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Django(72)Django认证系统库–djoser「建议收藏」

它适用于自定义用户模型。 djoser并没有重写Django代码(例如PasswordResetForm),而是重新实现了一些东西,以更好地适应单页应用程序体系结构。...Django Rest Framework 3.11 支持的身份验证后端 基于drf的身份认证Token 基于django-rest-framework-simplejwt的JWT认证 可用端点...在将djoser集成到后端应用程序之前,我们有必要去了解下 接下来我们会模拟最简单的流程:注册用户、登录和注销。...,此时我们去查用户信息,肯定是不行的 正如我们所看到的,我们无法在不登录的情况下访问用户配置文件。...之后我们再访问查询用户信息接口,就能正确返回用户信息了 退出登录 最后访问退出登录接口,就可以退出登录了 退出后再查询用户信息 当我们退出登录后,再次用之前的token去查询用户信息后就会报错

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RS(2)--文本数据用户画像

用户画像 用户画像的定义 用户画像其实就是海量的用户数据中,建模抽象出来每个用户的属性标签体系,这些属性通常需要具有一定的商业价值。...堆数据 方法就是堆积历史数据,做统计工作,也是最常见的用户画像数据,比如常见的兴趣标签,历史行为中去挖掘出这些标签,然后在标签维度上做数据统计,用统计结果作为量化结果。 3....、描述、物品本身的内容(一般是新闻资讯类)、其他基本属性的文本等; 接下来会介绍一些文本数据建立用户画像的方法。...结构化文本 一般原始的文本数据常常是自然语言描述的,也就是“非结构化”的,但计算机处理数据,只能采用结构化的数据索引,检索,然后向量化再计算,因此对于文本数据需要先进行结构化,再进行后续的处理。...卡方检验 卡方检验是一种监督学习算法,即需要提供分类标注信息,为什么需要呢?

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    DTCC开幕在即 用户调查透视数据市场

    数据产品的部署来看,传统数据库厂商如Oracle、IBM、Microsoft等,仍是大数据市场的领头羊。   4.对于大多数企业而言,直接采用成熟的解决方案是最好的选择。...参与调查的用户职位分布如下图所示,其中技术开发工程师占总人数的18.75%,是被调查用户中最多的职位。...被调查用户的职位分布中可以看出,被调查者主要为一线技术人员和技术主管。 ?   关注领域来看,被调查用户最关注的技术是数据库,所占比例为15.36%,遥遥领先。...其次是数据中心和编程开发,所占比例分别达到9.59%和8.43%。数据库成为被调查用户最关注的技术,也符合中国数据库技术大会的主题和初衷。 ?   ...数据产品的部署来看,传统数据库厂商如Oracle、IBM、Microsoft等,仍是大数据市场的领头羊。 ?

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    ubuntu为什么更改用户UID导致无法登录?附此问题详细解决方法

    文章来源:ubuntu为什么更改用户UID导致无法登录?...附此问题详细解决方法 修改/etc/passwd文件,将登录的用户UID改成0(和root的UID相同),这一改就出问题了,当在终端退出登录再重新用root/用户名账号登录的时候系统提示识别不了用户名...,而且登录的用户账号也并没有修改/etc/passwd的权限,重启Ubuntu时桌面更是连登录账号都不显示了。...出现此问题的根源在于:你/home//下的那些文件,每一个里面都清楚的写着“本文件属于伟大的UID=1000的用户”,而你现在把你UID改了……于是你就不是你了。...UID改回原来的值并保存退出 (6)重启系统,即可在桌面上再次看到可登陆用户

