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为什么我的py_test通过了测试，而它本应该不能通过测试？

这个问题涉及到软件测试和开发过程中的BUG。在软件开发过程中，测试是非常重要的一环，它可以帮助开发人员发现和修复潜在的问题，确保软件的质量和稳定性。

有时候，我们可能会遇到一些意外情况，即使代码中存在错误或者不符合预期的逻辑，测试仍然能够通过。这可能是由于以下几个原因：

测试用例不全面：测试用例的设计可能没有覆盖到所有可能的情况，导致一些错误没有被发现。在编写测试用例时，需要考虑各种边界情况和异常情况，以确保代码的健壮性。
测试环境问题：测试环境与实际生产环境存在差异，可能导致测试结果与实际情况不一致。例如，测试环境中的资源配置、网络环境等与实际环境不同，可能会影响代码的执行结果。
代码逻辑问题：虽然代码通过了测试，但是可能存在一些潜在的逻辑问题，导致代码在特定情况下表现异常。这些问题可能需要更深入的代码审查和调试来发现和修复。

总之，虽然测试是确保软件质量的重要手段，但并不能保证所有问题都能被发现。在开发过程中，除了进行充分的测试，还需要进行代码审查、调试和优化，以提高代码的质量和稳定性。

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相关搜索:为什么我的代码不能通过leetcode提交，而"Run code“中的相同测试用例却通过了它为什么我的测试不能通过？为什么我的噩梦测试总是成功，即使它应该失败？我如何确认我的方法的正确性，即使它通过了测试我的代码通过了测试用例，但是当我提交它时，它显示了错误的答案为什么mocha不显示通过的测试？就像开玩笑一样。它只是说通过了5个测试，而没有更多的细节为什么我的第一个测试通过了，而其余的测试都失败了？我需要帮助找出为什么我的一个测试用例不能通过为什么我的脚本找不到非活动的GameObject，而它应该找到？为什么我的测试失败了，因为它找不到redux存储？为什么我的SQL查询没有返回任何记录，而它应该返回记录？为什么我的单元测试说页面还没有呈现，而它显然已经呈现了？为什么我的if语句没有计算出false，而它应该是false的？为什么我的API调用接收重复数据，而它应该是随机的？为什么我的图例使用紫色作为我的geom_line，而它应该是红色的？为什么我的代码抛出了NullPointerException，尽管它符合逻辑，而且还通过了样本测试用例？Jest测试不能像它应该的那样解析promise。我的语法或逻辑有问题吗？为什么我的Perl测试会因`use encoding'utf8'而失败？为什么我的DataTable中的按钮每次单击都会传递0，而不是它应该传递的Id？为什么我的add friend测试路径在insomina中通过了200OK，但当我调用获取所有用户时，它却没有嵌套？

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前端单测，为什么不要测 “实现细节”？

前言哈喽，大家好，我是海怪。相信不少同学在写单测的时候，最大的困扰不是如何写测试代码，而是：“应该测什么？”，“要测多深入”，“哪些不该测”。...然后，很多人又会问：为什么不要测代码的实现细节（Implemantation Details）呢？很简单：测试本身就很困难了，我们不应该再弄那么多规则来让测试变得更复杂。...这就是上面说的 “假正确”。它是指，在我们跑测试时用例都通过了，但实际上业务代码/应用代码里是有问题的，用例是应该要抛出错误的！那我们应该怎么才能覆盖这些情况呢？...不再测试实现细节当然你也可能用 Enzyme 去重写这些测试用例，然后限制其它人别用上面这些 API，但是我可能会选择 React Testing Library，因为它的 API 本身限制了开发者，...而 Tests 这个用户，正好是谁都不会 care 的那个。所以，自动化测试应该只服务于生产环境的用户而不是这个谁都不会 care 的第三者。

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Eugene通过图灵测试背后的人工智能意义

依然有很多人站出来说，这并不算什么稀奇的事，毕竟通过比例只有 30%，而 Eugene 只取得了 3 个百分点高值。那么究竟 Eugene通过了图灵测试代表了什么？对计算机，乃至对于人类意义有多大？...该软件模仿一个十三岁的小男孩，在回答图灵测试的测试者提出的问题时被认为其 33% 的答案是由人类给出的，而图灵测试的规则是如果这个比例超过 30% 即算通过。...看来非常多的人对于图灵测试所具有的重大意义还是不太了解，或产生了根本性的混淆。 ? 图灵测试的目的是用来测试它的测试对象——机器，是否达到了人工智能或人类感知的水平。...而事实上，能够通过图灵测试的人工智能系统，要比《全民公敌》(I，Robot)当中的机器人还要聪明和智能。好吧，那为什么这次 Eugene 的胜利引起了这么大争议？...因此，Eugene 通过图灵测试，的确是人工智能方面的一次重大突破。你应该为之感到……不管是激动还是恐惧，但至少不是怀疑。

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PNAS | 神经所龚能、蒲慕明合作研究：恒河猴自我意识最新进展

