-- function onsub() { //生成新月的字符串 var nian=Number(document.all("ListBox1",0).value.substring...options(document.all("ListBox1",0).selectedIndex+1).text==newny) return confirm("您将要创建数据的月份...; } return confirm("您将要创建 " +newny+" 的数据，是否继续？"); } !-->
这里它给出了思路，我计划让它用生成python代码的方式辅助我们进行比较测试二、提示词NO2："计划用python实现这样的比较功能，你可以用ExcelA.xls和ExcelB.xls进行比较吗？"...Code编辑器，验证能不能正常执行和正确比较通过Visual Studio Code的控制台可以看出，生成的辅助代码能正常执行，而且能输出比较结果。...四、在Visual Studio Code尝试运行代码1、尝试运行助手生成的代码，检查是否有语法错误，能否正确生成我需要的效果。控制台输出的结果显示，可以正常比对两个Excel的差异，不错！！...2、我又修改了Excel文件，将一个单元格值修改成多个单元格值有差异，做执行比对。期望尝试多值不同时，是否可以正常执行比对。控制台输出的结果显示，多个差异值也可以输出比对结果。...我这里面截图完整代码，实际上它也给出正确的答案。五、总结 以上就是我们借助腾讯混元大模型，辅助开发一个报表数据比对程序的全过程演示。
AI能帮我们读懂心事吗？——聊聊人工智能在精神疾病早期诊断中的探索大家好，我是 Echo_Wish。今天咱聊一个很多人都有点敏感，但又非常值得关注的话题：AI 能不能帮忙做精神疾病的早期诊断？...个体差异大：同样是抑郁，有人表现为情绪低落，有人却是易怒、焦虑。就医率低：很多人觉得“只是心情不好”，不会去医院。结果就是，等到真正确诊，往往已经拖到中后期，耽误了最佳干预时机。...所以问题来了：能不能通过日常数据，提前发现蛛丝马迹？ 这正是 AI 能发挥作用的地方。02 AI能看哪些“信号”？...风险预测：给出一个“风险分数”，不是诊断，而是提示医生注意。...04 我的一点感受说实话，我对这个方向是既兴奋又谨慎的。兴奋是因为：AI 的确能帮我们更早发现风险，避免很多悲剧。技术门槛在降低，比如普通手机就能提供语音和行为数据。
让GPT-4“发现”同样操作的老哥直接阴阳： 完全不需要强化学习啊。我能将这个发现登在Nature上吗？ 马斯克“路过看到”，也留下了句“因吹斯听”。 所以GPT-4怎么做到的？...他让GPT-4实现这一操作的步骤非常简单，一共就输入了两次提示。 首先，他和GPT-4说： 这有一段排序算法，我觉得它还能进一步优化。你能不能在下面几行，用*注明哪些指令可以删除或者改进？...然后GPT-4对给出的代码做出了详细解释。 然后D教授给了第二条提示： 继续。如果你有很大的把握，按照上面的提示去做。Temperatur=0（让生成结果确定且一致），尽量简要避免混淆。...有人感慨说，D教授的操作进一步验证，只要有耐心、懂提示工程，GPT-4能做到的事还有很多。 也有人提出质疑，表示GPT-4能这么做会不会是因为它的训练数据中包含了一些排序算法的优化方法？...不仅是D教授阴阳说“我是不是也能登Nature”，还有网友说自己十几岁的时候优化了快排，这也应该发论文的。 当然也有人认为，AlphaDev本身的创新点更在于，它是利用强化学习来发现新算法的。
