为什么我将NA作为矩阵乘法输出？

矩阵乘法是一种常见的数学运算，它在很多领域都有广泛的应用，包括图像处理、机器学习、数据分析等。在矩阵乘法中，我们将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵作为输出。

为什么将NA作为矩阵乘法的输出呢？这是因为在矩阵乘法中，我们将第一个矩阵的行与第二个矩阵的列进行相乘，并将结果相加得到输出矩阵的每个元素。如果我们将矩阵A的维度定义为m×n，矩阵B的维度定义为n×p，那么输出矩阵C的维度就是m×p。

在矩阵乘法中，每个元素的计算都是通过将矩阵A的一行与矩阵B的一列对应元素相乘，并将结果相加得到的。因此，输出矩阵C的每个元素都是由矩阵A和矩阵B中对应元素的乘积求和得到的。

在这个过程中，我们将矩阵A的行与矩阵B的列进行相乘，所以输出矩阵C的行数与矩阵A的行数相同，输出矩阵C的列数与矩阵B的列数相同。因此，我们将输出矩阵C定义为m×p的矩阵。

总结起来，将NA作为矩阵乘法的输出是因为在矩阵乘法中，我们将矩阵A的行与矩阵B的列进行相乘，并将结果相加得到输出矩阵的每个元素。输出矩阵的维度取决于矩阵A和矩阵B的维度，具体而言，输出矩阵的行数等于矩阵A的行数，列数等于矩阵B的列数。