为什么查询deos不获取结果，而是有行？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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导入SQL Code

如果遇到无法解析的代码行，则SQL导入跳过该行代码并继续准备和执行后续行，直到它到达文件的末尾。所有SQL代码导入操作导入到当前名称空间。...SQL导入确实准备并执行SELECT查询，但不创建结果集。 SQL导入可用于导入Intersystems SQL代码。...不兼容的功能通常被解析，但忽略了。 SQL导入可以成功准备一个SQL查询 - 在适当的情况下创建相应的缓存查询 - 但它不会执行查询。...每个SQL命令必须在自己的行中开始。 SQL命令可能会被丢进到多行，允许缩进。默认情况下，每个SQL命令必须在其自己的行上进行Go语句。...始终支持SQL命令后行的“Go”语句，但如果deos指定语句结束分隔符，则不需要。支持的SQL命令并非所有有效的Intersystems都可以导入SQL命令。

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Oracle子查询相关内容(包含TOP-N查询和分页查询)

2、分类：（1）单行子查询：查询结果只返回一行数据　　　　（2）多行子查询：查询结果返回多行数据，多行子查询的操作符有IN,ALL,ANY,具体用法实例中说明。...，那么有个问题出现了，为什么这里不直接写而是要引入一个子查询呢，先来看看不加的结果： select * from emp e where e.deptno in(20,30) and rownum查询语句的执行顺序是先where条件后order by排序，也就是说先取了5行在对这5行进行排序，而正确的顺序应该是所有20,30部门的员工工资先进行排序在取5行三...order by sal) emp1 where rownum=7 and emp2.rowline<=8; 这里或许稍微有点复杂，首先为什么不这样写...子查询的相关内容总结完毕，有不明处请多多指教。

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Mysql获取数据的总行数count(*)很慢

日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢， count(*)的实现方式我们要明确不同的存储引擎，他的实现方式不一样 MyiSAM...比如有个页面要显示近期操作的100条记录和总操作数,这页面的逻辑就是到redis获取总数，再到数据库获取100条记录，如下两种会发生数据不一致的情况查询到100结果里面有最新插入的数据，而redis...计数还没有加1 查询到100行结果里面没有最新插入的数据，而redis计数已经加1 ?...不管上面那种时序去查询数据，最终的结果都会不准确，使用数据库保存计数我们可以使用在数据库新建一张表C去记录操作的总行数，由于innodb支持崩溃恢复不丢失数据的，因此可以解决数据丢失的问题，是否能解决不准确的问题呢...count(*) 并不会把所有字段全部取出来，而是专门做的优化，不取值，count(*)肯定不是null,按行累加。

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启用MySQL查询缓存

, FROM子句的子查询) (9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存，必须重新评估外链接的第一行) table 显示这一行的数据是关于哪张表的，有时不是真实的表名字...“文件排序” Using join buffer：改值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。...这里的关键是为什么要收集数据，原因在于：mysql使用“索引”完成查询结束后，mysql得到了一堆的行id，如果有的列并不在索引中，mysql需要重新到“数据行”上将需要返回的数据读取出来返回个客户端。...那么sending data为什么会耗时这么长呢? 有几种原因字段的长度过大, 可以通过show table status来查看表的状态　　　　红色圈出的部分就是我们查询的相关表的信息....比如我查询的这个9万条数据, 缓存是不生效的, 因为数据量很大 7. 最后解决方案比较滑稽的事, 上面做了这么多工作, 最后的解决方案是修改sql语句. 换一个写法. 为什么呢?