搜索发现一个不应该在检索内容种的帖子HCTF flask session，我不太理解为什么会能够检索到这个但是觉得确实有些联系就看了看，里面的内容提示我GitHub仓库可能有泄露的内容，去看看summer...还是有逻辑的，尤其是misc的题面需要仔细看 题目描述:Test your Python 真的有人会做完吗？...Test是什么意思，真的会有人做完吗这个嘲讽又是什么意思，然后给出的hint help()又如何去使用，这些都其实是指向一个事情就是，for这个循环就是不可能绕的过去的，根本不可能直接输出，但是可能的事情是我们直接查看...64，难道百度查不到对应用法吗，这显然不是给出hint的本意，这hint的本意就是让你用help()绕过循环，这个事情是绝对正确的，所以说根据hint，而且有人在写完一个题后秒出这题，我觉得肯定是只需要一步就能出...，然后给了一个图片，我猜可能是要根据源码对给出图片进行LSB隐写然后能打出flag？
如果要求GPT-3直接写出“答案是几”，它会给出错误答案：8。 但加上让我们一步一步地思考这句“咒语”后，GPT-3就会先输出思考的步骤，最后给出正确答案：4！...这感觉，就像是幼儿园阿姨在哄小朋友…… 这个技巧似乎也不需要对GPT-3做魔改，已经有人在OpenAI官方Demo上成功复现，甚至换成中文也行。 英文题干中文提示，GPT-3给出正确中文答案。...对AI说“开车稳一点”会成为自动驾驶解决方案吗？ 还有人提出，这简直和科幻故事《银河系漫游指南》的剧情一样，实现通用人工智能的关键是知道如何正确地向AI提问。 那么，这种神奇现象究竟怎么回事？...在错误结果分析中研究人员还发现，很多问题中其实AI的推理过程是正确的，只是答案无法收敛至唯一确定时会给出多个备选。...提问：请将machine，learning中每个单词的最后一个字母连起来。 GPT-3在提示下给出的答案是连起来了两个单词中的所有字母。
给个例子 8、能用思维链提示解决几何问题吗？给个例子 9、你有没有看到过其他模型使用思维链提示的例子？ 10、你能再给我一个思维链提示的例子吗？ 11、你能用思维链提示来解决其他类型的问题吗？...如果你只给我这个问题作为输入，我可能无法给出正确的答案，因为我不知道这个问题需要什么样的推理过程。...图片 11、你能用思维链提示来解决其他类型的问题吗？ 我能用思维链提示来解决其他类型的问题，只要这些问题需要一些逻辑或常识推理。比如，我可以用思维链提示来回答这些问题： 为什么天空是蓝色的？...比如，你想让我回答这个问题： Q: 为什么天空是蓝色的？ 如果你只给我这个问题作为输入，我可能无法给出正确的答案，因为我不知道这个问题需要什么样的科学知识和解释。...思维链提示也需要很大的语言模型才能有效地工作，而这些模型往往需要很多的计算资源和数据来训练和运行。思维链提示也不能保证生成的推理过程一定是正确或合理的，有时候可能会出现不一致或矛盾的情况。
AI就像那个专业的服务员，拥有满腹才华，但如果你不知道怎么"点菜"（写提示词），最后得到的可能就是"生菜叶子"而不是"顶级牛排"。图1：提示词质量决定AI输出效果 破冰时刻：什么是提示词工程？...代码？情书？辞职信？购物清单？结果AI可能给你写了一篇《我的宠物小金鱼》...提示词工程师：新时代的"AI翻译官"据说现在有公司愿意花335,000美元年薪招聘提示词工程师！这是什么概念？...比很多程序员的工资还高！为什么？因为他们就像高级翻译官，能把人类的"模糊需求"翻译成AI能理解的"精确指令"。...这就像和朋友聊天，你可以说："刚才的回答太正式了，能不能轻松一点？" "再加点具体的例子吧。" "这个部分能详细解释一下吗？"...请用通俗易懂的比喻来解释概念，每次解释后问我一个问题检验理解，如果我答错了，请鼓励我并给出提示。现在请解释一下什么是栈（Stack）。