中科院神经科学研究所的龚能博士团队与蒲慕明研究员近日发现，当恒河猴通过训练学会使用镜子后，自发的通过了镜像“标记测试”。这个结果说明“镜像测试”用于验证自我意识的局限性。...但是，领域内一个重要的争议问题就是动物不能通过镜像“标记测试”到底是因为动物不具备自我意识相关的认知能力，还是这个方法本身不足以揭示这种能力。 ?...该研究发现当恒河猴通过训练学会使用镜子（即明白镜子内外的位置对应关系）后，自发的通过了镜像“标记测试”并表现出了各种照镜子的行为。...因此，在此项研究中，团队成员重新设计了实验方案，即只教恒河猴如何使用镜子当工具去找寻身边的物体或光点，而不在实验猴的脸部以及身体上进行任何训练。...更重要的是，该研究表明了目前最公认的镜像“标记测试”用于检测动物是否具备自我意识的局限性，即动物不能通过镜像“标记测试”并不能说明动物不具备该能力，自我意识相关的高等认知功能可能存在于更多更低等的物种中

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使用 LLM 进行测试驱动开发：永不相信，始终验证

原始信息存在于 GitHub 变更日志中，日志采用一致的样式编写，因此从理论上讲，从日志中提取结构化数据应该很简单——但是像往常一样，魔鬼藏在细节中。...我不会想深入研究这个正则表达式，但如果需要，我会感谢这些解释，并考虑所有解释。 LLM 能够产生更简单的正则表达式，使我更易于理解和修改，而仍然通过测试吗？...我在尝试运行它之前没有重新定义run_tests()函数，这是一个错误，这就是为什么错误表示run_tests未定义的原因。对这个疏忽表示歉意。我不小心再次截断了变更日志，这是一个疏忽。...调整后的正则表达式模式正确地从变更日志中提取了所需的信息，测试验证了这种提取是准确的。 Jon：你声称它通过了测试，但实际上它没有。你为什么说它通过了?...但与此同时，我建议采用“信任但验证”的变体：永远不要相信，始终验证。就像 ChatGPT 可以编造事实一样，它显然也愿意撒谎说它编写的代码通过了你给它的测试。

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文末送书 | 一本得到两位院士共同推荐的人工智能科普读

为什么数亿年的演化，把人脑塑造成这样，而不是果蝇或者小鼠的样子？人脑又有什么样的优势？我们做的工作是从不同类型物种的大脑的建模开始，从中抽象出认知结构与机理，然后应用到机器智能当中去。...在这样的实验的启发下，我们构建了猴脑的点神经元脉冲神经网络模型，该模型具有363个脑区。应用近似猴脑的计算模型以及相关的训练实验，机器人通过了镜像测试。...目前，虽然机器人可以通过镜像测试，但问题是，我们能说机器人有了自我意识吗？我们可以说，猴子通过了镜像测试，所以我们认为这个物种有自我意识；但反过来，机器人通过了能够说明吗？实际上不行。...如果做的根本不是人工智能，而是看似智能的大数据分析、大规模信息处理，那我们就应该老老实实地讲和做这件事情，而不是去冒充人工智能，否则的话，会对我国人工智能的科学发展造成本质干扰和深远影响。...这就是我认为“一次机会都没有”的原因，这也是为什么我认为一个机器人应该具有揣测别人的思维、认知共情甚至情感共情的能力的原因。

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测试代码

第1行的句点表明有一个测试通过了。接下来的一行指出Python运行了一个测试，消耗时间不到0.0001秒。OK表明该测试用例中的所有单元测试都通过了。...3.不能通过的测试能正确处理包含中间名的姓名，但对其进行测试时，发现它再也不能正确地处理只有名和姓的姓名。先创建一个脚本： ? 再创建第二个脚本： ? 输出： ?...它指出函数调用： get_formatted_name('jains','joplin')有问题，因为它缺少一个必不可少的位置实参。...4.测试未通过咋办不用修改测试，而应修复导致测试不能通过的代码：检查刚对函数所做的修改，找出导致函数行为不符合预期的修改。...二，测试类针对类的测试通过了，就能确信对类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。 1.各种断言方法 Python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。6个常用的断言方法。

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如何获得一份软件测试的工作?

对测试充满激情对于一些中途转行的人，HR经常会提问这样一个问题：为什么你想从事软件测试工作？或者对于计算机相关专业的应届生，HR也经常会提问：为什么选择做测试而不是开发？...在我认识的测试同行里，做得相对出色（意味着薪水和岗位更高、影响力更大）的那群人都有一个特点：就是对测试这份工作拥有相当大的热情。...目前的选择主要是： 1、手工测试：在这种方法中，测试工程师尝试从产品的最终用户的角度查找问题，测试工程师必须使用本软件所有功能特性来发现软件 bug，这往往是一项繁琐的任务。...我有一个学生，她曾经是一名软件开发工程师，因为一些原因想转行测试。最初她以为可以很轻松获得这个测试工作。...她觉得一是软件测试不如软件开发技术含量高，她以前成功通过了软件开发的面试，那么参加测试的面试更不在话下，况且自己还参加了两个项目，所以觉得自己完全有资格得到一份很好的测试工作。事实并非如此！

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