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为什么这些野牛规则是没用的？

这些野牛规则是没用的，是因为它们没有基于实际的云计算领域需求和最佳实践，也缺乏有效的技术支持和验证。而在真实的云计算环境中，必须根据具体的业务需求和技术架构来制定规则和措施。

云计算是基于互联网的新一代计算模式，它提供了弹性的资源管理、高可用性和可伸缩性，以满足不断增长的业务需求。在云计算中，采用了虚拟化技术来实现资源的共享和动态分配，通过网络进行数据传输和访问，提供了多种服务模式和部署模式，如基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）等。

野牛规则没有考虑到云计算的核心特点和优势，无法提供灵活性、可扩展性和安全性等方面的支持。而合理的云计算架构和设计应该考虑以下几个方面：

弹性和可伸缩性：云计算环境需要具备根据实际需求自动调整资源的能力，可以根据负载情况进行弹性扩展和收缩，提高系统的可用性和性能。
高可用性和容错性：在云计算中，需要采用冗余机制和备份策略来保障服务的高可用性，避免单点故障导致的服务中断。
安全性和隐私保护：在云计算环境中，数据的安全性和隐私保护是非常重要的，需要采用加密、身份认证、访问控制等安全机制来保护数据的机密性和完整性。
成本效益和资源管理：云计算提供了按需使用和按量计费的特性，可以根据业务需求合理配置和管理资源，提高资源利用率，降低成本。

基于上述考虑，腾讯云作为国内领先的云计算服务提供商，提供了一系列的产品和解决方案，满足各种业务需求。以下是腾讯云相关产品和产品介绍的链接地址，供您参考：

弹性计算：https://cloud.tencent.com/product/cvm
容器服务：https://cloud.tencent.com/product/tke
云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云安全产品：https://cloud.tencent.com/product/saf
人工智能服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
云存储服务：https://cloud.tencent.com/product/cos
区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/baas
元宇宙平台：https://cloud.tencent.com/product/aiga

请注意，以上链接仅作为参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。同时，考虑到您的专业背景和要求，云计算领域的综合知识和技能需要长期学习和实践，以不断提升自身能力。

相关搜索:解析好的域名为什么没用这些.htaccess规则是从哪里来的，它们到底是做什么的？为什么yyclearin的使用不能在野牛中触发%析构函数为什么这些词不加C的后缀？为什么这些查询返回不同的结果？为什么这些终端符号不是独立的？为什么这些模式返回相同的结果？为什么这些Jackson注解是必要的？为什么这些嵌套的宏无法在导入这些宏的包中创建绑定？为什么这些属性是不可枚举的？为什么我的DropdownButtonFormField不显示这些项目？汇编-为什么这些代码分块不同的输出？为什么这些行星是分开绘制的呢？为什么这些函数的工作方式不同？为什么这些动态分配的数组不同？为什么我会得到这些不同的输出？为什么这些CAShapeLayers没有到达预期的位置？为什么这些div都以不同的方式对齐？为什么React呈现这些SVG的方式不同？为什么我不能填充路径中的某些区域，不管填充规则是什么？

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【直播】我的基因组79：为什么这些基因的覆盖度如此之低？

在之前，我们计算了每个基因的GC含量以及基因长度，也要samtools计算了每个基因的覆盖度以及平均测序深度，还有基因的内部测序深度差异值（S值）。...也在上一讲中对我们对测序深度和覆盖度的统计做了一下简单的解析。这一讲里，我们具体来来讨论一下基因测序深度特别低的那些基因。请输入标题 abcdefg 我们首先看看基因的平均测序深度吧！...根据我们前面画的GC含量和平均测序深度的趋势图可以得知，那些平均测序深度极低的常染色体基因，都是因为GC含量过高。但是平均测序深度太高的那些，原因却多种多样啦。...最后再看一下NBPF1吧，这个基因跟上面的都不一样，因为它的覆盖度接近于100%啦！我的确很好奇，它239X的平均测序深度是在咋得的的。...因为这里面涉及到的知识非常多，我的知识面还不够。希望大家可以帮我解读这些现象，一起把二代测序了解更深入。

