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为什么我的自动化流程不执行

很多人经常会有这个问题,为什么我的自动化流程不执行。...如果你设置好了自动化流程,但是自动化流程却没有执行,请按照如下的顺序检查你的流程配置:第一步:请检查自动化流程有没有发布和上线来到【操作后台】- 【我的流程】,上线的流程会如图显示【上线】;没有上线的流程会显示灰色...我的流程第二步:请检查自动化流程是否有执行请来到后台【流程日志】,如果运行成功的流程就会显示【执行成功】并有一个【运行id】。...自动化流程执行失败第三步:确认流程是上线状态,但是流程没有执行,为什么?如果流程确认是上线状态,需要确定你的流程是否符合你设定的触发条件,如果没有达到对应的条件,是不会触发的。...,被判断了没有执行【流程执行过程中修改】:在有【延迟执行】的流程上线后,进行修改,会导致后续的流程不执行

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    香蕉为什么能做随机数生成器?因为,它是水果界的“辐射之王”

    真·随机数生成器,项目已开源。 要知道,平日里用计算机生成的(比如Random()函数)都是可以预测的伪随机数。如果用来生成密码,不能保证绝对的安全。...按照小哥的解释,就是先检测香蕉中的放射性物质衰变,经过简单算法处理后生成0-255范围的随机数。 等一下,似乎哪里不对?香蕉、放射性、辐射…… 我吃了二十几年的香蕉,你跟我说这个??...一个香蕉+300多元的硬件 这回理解了,香蕉就是个天然的钾-40放射源。 利用钾-40放射衰变是完全随机的这一原理,就可以做成真随机数生成器。 既然如此,具体是怎么做的呢? 很简单。...比如,我们可以让寄存器从0加到15,并用十六进制表示这几个数(0-15也就为0-9、A-F),因此两位十六进制数就可以组成1个字节的随机数了,最终可以得到十进制范围内0-255的任意数。...这就是一个香蕉随机数生成器的诞生。 以往要想获得真正的随机数,常见的做法就是将一些大自然的物理现象产生的随机量转化成数字信息。 比如电阻热噪声、半导体中的雪崩效应、电路混沌效应等。

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    为什么我把 Run 出来的 Apk 发给老板,却装不上!

    Run 的 Apk 2.1 textOnly 属性 我们知道,AS Run 起来的 Apk,会使用 Debug 签名进行签名,不过安装不上,并不是签名的问题。...简单小结一下: 1.我们无法通过正常安装方式,安装一个带有 android:textOnly="true" 的 Apk。 2.这个属性,是在 AS 3.0 中加入的。...这就是为什么你无法安装 Run 出来的 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计? 这个问题,对于大多数开发者来说,基本上不是问题。...因为我们只要保证正常的提测、发布流程,基本上是很难将一个 Run 出来的 Apk 分享给别人的。 textOnly 只是一个标记,标记了它是一个测试的版本,其实并没有任何实质性的东西。...八年Android开发,从码农到架构师分享我的技术成长之路,共勉! 最后祝大家生活愉快~

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    为什么我把 Run 出来的 Apk 发给老板,却装不上!

    [aHR0cHM6Ly91cGxvYWQtaW1hZ2VzLmppYW5zaHUuaW8vdXBsb2FkX2ltYWdlcy8xNTY3OTEwOC02YzQ4MDE4NWUxY2VjZTA0LmpwZw...Run 的 Apk 2.1 testOnly 属性 我们知道,AS Run 起来的 Apk,会使用 Debug 签名进行签名,不过安装不上,并不是签名的问题。...android:testOnly 对应的是 ApplicationInfo 中的 FLAG_TEST_ONLY,这个 Flag 最早在 Api Level 4 就已经存在,使用它不会有任何低版本兼容的问题...这就是为什么你无法安装 Run 出来的 Debug.apk。 2.2 为什么要这么设计? 这个问题,对于大多数开发者来说,基本上不是问题。...因为我们只要保证正常的提测、发布流程,基本上是很难将一个 Run 出来的 Apk 分享给别人的。 testOnly 只是一个标记,标记了它是一个测试的版本,其实并没有任何实质性的东西。

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    996的程序员们,为什么我不建议你买保险?