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    火种到核心 浅析Hadoop大数据用户的演变

    Hadoop集群被网络中分离并由少数几个人管理,通常一个集群只跑一个应用,所以遇到多用户或多负载的任务时自然会被安全地推迟。...等待的时间并非空等,他们认真研究Hadoop功能,花时间测试系统的各个部分,明确知道自己想要一个安全的、多用户、多负载的数据平台,能与现有的IT系统集成到一起,并带有数据管理、安全审计和综合管理功能。...我想指出的另一个重要发展是,随着时间的推移最开始到现在的新浪潮用户,Hadoop项目本身已经是许多用户共同努力的结果,现在的Hadoop已经没有了哪怕一丝一毫初始成员的印记,在所有太常见以至于无人能够代表的行业里...现在越来越多的企业级产品在向Hadoop转,拉里·埃里森可不喜欢这种趋势,因为这无益于Oracle数据库的销售。这其实已经成为一种让Doug对Hadoop用户来解释大数据的缩水版请求。...所以我预测,最终这些前几代的用户将废除其先前的努力,迁移到Hadoop发行版,这将帮助他们专注于自己业务,比如成功地开发数据驱动的产品和服务,而选择Hadoop的供应商将确保他们总是有这样做所需的数据中心

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    用户在线行为学,点击数据背后说起

    用户在线行为学,如果不使用用户浏览行为、使用数据、点击数据、交互数据、眼动图等,那就无异于盲人摸象。但是非常可怜,这个领域连摸的人都不多,都忙着上炒作,融资,忽悠去了。...周末受老朋友宋星邀请,参加WAW网站分析年度聚会,看到一群小伙伴在很低调地微观数据、定量角度分析网民行为,DSP、互联网广告投放的数据解析。...给用户的不同维度贴上标签,之前的人口属性标签,走向行为标签,兴趣标签,更精细的标签。人物画像,是个不错的思考角度和方向。 ? 4、行为碎片化、跨屏化,User ID监测难度加大。...6、DSP程序化购买热门背后,是互联网正在形成一张密织的网,网与网开始连接,通过ID或数据匹配来打通,形成用户互联网上浏览的闭环。给我们很好地群体或围观个体来看用户在线行为。...9、客户留存率、新客获得、平均生命周期数据问题,培养用户生命周期及分层对待的思维。行为学及互联网数据来刻画用户行为路线图,找出用户热情消减、变迁的模型,以此来干预客户流失问题。 ?

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    携程如何海量数据中构建精准用户画像?

    1.携程为什么用户画像 首先,先分享一下携程用户画像的初衷。一般来说,推荐算法基于两个原理“根据人的喜好推荐对应的产品”“推荐和目标客人特征相似客人喜好的产品”。而这两条都离不开用户画像。...2.2.携程用户画像的技术架构 ? 携程发展到今天规模,更强调松耦合、高内聚,实行BU化的管理模式。而用户画像是一种跨BU的模型,故技术架构层面,携程用户画像体系如上图所示。...携程的用户画像仓库一共有160个数据分片,分布在4个物理数据集群中,同时采用跨IDC热备、一主多备、SSD等主流软硬件技术,保证数据的高可用、高安全。...3.5.监控和跟踪 在数据流转的最后,数据的准确性是衡量用户画像价值的关键指标。基于高质量信息优于大数量信息的基调,我们设置了多层监控平台。多个维度衡量数据的准确性。...比如就用户消费能力这个画像,我们用户等级、用户酒店星级、用户机票两舱等多个维度进行验证和斧正。同时我们还要监控数据的环比和同比表现,出现较大标准差、方差波动的数据,我们会重新评估算法。 ?

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    火种到核心,浅析Hadoop大数据用户的演变

    有趣的是这些用户对年轻的Hadoop很满意,其应用缺乏更多的企业特征。Hadoop集群被网络中分离并由少数几个人管理,通常一个集群只跑一个应用,所以遇到多用户或多负载的任务时自然会被安全地推迟。...等待的时间并非空等,他们认真研究Hadoop功能,花时间测试系统的各个部分,明确知道自己想要一个安全的、多用户、多负载的数据平台,能与现有的IT系统集成到一起,并带有数据管理、安全审计和综合管理功能。...我想指出的另一个重要发展是,随着时间的推移最开始到现在的新浪潮用户,Hadoop项目本身已经是许多用户共同努力的结果,现在的Hadoop已经没有了哪怕一丝一毫初始成员的印记,在所有太常见以至于无人能够代表的行业里...现在越来越多的企业级产品在向Hadoop转,拉里·埃里森可不喜欢这种趋势,因为这无益于Oracle数据库的销售。这其实已经成为一种让Doug对Hadoop用户来解释大数据的缩水版请求。...所以我预测,最终这些前几代的用户将废除其先前的努力,迁移到Hadoop发行版,这将帮助他们专注于自己业务,比如成功地开发数据驱动的产品和服务,而选择Hadoop的供应商将确保他们总是有这样做所需的数据中心

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    充100,花100,为什么数据库里用户的钱多了100?

