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为什么在ndb数据存储查询上迭代会消耗太多内存？

在ndb数据存储查询上迭代会消耗太多内存的原因是由于ndb的查询结果是惰性加载的。当执行一个查询时，ndb并不会立即将所有结果加载到内存中，而是在迭代过程中逐个加载。这种机制在处理大量数据时可能会导致内存消耗过高。

具体来说，当使用迭代器遍历查询结果时，每次迭代都会从数据库中加载一部分数据到内存中，然后返回给应用程序。如果查询结果集非常大，或者查询条件不够精确，导致返回的结果集过大，那么每次迭代都会加载大量数据到内存中，从而消耗大量的内存资源。

为了解决这个问题，可以考虑以下几点优化措施：

使用分页查询：将查询结果分页返回，每次只加载一页数据到内存中，减少内存消耗。可以通过设置查询的offset和limit参数来实现分页查询。
精确指定查询条件：尽量使用精确的查询条件，避免返回过多的结果。可以使用过滤器、排序器等参数来限制查询结果的范围。
使用投影查询：只返回需要的字段，避免返回整个实体对象。可以使用projection参数来指定需要返回的字段。
使用异步查询：将查询操作放在异步任务中进行，可以提高系统的并发处理能力，减少内存消耗。
合理设计数据模型：根据业务需求合理设计数据模型，避免冗余数据和不必要的关联查询，减少查询结果集的大小。

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MySQL常见存储引擎详解

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《高性能MySQL》读书笔记（二） ——MySQL存储引擎概述

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浅谈MySQL存储引擎

InnoDB将用户数据存储在聚集索引中，以减少基于主键的常见查询的 I/O。为了维护数据完整性， InnoDB还支持FOREIGN KEY引用完整性约束。...(三) 、Memory 这种存储引擎将所有的数据都存储在内存中,以便在非关键数据的环境中需要快速查找场景中进行快速访问,这个存储引擎在之前也被称为HEAP引擎。 ...这种引擎的使用正在逐渐减少,因为在InnoDB引擎中通过缓冲池内存区提供了一种通用且持久的方式来将大部分或者所有数据保存在内存中,且NDB引擎(也叫NDBCLUSTER)提高了为庞大的分布式数据集提供快速的键值查找...3、在 MySQL 5.7 及更高版本中，支持静态数据加密,都是在服务器中实现的。 4、MySQL Cluster NDB 7.3 及更高版本支持外键。 ...缺点是系统消耗较大。 6、索引不仅缓存自身，也缓存数据，相比 MyISAM 需要更大的内存。

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