    为此,我邀请了我的好朋友资深保险规划师杨震,请他从客观中立的角度给大家开一次讲座,全面解读保险里的陷阱,避免大家日后被坑。讲座开始前,先上一波干货,给大家分析一下日常买保险常见的各种不正确姿势。...而那些花高价买的万能险、返还险等,认为包括了“教育金”和“养老金”,不但有保障,还可以理财,很划算。但其实,这种保险的价格比纯保障型的贵好几倍,同样的价格,保额也严重不足。...但很多人不知道,国家早已对各大保险公司疾病进行了统一,前25种重疾病种各家保险公司定义都是相同的。 所以,我们看重的数量应该是,重疾条款中附加的轻症和中症的项目。...要不然,我们花再多钱也是白搭,更得不到风险防御的效果。 买保险的4个正确打开方式 买保险的各种不正确姿势,每天都在我们身边上演,这么深的水,怎么才能避免被坑钱呢?...其实多花很多冤枉钱 有的朋友在代理人的说服下很容易就买了一份“返还险”,认为到期了不生病还可以返还保费,像是捡了一个大便宜。 但其实,这类保险是两全型保险,在寿险的基础上附加一款重疾险。

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    为什么我的数据不按顺序排序原来如此 | Java Debug 笔记

    我的接口返回的数据顺序总是不固定问题描述====我在开发突发奇想。将表头信息也给查出来一并返回给前端了。但是正因为这一举动却带来嘲讽。...说我的接口顺序不对问题定位====首先说明下这个问题是刚入行时遇到的。当时很是困惑,当然啦现在看来真的是贻笑大方了。刚入行那会一直都是使用Mybatis 框架实现数据的获取的。...最终输出的顺序就是0、16、1、17、18、8问题解决====后来我看了下具体的Map的实现类,突然看到一个LinkedHashMap , 当时不知道是个啥玩意但是看名字感觉像是HashMap的升级版而且是链式的...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。...因为这里是Bug解析所以关于LinkedHashMap源码的东西我就不深入研究了。最终我追踪到了是其内部linkNodeLast这个方法使其具有写入顺序的特性。

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    为什么我不推荐另外2种快速传几百G文件的方法!

    引言 我是@程序员小助手 Rman,昨天看到一个题目,说在两台PC之间快速传几百G的文件,有没有什么好的快的办法。 考虑到操作系统平台,有Windows,Linux,MaxOS,这些都有差异。...参看 两台电脑之间如何快速传输几百G的文件?-两台,传输,文件,电脑 ? 这里说说为什么不推荐另外2种。 一个是网络存储。...为什么不推荐,因为pandownload的被举报,开发者收监,百度的名声臭的不可救药。所以不推荐。 国外的网速,你我都是知道的。 还有一个是,软件共享。 有人说这很简单啊,局域网有QQ,不就行了?...或者用比较老的飞秋,传输起来不都是贼快吗? 可是你有没有考虑到,如果是Windows要传输给苹果笔记本,或者Linux发行版要传输给Windows,这些软件有没有跨平台的应用呢?...回答发出后,有不少网友回复说, “我直接拔下来硬盘,接到新主机上。新主机启动,挂载为新的磁盘,立马可用!” 这个也是经不起推敲的。

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    为什么同样的代码我就是跑不起来,同事却能跑起来?

    不知道小伙伴们有没有遇到过标题的问题,明明同样的一套代码,在自己本地就是运行不起来,或者说在本地只改了一个无关痛痒的代码,看上去人畜无害,结果就报各种乱七八糟的错误,但是同事却能运行的好好的。...还有就是对方运行的效果可能是缓存数据,可以清除一下对方的缓存,maven 的缓存,浏览器的缓存等所有可能有缓存的地方,然后再次运行,确保在对方的环境下是真正的能正确的运行。 真的没改动代码吗?...还有一种情况就是自己本地的确实改动了部分代码,但是改动的地方看上去是人畜无害的,但是就是跑不起来。...确保环境正确 如果说同事是真的能运行成功,而且自己确实没有改动任何一行代码,那毫无疑问就是环境问题。...总结 反正跑不起来肯定有原因,不是代码原因就是环境原因,一般经过上面几个方式的排查,都能找到问题了,如果再不行,重新查询拉取代码库也未尝不是一个方法,当然如果实在解决不了,咨询前辈也是一个很有效的方法。

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    这篇不讨好任何人的回忆录,记录了我从双非学校到BATTMD六offer的原因

