数组在每个位置都初始化为0的原因可能有以下几个:
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给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。假设你总是可以到达数组的最后一个位置。...遍历数组,当cur小于i,步数加1,下次可达变成当前可达,下次可达取自己和i+arr[i]的最大值。最后返回step。时间复杂度是O(N)。 代码用golang编写。..., 8, 9} ret := jump(arr) fmt.Println(ret) } func jump(arr []int) int { if len(arr) == 0...{ return 0 } step := 0 cur := 0 next := 0 for i := 0; i < len(arr); i++ {
对于 MySQL 慢 SQL 的分析 在之前的文章,我提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具: EXPLAIN:这个是比较浅显的分析,并不会真正执行 SQL,分析出来的可能不够准确详细。...但是不能直观的看出来为啥会走错索引,需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前,我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...即每次更新,随机采集表以及表中的每个索引的 20 页数据,用于估算每个索引的查询消耗是多大以及全表扫描消耗是多大,控制单个表的配置是 STATS_SAMPLE_PAGES(在 CREATE TABLE...这也引出了一个新的可能大家也会遇到的问题,我在原有索引的基础上,加了一个复合索引(举个例子就是原来只有 idx_user_id,后来加了 idx_user_status_pay),那么原来的只按照 user_id...所以最好一开始就能估计出大表的量级,但是这个很难。 结论和建议 综上所述,我建议线上对于数据量比较大的表,最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量,但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。
2022-04-15:给定一个非负数组arr,学生依次坐在0~N-1位置,每个值表示学生的安静值, 如果在i位置安置插班生,那么i位置的安静值变成0,同时任何同学都会被影响到而减少安静值, 同学安静值减少的量...: N - 这个同学到插班生的距离, 但是减到0以下的话,当做0处理。...返回一个和arr等长的ans数组,ansi表示如果把插班生安排在i位置,所有学生的安静值的和。 比如 : arr = {3,4,2,1,5},应该返回{4,3,2,3,4}。....n { ans.push(0); } for i in 0..n { let mut sum: isize = 0; for j in...0..i { sum += get_max(0, arr[j as usize] - (n - abs(i - j))); } for j in
2022-04-15:给定一个非负数组arr,学生依次坐在0~N-1位置,每个值表示学生的安静值, 如果在i位置安置插班生,那么i位置的安静值变成0,同时任何同学都会被影响到而减少安静值, 同学安静值减少的量...: N - 这个同学到插班生的距离, 但是减到0以下的话,当做0处理。...返回一个和arr等长的ans数组,ans[i]表示如果把插班生安排在i位置,所有学生的安静值的和。 比如 : arr = {3,4,2,1,5},应该返回{4,3,2,3,4}。....n { ans.push(0); } for i in 0..n { let mut sum: isize = 0; for j in...0..i { sum += get_max(0, arr[j as usize] - (n - abs(i - j))); } for j in