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MySQL战记：Count( *)实现之谜与计数策略的选择

而 InnoDB 引擎就麻烦了，它执行 count(*) 的时候，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累积计数。为什么 InnoDB 不跟 MyISAM 一样，也把数字存起来呢？...这是因为即使是在同一个时刻的多个查询，由于多版本并发控制（MVCC）的原因，InnoDB 表“应该返回多少行”也是不确定的。如下案例所示，最后在同一时刻三个会话查询表t的总行数结果不同。...每一行记录都要判断自己是否对这个会话可见，因此对于 count(*) 请求来说，InnoDB 只好把数据一行一行地读出依次判断，可见的行才能够用于计算“基于这个查询”的表的总行数。...count(字段) 需要查询出该字段值，只能通过聚簇索引树，所以效率最差。但是 count(\*) 是例外，并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值。...虽然在 T3 时刻会话B 可以查询到最新的计数，但是无法获取到待插入的数据R。因为 Redis 和 MySQL 是不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，所以没法保证计数的精确性。

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Mysql事务隔离级别

看看上面的例子，我们看看事物A 和事物B查询到的结果是什么，此时你老想一下，(没有特别说明，默认都是autocommit=1) 事物A的结果是1，而事物B的结果是3，不知道是否和你的答案一致呢，...为什么会是这样呢，首先我们得看看数据库的一个概念视图，数据库中有定义了两种视图一个视图view是在一个查询语句生成的一个虚拟表，在调用查询语句并生成结果，创建的语句可用 create view ,查询方式和表的方式一样...上图中看到事物c先把(1,1)更新成了(1,2)此时row trx_id=102,然后事物B更新(1,2)为(1,3),此时的row trx_id=101, 此时我们来看看事物A查询的数据如何获取此时事务...我们也验证一下上面的规则如下 (1,3)版本未提交，不可见 (1,2)版本提交，但是视图创建后提交，不可见 (1,1)版本提交，且是视图创建前提交，可见但是有人会发现事物B 的update语句感觉是不有问题呢...事物A在获取查询语句的时候创建视图，(1,3)(1,2)此时生成的时刻是在创建视图之前，因此 (1,3)此时还没有提交，不可见 (1,2)此时已经提交，可见因此事物A,k=2 显而易见事务B,k=3

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MYSQL 同样逻辑--四种SQL写法春夏秋冬

那问题就来了，不是说子查询慢吗，子查询是如何进行查询的，但实际上为什么在这个例子不慢。 MySQL子查询是从外部到内部评估查询。也就是说，它首先获取外层表达式的值，然后运行子查询并捕获它生成的行。...对于子查询有用的优化是“通知”子查询，只有内部表达式的条件等于外部表达式的那些行才可以进行优化，将一个适当的等式下推到子查询的WHERE子句中来实现的。...WHERE 外部条件=内部条件 or 内部条件 is NUll) 当然这也没有什么，MYSQL 遇到NULL 不走索引的，我也曾经写过一篇，辟谣了。...是否已经产生了任何行，这样内部条件 = 外部条件就不能下推到子查询中。...所以这也是为什么人家子查询不慢，你的慢的一个因素，不要认为查询写的一样，结果就一样，各种前期不注意的地方，就能坑你一下。

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MySQL索引选择规划

，上面的SQL语句并没有走我们的索引a，而是直接使用了全表扫描。...between 10000 and 20000; select * from t force index(a) where a between 10000 and 20000; 可以看出走索引的查询比不走索引的查询快了将近...索引基数如何获取？索引基数如果真的基于表的所有数据精准计算，代价过高，因此基数在获取的时候还是基于采样获得。...的值来选择：设置为on，表示统计信息会持久化存储，N为20，M为10 设置为off，表示统计信息只存储在内存中，N为8，M为16 -- 重新修正统计信息 analyze table t; 优化器为什么选择了扫描行数多查询...通过刚开始的explain语句，不走索引需要扫描98811行，而走索引a只需要10001行，但优化器最终选择了全表扫描。