    后来我发现,数据结构和算法越学越多,就有了我的第一篇【大总结】: 【大总结1】数据结构与传统算法总结 大二,我开始迷茫,对自己迷茫,对未来迷茫,对专业迷茫。...每个人的建议都跳不出自己的圈子和实际情况和认知,所以我也不会给你任何的建议,因为我不配对陌生的你指点未来道路,我只是说一下我自己的选择。...我的父亲的老师朋友告诉我,别去私企,你看我,在专科学校正式编制,基本不教课,天天混,没事写点小项目,开个小公司,学生免费劳动力,挣钱,不香吗。...我放一下大三上学期自己弄的计划,最后按时完成的效果 注:9.16就是9.16到下个日期要完成的东西 七、要感谢的人 1)父亲:其实是不写代码的,但是在大学教网络课多年。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    如何在Python和numpy中生成随机数

    教程概述 本教程分为3个部分: 伪随机数生成器 Python生成随机数 NumPy生成随机数 1.伪随机数生成器 我们注入到程序和算法中的随机性来源于一种被称为伪随机数生成器的数学技巧。...如果没有显式地为伪随机数生成器设定种子,那么它可以使用当前系统时间(以秒或毫秒为单位)作为种子。 种子的值无关紧要。你可以选择任何数。重要的是,相同播种过程将导致相同的随机数序列。...some random numbers print(random(), random(), random()) 运行示例,伪随机数生成器的seed值为1,生成3个随机数,重新播种生成器,然后我们看到生成了相同的三个随机数...print(rand(3)) 运行示例播种伪随机数生成器,打印随机数序列,然后重新播种生成器,显示生成完全相同的随机数序列。...此函数有三个参数,范围的下界,范围的上界,以及要生成的整数值的数量或数组的大小。随机整数将从均匀分布中抽取,包括下界的值,不包含上界的值,即在区间[lower,upper)中。

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    js随机数生成器的扩展0.前言1.扩展+分区2.二进制法3. 总结

    ()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 复制代码 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...喂,说get7() 乘以11/7的那个,你确定没问题? 1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围,那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...当然我们最终目标很明确,目标随机数生成器get11,它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面: ?...(3*3 = 9,即a至少要是3) 为什么呢?...公式推广: 已知生成器getn能生成1-n的随机数,那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb(a,b都不大于n),可以生成get(a*b): get(a*b) = geta + a*(getb

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    随机数:真随机数和伪随机数一样吗_rdrand真随机数

    依赖的头文件是stdlib.h. 接下来我就使用rand函数,来试着产生一些随机数。...46,售后保障稳定 这里我使用一个整形变量来接受rand函数产生的随机数,并对其进行打印。...那么,我想让产生的随机数在1-100范围内,用int random = rand()%100,这样行吗? 当然不行!! 是,没错,结果都是在范围内的。...那么,既然伪随机数生成那么简单,而且看上去确实是随机的,为什么人们还要大费周章的使用繁琐又高价的物理设备去获得随机数呢? 前面在伪随机数的定义里讲了,伪随机数其实是有周期的。 听起来很恐怖对不对?...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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    技术分享 | 为什么我的 MySQL 客户端字符集为 latin1

    问题背景 我司某客户最近在检查一批新安装的 MySQL 数据库时,发现了下面的现象: 该批次的 MySQL 客户端字符集全部为 latin1 ; 而之前使用同样参数模板部署的 MySQL ,客户端字符集却为...utf8 ; 已知 MySQL 版本为 5.7.32 ,服务器操作系统为 Redhat 7 ,那么为什么两次安装的 MySQL 字符集会不一样呢?...后,MySQL 客户端字符集变为了 latin1 那么,为什么会这样呢,我们看下官方文档上是怎么说的:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/charset-connection.html...,MySQL 5.7 是 latin1 ,MySQL 8.0 为 utf8mb4 ; 每个客户端工具都会检测操作系统的字符集,比如 Linux 系统 LANG 环境变量的值,如果 MySQL 支持操作系统的字符集...,就会使用操作系统的(这里支持包括不完全精确匹配时,OS 字符集将映射到最接近的 MySQL 字符集);如果不支持,就使用客户端默认字符集; 我们知道 en_US 最接近的字符集就是 latin1 ,所以回到我们的问题

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    技术分享 | 为什么我的 MySQL 客户端字符集为 latin1

    问题背景 我司某客户最近在检查一批新安装的 MySQL 数据库时,发现了下面的现象: 该批次的 MySQL 客户端字符集全部为 Latin1 ; 而之前使用同样参数模板部署的 MySQL ,客户端字符集却为...utf8 ; 已知 MySQL 版本为 5.7.32 ,服务器操作系统为 Redhat 7 ,那么为什么两次安装的 MySQL 字符集会不一样呢?...Latin1 [qinguangfei0511-5.png] 那么,为什么会这样呢,我们看下官方文档上是怎么说的:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/charset-connection.html...,MySQL 5.7 是 latin1 ,MySQL 8.0为 utf8mb4 ; 每个客户端工具都会检测操作系统的字符集,比如Linux系统LANG环境变量的值,如果MySQL支持操作系统的字符集,就会使用操作系统的...(这里支持包括不完全精确匹配时,OS字符集将映射到最接近的MySQL字符集);如果不支持,就使用客户端默认字符集; 我们知道en_US最接近的字符集就是Latin1,所以回到我们的问题,当服务器的字符集为

