为什么我的pandas dataframe在我改变它们的时候没有更新它的值？

在使用pandas dataframe时，如果在改变它们的值时没有看到更新，可能是因为pandas的数据结构是不可变的。这意味着当你对一个dataframe进行操作时，它会返回一个新的dataframe，而不是直接修改原始的dataframe。

为了解决这个问题，你可以使用以下方法之一：

1. 使用赋值操作符（=）将新的dataframe赋值给原始的dataframe变量。例如：df = df.some_operation()
2. 使用inplace参数进行原地修改。许多pandas操作都支持inplace参数，通过将其设置为True，可以直接修改原始的dataframe。例如：df.some_operation(inplace=True)

需要注意的是，不是所有的pandas操作都支持inplace参数，因此在使用之前请查看相关文档。

此外，还有一些常见的错误可能导致dataframe没有更新值：

1. 检查是否正确地引用了dataframe。确保你在对正确的dataframe进行操作。
2. 检查是否正确地使用了索引或标签。如果你使用了错误的索引或标签，可能会导致dataframe没有更新。
3. 检查是否正确地使用了操作符。某些操作符可能会返回一个新的dataframe，而不是修改原始的dataframe。

总结起来，要确保在对pandas dataframe进行操作时，使用适当的方法来更新它们的值，并注意避免常见的错误。如果仍然遇到问题，可以查阅pandas官方文档或寻求社区支持来获取更多帮助。

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