首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么我不能用列表理解来填充Counting排序中的sumcount?

在Counting排序中,sumcount是用于存储每个元素出现的次数的列表。列表理解是一种简洁的语法,用于快速创建列表。然而,在填充Counting排序中的sumcount时,列表理解并不适用。

列表理解适用于根据已有的列表创建新的列表,而不是用于填充已有的列表。在Counting排序中,sumcount是一个已有的列表,我们需要逐个元素地填充它。

使用列表理解来填充sumcount会导致以下问题:

  1. 列表理解无法访问已有的sumcount列表中的元素。列表理解只能访问已有的列表的元素,而无法访问正在创建的列表的元素。
  2. 列表理解无法根据元素的值来填充sumcount列表。列表理解只能根据已有的列表的元素来创建新的列表,而无法根据元素的值来填充已有的列表。

因此,为了填充Counting排序中的sumcount列表,我们需要使用循环或其他适当的方法来逐个元素地填充它。例如,可以使用for循环遍历待排序的列表,统计每个元素的出现次数,并将其填充到sumcount列表中。

总结: 列表理解适用于根据已有的列表创建新的列表,而不适用于填充已有的列表。在Counting排序中,我们需要使用循环或其他适当的方法来逐个元素地填充sumcount列表。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

理解计数排序算法原理和实现

计数排序Counting sort)是一种稳定线性时间排序算法,其平均时间复杂度和空间复杂度为O(n+k),其中n为数组元素个数,k为待排序数组里面的最大值。...sumCount值-1 } return b; } 其中关键地方有两个: 第一,在于理解计算max和min之后,需要使用原数组每一个元素减去min转换值统计词频...,特定情况下能节省存储空间,这样做另一个好处是可以兼容负数情况,因为每一个元素减去最小值之后,结果必定是大于等于0 第二,在于理解为什么采用词频求和方式+倒序遍历原始数组方式,能保证排序算法稳定性...理解了上面的两点,再来看优化后计数排序就非常简单了,如果想证明计数排序稳定性,可以参考github上例子。...4,反向遍历原始数组,进行目标数组填充填充数组再遍历就是有序

1.6K10

js 分页插件_vue分页组件

,参数为页数 四、AJAX动态分页 其实做分页最主要就是通过AJAX动态获取数据后进行分页显示,我们要明白是,为什么分页??...$.ajax({ url:… type:”post”, data:{ rows: 10 //把行数传回给服务器 page:1 //显示第一页数据 } success:function...} }) (2).然后在success方法写入pagination方法进行分页 $.ajax({ url:… type:”post”, data:{ rows: 10 //把行数传回给服务器...上面第四点分析到,点击按钮需要重新发起AJAX请求,需要把显示条数和当前页数传回给服务器 $.ajax({ url:… type:”post”, data:{ rows: 10 //把行数传回给服务器...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

15.3K20
  • 程序员必备排序算法(2)

    排序算法大体可分为两种:     一种是非线性时间比较类排序,通过比较决定元素间相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序。...另一种是线性时间非比较类排序:不通过比较决定元素间相对次序,它可以突破基于比较排序时间下界,以线性时间运行,因此称为线性时间非比较类排序。主要有:计数排序,基数排序,桶排序等。 ?...(Counting Sort) 计数排序不是基于比较排序算法,其核心在于将输入数据值转化为键存储在额外开辟数组空间中。...当然,年龄一样时需要特殊处理(保证稳定性):通过反向填充目标数组,填充完毕后将对应数字统计递减,可以确保计数排序稳定性。...2.1 算法描述 找出待排序数组中最大和最小元素; 统计数组每个值为i元素出现次数,存入数组C第i项; 对所有的计数累加(从C第一个元素开始,每一项和前一项相加); 反向填充目标数组