（你能帮我生成一个锂 Slab 的 cif 文件吗？）」 ，它给出了一串代码，画出的结果如图 1A 所示。这个更像是锂的单胞而不是 Slab。...（「你能扩展到 16 个原子吗？」），然后，它会生成一个奇怪的输出，结果出来一个内含有 16 个随机分布原子的结构（图 1B）。 图 1：利用 ChatGPT 给出的代码生成的一些锂金属结构。...代码吗」）；它会给你一个看起来非常类似于我们在 GPAW 官方网站上可以找到的代码，尽管它会使用不正确的属性，例如「gpaw.Cell」和「gpaw.Atoms」。...令人惊讶的是，当作者在 20 天后执行类似的请求时，会获得不同的输出，其中 Si 的大部分代码是正确的，这将正确地进行结构最小化并给出优化的 Si 晶胞的输出。...，这时，它就可以给出一个简单的正确作图程序。简单数据作图结果如图 2 所示。 图 2：基于 ChatGPT 给出的代码利用 MATLAB 做出的三维箭头图。
即使友好的态度并不能提升回应的效果，我可能还是会这样做，只是因为我不希望自己变得傲慢无礼。 没有人能准确解释为什么，但大语言模型在你告诉它去做某事时，表现似乎比你让它不做某事时更好。...第 4 级 - 示例说明 第 4 级，给出示例。 这是我们第一个稍微高级的提示技术。如果你听过"少样本学习"，这就是它的含义。基本上，你要给 ChatGPT 一些示例输入和一些示例输出。...我们来看一个例子。在这里，我直接描述我想要的东西：“从这个 LinkedIn 页面的文本中提取信息。” 作为示例，我会用我的 CEO 的 LinkedIn 页面。然后，我将以我想要的格式给出示例输出。...所以，我们只需要让 ChatGPT 制定一个提示词就能得到我们想要的答案。这里有一个它生成的非常详细的提示词用来解答一个给出的谜题。...我会复制这段提示词，打开一个新的聊天窗口，粘贴上去，替换谜题看看它的表现如何。它进行了一些出色的推理，然后得出了正确答案。
前几天，有人分享了一个利用GPT在leetcode刷题，学习算法，启迪思路，提升编程能力的方法。 开始还不信，自己试了一下，惊了！AI理解问题，编码解决问题的能力现在已经这么流弊了吗？...= d” 以及，我认为AI应该不能通过两个示例，去理解计数逻辑的。 结果证明，是我小看AI了。 画外音：本次试验，使用工具为Claude。...在prompt里，我对AI做了一个身份与能力的设定，以及精确的任务： （1）明确AI是程序员，擅长算法； （2）明确了函数原型； （3）复制了leetcode里的题目描述； Claude输出了什么呢？...（1）给出了简单粗暴的四重循环解法； （2）给出了算法逻辑； （3）给出了时间复杂度与空间复杂度； （4）给出了系统提示：我不擅长解决数学问题； 时间复杂度有点高，问下Claude是否有优化空间： （...； （2）给出了优化逻辑； （3）给出了时间复杂度与空间复杂度； 画外音：额，这个真的能优化到O(n)吗？
前面说过，“提示”现在是一门科学了，咱们不能再小看“提示”这个事情了。我想很多朋友都经历过，当你的女朋友突然发脾气，你还不知道发生了什么的时候，你的女朋友会说：“我已经提示过你了！”...，这时候你就能理解可见给出一个好的“提示”是多么的重要了。 所以这里给出“提示”的两大原则： 1....还有就是提交之后不就自己在运算吗，如何给模型留时间呢？就像人类解题一样，匆忙得出的结论多有失误，这里所说的充足思考，是需要我们在提示词中给出的。...你的聊天不能让她感觉到轻松有趣，不能让她开心，那她为什么要选择你呢？ """ prompt_1 = f""" 执行以下操作： 1-用一句话概括下面用三个反引号括起来的文本。 2-将摘要翻译成英语。...接下来我们会给出一个问题和一份来自男子的解答，要求模型判断解答是否正确： prompt = f""" 判断男子的解决方案是否正确。
