为什么索引ORDER BY查询匹配多行的速度比只匹配几行的查询快得多？

索引是一种数据结构，用于加快数据库查询的速度。在ORDER BY查询中，当索引被正确地使用时，可以显著提高查询的效率。

当执行ORDER BY查询时，数据库需要对结果进行排序。如果没有索引，数据库将需要扫描整个表并按照指定的排序规则进行排序。这种情况下，无论查询匹配多少行，都需要进行全表扫描和排序，因此查询速度较慢。

而当使用索引进行ORDER BY查询时，数据库可以利用索引的有序性，直接按照索引的顺序返回结果，而无需进行全表扫描和排序。因此，当索引被正确地使用时，查询匹配多行的速度比只匹配几行的查询快得多。

索引的优势在于它可以提高查询的效率，尤其是在处理大量数据时。通过使用索引，数据库可以快速定位到满足查询条件的数据，减少了数据的读取和排序操作，从而提高了查询的速度。

索引的应用场景包括但不限于：

需要频繁进行排序或分组的查询。
需要快速定位满足特定条件的数据。
需要加速连接操作的查询。
需要提高查询性能的大数据量表。

以下是腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以用于支持索引的使用：

云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云原生数据库 TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
分布式数据库 TBase：https://cloud.tencent.com/product/tbase
云数据库 Redis：https://cloud.tencent.com/product/redis
云数据库 MongoDB：https://cloud.tencent.com/product/cosmosdb

请注意，以上仅为示例产品，具体选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

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可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只检索给定范围的行...多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。 filtered 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。...可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只检索给定范围的行...rows 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。 filtered 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。...，速度比没有索引要快得多。

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这是const连接类型的特殊情况 const:表中的一个记录的最大值能够匹配这个查询（索引可以是主键或惟一索引）。...可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:...只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。...rows 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。 filtered 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。...，速度比没有索引要快得多。

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下面这几种类型查询使用前面说的索引是很有用的： 1、匹配全值，一个全键值匹配索引中所有列的指定值，也就是根据索引列的值来匹配。 2、匹配最左前缀，只根据索引最左列值查找。...5、匹配一部分精确值，一部分范围值，比如我索引有两列 A、B，可以根据 A 列的精确值，B 列的范围值进行查询。 6、仅索引查询。...B-Tree 索引支持仅索引查询，这种情况只会访问本身，而不会访问行存储。因为树的节点是有序排列的，因此可以用来根据（查找值）查找和 order by 查询（有序方式查找值）。...B-Tree 索引作为最常用的索引类型，它通过以有序方式对数据进行排序运行，这样 MySQL 就可以利用诸如 order by、group by 这样查询语句。...1、PreparedStatement 是预编译的，比 Statement 速度快； 2、PreparedStatement 代码的可读性和可维护性更好。

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MySQL中ORDER BY与LIMIT 不要一起用，有大坑

MySQL有时会优化一个包含LIMIT子句并且没有HAVING子句的查询： MySQL通常更愿意执行全表扫描，但是如果你用LIMIT只查询几行记录的话，MySQL在某些情况下可能会使用索引。...如果使用索引来完成排序，这将非常快。如果必须执行文件排序，则在找到第一个row_count行之前，选择所有与查询匹配但不包括LIMIT子句的行，并对其中大部分或所有行进行排序。...如果ORDER BY不走索引，而且后面还带了LIMIT的话，那么优化器可能可以避免用一个合并文件，并使用内存中的filesort操作对内存中的行进行排序。...如果ORDER BY列有多行具有相同的值，服务器可以自由地以任何顺序返回这些行，并且根据总体执行计划可能以不同的方式返回。换句话说，这些行的排序顺序对于无序列是不确定的。...小结 1、如果你只需要结果集中的某几行，那么建议使用limit。这样这样的话可以避免抓取全部结果集，然后再丢弃那些你不要的行。

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MySQL索引B+树、执行计划explain、索引覆盖最左匹配、慢查询问题

