程序难以生成随机数的原因主要是因为计算机是基于固定的算法和逻辑来运行的,而随机数是不可预测的,这就导致程序生成随机数时需要破坏计算机的固有逻辑。
为了生成随机数,程序通常会使用伪随机数生成器(PRNG),这是一种算法,可以根据一个初始值生成一系列看似随机的数字。然而,由于PRNG是基于固定的算法实现的,因此生成的随机数实际上是可预测的,只要知道初始值和算法就可以重现生成的随机数序列。
为了生成真正的随机数,程序需要使用真正的随机数生成器(TRNG),这种生成器可以从物理现象(如电子噪音、光子的行为等)中提取随机性,从而生成真正随机的数字。然而,由于TRNG的实现通常需要使用专用的硬件设备和复杂的算法,因此在许多情况下使用PRNG已经足够了。
总之,程序难以生成随机数是因为计算机的固有逻辑和算法限制了随机数的生成,需要使用特殊的硬件和算法来实现真正的随机数生成。
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