作为一个程序员，把代码写好是本分，但仅仅是写好代码是不够的，工作的过程中总免不了要与别人打交道。几乎隔一段时间，我就会发现有些人身上出现下面的这两个问题。...这种情况多发生在刚刚入门的同学身上，但也不全是，有些工作了好几年的同学也好不到哪里去。问题都提不好，我也不认为代码能好到哪里去。...遇到问题第一步：看 IDE 提示 拿开发来讲，碰到的问题就是编译问题、运行时问题、逻辑漏洞，当碰到问题的时候，IDE 一定会给出提示，大部分问题都会根据提示自然而然的解决，例如弱智的少加了一个分号、少加了...，你遇到的所有问题几乎都有其他的人遇到过，除非你是在做一个从来没有人碰过的领域。...禁忌 1、如果有问题，直接按照上面说的方法把你的问题发出来就好，不要上来说一些无关痛痒的话，比如： 有人能帮我解决一个问题吗？ ==> 对不起，没有 有大佬在吗？
在本文中，作者给出了 25 个非常有意思的机器学习面试问题，这些问题都没有给出明确的答案，但都有一定的提示。读者也可以在留言中尝试。 1、 我在 95% 的置信区间下构建了一个线性回归模型。...(提示：考虑一下非线性函数的情况?) 5、 神经网络可以作为降维的工具吗?请详细解释一下。 (提示：自编码器) 6、 似乎很多人都忽视了截距项在线性回归模型中的作用，请告诉我一个截距项的功能。...请给出简单的数学证明，说明为什么在这种情况下，使用最小二乘法构建一个回归模型并不是一个好的选择。 (提示：从矩阵代数的角度思考...) 19、 请解释，为什么 k 折交叉验证对于时序模型效果并不好。...(提示：所有类别的样本是否能被公平地抽取出来?) 21、 模型的准确率和性能，哪一个对你来说更重要? 22、如果你可以利用多个 CPU 内核，你会更喜欢提升树算法而不是随机森林吗?为什么?...请解释这种方法是否正确。 (提示：机器学习会遇到的(维度)灾难，你听说过吗?)
事实上，网络上有很多关于「机器学习面试问题」的文章，本文希望能稍微用不一样的、有趣的方式来讨论这些问题。 声明：我将这些问题列举出来只是为了启发大家的思考，促进相关的讨论。这个问题并没有现成的答案。...你能从两个简单的函数「|x| 和 x²」的图像中直观地解释他们的不同之处吗？（提示：请注意 |x| 函数图像中的尖点） 8. 假设你对数据集（连续值）的分布一无所知，你不能假设它是高斯分布。...你需要建立一个关于陨石撞地球的分类模型（这是对于人类文明很重要的项目）。经过初步分析后，你得到了 99% 的准确率。你应该感到高兴吗？为什么？你能为此做些什么？（提示：小概率事件...） 17....请给出简单的数学证明，说明为什么在这种情况下，使用最小二乘法构建一个回归模型并不是一个好的选择。（提示：从矩阵代数的角度思考...） 19. 请解释，为什么 k 折交叉验证对于时序模型效果并不好。...（提示：所有类别的样本是否能被公平地抽取出来？） ? 21. 模型的准确率和性能，哪一个对你来说更重要？ 22. 如果你可以利用多个 CPU 内核，你会更喜欢提升树算法而不是随机森林吗？为什么？