    35340

    文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (86)-- 算法导论8.2 3题

    现在我们分析给定代码片段: 10 for j = 1 to A.length 这段代码表示在第10行循环开始部分,我们将原来计数范围从整个数组A长度改为了从1到A.length。...在这里插入图片描述 360智脑: 为了证明该算法仍然是正确,我们需要先理解 COUNTING-SORT 算法本质。...因此,该版本 COUNTING-SORT 算法是错误。 至于稳定性问题,COUNTing Sort 算法是稳定。稳定性是指排序前后相同元素顺序不会因为排序过程交换而改变。...COUNTING-SORT 是一种基于计数排序算法,它通过计算每个元素出现次数来对列表进行排序。...在 COUNTING-SORT 算法,如果在计数排序过程,相同元素相对顺序不发生改变,那么该算法就是稳定

    17160

    一看就懂大数据排序算法:如何给100万用户数据排序

    那既然桶排序这么优秀,为什么我们在平时使用却偏向于其他排序方法呢(大多数情况下偏向于时间复杂度为O(nlogn)快排)? 桶排序小缺点 桶排序对要排序数据要求是非常苛刻。...理想情况下,如果数据均匀分布,那数据会被均匀划分到 100 个文件,每个小文件存储大约 100MB 数据,我们就可以将这 100 个小文件依次放到内存,用快排排序。...计数排序能用在数据范围不大场景,如果数据范围 k 比要排序数据 n 大很多,就不适合用计数排序了。...而且,计数排序比较适合给非负整数排序(不然刚刚为什么要假设),如果要排序数据是其他类型,要将其在不改变相对大小情况下,转化为非负整数。...这十一位数,桶一个看看? 不好分桶吧,跨度太大了。 我们可以用这样一种方法: 先用第一位进行排序,然后第二位,第三位,··· ,第十一位。

    2.7K40

    用Java 8 stream流实现简洁集合处理

    接触stream原因,是要搞一个用户收入消费数据分析。起初统计筛选分组都是打算用sql语言直接从mysql里得到结果展现。...接着,看了streamAPI,发现这就是想要。 一、Stream理解 在java我们称Stream为『流』,我们经常会用流去对集合进行一些流水线操作。...boolean值,可以写任何过滤条件,就相当于sqlwhere后面的东西,换句话说,能用sql实现功能这里都可以实现 打印结果: [在这里插入图片描述] 3)distinct 去重 和sqldistinct...如果流元素类实现了 Comparable 接口,即有自己排序规则,那么可以直接调用 sorted() 方法对元素进行排序,如: Comparator.comparingInt 反之, 需要调用...,value为属于该城市用户列表

    4.3K30

    Python-排序-有哪些时间复杂度为O(n)排序算法?

    你可能会问为什么这些时间复杂度低至 O(n) 排序算法会很少使用呢? 那就是因为这些排序算法对待排序数据要求比较苛刻,这些算法理解其来比较简单,学习这类算法重要是掌握它们适用场景。...高考成绩满分 750 分,就设置 751 个桶,对应 0,1,…750 分数,只需要将数百万考生按成绩放在每个桶,再依次从每个桶输出学生信息,就完成了排序。 那么,为什么叫计数排序呢?...这里使用另外一个数组计数实现方式非常巧秒,如下所示: #encoding=utf-8 #实现极客专栏 数据结构与算法之美 第13节 线性排序计数排序算法 def counting_sort(data_list...) 执行结果如下所示: [2, 5, 3, 0, 2, 3, 0, 3] [0, 0, 2, 2, 3, 3, 3, 5] 计数排序适用场景 计数排序能用在数据范围不大场景,如果数据范围 k...data_list: print(i) 代码最开始处,先定义电话号码类,并实现返回某一位数值函数get_bit(),这样在计数排序函数根据某一位排序了,也可以直接使用字符串数组

    1.5K20

    【原】Learning Spark (Python版) 学习笔记(二)----键值对、数据读取与保存、共享特性

    举个例子:假设我们从文件读取呼号列表对应日志,同时也想知道输入文件中有多少空行,就可以用到累加器。实例: 1 #一条JSON格式呼叫日志示例 2 #数据说明:这是无线电操作者呼叫日志。...但是我们上一篇文章也提到过reduce()等这样操作也是聚合操作,那为什么还有累加器这个东西存在呢?...举个例子,假设我们通过呼号前缀查询国家,用Spark直接实现如下: 1 #在Python查询国家 2 #查询RDD contactCounts呼号对应位置,将呼号前缀读取为国家前缀进行查询...如果把signPrefixes变为广播变量,就可以解决这个问题: 1 #在Python中使用广播变量查询国家 2 #查询RDD contactCounts呼号对应位置,将呼号前缀读取为国家前缀进行查询...,可以通过这个数据库查询日志记录过联系人呼号列表

