自动编码器是一种无监督学习算法,用于学习输入数据的低维表示。它由编码器和解码器两部分组成,其中编码器将输入数据映射到低维编码表示,解码器将低维编码表示映射回原始数据空间。通过训练自动编码器,可以学习到数据的有用特征,并用于数据压缩、降维、特征提取等任务。
如果你使用TensorFlow制作的1隐藏层自动编码器不能工作,可能有以下几个原因:
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请注意,以上答案仅供参考,具体原因需要根据实际情况进行分析和调试。
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