    如果说对于数据的一致性未能做好保障,那就可能会有 用户充值了100,同时又花掉了100,但是用户的余额还多了100的情况出现。正常情况下数据会是什么样子?...在实际的场景中,通常我们在执行数据更新前都会有一些业务逻辑。在实际业务逻辑处理前,我们可能就会数据库中 读取 对应的数据,然后执行业务逻辑处理,等到处理完成后再将最终结果 更新 回数据库。如下图。...假设,用户的余额有 100 元,现在要支付100元,那么我们按照流程,最终写回 0 元是没有问题的。但是这个没有问题的前提是:数据在整个处理逻辑中,未被更改。 也就是只适用于低并发的场景。...update 用户余额信息set余额 = #{更新金额}WHERE用户ID = #{用户ID} AND 余额 = #{期望余额}其中 AND 余额 = #{期望余额} 就是我们新增的校验逻辑。...比如说,在上述场景下用户的余额被线程1 100 变成 200,而后又被线程2变成了 100,此时数据实际发生了改变的,但是在线程3 更新DB的时候,并不能感知到。

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    用户数据到测试用例——语音测试改良记

    那么在以用户价值为导向的理念下,产品、运营都是用户使用角度出发,为何测试不能也用户数据上做文章呢? 下一个问题?这个文章怎么做?怎么指导测试用例?...结合项目特点:村长选取了所有事件&点击流作为分析基础数据为什么选取这两个基础数据: 1. 抓住主要工作流,这里就是主要是用户输入流,保证80%以上的场景可覆盖; 2....村长灵机一动,根据每个类型的的话术进行统计,统计结果上看,导航类的语音请求最多,详细的语料展示如下。 ?...五、村长后续的打算 做完语音测试用例优化后,村长想从后续几个方面去优化推广: 打算1:统计数据运营平台上自动化获取; 打算2:统计数据中,数据整合&数据清洗自动化处理; 打算3:推广到其他测试周期长应用中...~ 以上是村长在实际测试中,用户数据逐步提取关键信息,最终指导测试用例删减的故事,希望大家能够喜欢&提出建议和意见。

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    欠费,删除用户数据无法恢复:被告上法庭、索赔 62 万,判赔 3 万

    北京移动公司经技术人员检查后,告知世融通联公司,世融通联公司的IP已经找不回来,数据也已无法恢复。 此后多次协商未果。...因云服务中断,已造成世融通联公司的实时数据服务中断1个月,无法监控现场的设备运行情况,无法取得现场数据,使得世融通联公司的远程运营、监控系统无法工作;造成之前存储在云服务器的数据丢失,无法恢复;造成世融通联公司的原有系统崩盘...本协议另有约定的,其约定。...审理中,世融通联公司提交: 1、双方当事人就系统恢复建立的“北京世融通联公司资源找回”微信群沟通记录,载明11月1日世融通联公司工作人员经过查找数据资源已经删除,目前看无法回复。...腾讯云称「人为/运维」违规操作,导致「数据完全丢失」 腾讯云硬盘故障,导致用户数据完全丢失」 因华为技术人员误操作,80万南宁移动用户数据丢失 Gitlab删库到恢复:永久丢失6小时生产数据

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    数据库底层说起,探究用户画像系统的储存该如何选型