事实上，网络上有很多关于「机器学习面试问题」的文章，本文希望能稍微用不一样的、有趣的方式来讨论这些问题。 声明：我将这些问题列举出来只是为了启发大家的思考，促进相关的讨论。这个问题并没有现成的答案。...你能从两个简单的函数「|x| 和 x²」的图像中直观地解释他们的不同之处吗？（提示：请注意 |x| 函数图像中的尖点） 8. 假设你对数据集（连续值）的分布一无所知，你不能假设它是高斯分布。...你需要建立一个关于陨石撞地球的分类模型（这是对于人类文明很重要的项目）。经过初步分析后，你得到了 99% 的准确率。你应该感到高兴吗？为什么？你能为此做些什么？（提示：小概率事件...） 17....请给出简单的数学证明，说明为什么在这种情况下，使用最小二乘法构建一个回归模型并不是一个好的选择。（提示：从矩阵代数的角度思考...） 19. 请解释，为什么 k 折交叉验证对于时序模型效果并不好。...（提示：所有类别的样本是否能被公平地抽取出来？） 21. 模型的准确率和性能，哪一个对你来说更重要？ 22. 如果你可以利用多个 CPU 内核，你会更喜欢提升树算法而不是随机森林吗？为什么？
大多数LLM应用程序都会以编程方式LLM回复进行下游操作，对于这些应用程序来说，JSON输出格式是最理想的。 CO-STAR的实际应用 下面是一个真实的例子，说明CO-STAR框架为什么有用。...### 对话示例 [Agent]：早上好，有什么能帮你的吗？ [顾客]：这个产品太糟糕了，和广告上说的完全不一样！ [顾客]：我非常失望，希望全额退款。...有什么可以帮你的吗？ [顾客]：你好！我只是想让你们知道我收到了我的订单，而且太棒了。 [Agent]：很高兴听到这个消息！我们很高兴你对购买的产品感到满意。还有什么需要我帮忙的吗？...在数据集上执行此类定量任务，是OpenAI高级数据分析插件存在的原因，这样编程语言就可以在数据集上运行代码来执行此类任务。 那么，为什么有人要只使用LLM而不使用此类插件来分析数据集呢？...相反，提示中只给出了数据集分析的任务说明，并将其添加到了底部： #开始分析# 如果你能理解，请向我检索我的数据集。
编者按：人工智能聊天机器人 ChatGPT 的大火掀起了国内外对相关概念公司的投资热潮。那么，ChatGPT 为什么这么火，为什么说它可能颠覆传统的搜索引擎，普通人又该如何使用 ChatGPT 呢？...为我的孩子写一张缺课的病假条。 三. 常见问题解答 3.1 我可以用 ChatGPT 做什么？ 几乎所有你能想到的，它都能做，所以你的想象力就是极限。...ChatGPT 使用带有人类反馈的强化学习（RLHF），通过人类示范智能地处理其环境，并通过学习所需的行为适应不同的情况。...它已经接受了大量数据的训练，并通过用户提供的人类知识持续学习，使其能够就各种各样的主题给出有根据的回答。 3.7 ChatGPT 会给出错误的答案吗？...另外，人工智能聊天机器人也没有连接到互联网，无法确定当前的日期，所以询问 ChatGPT “距离复活节还有多少天”并不能得到确切的天数。 3.8 为什么 ChatGPT 提示说我的访问被拒绝了？
于是，在陶宣称ChatGPT在数学中可以完成一些半成品工作时，有人直接在评论区发问： 你是认真的吗？我可是（你的）超级粉丝。...比如说，ChatGPT在解答过程中用的是lmgf公式，而在克拉默定理给出的标准答案中用到的是lmgf公式的Legendre变换。 虽然不是正确的解题思路，但也很接近正确答案了。...虽然给出的证明的是意料中的不完全正确，但陶发现ChatGPT给出的论证思路是可以被固定下来的，并且这个思路他之前还从未见过。 这一通试用下来，直接打开了陶哲轩的思路。...首先要有技巧地抛出一个问题，假设陶想找库默尔定理但记不起来这个定理的名字，他是这样来问的： 我正在找一个关于（balabala）的公式，它是一个经典的理论但我想不起名字，你能给我解答吗？...具体来说，若输入的在给定域中，软件就能够可靠地给出范围中的单个输出()，若输入不在给定域中，则就不能给出结果或者说乱给一些结果。
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
云直播
