为什么多索引dataframe会在选择后返回所有索引？
多索引DataFrame会在选择后返回所有索引的原因是因为多索引DataFrame是基于多级索引的数据结构，每个级别的索引都可以用来选择数据。当选择某个级别的索引时，返回的结果会包含该级别索引对应的所有数据。
多索引DataFrame的优势在于可以更灵活地对数据进行分组、筛选和聚合操作。它可以提供更多维度的数据分析和处理能力，适用于复杂的数据分析场景。
在实际应用中，多索引DataFrame常用于处理具有多个维度的数据，例如时间序列数据、多因子数据等。通过使用多索引，可以方便地对数据进行切片、过滤和聚合，以满足不同的分析需求。
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df_1 = pd.DataFrame([1,2,3], index=['A','B','C'], columns=['Coldataframe。如果我使用.loc[]两次选择索引'A‘，它将返回<e
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我在python中使用Dataframe，并尝试根据多列值选择行索引。144.979Name: 100, dtype: object>>> df[(df['id'] == 100) & (df['lat'] == -37.8294)].index
Int64Index([], dtype='in
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浏览 1提问于2018-04-20得票数 0
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df[df['Index
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这实现了我想要的，但对于一个似乎足够常见的任务来说，似乎有点复杂。data.join( pd.DataFrame</em
浏览 0提问于2015-12-17得票数 2
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Out[7]:A'].str.len() > 3)]
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-c:2: SettingWithCopyWarning: A value is trying to
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