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企业加密方案指南

–这些问题回到本质上来，是你在防范什么威胁，以及是否符合合规要求。本文不讨论加密算法，密码模式之类。...，如果你的方案不对路子，多强大的算法也没用。...整个加密必然在这里的某一层进行，也就是你要决定在哪层加密。 3、为什么加密做加密，无非三个原因：（1）数据移动，可能是物理，也可能是虚拟。（2）职责分离，例如防止运维人员看到数据。...目的如果是即使DBA账号被盗，数据也是安全的。存储层加密在这个需求里就没用，因为账号被盗之后，仍然可以在DB这一层访问。单独加密文件也没用，因为账号被授权在DB里工作，在这里数据不是加密的。...对应的则是动态脱敏，当数据从db或文件读取时，实时Masking，原文件不变，只有输出结果改变，可以根据用户的身份，例如风控人员得到的是真实数据，普通客服得到的是替换数据。

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long double 类型的属性，操作这些值的时候，为什么是分两次完成的

1 实现在Java中，对于long和double类型的属性，数值操作分两次完成的原因与它们的内部表示方式有关。对于long类型，它的内部表示是64位的有符号整数。...类似地，对于double类型，它的内部表示是64位的双精度浮点数。由于double类型的值也超过了32位，因此虚拟机需要将对double类型的数值操作拆分为两个32位的操作来完成。...这种拆分操作的方式可以确保对long和double类型的数值操作的正确性，同时也会带来一些性能上的开销。...需要注意的是，对于long和double类型的属性，由于其拆分操作的特性，可能会导致在多线程环境下出现线程安全问题。...为了确保线程安全性，可以使用java.util.concurrent.atomic包中的原子类，如AtomicLong和AtomicDouble，或者使用synchronized关键字或其他线程安全机制来保护对这些属性的访问和操作

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为什么大疆无人机做的好？和这些传感器有关系

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为什么那么多自学Python的后来都放弃了，总结起来就这些原因

市场上需要的Python人员非常多，而且按照现在的势头，以后会需要更多的Python开发人员，理由是以后每个人公司都会有自己的网站，有自己的开发部，对于用户体验看的非常重要。...那既然这么多自学Python的人，放弃的，失败的，为什么如此之多，今天小编给大家总结几点一针见血的原因： ?...学的不系统，学的东西不是重点，做Python开发工作中，其实用的东西翻来覆去就是那么几样，Python的东西虽然多，但是并不是每个知识都学，有很多知识工作中永远都用不到，了解就可以了。...“看”多于“练”还是同样的原因，很多转行的学习Python的新人只是无脑的看书，看视频，但是却不知道学习Python是为了能动手做项目。虽然他看完了所有的视频，但是却什么都写不出来，没有多少实际操作。...首先我认为想去培训的人和不想去培训的人有两个心态，想去培训的人是决心要学的，不想去培训的人大部分都是浑水摸鱼的，所以放弃的概率是100%的。但是也有小部分是因为经济条件不好。我这里想说明什么呢？

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为什么很多大学教的软件技术都是过时的，还乐此不疲的继续教学生这些淘汰的课程？

这种现象在大学里面是事实存在的，这种属于历史遗留下来的问题，毕竟学校和直接社会上企业出发点有着本质的区别，很多人在校的大学生反应在学校开设的课程感觉距离直接出去找工作存在非常大的差异，既然不好找工作倒不如直接参加个培训来的直接...，话虽然可以这么说，但学校的本质主要培养的社会各行业的人才，没法每个人都能拿到自己想象的东西，学校不是职业学院没法直接给出明确的方向，不能把所有的人都进行定制化。...在很多大学里面很多教材相比社会上可能属于过时，就拿C语言的编译环境，现在还是有很多大学的微机室用的turbo C这种已经持续很多年的东西，很多微机室都存在这种现象，这也我们现在教学和社会上脱节之处，但不能因此就否认大学教育的无用论...为什么大学里面的软件技术过时的如此快？主要是现在软件技术更迭速度快，而且软件的运行环境的更新涉及到很多环节，单独书本的更迭会稍微快一些，涉及到硬件方面的升级这个工作量会变得相当巨大。...软件更新速度非常快，一个标准的程序员如果两年的时间不更新自己的技术库，就会有被淘汰的危险。 ? 如何应对过时的教材？