    2.1K80

    59个Python使用技巧,从此你Python与众不同(四)

    排序时使用键(key) 有很多老Python排序代码,它们在你创建一个自定义排序时花费你时间,但在运行时确实能加速执行排序过程。...元素排序最好方法是尽可能使用键(key)和默认sort()排序方法。...然而,当mydict通常被数据填充(或者至少大部分被充填)时,另一种方法效果更好。...使用列表推导式 一个列表推导式包含以下几个部分: 一个输入序列 一个表示输入序列成员变量 一个可选断言表达式 一个将输入序列满足断言表达式成员变换成输出列表成员输出表达式 num = [1,...'): n = 10000000 while n > 0: n -= 1 # counting: 1.32399988174 看上面这个例子,函数yield之前所有代码都类似于上下文管理器__enter

    40930

    java笔试题_一道简单 Java 笔试题,但值得很多人反思

    真正能用接口其实也就3个,但我也总不能只给3个,提示得太明显,也限制了对方思路。所以,给出了可能用得上这几个。也没给出注释,因为有声明就已经够了。而且如果对方问起,也会给出解释。...插入排序,其实就是把数组或列表在逻辑上分成两部分,一部分是待排序,一部分是有序。一开始,有序部分只有一个元素(或者一个都没有),然后从待排序部分里一个个抽出来,插入到有序部分。...这位算是经验比较丰富(30岁),对Java理解比较深入了。他说排序不需要手写,Java里有现成接口。说,是这样没错,但接口没给出,如果你记得,那就写出来吧。...(大家有兴趣可以想想为什么这是一个改进。当然,一定还有更好方案。) (没有在提示列表给出迭代器,结果自己也被晃过去了。)...为什么List要写内内容,而LinkedList()可以写? 考察泛型(generic)。 为什么List里面是Integer,但放进去和拿出来都是int?

    59210

    常用排序算法再总结

    这篇文章再和小伙伴们探讨一下常用非比较排序算法:计数排序,基数排序,桶排序。在一定条件下,它们时间复杂度可以达到O(n)。   ...这里我们用到唯一数据结构就是数组,当然我们也可以利用链表实现下述算法。...计数排序(Counting Sort)  计数排序用到一个额外计数数组C,根据数组C将原数组A元素排到正确位置。   ...当然,年龄一样时需要特殊处理(保证稳定性):通过反向填充目标数组,填充完毕后将对应数字统计递减,可以确保计数排序稳定性。 计数排序步骤如下: 1....由于整数也可以表达字符串(比如名字或日期)和特定格式浮点数,所以基数排序并不是只能用于整数排序。 桶排序(Bucket Sort)   桶排序也叫箱排序

    33830

    【初阶数据结构】计数排序 :感受非比较排序魅力

    计数排序Counting Sort)是一种线性时间复杂度排序算法,它通过统计数组中元素出现次数,确定每个元素在排序数组正确位置。...为了让大家更好理解理解计数排序给大家画一幅图: 2. 计数排序算法思路 统计相同元素出现次数 根据统计结果将序列回收到原来序列 想必上面的图已经给你一点提示了。...所以我们得采用相对位置,以数组a最小值(100)为基准,其余元素按照大小关系依次记录到计数数组。 所以我建议大家使用相对位置实现计数排序。...由于涉及元素之间比较,计数排序可以在较小数据范围内达到比比较类排序更高效结果。 空间复杂度:额外空间复杂度为 O(k) ,因为需要创建一个计数数组用来记录元素出现次数和累积结果。...缺点: 限制范围:计数排序能用于整数类型数据不适用浮点数类型、字符类型数据等,且适用于数据范围较小情况。如果数据范围过大,空间复杂度会急剧增加。

