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    《Neural Rerendering in the Wild》论文解析

    这篇关于神经网络重渲染的文章,来自CVPR2019 oral.探索在不同的外观(如季节和时间)下记录,建模和重新渲染场景。基于记录旅游地标的互联网照片,论文对照片进行3D重构,并将场景近似为点云。对于每张照片,将场景点云渲染为深度帧缓冲deep framebuffer,并训练神经网络以学习这些初始渲染到真实照片的映射。通过这种方法,我们可以在屏幕前就能获取罗马一天的观光之旅,或者基于这种方法,构建真实的游戏场景体验。该渲染网络还将潜在外观向量和指示诸如行人的瞬态对象的位置语义掩码作为输入,同时对该模型在多种多样的光照条件的数据集上进行评估。作者还提供了视频,展示对图像视点,外观和语义标签的逼真处理。

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    BZOJ1202: [HNOI2005]狡猾的商人(带权并查集)

    刁姹接到一个任务,为税务部门调查一位商人的账本,看看账本是不是伪造的。账本上记录了n个月以来的收入情况,其中第i 个月的收入额为Ai(i=1,2,3...n-1,n), 。当 Ai大于0时表示这个月盈利Ai 元,当 Ai小于0时表示这个月亏损Ai 元。所谓一段时间内的总收入,就是这段时间内每个月的收入额的总和。 刁姹的任务是秘密进行的,为了调查商人的账本,她只好跑到商人那里打工。她趁商人不在时去偷看账本,可是她无法将账本偷出来,每次偷看账本时她都只能看某段时间内账本上记录的收入情况,并且她只能记住这段时间内的总收入。 现在,刁姹总共偷看了m次账本,当然也就记住了m段时间内的总收入,你的任务是根据记住的这些信息来判断账本是不是假的。

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    领券