使用表格来构建布局的原因主要有以下几点:
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为什么 AlertDialog 使用Builder 模式呢?...首先说句废话,因为 AlertDialog 太过复杂,内部参数太多,然后不使用构建者模式那么 AlertDialog 的构造方法就可能是: AlertDialog(String title); AlertDialog...有的同学就说了,那可以只有一个默认的构造方法,通过这个构造方法生成对象后,然后再调用对象的各种 set 方法来调整。这么做的确是达到了最终的效果了。...而使用 Builder 是提前培养孩子,提前告诉孩子要怎么样,最后孩子长大了就是这个样的。...使用 Builder 你可以提前把你想要的属性通过 Builder 的 set 方法设置好,然后再去构建 AlertDialog 对象。 而不是构造出 AlertDialog 对象后再去修改属性。
一、为什么要分表分库 数据库数据会随着业务的发展而不断增多,因此数据操作,如增删改查的开销也会越来越大。再加上物理服务器的资源有限(CPU、磁盘、内存、IO 等)。...三、如何分表 1、水平分表 以“字段”为依据,按照一定策略(hash、rang、time),将表中的数据拆分到多个表中。 每个表的结构完全一样。 每个表中的数据完全不一样,并且没有交集。...所有表并集就是全量数据。 2、垂直分表 以“字段”为依据,表中字段过多时,按照规则,将表中的字段拆分到不同的表(主表/从表)。 每个表的结构是不一样的。...场景: 表的记录不多,但是字段多,并且热点数据和非热点数据在一起,一行记录存储需要空间比较大。 四、拆分原则 1、能不拆分尽量不拆分,如果要拆分一定选择合适的拆分规则。...2、数据拆分尽量通过数据冗余或表分组来降低跨库join的可能。 3、跨库join是共同难题,所以业务读取尽量少使用多表join。
1、为什么要分库分表?(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计?) 说白了,分库分表是两回事儿,大家可别搞混了,可能是光分库不分表,也可能是光分表不分库,都有可能。 我先给大家抛出来一个场景。...这就是所谓的分库分表,为啥要分库分表?你明白了吧。...# 分库分表前 分库分表后 并发支撑情况 MySQL 单机部署,扛不住高并发 MySQL从单机到多机,能承受的并发增加了多倍 磁盘使用情况 MySQL 单机磁盘容量几乎撑满 拆分为多个库,数据库服务器磁盘使用率大大降低...水平拆分的意义,就是将数据均匀放更多的库里,然后用多个库来抗更高的并发,还有就是用多个库的存储容量来进行扩容。 ? 垂直拆分的意思,就是把一个有很多字段的表给拆分成多个表,或者是多个库上去。...一般来说,垂直拆分,你可以在表层面来做,对一些字段特别多的表做一下拆分;水平拆分,你可以说是并发承载不了,或者是数据量太大,容量承载不了,你给拆了,按什么字段来拆,你自己想好;分表,你考虑一下,你如果哪怕是拆到每个库里去
为什么要进行“精益工厂布局”呢?天行健表示:“结构决定功能”,没有合理的布局和流程,就不可能产生造就高效稳定的生产系统。...图片 一、精益工厂的设计理念 (1)精益布局的过程,并不是简单的设备、工装搬迁,需要各部门人员的认同与支持,是一个系统的工程; (2)要抛弃本位主义、局部利益最大化的思想; (3)精益规划是流程再造的过程...二、精益工厂的布局理念 (1)浪费最小:目标产能规划人力、设备 (2)物流最快:一个流、不交叉、不落地、不回流 (3)距离最短:工艺相邻、岗位相邻 (4)清流化:工艺分线生产、产品专线生产 (...5)空间最大化:充分利用立体空间 (6)柔性化:生产线可满足不同的工艺要求,能快速转产、设备小型化 世界上著名的实业企业,包括中国转型升级成功的实业企业,超过八成都把精益工厂布局放在战略的位置!