本文将对B树和B+树进行详细介绍，并解释为什么MySQL选择B+树作为索引结构。...这样可以加快对范围查询的响应速度，并且提高了内部节点能够存储更多的关键字的能力。...非叶子节点的结构 B树的非叶子节点存储关键字以及指向子节点的指针，而B+树中的非叶子节点只存储关键字和对应子节点的指针，即只存储索引信息，这样可以存储更多的索引信息。...const：通过索引一次就找到了，const与主键或唯一索引一起使用时，最多只会返回一条记录。 eq_ref：使用唯一索引或主键进行关联，只返回匹配到的一行记录。...ref：使用非唯一索引进行关联，返回匹配到的多行记录。 range：只检索给定范围内的行，使用一个索引来选择行。key列显示所使用的索引。此类型通常出现在对键值进行范围查询的时候。

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explain各字段的含义

外, 其他type只可用到一个索引....在当前表的索引中可以匹配到多行....另: key_len只计算where条件用到的索引长度, 而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中. 9.ref 如果使用常数等值查询, 这里会显示const; 如果是连接查询, 被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段...建议在explain时先去除limit 11.filtered 这个字段表示存储引擎返回的数据在server层过滤后, 剩下多少满足查询的记录数量的比例; 注意是百分比,不是具体记录数. 12....MySQL 有时会优化具有LIMIT row_count子句而没有HAVING子句的查询：如果您只选择LIMIT的几行，则在某些情况下，MySQL 通常会选择使用全 table 扫描，而 MySQL

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匹配到了多行数据，如果只有少量数据，性能也是不错的哦。...// 根据索引（非主键，非唯一索引），多行匹配 SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr; // 多表关联查询，多行匹配 SELECT * FROM...ref_table,other_table WHERE ref_table.key_column=other_table.column; // 多表关联查询，联合索引,多行匹配 SELECT *...以下两种情况会触发：如果索引是查询的覆盖索引，就是说查询的数据在索引中都能找到，只需扫描索引树，不需要回表查询。在这种情况下，explain 的 Extra 列的结果是 Using index。...仅索引扫描通常比ALL快，因为索引的大小通常小于表数据。全表扫描会按索引的顺序来查找数据行。使用索引不会出现在Extra列中。

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MySql 全方位基础优化定位执行效率低的SQL语句存储过程与触发器的区别面试回答数据库优化问题从以下几个层面入手

，例如标题title字段，可以只取title的前10个字符索引，这样的特性大大缩小了索引文件的大小，但前缀索引也有缺点，在排序order by和分组group by操作的时候无法使用 create index...如果从不同客户插入很多行，可以通过使用insert delayed语句提高更高的速度，delayed的含义是让insert语句马上执行，其实数据都被放到内存的队列中，并没有真正写入磁盘，这比每条语句分别插入要快的多...这通常比使用很多INSERT语句块快20倍优化ORDER BY语句第一种通过有序排序索引顺序扫描，这种方式在使用explain分析查询的时候显示为Using Index，不需要额外的排序，操作效率较高...特别是在需求变化时，不易于维护使用触发器，对数据的任何修改立即触发对复制列或者派生列的相应修改，触发器是实时的，而且相应的处理逻辑只在一个地方出现，易于维护，一般来说，是解决这类问题比较好的方法使用中间表提高统计查询速度...字段创建单独的索引来提高统计查询的速度。

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数据库性能优化-索引与sql相关优化

如果为其建立索引，可以有效地避免排序操作。为常作为查询条件的字段建立索引如果某个字段经常用来做查询条件，那么该字段的查询速度会影响整个表的查询速度。...,也不会使用索引不满足最左匹配原则用or分割开的条件，or前条件有索引，or后的列没有索引 order by在select 中查询的列，包含索引没有包含的列，也会不使用索引...，顺序并没有影响，不知道在网上为什么那么多说有影响的，以前的版本不可以？...因而在实际开发中，尽量保持查询简单且只返回必需的数据，减小通信间数据包的大小和数量是一个非常好的习惯。使用*可能会导致order by不适用索引。...Index效率比FileSort高，它指MySQL扫描索引本身完成排序。所以对于order by子句，尽量使用Index方式排序，避免使用FileSort方式排序。

