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那些奇葩的面试!为什么我会拒绝这些公司的邀请?

看在顾问们一周帮我拿到2个Offer的份上,就答应写篇文章,讲一讲为什么我会拒掉那些公司。 首先自我介绍一下,本人工作8年,游戏社区运营,做过1年市场。...天知道你是谁,这么随叫随到的,再见,不送! 2、认为全世界的CTO都任其使唤 曾在一个Q群被某企业HR追着我要一个CTO朋友的联系方式,穷追不舍一个多月,好像诚意非凡。...可该企业聪明的HR却又做了另一件事,在朋友即将面试的前三天,该HR将拉勾上的信息改成了“不匹配”。我朋友当时就气炸了,“觉得不匹配为什么要约面试?”当下就决定不去面试。...朋友说“对于一次面试邀约这件小事情上,居然有两次错误的企业,我为什么要去?” 4、半年前投递简历现在才约 现在好多企业都可以官网直投,我也曾试过直接投递过某知名企业,但是一直了无音讯。...好吧,我的小心脏经不起“赶英超美 “的梦想激励,虽然我很在意发展空间和未来,不过还请画饼的时候靠谱一点。

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    输出不同像元大小的批量重采样方法

    本文主要介绍的内容是一种基于ArcGIS ModelBuilder输出不同像元大小的批量重采样方法 刚开始我的思路是使用For循环然后加重采样工具进行输出,结果输出的图像都是一个像元大小的(以下模型为错误演示...) 后来经过思考发现,重采样工具的输出像元大小数据类型为“像元大小xy”,而For循环输出的数据类型为值 所以只要再在这个模型里面添加一个“计算值”工具就可以吧for循环输出的值转化为“像元大小xy...”就可以了 将值作为表达式添加到“计算值”工具中,然后再将计算值工具所输出的value数据类型设为“像元大小xy” 同理如果我们在使用ModelBuilder的时候,如果数据类型不对,应该也都可以使用计算值工具来进行转换...(计算值工具里面的数据类型还挺多的) 之后就很简单了,输出文件名称用行内变量替换为像元大小的值,直接运行工具就好了 顺手我将这个模型做成了一个工具,因为我的gis版本为arcgis10.6的,低版本的可能会出现不兼容...例如,如果起初值为 10,终止值为 100,每次增加的量为10进行递增,则迭代会一直递增到值 100。 则会输出像元大小为10,20,30,40,…100的栅格数据

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    md5加密,同样的代码得到不同的加密结果(已解决)

    场景: 开发环境(windows下)调用第三方接口验签通过,发测试环境(linux下)后死活验签通过不了   原因:   md5是一项成熟的加密技术,问题应该在代码里,查了查感觉可能是字符编码的问题...,导致加签没通过,这样的话只能是环境导致的字符编码出现问题,就我所知的有getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组,发现公共代码里进行md5加密是要进行转字节的 /**...); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { } return resultString; } 所以这里的getBytes...()不确定性太大,需要指定编码方式来降低耦合(代码与环境的耦合)。   ...解决方法:   将getBytes()方法指定具体的编码方式,如:getBytes("UTF-8") /** * md5加密 */ public static String

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    输出不同像元大小的批量重采样方法

    本文主要介绍的内容是一种基于ArcGIS ModelBuilder输出不同像元大小的批量重采样方法 刚开始我的思路是使用For循环然后加重采样工具进行输出,结果输出的图像都是一个像元大小的(以下模型为错误演示...后来经过思考发现,重采样工具的输出像元大小数据类型为“像元大小xy”,而For循环输出的数据类型为值 ? ?...所以只要再在这个模型里面添加一个“计算值”工具就可以吧for循环输出的值转化为“像元大小xy”就可以了 ?...之后就很简单了,输出文件名称用行内变量替换为像元大小的值,直接运行工具就好了 ? 顺手我将这个模型做成了一个工具,因为我的gis版本为arcgis10.6的,低版本的可能会出现不兼容 ?...则会输出像元大小为10,20,30,40,…100的栅格数据

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    为什么这段代码输出的是”Hello World”