    11410

    排序算法-线性算法(Java语言实现)

    桶内排完序之后,再把每个桶里数据按照顺序依次取出,组成序列就是有序了。 桶排序时间复杂度为什么是 image.png 呢?我们一块儿分析一下。...答案当然是否定。为了让你轻松理解排序核心思想,刚才做了很多假设。实际上,桶排序对要排序数据要求是非常苛刻。...理想情况下,如果订单金额在 1 到 10 万之间均匀分布,那订单会被均匀划分到 100 个文件,每个小文件存储大约 100MB 订单数据,我们就可以将这 100 个小文件依次放到内存,用快排排序...计数排序Counting sort) 个人觉得,计数排序其实是桶排序一种特殊情况。当要排序 n 个数据,所处范围并不大时候,比如最大值是 k,我们就可以把数据划分成 k 个桶。...,计数排序能用在数据范围不大场景,如果数据范围 k 比要排序数据 n 大很多,就不适合用计数排序了。

    47220

    10个有用”ls”命令面试问题(2)

    我们在制作文章时非常小心,因此它仍然很容易理解,但却能够充分达到目的。 关于ls命令10个面试问题 1.应该以长列表格式列出目录内容,但不要列出作者姓名和文件所属组。同时显示输出差异。...当使用switch(-g)时,ls命令列出文件名称,而包含其所有者名称。 #ls -g ? 列印所有者名称列表文件 d。...由于这些逗号分隔条目是水平填充,所以当垂直列出内容时,ls命令不能用逗号分隔内容。 #ls -m ? 通过逗号打印目录内容 在长列表格式中使用时,开关-m无用。 #ls -ml ?...根据文件大小按照最大文件顺序排列文件,最后排在最小文件。 #ls -S ? 用ls命令排序文件 按照大小按大小排序文件,最小文件首先列出,最后排在最大。 #ls -Sr ?...按降序对文件进行排序 8.列出一个目录内容,没有附加信息,每行显示一个文件。 开关-1救援这里。ls命令与switch -1一起输出目录内容,每行一个文件,没有附加信息。 #ls -1 ?

    1.4K80

    Python入门(15)

    昨天案例分析,我们过了一把瘾,今天我们集中精力再来讲一个相对复杂关于二维数据排序案例。 所谓二维数据排序想大家应该对Execl数据表排序有印象,它是可以按任意列排序。...因为,通常情况下,我们会把同一个类型特征值记录在一个列,它们因此具有可比性。当然,如果不考虑现实意义和可比性,一定要按行排序,算法逻辑应该是一样,事实上,我们马上就会这样做。...同理吧,在二维数据,一个行排序,是不是应该也是相关列位置前移问题?OK,理解这个了,事情就真的变得简单了。因为,一个列表对象本身排序仅仅是一个排序函数问题,一招即可搞定。...须知越烧越灵光,何乐而烧呢?光荣啊! 下面给出了二维数据实现按任意列排序源代码。 ? PS:为了方便初学者理解,我们做了逐行注释,这样做纯粹是为了新手方便理解。...请注意,正常情况下,逐行注释是有点找骂,吃力讨好哦。这是为什么?因为阅读代码的人可能感觉你把人家“大牛”当“小白”了呗,你关键位置注释一下可以,逐行注释是几个意思啊?难道一行代码都看不懂?

    51620

    JavaScript 数据结构与算法之美 - 桶排序、计数排序、基数排序

    计数排序Counting Sort) 思想 找出待排序数组中最大和最小元素。 统计数组每个值为 i 元素出现次数,存入新数组 countArr 第 i 项。...反向填充目标数组:将每个元素 i 放在新数组第 countArr[i] 项,每放一个元素就将 countArr[i] 减去 1 。 关键在于理解最后反向填充操作。...使用条件 只能用在数据范围不大场景,若数据范围 k 比要排序数据 n 大很多,就不适合用计数排序。 计数排序只能给非负整数排序,其他类型需要在不改变相对大小情况下,转换为非负整数。...方案 按照优先从高位或低位排序有两种实现方案: MSD:由高位为基底,先按 k1 排序分组,同一组记录, 关键码 k1 相等,再对各组按 k2 排序分成子组, 之后,对后面的关键码继续这样排序分组...参考文章: 菜鸟教程 - 算法系列 线性排序:如何根据年龄给100万用户数据排序? 十大经典排序算法总结(JavaScript 描述) JS 能用得到全部排序算法