前言 在高并发系统当中,分库分表是必不可少的技术手段之一,同时也是BAT等大厂面试时,经常考的热门考题。 你知道我们为什么要做分库分表吗? 这个问题要从两条线说起:垂直方向 和 水平方向。...更重要的是减少系统的复杂度,保证开发速度,我们通常会使用单库来保存数据。...甚至有些游戏平台,按接入的游戏厂商来做分库分表。 2 水平方向 水分方向主要针对的是数据,下面聊聊数据跟分库分表又有什么关系。 2.1 单库 在系统初期,由于用户非常少,所以系统并发量很小。...所以采用的方案是:分表。 当时使用一个积分数据库就够了,但是分了128张表。然后根据用户id,进行hash除以128取模。...[617a7c822ab3f51d91faca75.jpg] 4 总结 上面主要从:垂直和水平,两个方向介绍了我们的系统为什么要分库分表。 说实话垂直方向(即业务方向)更简单。
大家想想这样一个场景:当我们通过 alter 语句更新一张表的时候,同时又针对这张表执行了查询语句,假设两者同时执行,那么将来查询到的结果可能就并不是我们想要的结果,也就是数据一致性出了问题。...其实 MDL 加锁过程是系统自动控制,无法直接干预,也不需要直接干预,当我们对一个表做增删改查操作的时候,会自动加 MDL 读锁;当我们要更新表结构的时候,加 MDL 写锁。...加读锁则所有线程可正常读表的元数据,并且读锁不影响表的增删改查操作,只是不能修改表结构;而加写锁则只有拥有锁的线程可以读写元数据,即只有拥有锁的线程才能更新表结构,其它线程不能修改表结构也不能执行相应的增删改查...MDL 锁演示 接下来松哥通过一个简单的例子,来和大家演示 MDL 锁。...看了上面的分析大家就明白了,Online DDL 并不是让你随时随地可以更新表结构,也还是有限制的,只有在第三步那里可以继续执行增删改查,当然即使在第三步,更新表结构也是不允许的。
mysql为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。...分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率。 什么是分表?...分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件。...不同在于分表将大表分解为若干个独立的实体表,而分区是将数据分段划分在多个位置存放,可以是同一块磁盘也可以在不同的机器。分区后,表面上还是一张表,但数据散列到多个位置了。...2.分表和分区不矛盾,可以相互配合的,对于那些大访问量,并且表数据比较多的表,我们可以采取分表和分区结合的方式(如果merge这种分表方式,不能和分区配合的话,可以用其他的分表试),访问量不大,但是表数据很多的表
实际上,如果可以通过运行pip install lib, lib.explain(model)来解决问题,为什么还要费心具体的理论呢。...在这篇文章中,主要想要说明一个认知偏差,即过度使用置换重要性来寻找影响特征。本文将说明在某些情况下,置换重要性给出了错误的、误导性的结果。...它是通过几个简单的步骤来计算的: 使用训练数据集(X_train,y_train)来训练模型; 对训练数据集进行预测(X_train,y_hat),计算准确度得分(score, 得分越高越好); 计算每个特征...图13 Spearman特征排序相关性=f(特征相关性最大值) 结论 不要使用置换重要性来解释基于树的模型(或任何在看不见的区域内插得很差的模型)。 使用SHAP值或内置的“增益重要性”。...不要使用“置换并重新学习”或“删除并重新学习”的方法来查找重要特性。 总结 在这篇文章中,描述了置换重要性方法以及与之相关的问题。
从我们最近一个月的使用结果上来看吧,接下来我给大家分析下实际的优劣,仅仅只代表个人看法, 上表格了。...因为VersionCatalog使用的文件格式是toml,所以后续可能会用toml进行简称。...巨型工程最麻烦的事情其实另外一点就是技术栈的切换,因为要改起来的地方可真的就是太多了,首先就是要先解决复合构建的情况下全局只有一份注册的逻辑,其二就是把当前工程的ext全部转移到toml中,然后要最好和之前的方式接近...一样的方式,通过initscript做到复合构建内共享插件的能力。...一个优秀的摸鱼工程师最重要的天赋就是要学会转化生产力,把这种简单又繁琐的工作交给命令行来解决。
