[docker演示图] 这里小编不做解释，先引用一下官方的解释： Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上...因此就不难解释，为什么docker的logo是一条装着一堆箱子的鲸鱼 这是因为：docker扮演的是图中鲸鱼的角色，而鲸鱼之上的集装箱就是一个个容器，容器中是我们开发的应用程序（不仅限于web应用），每个容器都有自己独立的环境...（环境设置、网络、文件系统...）...那么，容器哪里来的呢 我们知道，给电脑安装Windows系统需要有Windows镜像，因此给docker安装容器也是需要镜像的，所以，通俗一点，镜像就类似于我们日常中的安装软件，甚至说是操作系统镜像更为形象点...3. docker的安装 感知到docker对我们开发者的好处之后，相信大家也跃跃欲试了吧，下面 就Linux centOS（版本大于等于7.0）系统进行演示docker的安装步骤： 1.删除可能存在的旧版本
我按照五点把书中的内容进行一下整理： • 为什么要选择Redis：介绍Redis的使用场景与使用Redis的原因； • Redis常用命令总结：包括时间复杂度总结与具体数据类型在Redis内部使用的数据结构...如果滥用可能导致系统的不稳定、成本增高等问题。...选择总需要找个理由 上面说了Redis的一些使用场景，那么这些场景的解决方案也有很多其它选择，比如缓存可以用Memcache，Session共享还能用MySql来实现，消息队列可以用RabbitMQ，我们为什么一定要用...Redis的代码开源在GitHub，代码非常简单优雅，任何人都能够吃透它的源码；它的编译安装也是非常的简单，没有任何的系统依赖；有非常活跃的社区，各种客户端的语言支持也是非常完善。...今天简单说了下Redis的使用场景，以及为什么选择了Redis而不是其它。下次对Redis的内部数据结构及常用命令的时间复杂度进行总结。
数据更新的开销很小（相同的字段基本上只有一处） 可以进行JOIN等复杂的操作 缺点： 大量数据的写入处理 为有数据更新的表做索引或变更表结构 字段不固定时使用 对于简单查询需要快速返回结果的业务处理 为什么要用...NoSQL 易于数据的分散 若服务器使用关系型数据库，当有大量数据产生时，服务器不能够满足当前的系统需求是，若要提升系统处理数据的能力，只能选择两种方式，一是提高性能，二是增大规模，若选择提高性能，就需要买更好的服务器但往往成本较高
那么Linux的好处到底在哪里呢？ ? 1、开源 为什么这么多的的设备都选择使用 Linux？因为它是开源软件（open source software），具有不同的含义。...不过，利用Linux自带防火墙（iptables，firewalld）、入侵检测和安全认证等工具，及时修补系统的漏洞，就能大大提高Linux系统的安全性，让黑客们无机可乘，同时还有安全增强机制SElinux...还有Tcp_wrappers也能够提供很好的网络服务访问控制，Linux系统对于用户和文件管理权限的管理也是相当出色的，能够很好的控制权限，保证文件的机密性，也是其他系统无法比拟，所以Linux系统在一定程度上是坚不可摧的...5、性能优势 由于Linux要保证其稳定性，所以并没有像其它操作系统一样内核如此臃肿庞大、漏洞百出，随着Linux内核的不断更新，不断提升着优势，Linux操作系统能把服务器的硬件优势体现的淋漓尽致，因为...Linux系统吸取了Unix系统近1/4世纪发展的经验，最主要的是Linux开放源代码，保证系统稳定性，更好的调用硬件功能，同时还提供了丰富的系统资源工具top，freee，df，vmstat，dmesg
项目后来加入了Linux基金会, 遵从了Apache 2.0协议, 项目代码在GitHub上进行维护。...二、为什么要用Docker? 作为一种新兴的虚拟化方式, Docker跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。...首先, Docker容器的启动可以在秒级实现, 这相比传统的虚拟机方式要快得多, 其次, Docker对系统资源的利用率很高, 一台主机上可以同时运行数千个Docker容器。...容器除了运行其中应用外, 基本不消耗额外的系统资源, 使得应用的性能很高, 同时系统的开销尽量小。...对比传统虚拟机总结 特性 容器 虚拟机 启动 秒级 分钟级 硬盘使用 一般为MB 一般为GB 性能 接近原生 原生 系统支持量 单机支持上千个容器 几十个
TypeScript的设计目的应该是解决JavaScript的“痛点”：弱类型和没有命名空间，导致很难模块化，不适合开发大型程序。另外它还提供了一些语法糖来帮助...