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✅什么是排他锁、共享锁、意向锁

LOCK IN SHARE MODE;在查询语句后增加LOCK IN SHARE MODE，MySQL会对查询结果中的每一行都加上共享锁。...FOR UPDATE;在查询语句后增加FOR UPDATE，MySQL会对查询结果中的每一行记录都加上排他锁。只有在没有其他线程对查询结果集中的任何一行使用排他锁时，才能成功申请排他锁；否则会被阻塞。...如果事务B成功获取了表级锁，那么它就可以修改表中的任意一行记录，这就导致了冲突。为了解决这个问题，需要让事务B在尝试对Table1增加表级锁之前，先判断是否有其他事务已经对该表的某行加了行级锁。...这种机制帮助解决了不同锁粒度之间的并发问题，而对于相同锁粒度之间的并发问题，可以通过行级互斥锁来解决。注意：意向锁并非直接用于锁定资源，而是用于通知其他事务，以避免它们在资源上设置不兼容的锁。...意向锁并非由用户直接请求，而是由MySQL管理的。当一个事务请求获取行级锁或表级锁时，MySQL会自动获取相应表的意向锁。

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搞懂MySQL中的SQL优化，就靠这篇文章了

B+树的节点存储的不是一个列数据，而是多个列数据，按照定义的顺序构成一个节点。...先说下此时正规的数据查找流程：如果查询条件存在索引，则使用第一个索引条件列（优化后的）去首次加载数据行索引为聚簇索引，则在聚簇索引树上，根据算法查询到索引所处的叶子节点位置，把该位置的对应数据获取即可...如果查询条件不存在索引由于没有索引，所以会去聚簇索引树的非叶子节点数据处进行全表扫描，逐个匹配，直至扫描完毕获取到数据返回从聚簇索引中获取到的数据行，会加载到内存中，然后在进行 where其他条件的过滤...索引条件下推ICP 在索聚簇索引树查询数据行之前，匹配的数据行越少，越精确则查询效率越高。...故善用limit，不要select *，也注意insert into xxx select xxx这个select结果也是越少越好子查询越少越好，最好不存在子查询会导致多次查询数据行，浪费IO。

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MySQL中都有哪些锁?

意向排他锁（IX Lock）：当事务想要获取一张表中某几行的行级排他锁(X锁)时，MySQL会先自动获取该表的意向排他锁。首先，我们要理解MySQL中的行锁和表锁为什么不能共存，怎样才能共存？...下一次再进行插入时，获取到的自增列的值和数据库中已经存在的自增列的值就会不连续。因为上一次的事务插入的行因为失败回滚了。为什么在事务回滚时，不一起把自增列的值一起回退了。...在InnoDB存储引擎中，对某一行加的锁被称为行锁(Record Lock),根据访问方式不同，行锁有S锁和X锁之分，从具体的查询语句来看： -- 对查询的记录加 S 锁 select ... lock...如果我们只单单锁住id = 5和 id = 10这两条行记录，是不行的，因为其他事务有可能会插入id = 7这样的数据行，当我们再次使用“锁定读”来查询时，就能查到id = 7的记录。...查看行级锁行锁和上一节查询意向锁操作一样，其实在Session B里面，查询出来的记录有2条，前面把第2条省略了，该记录如下： mysql> select * from performance_schema.data_locks

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没内鬼，来点干货！SQL优化和诊断

产生的结果集 DERIVED：出现在 FROM 字句中的子查询 type常见类型及其含义 system：这是 const 类型的一个特例，只会出现在待查询的表只有一行数据的情况下 consts：常出现在主键或唯一索引与常量值进行比较的场景下...`name` = 1)) 为什么要做这个事呢？我们知道Mysql有一个最左匹配原则，那么如果我的索引建的是age，name，那我以name，age这样的顺序去查询能否使用到索引呢？...在阿里出品的Java编程规范中写道：利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行...需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引明明有索引为什么还走全表扫描之前回答一些面试问题的时候，对某一个点的理解出现了偏差，即我认为只要查询的列有索引则一定会使用索引去...我的测试结果是50%，但个人认为MySQL优化器不会完全纠结于行数区分是否全表，而是有很多其他因素综合考虑发现全表扫描的效率更高等等，所以充分认识到该问题即可 count(*) 还是 count(id)