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MySQL查询优化

如果从不同客户插入很多行，可以通过使用insert delayed语句提高更高的速度，delayed的含义是让insert语句马上执行，其实数据都被放到内存的队列中，并没有真正写入磁盘，这比每条语句分别插入要快的多...这通常比使用很多INSERT语句块快20倍 ORDER BY优化 InnoDB引擎下，通过有序排序索引顺序扫描，这种方式在使用explain分析查询的时候显示为Using Index，无需额外排序，操作效率较高...：水平拆分会给应用增加复杂度，它通常在查询时需要多个表名，查询所有数据需要UNION操作，缺点：只要索引关键字不大，则在索引查询时，表中增加了2-3倍的数据量，查询时也增加了读一个索引的磁盘次数，所有说拆分要考虑数据量的增长速度...反规范化的好处在于降低连接操作的需求，降低外码和索引的数目，还可以减少表的树木，相应带来的问题可能出现数据的完整性问题。加快查询速度，但是降低修改速度。...字段创建单独的索引来提高统计查询的速度。

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MySQL查询优化

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可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只检索给定范围的行...index:该联接类型与ALL相同,除了只有索引树被扫描。这通常比ALL快,因为索引文件通常比数据文件小。 ALL:对于每个来自于先前的表的行组合,进行完整的表扫描。...多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。 filtered 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。...可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只检索给定范围的行...rows 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。 filtered 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。

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T-SQL基础（一）之简单查询

x开头的name，_表示匹配单个字符 SELECT name FROM WJChi.dbo.UserInfo WHERE name LIKE '_x%'; 需要注意的是，LIKE模糊匹配若以%开头，则无法使用索引...在查询筛选中，只返回条件表达式（WHERE、HAVING、ON）运算结果为True的数据。 CHECK约束，返回表达式运算结果不为False的结果。...谓语只关心匹配行是否存在，而不管SELECT中指定的属性，就像整个SELECT子句是多余的一样。...FROM子句用于指定需要查询的数据源，WHERE语句对数据源中的数据做基于行的筛选。通常WHERE子句可以决定查询是否使用索引，及使用哪些索引，对于查询优化有着重要意义。...表表达式派生表、公用表表达式、视图等聚合函数聚合函数对多行数据进行运算后返回标量（聚合），只有SELECT、HAVING、ORDER BY语句中可以使用聚合函数；开窗函数开窗函数是对基本查询中的每一行按组

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4.Mysql 优化

1.ORDER BY的优化某些情况下，MySQL使用索引排序，尽量避免使用 filesort 即使ORDER BY与索引不完全匹配，也可以使用索引，只要索引的未使用部分和额外的...如果索引不包含查询访问的列，则仅当索引访问比其他访问方法有效时才使用索引，使用索引是否比扫描全表更有效。 ...在这种情况下，扫描整个索引并查找表行以查找不在索引中的列可能比扫描表和对结果排序更昂贵。如果是这样，优化器可能不使用索引。如果SELECT*只选择索引列，则使用索引并避免排序。...---- 在这个查询中，key_part1是常量，因此通过索引访问的所有行都是按key_part2的顺序进行的，并且如果WHERE子句的选择性足以使索引范围扫描比表扫描便宜，则索引（key_part1...查询具有不同的ORDER-BY和GROUP-BY表达式只有ORDER BY子句中名为的列的前缀上有索引。