    69541

    程序员才看得明白面试圣经

    在任何一种情况下,你都要有条紊地解决问题,并遵循以下六个步骤: 1.首先,要确保你理解了面试官问题。...哈希映射/哈希表/词典/哈希集合 哈希表(Hash tables)是编程时瑞士军刀,很多不同类型问题(检查存在、计算频率、排序,等等)都能用哈希表完美解决。...它几乎肯定会出现在你面试,而你应该理解原理(哈希功能角色、冲突如何解决、什么时候要调整大小、为什么)以及如何运用它们。...右移位运算符“>>”会把一个位模式向右移,但当向右移动负数时,它作用在不同编程语言中也不一样,在Java,右移位会用符号扩充办法,用1填充负数空位。...逻辑右移位运算符“>>>”是Java和Javascript独有的,无论数值是多少,它都用0填充空位。 设置某一位:可以用按位或运算符(|)。

    62310

    写给大忙人JavaSE8书后习题简析-第二章

    Stream API 第一题 编写一个第2.1节for循环并行版本。获取处理器数量,创造出多个独立线程,每个都只处理列表一个片段,然后将他们各自结果汇总起来。...(我们希望这些线程都更新一个计数器,为什么?) 还是有点麻烦,线程得传值,得获取运行结果,相比流式计算麻烦太多了。...这里为了平均给每个线程分配任务,我们得手动将资源进行拆分,有的是将数据List平均分,这里是通过取模结果进行分配。...我们知道,java泛型是只能用于对像而不能用于基本类型,因此我们通常会将int,double等基本类型进行"装箱"成Integer,Double这样对象。...characterStream方法不是很好用,他需要先填充一个数组列表,然后再转变为一个流。

    71610

    读书笔记 之《Thinking in Java》(对象、集合、异常)

    为什么这么做?这么写是出于什么考虑?都一脸懵懂!而现在喜欢看书,花时间沉淀自己知识,与大家共勉!另外,推荐看第四版翻译《Thinking in Java》,讲太拗口了。...4、类设计为什么要控制对成员访问? 1、防止用户接触那些他们不应碰工具。对于数据类型内部机制,那些工具是必需。但它们并不属于用户接口一部分,用户不必用它解决自己特定问题。...就可以使用内部类实现。        如果只是需要一个对接口引用,为什么不通过外围类实现那个接口呢? 如果这能满足你需求,那么你就应该这么做。        ...此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。怎么理解呢?...只能用一个值填充各个位置,对于保存对象数组,就是复制同一个引用进行填充。 复制数组:System.arraycopy(源数组,源数组下标开始,目标数组,目标数组下标开始,长度)。

    90780

    前端学数据结构 - 堆(Heap)

    1、下标关系式 堆都能用表示,并且一般树实现都是利用链表。 而二叉堆是一种特殊堆,它用完全二叉树表示,却可以利用数组实现。 也就说堆并不一定是完全二叉树。...这个特性也导致堆在删除元素时候,要把最后一个叶子节点补充到树根节点缘由 二叉堆想树样子可以理解,但为什么将它们安排在数组里的话,通过当前下标就能找到父节点和子节点下标呢?...也可以参考文章 Binary Heap 2、下标关系式推导 逆向思维一下,为什么非得用这个数组表示二叉堆?为什么恰好根节点安排在数组第 0 个位置,安排在其他位置可不可以?...这样就可以数组下标 0 开始填充数据,而且 浪费数组空间 了。...:二叉堆(binary heap):从二叉堆概念到实现,然后还有实例; Searching:具体二叉堆在搜索应用; HeapSort:geeksforgeeks文章,文字 + 视频讲解堆排序实现

    1.3K30
    领券