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如何使用React和Firebase搭建一个实时聊天应用

React是一个用于构建用户界面的JavaScript库，它可以创建动态和交互式的网页应用。...要使用React和Firebasee搭建一个实时聊天应用，需要以下几个步步骤：创建一个React项目，并安装Firebase和react-firebase-hooks作为依赖项。...为了方便您理解这些步步骤，我提供了一些代码示例，并附上相关的链接。代码示例仅供参考，需要根据自己的需求进行修改。...firestore模块，并创建一个firestore对象：import { firestore } from ".....您可以参考以下资料来了解更多的细节和教程：React官方文档Firebase官方文档react-firebase-hooks库socket.io官方文档我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文

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2021年11个最佳无代码低代码后端开发利器

它包含诸如计算字段的功能。它们是特殊的字段类型，Airtable处理数值的计算。重复性任务的自动化可以节省大量的时间并减少错误率。...NoSQL范式让你以集合和文档的形式存储数据。每个文档都包含字段。每个字段都有其独特的数据类型。这种数据库类型的优势在于，它可以帮助你在构建应用程序时快速移动。...Firestore有自己的内置安全系统。它可以帮助你定义规则，允许应用程序用户根据他们的认证状态来访问数据。它支持使用电子邮件/密码的传统签名提供者。...它提供了配置数据库的工具，支持数据结构和对象字段。它还支持绝大多数的数据类型，如字符串、数字、文件等。 它有一个内置的网页生成器界面，可以自由连接到任何其他低代码或无代码工具。...如果你正在寻找一个具有成本效益的解决方案，你可以选择共享，或者选择专用于扩展和大型应用程序。 定价 Back4app拥有最多的价格选项，比这个名单上的任何其他后端平台都多。

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    【干货】手把手教你用苹果Core ML和Swift开发人脸目标识别APP

    由于对象检测API（Object Detection API）会输出对象在图像中的位置，因此不能将图像和标签作为训练数据传递给对象。...▌第二步：在云机器学习引擎上训练TSwift 探测器 ---- ---- 我可以在我的笔记本电脑上训练这个模型，但这耗费大量的时间和资源，导致电脑不能做其他工作。 云计算就是为了解决这个问题！...▌第4步：使用Firebase和Swift构建预测客户端 ---- ---- 我在Swift中编写了一个iOS客户端来对我的模型进行预测请求（因为为什么不用其他语言编写TSwift检测器？）...首先，在我的Swift客户端中，我添加了一个按钮，供用户访问设备照片库。用户选择照片后，会自动将图像上载到云端存储： ? 接下来，我编写了上传到我的项目的云存储触发的Firebase数据库。...在我的函数中，我向Firestore写预测元数据。

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    骑上我心爱的小摩托，再挂上AI摄像头，去认识一下全城的垃圾！

    相机，要选就选最好的 检测方面我采用了一个常用且非常有效的对象检测神经网络：Yolo，阿姆斯特丹市的人工智能专家Maarten Sukel最近发布了这个网络的一个版本，专门训练识别垃圾箱、袋子和纸箱，这个系统作为我们相机软件的核心...我们选择Ionic+Angular进行前端开发和谷歌的Firestore坐标实时数据库。...Google Firebase则可以让我们将每个GPS点左边作为一个嵌套的集合/文档存储。...Firebase客户端SDK包括一个通用的API，可用于订阅客户端应用程序，以添加/更新/删除 Firestore数据库上运行在VespAI上的应用程序产生的活动。...我们正在考虑使用GeoFire来支持地理查询，这将允许用户对客户定义的区域进行统计。 支持将数据导出到其他类型的数据库。比如支持基于SQL的历史数据集查询。

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    我们弃用 Firebase 了

    Firestore 的文档 / 集合架构：它迫使人们仔细考虑数据建模。它还反映了一个直观的导航方案。 Firestore 中的关系数据也是如此。...在最近的 Firebase 项目中，我在想我们是否应该推出自定义的服务。我相信，谷歌不会介意开发人员放弃 Firebase 而单纯使用 GCP。...为什么 Firebase Hosting 会需要 Cloud Function list 授权，这让我很困惑。无论如何，Google Cloud Console 是添加此权限的唯一方法。...尽管 Firebase 开发有所下降，但我最近还是经常在这个权限仪表板上看到自己。 根据 Cloud Function 部署文档：Firebase 错误只能在 Google Cloud 上解决。...Supabase 最近，作为考察过程的一部分，我们在 Supabase 上开发了一些小项目。其开发体验令人愉快，特别是行级安全，那与 Firestore 规则类似，但更为强大。

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    【玩转腾讯云】WordPress Typecho Hexo 实现消息的及时 QQ 微信 推送