    Stackoverlfow.com上有一篇有趣的讨论帖: 在这篇帖子里提到了如下的程序: 明明是在程序里使用了java.util.Ramdom()函数产生随机数,为什么每次打出的结果都是Hello world...请务必要独立思考后再看下面的内容哦~ —————–独立思考的分割线————————— OK,假如你通过独立思考了以后有了答案,那么可以参照一下下面的各种理解,这些都是来自stackoverflow对此问题的回复...首先看一下这个程序的工作原理: 通过这句命令首先得到的六个数是: 8 5 12 12 15 0 然后,通过new Random(-147909649).nextInt(27)得到的6个数是: 23 15...这就是为什么每次运行该程序都会产生同样的结果的原理啦~ 当然,关于这个话题,高手林立的Stackoverflow上是不缺乏懂行的专家和见解的。...还有的人就非常精辟地指出了,这是计算机所谓的“伪随机数”问题(详细见扩展阅读),更有部分Geek的回复者从计算机理论和概率论的角度说明了,应该如何找到这些神奇的“随机数种子”。

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    为什么你的LDO输出不稳定?

    ,负载为R6和R5的并联,此时负载电流大约是700mA,我们仿真的方法就是改变ESR电阻R4,切换负载电流,观察输出电压的变化。...下图是R4 ESR取0.1Ω时的输出结果,黑色曲线是从70mA到700mA反复切换负载电流的电流波形,红色是输出电压波形,可以看到电流变化时,输出电压只有微小的波动,整体还是稳定在3.2V。...下图是把ESR改为0.001Ω后的结果,刚开始输出是稳定的,一切换负载电流时,输出就异常。 下图是把ESR改为100Ω后的结果,刚开始输出是稳定的,切换负载电流时,输出也容易出现异常。...总之,LDO的输出电容对于维持稳压器的稳定性至关重要,并且必须满足最小电容和等效串联电阻 (ESR) 的要求。...输出电容的增加会影响环路稳定性和瞬态响应, 电容的容值和ESR,太大或太小都不行 ,都容易引起环路震荡。

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    为什么这段代码输出的是”Hello World”

    Stackoverlfow.com上有一篇有趣的讨论帖: 在这篇帖子里提到了如下的程序: 明明是在程序里使用了java.util.Ramdom()函数产生随机数,为什么每次打出的结果都是Hello world...请务必要独立思考后再看下面的内容哦~ —————–独立思考的分割线————————— OK,假如你通过独立思考了以后有了答案,那么可以参照一下下面的各种理解,这些都是来自stackoverflow对此问题的回复...首先看一下这个程序的工作原理: 通过这句命令首先得到的六个数是: 8 5 12 12 15 0 然后,通过new Random(-147909649).nextInt(27)得到的6个数是: 23 15...这就是为什么每次运行该程序都会产生同样的结果的原理啦~ 当然,关于这个话题,高手林立的Stackoverflow上是不缺乏懂行的专家和见解的。...还有的人就非常精辟地指出了,这是计算机所谓的“伪随机数”问题(详细见扩展阅读),更有部分Geek的回复者从计算机理论和概率论的角度说明了,应该如何找到这些神奇的“随机数种子”。

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    关于 64 位 PHP 使用 PHP_INT_SIZE 输出得到 4 的问题

    很尴尬,为什么phpinfo()中的 PHP 是 64 位,而获取PHP_INT_SIZE的值确是 4 就上周的文章:怎么快速判断 PHP 是 32 位还是 64位,可以查看PHP_INT_SIZE的值来判断...PHP 位数 本地使用 phpstudy 得到的结果是 4,也就是 32 位的 PHP,服务器上得到的是 8,64 位 PHP,没什么问题啊,就这么完了 结果今天来了一个使用 wamp 集成环境的,phpinfo...版本为 5.6.25 既然PHP_INT_SIZE有问题,那么用 PHP 官方的说法:输出一个超过 42 亿的整数 var_dump(12345678900); 结果居然也是float(12345678900...),很明显 PHP 是 32 位的 但是为什么phpinfo()中的 PHP 是 64 位 在 PHP Bugs 官方找到了这么一条 BUG 报告:PHP_INT_SIZE is 4 instead of...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可,转载请注明:转载自:关于 64 位 PHP 使用 PHP_INT_SIZE 输出得到 4 的问题

