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我正在用TensorFlow2.5在OSX11.5上训练一个Tensorflow模型'VariationalDeepSemanticHashing‘。https://github.com/unsuthee/VariationalDeepSemanticHashing 该模型在5个时期和5427个批次之后停止训练，python进程大小为46.49 GB我正在运行tensorflo
浏览 91提问于2021-07-28得票数 0
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在将tensorflow图像更新到过去训练的22.01-tf2-py3，模型之后，现在给我一个内存错误。Tensorflow似乎使用的是系统内存，而不是GPU，程序初始化后停止。在进行了一些研究之后，我发现问题在于在运行GPU时为该进程分配的CPU/系统内存。另外，GPU上的tf进程比数据集的大小占用更多的内存。根据我所读到的，tens
浏览 5提问于2022-02-28得票数 -1
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如何停止模型训练并恢复模型训练？
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我正在使用自主数据集进行对象检测。我想用10000个训练图像，2000个测试图像，2000个验证图像来训练我的模型。我将使用对象检测tensorflow lite model maker。项目链接: tensorflow.org/lite/tutorials/model_maker_object_detection 设置批处理大小32后，训练需要50个时期并持续2天(步
浏览 136提问于2021-08-05得票数 0
我使用keras和tensorflow在Python中构建了一个模型。我想导出模型，并使用它在C++中进行培训。我使用TF1.2并使用tf.train.export_metagraph导出我的图形。我不太清楚如何继续使用C++中的模型进行培训。谢谢:)
浏览 3提问于2017-07-07得票数 0
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我在用神经网络解决回归问题。列车开始时mse损失减小，精度令人满意，但当列车过程进行时，损耗发生了很大的跳跃，并保持在一定的值，
就像画中的曲线。我不知道为什么怎么修？我想问一下，我能不能在跳前用火车系数，比如8000的火车台阶，作为我的最终结果？
浏览 10提问于2022-07-02得票数 0
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我的训练过的模型中有一个是正确的。。但是这个env没有tf-gpu。-tensorflow == 2.5.0-tensorflow == 2.4.0
-tensorflow-gpu ==
浏览 4提问于2021-11-05得票数 0
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使用covid数据集，使用迁移学习(DenseNet预训练模型)建立了神经网络模型，并建立了以下模型。import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.regularizers importmodel6.evaluate(X_test_stacked, y_test)dat
浏览 26提问于2020-12-19得票数 0
使用"tensorflow for poets"，我重新训练了inceptionv3图。现在，我想使用tfcoreml转换器将图形转换为iOS coreML模型。但tf_coreml_converter.py会以"NotImplementedError: Unsupported Ops of type: PlaceholderWithDefault“停止。我已经尝试了"optimize_for_inference“和"s
浏览 0提问于2018-01-06得票数 1
我使用tensorflow.keras API构建和训练了一个经过训练的Keras模型，并使用没有可选参数的tf.keras.save_model()方法进行保存。Tensorflow是最新的，我的Python版本是3.8。据我理解，这个方法应该使用TF 2.X中推荐的默认"tf“格式保存模型，然后使用load_model()应该可以正常工作。，
浏览 23提问于2021-09-23得票数 3
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我正在加载我以前训练过的keras模型，用他的权重初始化另一个网络。不幸的是，我加载的模型填满了我的全部记忆，使得新模型的培训无法进行。keras.backend.clear_session()
gc.collect()
我<
浏览 1提问于2018-07-23得票数 0
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我用了几天的CoLab专业版。我试图在CoLab专业版中使用TPU运行时来训练一个深度学习模型。但是Runtime在12小时的训练后会自动断开。我已经配置了70个时期用于训练，它在大约43 - 52个时期停止。我使用Keras/Tensorflow来开发我的模型。在过去的三天里，我正
浏览 0提问于2021-06-17得票数 1
我看到在val_acc上也有类似的问题没有显示出来。我已经尝试了针对该案例列出的解决方案。
我的意思是，我检查了历史记录中的关键字，发现'val_loss‘是其中一个关键字。我还传递了一个验证数据，所以它不会因为没有传递验证数据而引发错误。注意:我之前使用了1000个纪元，现在我正在使用1来快速测试。无论我做了什么，我似乎都不能让我的<
浏览 23提问于2020-05-05得票数 1
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如何使用TensorFlow的SavedModelBundle.Exporter导出模型以便在Python中使用。我创建了这个测试脚本： Ops tf = Ops.create(graph);
.export();
}
在用ja
浏览 9提问于2022-04-09得票数 -1
我已经使用TensorFlow C++为Windows构建了CMake，并可以运行几个示例。但是，当试图对我的模型执行预测时，我会得到以下错误消息：
我用Keras和tf 1.5训练了我的模型。该模型使用
浏览 4提问于2018-02-23得票数 0
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我正在尝试将resnet34的一个参数转换为numpy，但我发现转换后值会发生变化，如图所示。为什么会发生这种事？如何才能获得numpy格式的精确值？(我正在尝试获取torch预训练模型中的参数，并将它们放到tensorflow 1.x模型中，因为我在tensorflow1搜索中找不到一个经过预训练的tensorflow1<em
浏览 7提问于2020-06-10得票数 1
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我使用的是tensorflow v1.4。我想使用早期停止使用验证集与耐心的5个时代。
我在网上搜索，发现曾经有一个叫做ValidationMonitor的函数，但是现在它已经贬值了。
浏览 3提问于2017-11-14得票数 5
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我在IOS上实现了MLkit的文本识别，但是它不能识别非英语文本(如阿拉伯文本)。我的代码： let visionImage =
浏览 6提问于2020-12-15得票数 2
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model = tf.keras.models.load_model(model_path)ValueError('Unknown ' + printable_module_name+ ': ' + class_name) ValueError: Unknown layer: Functional
我尝试使用tensorflow -2.2.0和keras -2.4.3设置路径model_path
浏览 2提问于2020-12-15得票数 0
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关于tf.estimator中的TensorFlow估计量，我有一个问题，特别是DNNClassifier。上面写着在里
在上的文档中，它提到为了进行培训，您需要使用shuffle()、repeat()和batch_size方法，这样数据集上的迭代器在数据遍
浏览 1提问于2018-10-19得票数 0
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如何加载Keras模型？
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嗨，我正在尝试加载keras模型，它是在Keras: 2.2.4版本中创建的，并且我试图加载低于指定版本的版本。ubuntu : 18.04 python : 3.6.9 tensorflow版本: 1.13.1Keras版本: 2.3.1
classifierLoad = tf.keras.models.load_model(
浏览 4提问于2020-02-20得票数 1
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