为什么我的PMdarima只尝试PDQ值到5

PMdarima是一个时间序列分析模型，用于预测时间序列数据。PDQ值是ARIMA模型的参数，用于描述时间序列数据的自回归（AR）、差分（D）和移动平均（MA）的阶数。

在ARIMA模型中，AR阶数表示时间序列数据的自相关性，即当前观测值与过去观测值之间的关系；差分阶数表示对时间序列数据进行差分的次数，用于消除数据的非平稳性；移动平均阶数表示时间序列数据的滞后误差与过去滞后误差之间的关系。

PDQ值的选择需要根据时间序列数据的特征和模型拟合的效果来确定。一般来说，较高的PDQ值可以提供更准确的预测结果，但也会增加模型的复杂度和计算时间。因此，选择PDQ值时需要权衡预测准确性和计算效率。

在这个问题中，如果只尝试将PDQ值设置为5，可能是因为对于给定的时间序列数据，经过实验或经验判断，PDQ值为5可以提供较好的预测效果。然而，具体选择PDQ值的过程需要根据实际情况进行调整和优化。

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