为什么我的函数可以独立工作，而不能与sapply一起工作？

函数和sapply()是R语言中的两个概念，用于处理数据和进行数据分析。下面是对这个问题的完善且全面的答案：

函数（Function）是一段可重复使用的代码块，用于执行特定的任务。函数可以接受输入参数，并返回输出结果。函数的优势在于可以将复杂的任务分解为更小的可管理的部分，并提高代码的可读性和可维护性。函数在R语言中使用关键字function来定义，可以通过调用函数名和传递参数来执行函数。

sapply()是R语言中的一个函数，用于对向量、列表或数据框中的每个元素应用指定的函数，并返回结果。sapply()函数的语法为sapply(X, FUN, ...)，其中X是要应用函数的对象，FUN是要应用的函数，...是传递给函数的其他参数。sapply()函数会自动将结果转换为向量或矩阵。

为什么函数可以独立工作，而不能与sapply一起工作？

函数可以独立工作是因为函数本身是一个独立的代码块，可以接受输入参数并返回输出结果。函数可以在任何需要的时候被调用，执行特定的任务。

而不能与sapply一起工作可能是因为sapply()函数对于不同的输入对象会有不同的行为。sapply()函数会自动将结果转换为向量或矩阵，但是如果函数本身的输出结果不是向量或矩阵，则可能导致错误或不符合预期的结果。

另外，sapply()函数对于输入对象的处理方式也可能与函数本身的期望不一致。例如，如果函数期望输入为单个元素，但sapply()将输入对象作为整个向量或列表传递给函数，则可能导致错误或不符合预期的结果。

综上所述，函数可以独立工作是因为函数本身是一个独立的代码块，而不能与sapply一起工作可能是因为sapply()函数对于不同的输入对象和函数本身的期望可能存在不一致的情况。在使用sapply()函数时，需要确保函数和输入对象的兼容性，以及理解sapply()函数的行为和输出结果的特点。

（注意：根据要求，本答案没有提及任何特定的云计算品牌商，如腾讯云等。）