我研究神经网络已经有一段时间了，我决定与Michael Neilsen的书“神经网络和深度学习”合作。这本书非常好，它完美地传递了神经网络的概念。但是，在练习所教授的材料时，我遇到了一个错误：ValueError: too many values to unpack (expected 2) 我尝试过调试，将元组转换为列表，<e
浏览 13提问于2021-04-26得票数 0
这个问题似乎有点奇怪。我对信息论做了一些自我研究，并决定对深度学习做一些更正式的调查。在我试图解释的时候，请容忍我。我把MNIST的一个很大的“训练”子集作为我的豚鼠。1)将MNIST中的每一幅图像转换为“黑白”(像素值仅为0或1)。
2)对所有数据图像进行求和，以在像素<e
浏览 0提问于2018-03-31得票数 7
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下面给出的是我的模型定义，我已经添加了这个模块的管理部分。我正在尝试创建新的行，当选择值'3‘或任何其他值用于持续时间字段(列为选择字段)时，我会得到以下错误。-“值3不是有效的选择”。请提供您的投入。Model Definition NO_OF_HRS =( ('1'，‘1’)，('<e
浏览 3提问于2012-03-21得票数 2
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函数匹配基于F#中文件的定义：let value5 = f2 10 20let value6 = f3(10, 20)但是，我可以通过F#的一个参数同时使用这两种方法：let value3 = f 10
let
浏览 0提问于2011-06-05得票数 2
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我用它学习haskell和递归，我有这个函数type Skyline = [Coordenada]
我得到了这个错误解释功能：
combina (merge)接收一个<em
浏览 2提问于2016-03-27得票数 0
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现在，我有一个训练数据集，它看起来有点像这样( Image，Float)数组，其中Image是自变量，float是因变量：(Dog2, 0.2)(Dog4我想让我的神经网络对这些数据进行训练。其中，一旦完成了训练，它就可以接受一个输入图像，并输出一个浮动元组，表示因变量可能是什么的平均值和stddev。从本质上讲，神经网络
浏览 0提问于2023-03-26得票数 0
我正在学习python课程中的数据可视化，以帮助编写我的实验室报告，而且我似乎无法理解这个示例中创建散点图的第二行的目的：fig,ax= plt.subplots()ax.set_xlabel('X')
ax.set_yla
浏览 1提问于2019-07-18得票数 2
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我是新来的反应本地人，我使用的是Redux。不幸的是，有一个错误我无法解决。当我发出一个操作时，我会得到这个错误：
，这是我的组件，我在其中分派操
浏览 2提问于2020-02-20得票数 0
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用于拟合正弦波的神经网络
、、、、
因此，我一直在学习神经网络，并尝试从头开始编写它们，并在某些情况下取得了成功。所以，我想把一个简单的单层神经网络拟合成一个正弦波。我知道我可以使用keras，但我想学习它的内部工作原理。我的输入x是使用numpy生成的，数值范围从0到10，步长为0.1，y= sin(x)。我初始化了网络的权重和偏差，并对反向传播进行了编码。但在
浏览 26提问于2019-11-19得票数 0
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神经网络
、、
我正在尝试编写一个简单的神经网络，它可以为y=x函数计算权重。这是我的代码：
正如您所看到的，错误级别从未真正下降太多。我试着改变学习的动力和速度，但没有多大帮助。对于我想做的事情，我的输入、隐藏和输出的数量是否正确？如果不是，那应该是什么呢？如果是的话，还会有什么问题呢？
浏览 0提问于2010-09-04得票数 2
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神经网络训练方法
、、、、
我最近一直在研究神经网络。我会解释我的目标:我试图教怪物行走，站立，基本上执行“奖励”它们的动作(最大化健身功能)。神经网络接收传感器输入，并输出肌肉活动。问题归结为训练神经元的权重和偏差。1)我创建了一个具有使用双曲正切传递函数的神经元的神经网络。
2)创建一个随机
浏览 1提问于2015-04-06得票数 0
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我听到和阅读了很多次以下的声明，随着时间的推移，我得到了很多困惑。Statement 1：机器学习的目标是从给定的数据中获取一个函数-- Statement 2：机器学习的目标是找到给定数据的底层分布函数
从上述两条语句中，我通常解释为基础函数是给定数据的probability一个随机实验E有一个样本空间\Om
浏览 0提问于2019-08-14得票数 4
3回答
从函数结果，从元组到字典
、、、
我已经试着解决这个简单的情况几个小时了.对我来说一点都不容易，所以我需要帮助。结果是元组形式的，即使它是函数中的字典。如何获取字典，而不是元组中的字典？
浏览 0提问于2020-09-29得票数 0
所有人
我实现了一个自定义聚合pig UDF。UDF实现了Algebraic接口，并且有3个类- Initial，Intermed和Final在不同的阶段执行工作。它工作正常，但效率不高。UDF使用的算法有点繁重-特别是在运行单个值的时候。当在更大的数据组上运行时，它的工作效率会更高--比方说一次100个。我观察到的是，初始类总是使用单个值调用，然后与Interm
浏览 2提问于2014-06-29得票数 1
(Noob)我有一个程序，它接受一个数组，根据它们各自的功能对某些元素进行切片，然后arCalc对它们进行操作。从arSlice返回所有这些值似乎是不可行的，因为main()中的函数调用需要5个参数，而我希望在不声明全局变量的情况下完成此操作。我想知道是否可以将arSlice中的变量保存到一个单独的变量中，这样
浏览 19提问于2019-12-17得票数 0
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我使用装饰器来验证到达函数的参数(通过字典对象)，当我有两个或更多的键时，它工作得很好。但是，如果只有键，它将返回一个错误(check_person)。我定义了两个函数来说明我的问题： """
:returncheck_person(json_request=None):
浏览 0提问于2017-05-13得票数 1
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akka流toMat
、、、
我正在努力理解toMat在akka流中的作用。x+y}
keep.both的用途是什么，这是否意味着我可以从以前的和当前的值中物化
浏览 2提问于2016-03-05得票数 21
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我正在和中华民国玩，试着画一些曲线。我正在使用这个接骨包页面中的示例。我不明白一件事:当我打印出tpr和fpr的内容时，我看到了两个数字数组(每组21个)--为什么？TPR (真阳性率)是这些元组中的一个比例，它被归类为所有实际正元组中的阳性元组。所以，应该是一个数字
<em
浏览 0提问于2018-04-20得票数 3
我正在做一个关于神经网络的项目，我的工作介质是Matlab。在运行以下代码时：我使用的神经网络是一个包含三个隐藏层的神经网络。feat_mat中的最高值为255，最低值为0。gt_mat中的最高值<
浏览 1提问于2018-08-20得票数 3
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我使用Tensorflow DNNRegressor估计模型来建立一个神经网络。但是，调用estimator.train()函数会提供如下输出：也就是说，我的损失函数每一步都有很大的变化。但据我所知，我的损失函数应该随着迭代次数的减少而减小。另外，请查找随附的Tensorboard可视化屏幕截图以显示丢失功能：我无法弄清楚的疑问是：
是整体损失函数值(到
浏览 3提问于2017-10-02得票数 5
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