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mysql基础知识（6）

那为什么不是B树而是B+树呢？...（先快速定位需要获取的id段，然后再关联）如何选择合适的分布式主键方案呢？数据库自增长序列或字段。...rows: MySQL 估计为了找到所需的行而要检查的行数。这是一个估计值，并不总是完全准确，但在优化查询时很有参考价值。 filtered: 表示返回结果的行占开始查找行的百分比。...No tables used：没有使用表（例如，查询中只包含常量） select for update有什么含义，会锁表还是锁行还是其他？...至于加了是行锁还是表锁，这就要看是不是用了索引/主键啦。没用索引/主键的话就是表锁，否则就是是行锁。如果某个表有近千万数据，CRUD比较慢，如何优化？

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两万字详解！InnoDB锁专题！

幻读：事务A查询一个范围的结果集，另一个并发事务B往这个范围中插入/删除了数据，并静悄悄地提交，然后事务A再次查询相同的范围，两次读取得到的结果集不一样了，这就是幻读。...如果事务T1持有行R的S锁，那么另一个事务T2请求访问这条记录时，会做如下处理： T2 请求S锁立即被允许，结果 T1和T2都持有R行的S锁 T2 请求X锁不能被立即允许,此操作会阻塞如果T1持有行R...因为InnoDB是支持表锁和行锁共存的，如果一个事务A获取到某一行的排他锁，并未提交，这时候事务B请求获取同一个表的表共享锁。...发现是因为id=6这一行加了一个X型的记录锁如果我们事务B不是对id=6执行更新，而是其他记录的话，是可以顺利执行的，如下：结论就是，在RC（读已提交）的隔离级别下，对查询条件是主键id的场景...这是因为明确加了limit 2的限制后，因此在遍历到 (c=10, id=30) 这一行之后，满足条件的语句已经有两条，循环就结束了。

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没内鬼，来点干货！SQL优化和诊断

index、filesort等 select_type 常见类型及其含义「SIMPLE」：不包含子查询或者 UNION 操作的查询「PRIMARY」：查询中如果包含任何子查询，那么最外层的查询则被标记为...`name` = 1)) 为什么要做这个事呢？我们知道Mysql有一个最左匹配原则，那么如果我的索引建的是age，name，那我以name，age这样的顺序去查询能否使用到索引呢？...在阿里出品的Java编程规范中写道：利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景说明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放弃前 offset 行，返回 N 行...需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引明明有索引为什么还走全表扫描之前回答一些面试问题的时候，对某一个点的理解出现了偏差，即我认为只要查询的列有索引则一定会使用索引去...我的测试结果是50%，但个人认为MySQL优化器不会完全纠结于行数区分是否全表，而是有很多其他因素综合考虑发现全表扫描的效率更高等等，所以充分认识到该问题即可 count(*) 还是 count(id)

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count(*)慢，该怎么办？

那为什么 InnoDB 不跟 MyISAM 一样，也把数字存起来呢？这是因为即使是在同一个时刻的多个查询，由于多版本并发控制（MVCC）的原因，InnoDB 表“应该返回多少行”也是不确定的。...会话 A 先启动事务并查询一次表的总行数；会话 B 启动事务，插入一行后记录后，查询表的总行数；会话 C 先启动一个单独的语句，插入一行记录后，查询表的总行数。...假设从上到下是按照时间顺序执行的，同一行语句是在同一时刻执行的。注意：在最后一个时刻，三个会话 A、B、C 会同时查询表 t 的总行数，但拿到的结果却不同。...备注：如果你对 MVCC 记忆模糊了，可以再回顾下第 3 篇文章《事务隔离：为什么你改了我还看不见？》和第 8 篇文章《事务到底是隔离的还是不隔离的？》中的相关内容。...但是 count(*) 是例外，并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值。count(*) 肯定不是 null，按行累加。