2022-05-08:给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 。每个字符串都只包含 小写英文字母 。words 中任意一个子串中,每个字母都至多只出现一次。...如果通过以下操作之一,我们可以从 s1 的字母集合得到 s2 的字母集合,那么我们称这两个字符串为 关联的 : 往 s1 的字母集合中添加一个字母。 从 s1 的字母集合中删去一个字母。...将 s1 中的一个字母替换成另外任意一个字母(也可以替换为这个字母本身)。 数组 words 可以分为一个或者多个无交集的 组 。如果一个字符串与另一个字符串关联,那么它们应当属于同一个组。...注意,你需要确保分好组后,一个组内的任一字符串与其他组的字符串都不关联。可以证明在这个条件下,分组方案是唯一的。...请你返回一个长度为 2 的数组 ans : ans0 是 words 分组后的 总组数 。 ans1 是字符串数目最多的组所包含的字符串数目。
2022-05-08:给你一个下标从 0 开始的字符串数组 words 。每个字符串都只包含 小写英文字母 。words 中任意一个子串中,每个字母都至多只出现一次。...如果通过以下操作之一,我们可以从 s1 的字母集合得到 s2 的字母集合,那么我们称这两个字符串为 关联的 : 往 s1 的字母集合中添加一个字母。 从 s1 的字母集合中删去一个字母。...将 s1 中的一个字母替换成另外任意一个字母(也可以替换为这个字母本身)。 数组 words 可以分为一个或者多个无交集的 组 。如果一个字符串与另一个字符串关联,那么它们应当属于同一个组。...注意,你需要确保分好组后,一个组内的任一字符串与其他组的字符串都不关联。可以证明在这个条件下,分组方案是唯一的。...请你返回一个长度为 2 的数组 ans : ans[0] 是 words 分组后的 总组数 。 ans[1] 是字符串数目最多的组所包含的字符串数目。
2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度, 给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字, 所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。...返回达标数组的数量。 1 <= n <= 500, 1 <= m <= 10, 500 * 10 * 10 * 10, 结果对998244353取模, 实现的时候没有取模的逻辑,因为非重点。...// f、s、t : ends数组中放置的数字!...== 0,没放! // n : 一共的长度! // m : 每一位,都可以在1~m中随意选择数字 // 返回值:i..... 有几个合法的数组!...// 尤其是理解ends数组的意义! fn number2(n: i32, m: i32) -> i32 { //repeat(vec!
2022-12-22:给定一个数字n,代表数组的长度,给定一个数字m,代表数组每个位置都可以在1~m之间选择数字,所有长度为n的数组中,最长递增子序列长度为3的数组,叫做达标数组。返回达标数组的数量。...1 i32 { //repeat(vec!
[0]; // 初始化i为0时候的情况 } 大家应该发现,这个初始化为什么是倒叙的遍历的?...dp[i][j]在推导的时候一定是取价值最大的数,如果题目给的价值都是正整数那么非0下标都初始化为0就可以了,因为0就是最小的了,不会影响取最大价值的结果。...如果题目给的价值有负数,那么非0下标就要初始化为负无穷了。例如:一个物品的价值是-2,但对应的位置依然初始化为0,那么取最大值的时候,就会取0而不是-2了,所以要初始化为负无穷。...看一下递归公式:dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]); dp数组在推导的时候一定是取价值最大的数,如果题目给的价值都是正整数那么非0下标都初始化为...注意:这里初始化时都为0,相当于一开始是考虑0个物品,即无论当前背包容量是多少,我什么也不放进去,那么最大价值就是0 那么我假设物品价值都是大于0的,所以dp数组初始化的时候,都初始为0就可以了。
这里简单说下红黑树的特点: 每个节点只有两种颜色:红色或者黑色 根节点必须是黑色 每个叶子节点(NIL)都是黑色的空节点 从根节点到叶子节点,不能出现两个连续的红色节点 从任一节点出发,到它下边的子节点的路径包含的黑色节点数目都相同...//为什么这样说呢,之前我在 tableSizeFor 卖了个关子,需要注意的是,它返回的值是赋给了 threshold 而不是 capacity。...因此,我们就可以根据 (e.hash & oldCap == 0) 这个判断的真假来决定,当前元素应该在原来的位置不变,还是在新的位置(原位置 + 16)。...(别问我为什么知道,因为我也看过耗子叔的文章,哈哈。然而,菜鸡的我,那篇文章,并没有看懂。。。) 我实在看不下去了,于是一怒之下,就有了这篇文章。...因为,真正的数组中的内容在堆中存储,它们指向的是同一份数据内容。就相当于,有两个不同的引用 X,Y,但是它们都指向同一个对象 Z。