Hive是Hadoop生态系统中比不可少的一个工具，它提供了一种SQL(结构化查询语言)方言，可以查询存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据或其他和Hadoop集成的文件系统，如MapR-FS...Hive降低了将这些应用程序转移到Hadoop系统上的难度。凡是会使用SQL语言的开发人员都可以很轻松的学习并使用Hive。...同时，因为Hadoop是面向批处理的系统，而MapReduce任务（job）的启动过程需要消耗较长的时间，所以Hive查询延时比较严重。
03 稳定性和高效性 你也许会听到Windows服务器长时间运行而突然宕机，但你绝不会听到Linux系统服务器因为长时间不关机会卡死，在Linux上几乎是不会出现这种情况的。...不过，利用Linux自带防火墙（iptables，firewalld）、入侵检测和安全认证等工具，及时修补系统的漏洞，就能大大提高Linux系统的安全性，让黑客们无机可乘，同时还有安全增强机制SElinux...还有Tcp_wrappers也能够提供很好的网络服务访问控制，Linux系统对于用户和文件管理权限的管理也是相当出色的，能够很好的控制权限，保证文件的机密性，也是其他系统无法比拟，所以Linux系统在一定程度上是坚不可摧的...05 性能优势 由于Linux要保证其稳定性，所以并没有像其它操作系统一样内核如此臃肿庞大、漏洞百出，随着Linux内核的不断更新，不断提升着优势，Linux操作系统能把服务器的硬件优势体现的淋漓尽致，...因为Linux系统吸取了Unix系统近1/4世纪发展的经验，最主要的是Linux开放源代码，保证系统稳定性，更好的调用硬件功能，同时还提供了丰富的系统资源工具top，freee，df，vmstat，dmesg
python本身只是编程语言，而且跨平台的所以不是必须非要在linux系统上才能去运行，在windows上开发也是可以的。...直接点击下载，然后点击安装 将python安装目录添加到path系统变量中 ? 代表着环境已经配置完毕。
空洞卷积（atrous convolutions），又称扩张卷积（dilated convolutions），向卷积层引入了一个成为“扩张率（dilated r...
最后，Kubernetes是一个完备的分布式系统支撑平台。...因此，Kubernetes是一个全新的基于容器技术的分布式架构解决方案，并且是一个一站式的完备的分布式系统开发和支撑平台。 为什么要用Kubernetes？...Kubernetes作为当前唯一被业界广泛认可和看好的Docker分布式系统解决方案，可以预见，在未来几年内，会有大量新系统选择它，不管这些系统是运行在企业本地服务器上还是被托管到公有云上。...首先，直接的感受就是我们可以“轻装上阵”地开发复杂系统了。...我们所熟知的铁道部的12315购票系统，在春节高峰期就租用了阿里云进行分流。 最后，Kubernetes系统架构具备了超强的横向扩容能力。
但是后面来了个产品经理，搞了个优惠券系统，OK问题不大，流程里面多100ms去扣减优惠券。 后来产品经理灵光一闪说我们可以搞个积分系统啊，也行吧，流程里面多了200ms去增减积分。...但是我们公司没有夕夕的那个经济实力啊，那只能优化系统了。...且听我娓娓道来： 你下单了，你就把你支付成功的消息告诉别的系统，他们收到了去处理就好了，你只用走完自己的流程，把自己的消息发出去，那后面要接入什么系统简单，直接订阅你发送的支付成功消息，你支付成功了我监听就好了...问题是个好问题，但是没必要考虑，业务系统本身就是自己的开发人员维护的，你积分扣失败关我下单的什么事情？你管好自己下单系统的就好了。...就像我开头说的，你下单的服务自己保证自己的逻辑成功处理了，你成功发了消息，但是优惠券系统，积分系统等等这么多系统，他们成功还是失败你就不管了？
上次面试时经常被问到一个问题，你为什么要用dubbo？ 由于经验尚浅，实在是没说得明明白白。...如果一个功能模块突然访问量过大，可能影响整个系统的性能。...3、无法灵活扩展：单体系统也可以集群部署，但是不够灵活，我明明只是订单系统遇到了瓶颈， 只需要将订单模块水平扩展就行，但现在要将整个系统水平扩展。不灵活！...4、数据一致性：分布式系统必然会有分布式事务的出现，这时对数据的一致性， 需要在C（一致性）A（可用性）P（分区容错性）中做出选择。...5、运维成本：一个系统拆成了多个服务，每个服务都得配置，部署，监控，日志处理。 得到的同时也意味着失去，权衡与取舍 始终是架构的魅力