    ,所以总体来说画像表应该较为稀疏 大部分标签使用ID进行匹配查找,定位到用户标签再找到用户群体 进行聚合统计的需求较多 需要数据库可以按key查询,聚合统计查询,以及多条件组合查询...MySQL存在的问题: 插入性能会随着树的复杂度而递减 数据多的话会导致树变得很宽,这个时候插入数据就复杂度就变高了 随着数据量不断增加,树插入性能就下架了 4.二号选手:Hbase HBase是一个高可靠..., 所以如果某一单元数据为 Null 则不存, 所以 HBase 适合存储比较稀疏的表 5.用户画像储存选型 对上面所提到的数据库再进行一次总结: MySQL 随着数据的增多, 插入性能递减 查找延迟低...Hbase 存储形式上来看, 选 HBase, HBase 是 KV 型数据库, 是不需要提前预设 Schema 的, 添加新的标签时候比较方便 使用方式上来看, 选 MySQL 似乎更好, 但是...HBase 也可以, 因为并没有太多复杂查询 写入方式上来看, 选 HBase, 因为画像的数据一般量也不小, HBase 可以存储海量数据, 而 MySQL 不太适合集群部署 总结: 最终选择的方案为

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    VBA实战技巧16:用户窗体的文本框中复制数据

    有时候,我们需要从用户窗体的文本框中复制数据,然后将其粘贴到其他地方。下面举例说明具体的操作方法。 示例一:如下图1所示,在示例窗体中有一个文本框和一个命令按钮。...当用户窗体被激活时,文本框中自动显示文字“完美Excel”,单击“复制”按钮后,文本框中的数据会被复制到剪贴板。 ? 图1:带有文本框和命令按钮的用户窗体 首先,按图1设计好用户窗体界面。...然后,在该用户窗体模块中,输入下列代码: Dim myClipboard As New DataObject Private Sub UserForm_Activate() Me.TextBox1...图2 示例二:如下图3所示,在用户窗体中有多个文本框,要求单击按钮后将有数据的文本框中的数据全部复制到剪贴板。 ? 图3:带有6个文本框和1个命令按钮的用户窗体 首先,按图3设计好用户窗体界面。...然后,在用户窗体模块中,输入下列代码: Dim strUnion As String Private Sub CommandButton1_Click() Dim dObj As DataObject

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    宝塔Linux面板root用户使用Navicat15无法数据库的解决方案

    Linux系统中,MySQL数据库是一个非常重要的组件,用于存储和管理各种数据。...有时候,我们需要允许root用户外网连接到MySQL服务器,但是在新建宝塔之后我们并不能直接使用root用户外链数据,原因是权限不足导致,我之前的链接方案都是在宝塔新建数据库,然后给予所有人权限,最后在...Navicat软件中链接和使用数据库,但是新用户的特殊权限导致不能新建其他数据库,所以还得链接root用户,顺便记录下给予root权限的问题。...执行完成后,root用户将被允许任何IP地址(%)进行外部连接。修改完成后,重新链接,如图所示链接成功,注意事项在授权root用户外网连接权限时,请务必注意以下几点:1....定期更新密码:为了保护您的数据库免受未经授权的访问,建议定期更新root用户的密码。4. 备份和恢复:在执行任何可能影响数据库安全的操作之前,请确保备份您的数据库。

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    零到上亿用户,我把MySQL数据库优化玩明白了!

    原因是很多人平时工作上没机会接触,小公司的系统并发压力很小,不需要太多优化,缺乏分析与优化大型系统线上环境Mysql各种性能问题,和构建大型高并发高可用海量数据处理架构的能力与经验。...这里推荐一个免费的Mysql实训营给大家——《高并发Mysql性能优化与海量数据架构实战》,四天专攻MySQL,助你向大厂“开炮”,面试不再被难倒。...课程中分享的大厂内部项目、618亿级数据优化实践、国内顶级电商数据处理架构……让你积累到可用于面试和工作的经验。...尤其是像数据库Mysql优化,这可以说是高级资深工程师必备和想进一线互联网公司必备的一块技能。 我之前已经学习过这个课程,里面讲的很多性能优化的技术,我已经用在公司项目里了,非常实用,强烈推荐!...设计模式 涉及常见的23种经典设计模式 Spring原理及应用  涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容 数据结构与算法

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