那么dp数组除了下标0的位置,初始为0,其他下标应该初始化多少呢?...看一下递归公式:dp[j] = max(dp[j], dp[j - weight[i]] + value[i]); dp数组在推导的时候一定是取价值最大的数,如果题目给的价值都是正整数那么非0下标都初始化为...这样才能让dp数组在递归公式的过程中取的最大的价值,而不是被初始值覆盖了。 那么我假设物品价值都是大于0的,所以dp数组初始化的时候,都初始为0就可以了。...倒叙就是先算dp[2] dp[2] = dp[2 - weight[0]] + value[0] = 15 (dp数组已经都初始化为0) dp[1] = dp[1 - weight[0]] + value...初始化 和 遍历顺序相对简单了。 所以我倾向于使用一维dp数组的写法,比较直观简洁,而且空间复杂度还降了一个数量级! 在后面背包问题的讲解中,我都直接使用一维dp数组来进行推导。
所以在数组长度低于64时,优先进行扩容。 为什么要大于等于8转化为红黑树,而不是7或9?...这样会有两个缺点:1、每个节点都需要进行一次求余计算;2、插入到新的数组时候采用的是头插入法,在多线程环境下会形成链表环。...具体为什么我们可以看下图: ? 从图中我们可以看到,在新数组中的hash结果,仅仅取决于高一位的数值。如果高一位是0,那么计算结果就是在原位置,而如果是1,则加上原数组的长度即可。...这样我们只需要判断一个节点的高一位是1 or 0就可以得到他在新数组的位置,而不需要重复hash计算。...扩容 HashMap源码中把初始化操作也放到了扩容方法中,因而扩容方法源码主要分为两部分:确定新的数组大小、迁移数据。详细的源码分析如下,我打了非常详细的注释,可选择查看。
都知道使用KMP算法,一定要构造next数组。 构造next数组 我们定义一个函数getNext来构建next数组,函数参数为指向next数组的指针,和一个字符串。...然后还要对next数组进行初始化赋值,如下: int j = -1; next[0] = j; j 为什么要初始化为 -1呢,因为之前说过 前缀表要统一减一的操作,所以j初始化为-1。...处理前后缀不相同的情况 因为j初始化为-1,那么i就从1开始,进行s[i] 与 s[j+1]的比较。...那么j初始值依然为-1,为什么呢?「依然因为next数组里记录的起始位置为-1。」...本题要在文本串字符串中找出模式串出现的第一个位置 (从0开始),所以返回当前在文本串匹配模式串的位置i 减去 模式串的长度,就是文本串字符串中出现模式串的第一个位置。
这样会有两个缺点:1、每个节点都需要进行一次求余计算;2、插入到新的数组时候采用的是头插入法,在多线程环境下会形成链表环。...具体为什么我们可以看下图: ? img 从图中我们可以看到,在新数组中的hash结果,仅仅取决于高一位的数值。如果高一位是0,那么计算结果就是在原位置,而如果是1,则加上原数组的长度即可。...这样我们只需要判断一个节点的高一位是1 or 0就可以得到他在新数组的位置,而不需要重复hash计算。...HashMap把每个链表拆分成两个链表,对应原位置或原位置+原数组长度,再分别插入到新的数组中,保留原来的节点顺序,如下: ?...扩容 HashMap源码中把初始化操作也放到了扩容方法中,因而扩容方法源码主要分为两部分:确定新的数组大小、迁移数据。详细的源码分析如下,我打了非常详细的注释,可选择查看。
为什么会漏掉知识,我个人认为是这样的,最起码我是,比如这一章讲for,一看语法,我去,就怎么简单?...= { 1 }; //数组c中的10个元素将被初始化为0,但是数组d,只有d[0]被初始化为1,其他元素还是初始化为0,你说气不气人 5....申请动态数组 申请动态数组,也可以将其初始化为一个值 //int * w = new int[10]; 每个元素值是不确定的 int * w = new int[10]();//每个元素的值将被初始化为...0 c98 int * w = new int[10]{};//每个元素的值将被初始化为0 c11船新版本 6....分不清数组和指针 在很多情况下,可以以相同的方式使用指针名和数组名,对于它们,可以使用数组方括号表示法,也可以使用解除引用运算符(*)在多数表达式中,它们都表示地址。