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    在调查过基于模型的强化学习方法后,我们得到这些结论

    ,以指导未来的决策 在作出区分后,通常下一个问题就是:是否采用这种预测模型。这个问题已经困扰这个领域一段时间了,也不太可能在短时间内得到解决。...本文就基于模型的强化学习方法的各种实现进行了调查,再针对使用训练过的预测模型时所需要权衡的一些问题,以及这些考量在激励基于模型的强化学习时所采用的简单但有效的策略进行描述。...即便这些假设无效,滚动时域控制也可以修复因近似动态带来的小误差。同样,高斯过程执行梯度分析时,动态模型的参数化可用于改进策略。...自这些简单的参数化派生出的控制器也可以用于提供指导样本,以训练更加复杂的非线性策略。 基于采样的方案 在完全普适的非线性动态模型案例中,我们无法保证局部最优,而必须依赖采样操作序列。...相对来说,模型中的方案仅在预测的累积反馈中,才符合实际环境中的轨迹。这些价值等效模型已被证实在高维观测空间中是有效的,而对于基于模型的传统规划则很困难。

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    为什么日本的网站看起来如此不同

    而我花了很长时间才适应这些网站上的大段文字、大量使用鲜艳颜色和10多种不同字体的设计,这些网站就像是直接冲着你扔过来的。...虽然有许多网站都采用了更简约、易于导航的设计,适应了西方网站的用户,但是值得探究的是为什么这种更复杂的风格在日本仍然盛行。...因此,可以推断这些问题也在阻碍日本网站设计的发展。而具体来说,日本的网页设计正面临着这一挑战——只需在谷歌或Pinterest上搜索日本海报设计,就能看到一个非常不同和现代化的平面设计水平。...然而,当我询问一个日本本土人士为什么许多极受欢迎频道的缩略图都是这样设计时,他对这种设计被视为令人困惑的想法感到惊讶。...也许正是这种寻求信息的态度导致了我们的观念如此不同。在日本,对风险的回避、反复核对和对迅速做出决策的犹豫明显高于西方国家。

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    同样的过亿的测序片段为什么得到的fastq文件大小迥异

    最近看到了某个课题组的单个组学测序数据而且就一个样品,居然在2020到2022发了五篇类似的文章。...好奇之下,我就去看了看这个数据集,蛮有意思的,确实是一个样品,但是有两个不同的ngs组学技术,所以有两个ID,同样的过亿的测序片段,得到的fastq文件大小迥异,大家也可以自己点进去看看: https:...: 单端 30bp 的测序片段 文件比较大的是WGS 虽然网页描述是: Library: Instrument: HiSeq X Ten Strategy: WGS Source: GENOMIC...可以看到双端150bp的测序片段: 双端150bp的测序片段 现在是多组学时代,其实这些各个技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站,而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料; 学徒第1月,基础知识介绍掌握...甚至形成了专门的学徒作业系列: 学徒考核-计算wes数据的全部外显子的平均测序深度 肿瘤外显子视频课程小作业 ChIPseq视频课程小作业 基本上每个过来我这边学习一个月以上的学徒我都会让他们学习多种组学

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    log4j pattern详解_log4j不同的类输出到不同文件中

    是设置了输出该级别以上的日志 INFO,WARN,ERROR,FATAL等消息都会输出。...%p就是输出该条消息的级别。...%r: 输出自应用启动到输出该log信息耗费的毫秒数 %c: 输出日志信息所属的类目,通常就是所在类的全名 %t: 输出产生该日志事件的线程名 %l: 输出日志事件的发生位置,相当于%C....%%: 输出一个”%”字符 %F: 输出日志消息产生时所在的文件名称 %L: 输出代码中的行号 %m: 输出代码中指定的消息,产生的日志具体信息 %n: 输出一个回车换行符,Windows平台为...如: 1)%20c:指定输出category的名称,最小的宽度是20,如果category的名称小于20的话,默认的情况下右对齐。

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