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RT-Thread、LiteOS这些操作系统中，编译出的程序为什么能打印出当前时间？

做实验引发的思考在之前学习RT-Thread操作系统时，我发现一个比较有趣的现象：串口打印的日志中竟然包含着当前时间！并且，我每天做实验时，这个日期都会变化，还能保持和当前时间一致！...我的好奇心被引发了，系统会不会偷偷配置了RTC，不然它怎么知道现在几点了？怀揣着问题，我决定要去探索一下。 2....系统打印出的当前时间这是RT-Thread刚上电时控制台默认打印的内容，可以看到日期在今天： ? 再来看看LiteOS的，不仅能打印出当前日期，还能精确到时分秒： ? 3....揭晓谜底其实，这些系统之所以准确的打印出当前时间，和板子硬件没有任何关系，更不会使用的RTC，只是在代码里巧妙的利用了C语言的一个不常用知识点 —— 编译器内置宏定义。...C语言编译器中内置了一些宏定义，这些内置宏定义可以巧妙地帮我们输出非常有用的调试信息，比如打印时间就用到了下面这两个宏定义： __DATE__：在源文件中插入当前的编译日期； __TIME__：在源文件中插入当前编译时间

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Python 之父撰文回忆：为什么要创造 pgen 解析器？

花下猫语：近日，Python 之父在 Medium 上开通了博客，并发布了一篇关于 PEG 解析器的文章（参见我翻的全文译文）。据我所知，他有自己的博客，为什么还会跑去 Medium 上写文呢？...实际上，有两个 pgen，一个是最初的，用 C 语言写的，还有一个则是用 Python 重写的，在 lib2to3/pgen2 下面。两个都是我写的。...之所以我要写自己的语法分析生成器，原因是当时这玩意（我熟悉的）相当稀少——基本上就是用 Yacc（有个 GNU 的重写版，叫作 Bison（译注：美洲野牛），但我不确定那时的自己是否知道）；或者是自己手写一个...龙书还教会了我如何将正则表达式转换成 DFA，所以我把所有这些东西一结合，pgen 就诞生了。【更新：请参阅下文，对于这个理由，有个略微不同的版本。】我曾不熟悉更高级的技术，或者曾认为它们效率太低。...如果我没记错，通过“正则表达式 -> NFA -> DFA”的转换过程，解析引擎（该网页中前面的 syntacticAnalysis 函数）依然可以工作在由这些规则所派生的解析表上；我认为这里需要有不出现空白产物的诉求

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如何从0到1搭建一个数字货币交易所？

③ 全球合规合规有多重要，看看国内几家大的数字交易所就清楚了。长期看，合规管理也是一个行业走向健康发展的重要一环，也是对市场和投资者的保护。...而且，很多国内团队已经在准备交易所出海的事情，关注海外市场合规也成了当务之急。...关于合规这块儿的问题，小编也是去咨询MasterDAX，他们已经有数个海外数字货币交易牌照，并且在多个国家有本地资源来专门负责管理法务及合规问题。...④ 流动性流动性问题和众多行业的冷启动问题一样，甚至更为重要，当数字键交易所早期用户越少，越没用盘口深度的情况下，新用户就越没用动力来交易所，毕竟用户是来做交易的，没有流动性的市场，缺乏足够的买方和卖方需求...如何让一个初创交易所共享大交易所的流动性（并且是真实可成交的流动性），如何拥有和大交易所类似的盘口深度，如何管理头寸，这些都是数字货币交易所早期就需要关注的流动性问题。

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