为什么要使用临时容器使用临时容器有以下几个主要优点：快速排查问题：当应用程序出现问题时，临时容器可以帮助管理员快速定位并解决问题。...安全：临时容器只在需要时运行，因此它们对系统的安全性不会造成长期影响。与常规容器不同，它们不会一直运行，也不会保持在Pod中。因此，即使存在漏洞或恶意攻击，它们也只会对系统造成短暂的影响。
默认是None，就是一维值，也可以是多维（比如[2,3], [None, 3]表示列是3，行不定） name：名称 Tensorflow的设计理念称之为计算流图，在编写程序时，首先构筑整个系统的graph...这样做的好处就是：避免反复地切换底层程序实际运行的上下文，tensorflow帮你优化整个系统的代码。
什么是fish,Fish又称为Friendly shell for interactive use。Fish设计之初能兼容其他shell的命令, 并且会比其他s...
-），面试时候问了我一个问题，很简单，就是问我java开发web项目为什么要用spring,springmvc？ 好吧，当时我人直接懵逼了，什么鬼问我这个！！...我想起了之前项目的控制层从struts2转到springmvc，我就在想为什么我们现在做javaweb开发，要用struts2或者springMVC这样的框架，而不是使用servlet加jsp这样的技术呢...特别是现在我们web的前端页面都是使用freemaker这样的模板语言进行开发，抛弃了jsp，这样的选择又会给我们javaweb开发带来什么样的好处，延着这个问题的思路，我又发现新的疑问，为什么现在很多...spring技术生态环境里可谓是蔚为壮观，spring已经包罗万象，它的内容之多完全不亚于它的本源java语言了，而spring这么大的框都是建立在ioc和aop技术之上，只有深入理解了这两个技术我们才能明白为什么...spring能降低不同模块之间的耦合度，原因就是在程序开发里不同模块之间信息的沟通是通过对象传递完成的，而对象能否顺利传递就是要合理的构建好对象，而管理好对象的构建方式就能管理好对象传递，这就是spring给系统架构设计带来的好处
我们首先要探讨一个问题——为什么要使用框架。 它的好处是什么？有哪些优势？对个人或公司运营有哪些帮助？ 一．框架和库 库：英文是（Library）可以理解为仓库、图书馆、存书室。...而缺钱、缺人才的中小型公司， 什么都要自己研发，自己研发框架，自己研发前端库，然后用框架和库开发自己的论坛，内容管理系统，商城系统。不用 discuz、dede、ecshop 之类的开源系统。...四．框架和开源系统 所谓开源系统，就是开放源代码的系统。这些系统，包括比如 discuz论坛系统、phpcms 内容管理系统、shopex商城系统。...这些系统，都是定制某种领域功能的、已经开发好的系 统。原则上，这些系统已经不需要技术人员来编码了，可以直接上线运营了。因为这些是定制的系统，所以系统会专门根据此领域的情况进行特定的优化。...那么也就是说，这些开源系统在安全性、稳定性和效率上要高于用框架开发的同类产品。所以，很多公司大量招聘开源系统的二次开发人才。 那么到底是学框架开发，还是学开源系统的二次开发呢？
线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
那么为什么要使用开源容器呢，或者说使用开源容器的原因是什么。 为什么使用开源容器 这里还是以Docker为例，为什么使用开源容器，最简单的理解方式就是和传统操作进行一个对比。...那么通常大家会说的一句话就是“为什么本地环境/开发环境好好的，到了测试环境/线上环境就不行了呢”？这就是环境一致性问题，由于每套环境之间存在着差异，因此导致各种问题。...除此之外， Docker 对系统资源的利用率更 高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度，都要比传统虚拟机技术更高效。
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