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【技术创作101训练营】MySQL索引，你真的会用吗？

有一天我在执行SQL的时候（两个查询SQL一个是指定了字段 id，另一个未指定查询字段，而是利用了 *），发现两种情况下查询执行结果竟然不一样！这事成功的引起了我的注意。...也就是说两个SQL由于查询字段的不同，导致MySQL在具体执行时候选取了不同的索引策略，从而导致了查询结果的不同。...•为什么Case2查询就不会使用 uniq_city_code 的索引？...好了，我们现在来个互动小问题：给大家出个问题：既然主键索引包含所有数据列，那么使用主键索引一样可以做到索引覆盖，为什么优化器不选择使用主键索引？有没有同学愿意尝试分析一下呢？ .........1）首先我们遇到一个查询问题，由于查询字段的不同导致我们的查询结果数据存在差异； 2）我们对问题进行追究，发现根据select的字段不同，MySQL选取的索引策略不同，即结果数据不同； 3）对于是否存在索引覆盖问题

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性能大PK count(*)、count(1)和count(列)

但要是在后面加了where查询条件时，统计总数也没有像想象中那么快了。 InnoDB 引擎：执行 count(*)，需要将数据一行一行地读，再统计总数。...因为每个事务获取到的一致性视图都是不一样的，所以返回的数据总记录也是不一致的。到这里，相信你已经知道 InnoDB 引擎为什么不像 MyISAM 引擎一样把表总记录存储起来了。...count(*) 需要注意的是，并不是带了 * 就把所有值取出来，而是 MySQL 做了专门的优化，count(*) 肯定不是null，按行累加。...执行效果上： count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为null count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为null count...(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null 的计数，即某个字段值为null 时，不统计。

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【数据库】

数据库架构如何设计一个数据库架构加载到内存，为减少频繁io，存储不是逐行，而是块/页更快优化内存，数据缓存，块数据，里面其他没用的行，根据某行访问，其附近的行也可能被访问的原则外界指令操作数据库...每个节点有m个孩子，就是m阶B树 ? 优化你的索引-运用B+树关键字不存储信息，一次读取数据更多，减少磁盘io 解决范围查询 ?...MyISAM：默认索引，主键、唯一、普通（均稀疏索引）索引和数据是分开存储的 InnoDB：有且只有一个密集索引为什么要有一个密集索引？稀疏索引的叶子节点，并不存储行数据的物理地址。...MySQL有很多自带的系统变量，咱们可以通过查询一些变量来得知有哪些配置信息：这里我们是要查询跟慢日志相关的一些信息， show VARIABLES LIKE '%query%' ?...然后执行：show status like ‘%slow_queries%’;结果如下： ? 打开慢查询日志： ? 可以看到这里已经记录了慢查询SQL和查询所用的时间。

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SQL IN 一定走索引吗？

那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。但是好像看的太久了，又忘记了。哈哈，如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的，就来复习下吧。...有兴趣看这篇微服务化后缓存怎么做将这个查询收敛，应用端做了缓存后，确实没什么大问题了。但是随着店铺关注数的增加，慢SQL开始出现了在我们的业务中，将100ms的SQL查询定义为慢查询，需要优化的。...先复习下分析查询语句的三大要素响应时间，意思很明确，不多解释了扫描行数整个查询过程中扫描了多少行返回行数查询结果命中的行数一般来说扫描行数和返回行数一样，是最好的，但是这是理想情况，事实并非如此...mongo索引原理同mysql一样，有兴趣的可以看下Mongo Index分析那么现在问题来了，为什么这个查询扫描行数/返回行数比例这么大呢。...mysql对这个查询进行了优化，使其不走范围扫描。而是走的是索引扫描。那么必然会随着IN的条件越来越多，扫描的行数越多，执行的时间越长。所以这个问题的优化的办法呢，就是在应用端做切割，分批去查。

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