为什么在Postgres中将where cause NOT IN添加到SQL中速度很慢

在PostgreSQL中，将WHERE子句中的NOT IN添加到SQL查询中可能会导致查询速度变慢的原因有以下几点：

1. 数据量大：如果在NOT IN子句中引用的列表或子查询返回的结果集非常大，那么查询的执行时间会相应增加。因为在执行查询时，数据库需要逐一比较每个返回的结果与NOT IN子句中的值，这会消耗大量的计算资源和时间。
2. 索引缺失：如果在NOT IN子句中引用的列没有适当的索引，数据库将不得不执行全表扫描来查找匹配的行。全表扫描是一种低效的查询方式，特别是在大型数据表中，会导致查询速度明显下降。
3. 子查询性能：如果NOT IN子句中使用了子查询，子查询的性能也会对整个查询的执行速度产生影响。子查询的优化是一个复杂的问题，如果子查询的逻辑复杂或者没有适当的索引支持，查询性能可能会受到影响。

针对以上问题，可以采取以下措施来优化查询速度：

1. 使用其他操作符：考虑使用其他操作符替代NOT IN，例如使用NOT EXISTS或LEFT JOIN来实现相同的查询逻辑。在某些情况下，这些操作符可能比NOT IN更高效。
2. 创建索引：确保在NOT IN子句中引用的列上创建了适当的索引。索引可以加快查询的速度，特别是在大型数据表中。可以使用PostgreSQL的EXPLAIN命令来分析查询计划，确定是否使用了正确的索引。
3. 优化子查询：如果NOT IN子句中使用了子查询，可以考虑优化子查询的逻辑。确保子查询的逻辑简单明了，并且有适当的索引支持。可以使用EXPLAIN命令来分析子查询的执行计划，找出潜在的性能问题。
4. 数据库调优：除了针对具体查询的优化，还可以对数据库进行整体性能调优。例如，调整数据库的参数设置、优化硬件配置、合理分配系统资源等，都可以提升数据库的整体性能。

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