每个芯片都有复位功能,复位后,芯片的PC指针(一个寄存器,指示程序运行位置,对于多级流水线的芯片,PC可能跟真正执行的指令位置不一致,这里暂且认为一致)会复位到固定值,一般是0x00000000,在STM32...是我们在main.c中定义的main函数吗?2 分散加载文件中*(InRoot$$Sections)是什么?3 ZI段,也就是初始化为0的数据段,什么时候初始化?谁初始化?...文件map 再往上,就是文件MAP了,也就时每个文件中的代码段(函数)跟变量在ROM跟RAM中的位置。...文件map 再往上,就是文件MAP了,也就时每个文件中的代码段(函数)跟变量在ROM跟RAM中的位置。...ZI Data,就是系统自动初始化为0的读写变量,大部分是数组,放在bss段。 RO Size等于代码加只读变量。 RW Size等于读写变量(包括自动初始化为0的),这个也就是RAM的大小。
Map的key在hash桶的位置的时候是通过以下方式进行定位的: key的hash值 & (hash桶的size-1) 为什么需要通过spread来重新计算key的hash值,而不是直接使用key.hashCode...在Java内存模型中,我们已经知道每个线程都有一个工作内存,里面存储着table的副本,虽然table是volatile修饰的,但不能保证线程每次都拿到table中的最新元素,通过Unsafe.getObjectVolatile...10.3 For循环扩容转移操作 在经过计算每个线程处理的桶数和初始化以后,便进入一个死循环,开始真正的扩容转移操作。...11.2 扩容时发生退化 扩容时每个桶中的元素会发生转移,当某一个桶中的元素数量过少时,将会从红黑树退化为链表,这个元素的数量为固定值6,该段逻辑在扩容transfer方法中,如下: else if...CourrentHashMap如何判断需要扩容以及扩容操作的流程 CourrentHashMap的红黑树退化为链表的触发条件 本期的Java ConcurrentHashMap介绍到这,我是shysh95
打乱数组(中等) 没事儿的时候我喜欢玩玩那些经典的 2D 网页小游戏,我发现很多游戏都要涉及地图的随机生成,比如扫雷游戏中地雷的位置应该是随机分布的: 再比如经典炸弹人游戏,障碍物的位置也是有一定随机性的...但问题是,我们现在需要随机选出k个不同的位置放地雷。你可能说,那在[0, m * n)中选出来k个随机数不就行了? 是的,但实际操作起来有些麻烦,因为你很难保证随机数不重复。...现在想随机初始化k颗地雷的位置,你可以先把这k颗地雷放在board开头,然后把board数组随机打乱,这样地雷不就随机分布到board数组的各个地方了吗?...类似的,回到扫雷游戏的随机初始化问题,我们可以写一个这样的sample抽样函数: // 在区间 [lo, hi) 中随机抽取 k 个数字 int[] sample(int lo, int hi, int...水塘抽样算法的运用更加广泛,可以在序列中随机选择若干元素,且能保证每个元素被选中的概率均等。 对于这些随机概率算法,我们可以用蒙特卡洛方法检验其正确性。
] = -1; //把一个数组的10个元素都初始化为-1 2,复制 复制一个数组,只需要使用一个循环和一条赋值语句,就像初始化数值一样。...如果能把mostFrequent初始化为数组中所出现的第一个值并把highestFrequency初始化为这个值在数组中的出现次数当然是最好不过了,但在进入循环并开始计数之前,还没有办法确定第一个值的出现次数...换句话说,我们将在一个长度为10个元素的数组中存储1到10的每个值在surveyData数组中的出现频率。...(int i = 0;i < MAX_RESPONSE;i++){ //把数组的每个值初始化为0 histogram[i] = 0; } for(int i = 0;...因此,我们把它初始化为0而不是location[0]的值;在if语句中,我们把它与histogram[mostFrequent]进行比较,而不是与mostFrequent本身进行比较。
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