    Server 酱是一个微信消息推送平台、Qmsg 酱是一个 QQ 消息推送平台，利用它们，我们可以轻松实现自己服务器上业务在满足一定条件时自动推送及时消息到自己的手机上。...Server 酱和 Qmsg 酱只有一个 API 地址，只需要将消息发送 POST 请求到这个地址即可，可以轻松实现不同的功能，例如： 博客有新评论时及时通知作者 抢票脚本抢到车票时通知本人 正在服务器上运行着的深度神经网络模型...接下来我们编辑 WordPress 主题下的 functions.php 文件，增加一个自定义钩子。 我们首先写一个推送函数，该函数会挂载到 WordPress 钩子，无需关心参数和返回值。...p=$comment->comment_post_ID#comment-$comment_id \n\n"; // 封装一个 Object 对象，其 msg 字段是我们需要推送到 QQ 的消息内容...看到这里，有很多小朋友的小问号们又要问了，“长老长老，我是 Hexo，怎么做呀，我是 Typecho 能不能用呀？”。能呀。

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    WordPress Typecho Hexo 实现消息的及时 QQ 微信 推送

    Server 酱是一个微信消息推送平台、Qmsg 酱是一个 QQ 消息推送平台，利用它们，我们可以轻松实现自己服务器上业务在满足一定条件时自动推送及时消息到自己的手机上。...Server 酱和 Qmsg 酱只有一个 API 地址，只需要将消息发送 POST 请求到这个地址即可，可以轻松实现不同的功能，例如： 博客有新评论时及时通知作者 抢票脚本抢到车票时通知本人 正在服务器上运行着的深度神经网络模型...p=$comment->comment_post_ID#comment-$comment_id \n\n"; // 封装一个 Object 对象，其 msg 字段是我们需要推送到 QQ 的消息内容...[gusce6prdt.png] 看到这里，有很多小朋友的小问号们又要问了，“长老长老，我是 Hexo，怎么做呀，我是 Typecho 能不能用呀？”。能呀。...至于 QQ 嘛，你可以仿照上面的例子，把对应的 QQ 推送的代码添加到这个插件的 plugin.php 中，并仿照这个插件中 sc_send() 函数的写法，把推送挂载到 Typecho 的评论功能上。

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    为什么要使用MongoDB？

    MongoDB功能 每个数据库都包含集合，而集合又包含文档。每个文档可以具有不同数量的字段。每个文档的大小和内容可以互不相同。文档结构更符合开发人员如何使用各自的编程语言构造其类和对象。...从NoSQL数据库的简介中可以看出，行（或在MongoDB中调用的文档）不需要预先定义架构。相反，可以动态创建字段。...如果创建的新文档中没有_id字段，MongoDB将自动创建该字段。 集合 – 这是MongoDB文档的分组。集合等效于在任何其他RDMS（例如Oracle或MS SQL）中创建的表。...每个数据库在文件系统上都有其自己的文件集。MongoDB服务器可以存储多个数据库。 文档 - MongoDB集合中的记录基本上称为文档。文档包含字段名称和值。 字段 - 文档中的名称/值对。...一个文档具有零个或多个字段。字段类似于关系数据库中的列。 下图显示了带有键值对的字段的示例。如下的例子中，CustomerID和11是文档中定义的键值对之一。 ?

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    Flutter 移动端架构实践：Widget-Async-Bloc-Service

    UI层的控件可以自由调用由BLoC或Service定义的 同步 或 异步 方法，并可以通过StreamBuilder对流进行订阅。...根据最初的定义，我们只能通过 接收器 和 流 与BLoC进行通信。 虽然我喜欢这个定义，但我发现它在许多场景下限制性太强。...示例: Firestore service 我们可以实现一个FirestoreDatabase的Service作为Firestore的指定域的API包装器。...输入的数据（读取）：将来自Firestore文档的键值对的流转换为强类型的不可变数据Model。 数据输出（写入）：将数据Model转换为键值对，以便写入Firestore。...与RxVMS比较 在本文中，作为Flutter中已有架构模式的改良，我介绍了Widget-Async-BLoC-Service。 WABS与Thomas Burkhart的 RxVMS模式 最相似。

    20.6K20

    SAP ETL开发规范「建议收藏」

    它还将通过正确的命名和对象描述来帮助生成文档。数据服务可以通过管理控制台基于Web的应用程序中的自动文档工具生成基于组件的文档。 以下各节介绍了Data Services中每种类型对象的命名约定。...其他增值字段可以添加到登台表中，例如： 记录的代理键（这对于审计和数据沿袭很有用） 记录加载到分段的日期/时间 记录加载到目标系统的日期/时间 表示记录质量是否有效的标志 指示记录是否已被处理到目标系统的标志...应检查下推SQL中的以下项目： 如果传入的数据集很小，则可能不需要对每个字段进行索引，但是通常索引应该位于所有过滤和加入的字段上（这取决于源环境）。...Where子句不会下推到SQL的一些常见原因包括： 在Where子句中使用自定义函数或复杂函数。解决方法是在数据流之前在脚本中设置变量值，并在可能的情况下将自定义函数替换为变量。...使用表格比较具有以下优点： 可以定义导致更新的列（而不是仅使用所有列） 排序后的输入选项和缓存选项可用于提高性能 它在数据流上更具可读性和清晰度 在Oracle上，自动正确加载选项可以作为合并命令来实现

