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1
回答
为什么
我
在
这个
神经网络
中
接收
2
个
值
的
2
值
元组
上
得到
一个
值
错误
?
、
我
研究
神经网络
已经有一段时间了,
我
决定与Michael Neilsen
的
书“
神经网络
和深度学习”合作。这本书非常好,它完美地传递了
神经网络
的
概念。但是,
在
练习所教授
的
材料时,
我
遇到了
一个
错误
:ValueError: too many values to unpack (expected
2
)
我
尝试过调试,将
元组
转换为列表,<e
浏览 13
提问于2021-04-27
得票数 0
1
回答
深度学习模型是否远远超过了其数据集估计熵所需
的
容量?
、
、
这个
问题似乎有点奇怪。
我
对信息论做了一些自我研究,并决定对深度学习做一些更正式
的
调查。
在
我
试图解释
的
时候,请容忍
我
。
我
把MNIST
的
一个
很大
的
“训练”子集作为
我
的
豚鼠。1)将MNIST
中
的
每一幅图像转换为“黑白”(像素
值
仅为0或1)。
2
)对所有数据图像进行求和,以
在
像素<e
浏览 0
提问于2018-03-31
得票数 7
2
回答
Django场选择
下面给出
的
是
我
的
模型定义,
我
已经添加了
这个
模块
的
管理部分。
我
正在尝试创建新
的
行,当选择
值
'3‘或任何其他
值
用于持续时间字段(列为选择字段)时,我会
得到
以下
错误
。-“
值
3不是有效
的
选择”。请提供您
的
投入。Model Definition NO_OF_HRS =( ('1',‘1’),('<e
浏览 3
提问于2012-03-21
得票数 2
回答已采纳
2
回答
当只有
一个
输入参数时,F#是否以不同
的
方式处理参数匹配?
、
函数匹配基于F#中文件
的
定义:let value5 = f
2
10 20let value6 = f3(10, 20)但是,
我
可以通过F#
的
一个
参数同时使用这两种方法:let value3 = f 10 let
浏览 0
提问于2011-06-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
为什么
我会
得到
“函数子组合
中
的
非穷尽模式”?
、
我
用它学习haskell和递归,
我
有
这个
函数type Skyline = [Coordenada]
我
得到
了
这个
错误
解释功能: combina (merge)
接收
一个
<em
浏览 2
提问于2016-03-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
标准偏差
神经网络
的
训练
现在,
我
有
一个
训练数据集,它看起来有点像这样( Image,Float)数组,其中Image是自变量,float是因变量:(Dog
2
, 0.2)(Dog4
我
想让
我
的
神经网络
对这些数据进行训练。其中,一旦完成了训练,它就可以接受
一个
输入图像,并输出
一个
浮动
元组
,表示因变量可能是什么
的
平均值和stddev。从本质
上
讲,
神经网络
浏览 0
提问于2023-03-27
得票数 0
2
回答
在
创建matplotlib图时,第一行图ax=plt.subplots()
的
相关性是什么?
、
、
我
正在学习python课程
中
的
数据可视化,以帮助编写
我
的
实验室报告,而且
我
似乎无法理解
这个
示例
中
创建散点图
的
第二行
的
目的:fig,ax= plt.subplots()ax.set_xlabel('X') ax.set_yla
浏览 1
提问于2019-07-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
'_UserInfoRedux.UserInfoActions.userInfoRequest'):未定义不是对象(求值TypeError)
、
、
我
是新来
的
反应本地人,
我
使用
的
是Redux。不幸
的
是,有
一个
错误
我
无法解决。当我发出
一个
操作时,我会
得到
这个
错误
: ,这是
我
的
组件,
我
在其中分派操
浏览 2
提问于2020-02-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用于拟合正弦波
的
神经网络
、
、
、
、
因此,
我
一直在学习
神经网络
,并尝试从头开始编写它们,并在某些情况下取得了成功。所以,
我
想把
一个
简单
的
单层
神经网络
拟合成
一个
正弦波。
我
知道
我
可以使用keras,但我想学习它
的
内部工作原理。
我
的
输入x是使用numpy生成
的
,数值范围从0到10,步长为0.1,y= sin(x)。
我
初始化了网络
的
权重和偏差,并对反向传播进行了编码。但在
浏览 26
提问于2019-11-19
得票数 0
1
回答
神经网络
、
、
我
正在尝试编写
一个
简单
的
神经网络
,它可以为y=x函数计算权重。这是
我
的
代码: 正如您所看到
的
,
错误
级别从未真正下降太多。
我
试着改变学习
的
动力和速度,但没有多大帮助。对于我想做
的
事情,
我
的
输入、隐藏和输出
的
数量是否正确?如果不是,那应该是什么呢?如果是的话,还会有什么问题呢?