为了减少数据库的负担,提升数据库响应速度,缩短查询时间,这时候就需要进行分库分表。为什么需要分库?...为什么需要分表?做过报表业务的同学应该都体验过,一条SQL执行时间超过几十秒的场景。...图片什么时候分库分表技术群里经常会有小伙伴问,到底什么情况下会用分库分表呢?分库分表要解决的是现存海量数据访问的性能瓶颈,对持续激增的数据量所做出的架构预见性。...垂直分库把一个库的压力分摊到多个库,提升了一些数据库性能,但并没有解决由于单表数据量过大导致的性能问题,所以就需要配合后边的分表来解决。...该服务内有分库分表的配置,根据配置自动创建分片表。图片如何抉择如何选择client模式和proxy模式,我们可以从以下几个方面来简单做下比较。
前言 在高并发系统当中,分库分表是必不可少的技术手段之一,同时也是BAT等大厂面试时,经常考的热门考题。 你知道我们为什么要做分库分表吗? 这个问题要从两条线说起:垂直方向 和 水平方向。...更重要的是减少系统的复杂度,保证开发速度,我们通常会使用单库来保存数据。 系统初期的数据库架构如下: 此时,使用的数据库方案是:一个数据库包含多张业务表。...并且存在表中的数据量也非常少。 这时的数据库架构如下: 此时,使用的数据库方案同样是:一个master数据库包含多张业务表。...根据经验值,单表的数据量应该尽量控制在1000万以内,性能是最佳的。如果有几千万级的数据量,用单表来存,性能会变得很差。...4 总结 上面主要从:垂直和水平,两个方向介绍了我们的系统为什么要分库分表。 说实话垂直方向(即业务方向)更简单。 在水平方向(即数据方向)上,分库和分表的作用,其实是有区别的,不能混为一谈。
在高并发系统当中,分库分表是必不可少的技术手段之一,同时也是BAT等大厂面试时,经常考的热门考题。 你知道我们为什么要做分库分表吗? 这个问题要从两条线说起:垂直方向 和 水平方向。...更重要的是减少系统的复杂度,保证开发速度,我们通常会使用单库来保存数据。 系统初期的数据库架构如下: 此时,使用的数据库方案是:一个数据库包含多张业务表。...并且存在表中的数据量也非常少。 这时的数据库架构如下: 此时,使用的数据库方案同样是:一个master数据库包含多张业务表。...根据经验值,单表的数据量应该尽量控制在1000万以内,性能是最佳的。如果有几千万级的数据量,用单表来存,性能会变得很差。...4 总结 上面主要从:垂直和水平,两个方向介绍了我们的系统为什么要分库分表。 说实话垂直方向(即业务方向)更简单。 在水平方向(即数据方向)上,分库和分表的作用,其实是有区别的,不能混为一谈。
前言 在高并发系统当中,分库分表是必不可少的技术手段之一,同时也是BAT等大厂面试时,经常考的热门考题。 你知道我们为什么要做分库分表吗? 这个问题要从两条线说起:垂直方向 和 水平方向。...更重要的是减少系统的复杂度,保证开发速度,我们通常会使用单库来保存数据。 系统初期的数据库架构如下: 此时,使用的数据库方案是:一个数据库包含多张业务表。...答:分表。 将用户表拆分为:用户基本信息表 和 用户扩展表。 用户基本信息表中存的是用户最主要的信息,比如:用户名、密码、别名、手机号、邮箱、年龄、性别等核心数据。...所以通过分表把核心数据和非核心数据分开,让表的结构更清晰,职责更单一,更便于维护。 除了按实际业务分表之外,我们还有一个常用的分表原则是:把调用频次高的放在一张表,调用频次低的放在另一张表。...4 总结 上面主要从:垂直和水平,两个方向介绍了我们的系统为什么要分库分表。 说实话垂直方向(即业务方向)更简单。 在水平方向(即数据方向)上,分库和分表的作用,其实是有区别的,不能混为一谈。
输出: height:168 weight:50 age:20 height:168 weight:50 age:20 这是为什么呢?...指针实际指向的还是子类对象的内存空间,可是为什么不能调用到子类的desc()?这个就是我在第一部分说过的:类的数据(成员变量)和操作(成员函数)其实是分离的。...终于我们谈到虚表 C++具体多态的实现一般是编译器厂商自由发挥的。但无独有偶,使用虚表指针来实现多态几乎是最常见做法(基本上已经是最好的多态实现方法)。...clang有个命令可以输出对象的内存布局(不同编译器内存布局未必相同,但基本类似): clang -cc1 -fdump-record-layouts -stdlib=libc++ actress.cpp...clang同样有命令: clang -Xclang -fdump-vtable-layouts -stdlib=libc++ -c actress.cpp g++也有打印虚表的操作(请在Linux上使用