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MySQL优化总结

按作用分类: 1.主键索引:不解释,都知道 2.普通索引:没有特殊限制,允许重复的值 3.唯一索引:不允许有重复的值,速度比普通索引略快 4.全文索引:用作全文搜索匹配,但基本用不上,只能索引英文单词,...可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)range:只检索给定范围的行...rows 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。 filtered 显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。...可以替换IN子查询,但只适合下列形式的子查询中的非唯一索引: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) range:只检索给定范围的行...rows显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。filtered显示了通过条件过滤出的行数的百分比估计值。

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BY 注意：SQL可以只通过列名引用列。...为什么要使用IN操作符？其优点具体如下。 ❑ 在使用长的合法选项清单时，IN操作符的语法更清楚且更直观。 ❑ 在使用IN时，计算的次序更容易管理（因为使用的操作符更少）。...❑ IN操作符一般比OR操作符清单执行更快。 ❑ IN的最大优点是可以包含其他SELECT语句，使得能够更动态地建立WHERE子句。...对于要增加的每个查询，重复这些步骤。这样做仅给构造查询增加了一点点时间，但节省了以后（找出查询为什么不正常）的大量时间，并且极大地提高了查询一开始就正常工作的可能性。...❑ 性能——通配符和正则表达式匹配通常要求 MySQL 尝试匹配表中所有行（而且这些搜索极少使用表索引）。因此，由于被搜索行数不断增加，这些搜索可能非常耗时。

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MySQL性能优化(五)：为什么查询速度这么慢 MySQL性能优化(六)：常见优化SQL的技巧一条SQL被一个懵懂的少年，一阵蹂躏，扔向了MySQL服务器的尽头，少年苦苦等待，却迟迟等不来那满载而归的硕果...如果查询的是多个关联表，执行计划结果可能是多行。...< ref_or_null < fulltext < ref < eq_ref < const < system 1）ALL 众所周知的全表扫描，表示通过扫描整张表来找到匹配的行，很显然这样的方式查询速度很慢...一般就是在where语句中出现了bettween、、in等的查询。这种索引列上的范围扫描比全索引扫描index要好。...4）ref 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质是也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而它可能会找到多个符合条件的行，所以它属于查找和扫描的混合体。

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列名 = 值 where 条件案例：注：修改NULL数据时，如下：明明我们有英语成绩为NULL的情况，但是仍然没有匹配到，原因是为什么呢？...AND的优先级高于OR，在同时使用时，需要使用小括号()包裹优先执行的部分案例： Like 模糊匹配在模糊匹配前，为了让数据显示更加明显，我们加入几行数据。...子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询单行子查询：返回一行记录的子查询多行子查询：返回多行记录的子查询 -- 错误范例 select name from employees...加速数据查询索引可以显著提高数据检索的速度。没有索引的表需要扫描整个表来找到匹配的记录，这在表数据量大时会非常慢。而有索引的表可以通过索引快速定位到相关记录，从而减少了需要扫描的数据量。 2....更新性能：虽然索引能提高查询速度，但插入、更新和删除操作可能会变得较慢，因为每次数据修改时，索引也需要被更新。选择性：索引对于具有高选择性的列（即列中唯一值较多）效果更好。

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为什么你写的sql查询慢？为什么你建的索引常失效？通过本章内容，你将学会MySQL性能下降的原因，索引的简介，索引创建的原则，explain命令的使用，以及explain输出字段的意义。...索引简介官方定义：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。大家一定很好奇，索引为什么是一种数据结构，它又是怎么提高查询的速度？我们拿最常用的二叉树来分析索引的工作原理。...index：（full index scan）全索引文件扫描比all好很多，毕竟从索引树中找数据，比从全表中找数据要快。 range：只检索给定范围的行，使用索引来匹配行。...范围缩小了，当然比全表扫描和全索引文件扫描要快。sql语句中一般会有between，in，>，< 等查询。 ref：非唯一性索引扫描，本质上也是一种索引访问，返回所有匹配某个单独值的行。...比如查询公司的CEO，匹配的结果只可能是一条记录， const：表示通过索引一次就可以找到，const用于比较primary key 或者unique索引。

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