浏览 0
提问于2010-09-05
得票数 2
1
回答
神经网络
训练方法
、
、
、
、
我
最近一直
在
研究
神经网络
。我会解释
我
的
目标:
我
试图教怪物行走,站立,基本
上
执行“奖励”它们
的
动作(最大化健身功能)。
神经网络
接收
传感器输入,并输出肌肉活动。问题归结为训练神经元
的
权重和偏差。1)
我
创建了
一个
具有使用双曲正切传递函数
的
神经元
的
神经网络
。
2
)创建
一个
随机
浏览 1
提问于2015-04-07
得票数 0
1
回答
数据
的
基础函数与基础概率分布函数
的
关系
、
、
我
听到和阅读了很多次以下
的
声明,随着时间
的
推移,
我
得到
了很多困惑。Statement 1:机器学习
的
目标是从给定
的
数据
中
获取
一个
函数-- Statement
2
:机器学习
的
目标是找到给定数据
的
底层分布函数 从上述两条语句中,
我
通常解释为基础函数是给定数据
的
probability
一个
随机实验E有
一个
样本空间\Om
浏览 0
提问于2019-08-14
得票数 4
3
回答
从函数结果,从
元组
到字典
、
、
、
我
已经试着解决
这个
简单
的
情况几个小时了.对
我
来说一点都不容易,所以我需要帮助。结果是
元组
形式
的
,即使它是函数
中
的
字典。如何获取字典,而不是
元组
中
的
字典?
浏览 0
提问于2020-09-29
得票数 0
1
回答
实现自定义Apache pig代数UDF
、
所有人
我
实现了
一个
自定义聚合pig UDF。UDF实现了Algebraic接口,并且有3个类- Initial,Intermed和Final
在
不同
的
阶段执行工作。它工作正常,但效率不高。UDF使用
的
算法有点繁重-特别是在运行单个
值
的
时候。当在更大
的
数据组
上
运行时,它
的
工作效率会更高--比方说一次100个。
我
观察到
的
是,初始类总是使用单个
值
调用,然后与Interm
浏览 2
提问于2014-06-29
得票数 1
2
回答
是否可以将包含切片数组
的
4个变量保存到单个变量
中
?
、
、
(Noob)
我
有
一个
程序,它接受
一个
数组,根据它们各自
的
功能对某些元素进行切片,然后arCalc对它们进行操作。从arSlice返回所有这些
值
似乎是不可行
的
,因为main()
中
的
函数调用需要5个参数,而我希望
在
不声明全局变量
的
情况下完成此操作。
我
想知道是否可以将arSlice
中
的
变量保存到
一个
单独
的
变量
中
,这样
浏览 19
提问于2019-12-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python Decorator验证
、
我
使用装饰器来验证到达函数
的
参数(通过字典对象),当我有两个或更多
的
键时,它工作得很好。但是,如果只有键,它将返回
一个
错误
(check_person)。
我
定义了两个函数来说明
我
的
问题: """ :returncheck_person(json_request=None):
浏览 0
提问于2017-05-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
akka流toMat
、
、
、
我
正在努力理解toMat
在
akka流
中
的
作用。x+y} keep.both
的
用途是什么,这是否意味着
我
可以从以前
的
和当前
的
值
中
物化
浏览 2
提问于2016-03-05
得票数 21
回答已采纳
4
回答
如何解释ROC曲线
中
的
FPR和TPR?
、
我
正在和中华民国玩,试着画一些曲线。
我
正在使用
这个
接骨包页面
中
的
示例。
我
不明白一件事:当我打印出tpr和fpr
的
内容时,
我
看到了两个数字数组(每组21个)--
为什么
?TPR (真阳性率)是这些
元组
中
的
一个
比例,它被归类为所有实际正
元组
中
的
阳性
元组
。所以,应该是
一个
数字 <em
浏览 0
提问于2018-04-20
得票数 3
1
回答
不支持使用bsxfun混合整数类输入
的
错误
。
、
、
我
正在做
一个
关于
神经网络
的
项目,
我
的
工作介质是Matlab。在运行以下代码时:
我
使用
的
神经网络
是
一个
包含三个隐藏层
的
神经网络
。feat_mat
中
的
最高
值
为255,最低
值
为0。gt_mat
中
的
最高
值<
浏览 1
提问于2018-08-20
得票数 3
回答已采纳
2
回答
如何解释Tensorflow DNNRegressor估计模型
的
损失函数?
、
、
、
、
我
使用Tensorflow DNNRegressor估计模型来建立
一个
神经网络
。但是,调用estimator.train()函数会提供如下输出:也就是说,
我
的
损失函数每一步都有很大
的
变化。但据我所知,
我
的
损失函数应该随着迭代次数
的
减少而减小。另外,请查找随附
的
Tensorboard可视化屏幕截图以显示丢失功能:
我
无法弄清楚
的
疑问是: 是整体损失函数值(到
浏览 3
提问于2017-10-03
得票数 5
回答已采纳
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