以下是正文: 前言 在高并发系统当中,分库分表是必不可少的技术手段之一,同时也是BAT等大厂面试时,经常考的热门考题。 你知道我们为什么要做分库分表吗?...更重要的是减少系统的复杂度,保证开发速度,我们通常会使用单库来保存数据。 系统初期的数据库架构如下: 此时,使用的数据库方案是:一个数据库包含多张业务表。...并且存在表中的数据量也非常少。 这时的数据库架构如下: 此时,使用的数据库方案同样是:一个master数据库包含多张业务表。...根据经验值,单表的数据量应该尽量控制在1000万以内,性能是最佳的。如果有几千万级的数据量,用单表来存,性能会变得很差。...4 总结 上面主要从:垂直和水平,两个方向介绍了我们的系统为什么要分库分表。 说实话垂直方向(即业务方向)更简单。 在水平方向(即数据方向)上,分库和分表的作用,其实是有区别的,不能混为一谈。
若使用vw布局,就不需要再像rem那样,在js中去动态设置根元素的font-size了,sass中只需要使用这个函数做转换即可 //以iphone7尺寸@2x 750像素宽的视觉稿为例 @function...百分比%是根据父元素宽度或者高度进行计算,而vw vh固定按照viewport来计算,不会受父元素宽高度影响。...(移动端滚动条不占位,所以不会有这个问题)不过pc端一般不需要弹性布局,还是尽量使用width:100%更保险。 为何rem布局比vw主流?...这也是为什么之前rem布局一直更流行的原因。...总结 目前ios8、安卓4.4以下的用户已经非常少了,caniuse上面显示,在中国这部分用户只有1.2%,比例已经非常低了,而这部分用户的手机估计只会打打电话不会使用互联网的(还是需根据各自产品的用户数据分析来决定是否使用
但我们又没想过这样一个问题,能优化查询速度的数据结构有很多,为什么InnoDB要采用B+树?...常见优化查询速度数据结构 哈希表 哈希表是一种以键 - 值(key-value)存储数据的结构,我们只要输入待查找的键即 key,就可以找到其对应的值即 Value。...还是上面这个根据身份证号查名字的例子,如果我们使用有序数组来实现的话,示意图如下所示: [2020-02-27-20-37-42.png] 这里我们假设身份证号没有重复,这个数组就是按照身份证号递增的顺序保存的...也就是说,对于一个 100 万行的表,如果使用二叉树来存储,单独访问一个行可能需要 20 个 10 ms 的时间,这个查询可真够慢的。...那么,我们就不应该使用二叉树,而是要使用“N 叉”树。这里,“N 叉”树中的“N”取决于数据块的大小。 以 InnoDB 的一个整数字段索引为例,这个 N 差不多是 1200。
使用 Anko 来构建界面会更加简单、快捷。...创建简单布局 使用 Anko 创建布局很简单: ? 效果如下: ? 在 relativeLayout 代码块里我们构建了当前的界面,并把它应用到了 Activity 中。...在 Fragment 的 onCreateView 方法中不在使用 inflater 来加载布局,而是直接使用 UI 函数来完成,返回最后的 View 即可。...最后就可以像使用其他控件一样来添加到布局中了。 ? 效果如下: ? 点击按键来更改圆的半径大小。...Anko 配合 RecyclerView 的使用 使用 Anko 来构建一个下拉刷新的 RecyclerView 布局。 写法依旧简单: ?
最近有朋友提醒我有一个有用的选项来更加谨慎地运行 find 命令,它就是 -ok。除了一个重要的区别之外,它的工作方式与 -exec 相似,它使 find 命令在执行指定的操作之前请求权限。...如果你使用 find 命令查找文件并删除它们,你可能使用的是下面的命令: $ find ....使用 -exec 或 -execdir 类似于通过 source 来运行命令。 $ find ....cat bin/ls echo Running the $0 file $ cat bin/rm echo This is an imposter rm command -okdir 选项也会请求权限 要更谨慎...,可以使用 -okdir 选项。
它是一个可视化设计工具,允许咱们创建一个基本的 grid 布局,然后就可以使用生成对应的代码,帮助咱们快速布局。...第一次进入是界面是这样子的: image.png CSS Grid 布局示例 当我正在学习一些东西时,我发现最好的学习方法是使用现有的工具构建实用的东西。...在本文中,咱们先从一个简单的布局开始,然后使用CSS Grid Generator创建在实际项目中使用所需的代码。...可以只使用列间距,但我想在 Header 和 Footer 之前留出一些空白,所以还同时使用行间距。 image.png 接下来,就是需要定义应用程序的不同区域。...在 CSS Grid Generator 中,可以单击并拖动到需要合并地方来创建一个区域。
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