为什么在ndb数据存储查询上迭代会消耗太多内存？

在ndb数据存储查询上迭代会消耗太多内存的原因是由于ndb的查询结果是惰性加载的。当执行一个查询时，ndb并不会立即将所有结果加载到内存中，而是在迭代过程中逐个加载。这种机制在处理大量数据时可能会导致内存消耗过高。

具体来说，当使用迭代器遍历查询结果时，每次迭代都会从数据库中加载一部分数据到内存中，然后返回给应用程序。如果查询结果集非常大，或者查询条件不够精确，导致返回的结果集过大，那么每次迭代都会加载大量数据到内存中，从而消耗大量的内存资源。

为了解决这个问题，可以考虑以下几点优化措施：

1. 使用分页查询：将查询结果分页返回，每次只加载一页数据到内存中，减少内存消耗。可以通过设置查询的offset和limit参数来实现分页查询。
2. 精确指定查询条件：尽量使用精确的查询条件，避免返回过多的结果。可以使用过滤器、排序器等参数来限制查询结果的范围。
3. 使用投影查询：只返回需要的字段，避免返回整个实体对象。可以使用projection参数来指定需要返回的字段。
4. 使用异步查询：将查询操作放在异步任务中进行，可以提高系统的并发处理能力，减少内存消耗。
5. 合理设计数据模型：根据业务需求合理设计数据模型，避免冗余数据和不必要的关联查询，减少查询结果集的大小。

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