    2.9K10

    50+个ChatGPT提示词助你成为高效Web开发者（上）

    Firestore：这是Firebase提供的一个NoSQL数据库。你可以创建以下集合： - **Rooms**：用于存储酒店的所有房间。...这个集合中的每个文档都代表一个房间，会有房间ID、房间类型、价格、是否可用等字段。 - **Bookings**：用于存储所有的预订。...这个集合中的每个文档都代表一个预订，会有预订ID、客人ID、房间ID、预订日期、入住日期、退房日期等字段。 - **Users**：用于存储所有的用户（客人和员工）。...这个集合中的每个文档都代表一个用户，会有用户ID、姓名、电子邮件、密码、角色（客人或员工）等字段。 b. Firebase Authentication：你可以用它来处理用户注册和登录。...你可以为房间、预订和用户设置表格，并定义它们之间的关系。 - **Rooms**：这个表格中的每一行都将代表一个房间，会有房间ID、房间类型、价格和可用性等列。

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    【Other】What is the Serverless architecture

    现在我们使用的是云，所有云提供商都已在云上提供这些特定服务。...完全托管的 NoSQL 文档和键值数据库，具有自动扩展功能。 具有高度可扩展性，可自定义容量模式。 可在任何规模下提供个位数毫秒级的性能。 通过 AWS IAM 和 AWS KMS 保证高度安全性。...Firestore 是 GCP 针对无服务器的数据库解决方案。 这是一个实时数据库。 这是一个高度可扩展的 NoSQL 文档数据库。 数据通过可定制的安全和数据验证规则得到全面保护。...你可以参考 AWS、GCP、Azure......等云提供商的文档，以获得关于无服务器的完整概念。...You can find the same article on Medium 您可以在 Medium上找到相同的文章。

    1.4K20

    Kubernetes Ingress入门指南和实践练习

    Ingress也是Kubernetes项目里的一种 API 对象，它公开了从集群外部到集群内Service的 HTTP 和 HTTPS 路由，这些路由由 Ingress 资源上定义的规则控制。...IngressRule 的定义，主要依赖于path字段。可以简单地理解为，这里的每一个path都对应一个后端 Service。...servicePort字段指定的端口值就是在Service的定义里port字段的值，上一篇讲Service的文章里已经科普了一下Service定义里的nodePort，port和targetPort都是什么意思...这就是为什么在每条 IngressRule 里，需要有一个 host 字段来作为这条 IngressRule 的入口，然后还需要有一系列 path 字段来声明具体的转发策略。...定义好Ingress对象后，也是执行kubectl apply -f创建对象，可以看到所有的对象的创建和更新都可以用apply操作搞定，这就是Kubernetes项目声明式定义的好处。

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    【Other】What is the Serverless architecture

    现在我们使用的是云，所有云提供商都已在云上提供这些特定服务。...完全托管的 NoSQL 文档和键值数据库，具有自动扩展功能。 具有高度可扩展性，可自定义容量模式。 可在任何规模下提供个位数毫秒级的性能。 通过 AWS IAM 和 AWS KMS 保证高度安全性。...Firestore 是 GCP 针对无服务器的数据库解决方案。 这是一个实时数据库。 这是一个高度可扩展的 NoSQL 文档数据库。 数据通过可定制的安全和数据验证规则得到全面保护。...你可以参考 AWS、GCP、Azure......等云提供商的文档，以获得关于无服务器的完整概念。...You can find the same article on Medium 您可以在 Medium上找到相同的文章。

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    Pytorch中如何使用DataLoader对数据集进行批训练

    为什么使用dataloader进行批训练 我们的训练模型在进行批训练的时候，就涉及到每一批应该选择什么数据的问题，而pytorch的dataloader就能够帮助我们包装数据，还能够有效的进行数据迭代，...如何使用pytorch数据加载到模型 Pytorch的数据加载到模型是有一个操作顺序，如下： 创建一个dataset对象 创建一个DataLoader对象 循环这个DataLoader对象，将标签等加载到模型中进行训练...关于DataLoader DataLoader将自定义的Dataset根据batch size大小、是否shuffle等封装成一个Batch Size大小的Tensor，用于后面的训练 使用DataLoader...进行批训练的例子 打印结果如下： 结语 Dataloader作为pytorch中用来处理模型输入数据的一个工具类，组合了数据集和采样器，并在数据集上提供了单线程或多线程的可迭代对象，另外我们在设置

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