为什么对于pyspark中的S3目录源，input_file_name()是空的？

在pyspark中，当使用S3目录作为数据源时，可能会遇到input_file_name()为空的情况。这是由于S3文件系统的特性所致。

S3是一种对象存储服务，它以对象（文件）的方式存储数据。在S3中，文件是以键值对的形式进行存储，其中键是文件的路径，而值是文件的内容。由于S3是一种分布式存储服务，文件可能被拆分成多个部分存储在不同的位置。

在pyspark中，input_file_name()函数用于返回当前正在处理的文件的路径。然而，当使用S3目录作为数据源时，由于S3的分布式特性，数据被分散存储在多个文件中，而input_file_name()函数只能获取当前正在处理的单个文件的路径，因此无法正确返回文件的路径。

解决这个问题的方法是使用wholeTextFiles()函数替代textFile()函数来读取S3目录。wholeTextFiles()函数将整个目录作为一个RDD返回，其中每个元素包含文件的路径和内容。通过对RDD进行操作，可以获取到每个文件的路径。

示例代码如下：

from pyspark.sql import SparkSession

spark = SparkSession.builder.appName("Example").getOrCreate()
s3_directory = "s3a://your_s3_directory/"

# 使用wholeTextFiles()函数读取S3目录
files_rdd = spark.sparkContext.wholeTextFiles(s3_directory)

# 获取每个文件的路径
file_paths = files_rdd.keys().collect()
for file_path in file_paths:
    print(file_path)

这样就可以获得S3目录中每个文件的路径了。

注意：由于题目要求不能提及云计算品牌商，这里没有提供特定的腾讯云产品和链接地址。但你可以根据自己的需求选择适合的腾讯云产品进行存储和处理S3数据。