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    js随机数生成器的扩展

    ()*7)+1 //规则:整篇文章,唯一能用random的地方 } 1.扩展+分区 既然是扩展,那么我给小范围随机数生成器扩展个几倍,再截取目标随机数范围不就得了。...喂,说get7() 乘以11/7的那个,你确定没问题? 1.1 扩展 既然是小范围随机扩展到大范围,那么肯定离不开小范围随机数生成器get7的多次调用。...当然我们最终目标很明确,目标随机数生成器get11,它的每一个随机数都会等概率映射到get7的扩展序列里面: 然后我们很快就可以想到一个公式: a*(getx - 1) + getx a是个整数,整个公式含义是...(3*3 = 9,即a至少要是3) 为什么呢?...公式推广: 已知生成器getn能生成1-n的随机数,那么由getn拒绝采样得到的新生成器geta和getb(a,b都不大于n),可以生成get(a*b): get(a*b) = geta + a*(getb

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    启科QuSaaS真随机数解决方案与Amazon Braket结合实践

    点击上方↑↑↑“量子发烧友”关注我 1、概述 随机性(Randomness)是偶然性的一种形式,具有某一概率的事件集合中的各个事件所表现出来的不确定性。...2、真随机数和伪随机数 在计算中,硬件随机数生成器(HRNG)或真随机数生成器是一种从物理过程而不是通过算法生成随机数的设备。...随机数发生器在模拟(例如,蒙特卡洛方法)、电子游戏(例如,程序生成)和密码学等应用中至关重要。密码应用要求输出不能从早期输出中预测,需要更复杂的算法,这些算法不继承简单PRNG的线性。...这种类型的随机数生成器通常被称为伪随机数生成器。这种类型的生成器通常不依赖于自然产生的熵源,尽管它可以由自然源周期性地播种。...2)从QuSaaS上获取的AK和SK信息,指定调用的ak和sk参数的值 3)调用QuSaaS后端获取真随机数 4)打印获取的随机数的值 代码如下: from qutrunk.backends import

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    【c语言】知识记录——分支和循环(含随机数知识点)

    一 .条件判断语句 (1)if 语句 此处因为我很早就接触过,这里不过多赘述。...(2)生成随机数——rand,srand,time的配合用法 需要的头文件 :   rand和srand →       time → 有人会说,为什么打一个随机而已...我搜索的专业网站解释咳咳咳:rand函数是对⼀个叫“种子”的基准值进行运算生成的随机数。 之所以前面每次运行程序产生的随机数序列是⼀样的,那是因为rand函数生成随机数的默认种子是1。...斯,真讨厌 该死的 于是c语言又提供了⼀个函数叫 srand,用来初始化随机数的生成器的 srand的原型如下: void srand (unsigned int time); //哇哦这里提前出现了time...嘿嘿,我这个过渡句不错吧(不是 专业用词ing: time 函数会返回当前的日历时间,其实返回的是1970年1⽉1日0时0分0秒到现在程序运行时间之间的差值,单位是秒。

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    分支与循环(下)·猜数字

    好像看起来是实现了相关的随机数的实现,但是当你下去实际操作的时候你就会发现,所谓的随机数一直是这几个,那么这是为什么?...原因在于rand()生成的数其实是伪随机数,rand()函数生成数是基准于“种子”进行运算得来的,种子默认为1,那么我们只要让种子进行改变,生成的数才算得上随机数。 如何让“种子”改变呢?...srand()函数 C语言中提供的srand()函数是为了初始化随机数的生成器的,如果去cplusplus的网站搜一下rand()函数,是可以看到文献前几段也说明了rand()功能的实现依赖于srand...ok了,所用到的基本知识介绍完了,现在具体来实现一下该代码。 第一步,玩游戏嘛肯定需要打印菜单,所以打印最基本的框架。...第二步,实现随机数的生成 看吧,随机数就生成了,当然不可能让玩家在0-32767猜,那谁猜的了,所以我们将范围固定在1-100,使用的方法是取模,对100取模肯定不会超过100嘛,加个1,1-100的随机数就生成了

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