首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么SQL语句Where 1=1 and在SQL Server中不影响性能

对出现在where子句中的字段加索引 避免在索引列上使用函数或计算,在where子句中,如果索引是函数的一部分,优化器将不再使用索引而使用全表扫描 在insert和update维表时都加上一个条件来过滤维表中已经存在的记录...因此在本文提到Where 1=1 and引起的性能问题就需要按照查询分析器的规则去考虑为什么,这也是Think like query optimizer。    ...在SQL Server中,T-SQL需要编译为执行计划才能去执行,在编译过程中,Query Optimizer需要考虑很多元数据,比如说表上的索引、数据分布、估计行数、一些参数配置、硬件环境等,在这其中...Where 1=1 and写法为什么不会变慢?     因为查询分析器在代数树优化阶段就把1=1 直接给过滤掉了。这个功能就是查询优化器中所谓的“Constant Folding”。    ...这里我们举例,假如表中有100万行数据,where a=1的数据有1万条,where b=1的数据有1万条,则A和B的选择性都是1/100=0.01,在Where中A And B联合的估计行数则变为0.01

2K30

项目从 MySQL 切换 PostgreSQL,踩了太多的坑!!!

一堆坑还在后面呢,毕竟是两个完全不同数据库在语法层面还有很多差别,接下来就是修改代码里的sql语法踩坑 2、踩坑记录 2.1、TIMESTAMPTZ类型与LocalDateTime不匹配 异常信息: PSQLException...postgres表字段类型应该用timestamp 或者 java字段类型用Date 2.2、参数值不能用双引号 错误例子: WHERE name = "jay" ===> WHERE name...数据库中,同一事务中如果某次数据库操作中出错的话,那这个事务以后的数据库操作都会出错。...name = true 错误原因:在update/insert赋值语句的时候,字段类型是smallint,但是传参却是布尔值类型 解决办法: postgres数据库添加boolean smallint...后不要用TIMESTAMPTZ类型 4、mysql一般用tinyint类型和java的Boolean字段对应并且在查询和更新时支持自动转换,但是postgres是强类型不支持,如果想无缝迁移postgres

73810
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    以卖香蕉为例,从4个方面了解SQL的数据汇总

    许多电脑使用Excel在面对上千行数据时已力不从心,而R较难部署在集群上运行,人眼显然不可能直接从大量数据中总结出规律。如何才能快速理解你的数据集?SQL可以帮助你!...仅通过一次命令请求,我们就可以在非常大的数据集上计算出这些重要的汇总结果。如果再加上where或join命令,我们还可以高效地对数据进行切分。当然,有些需求并不能完全由一般的SQL函数实现。 ?...在MySQL中我们可以使用局部变量来跟踪订单,在Postgres中,我们可以使用row_number函数: ? 计算结果如下: ? 03 直方图 直方图是大致了解数据分布的好方法。...这种方法有个缺点,当某个区间内没有记录(比如在55-60美元之间没有人购买),那么结果中将不会有这个组别,这也可以通过编写更复杂的SQL语句来解决。...大多数SQL实现已经内建了这些统计函数,比如在Postgres或Redshift中我们可以使用以下命令: ? Postgres中内建了诸多汇总函数,甚至包括线性回归。

    1.2K30

    LLM如何助我打造Steampipe的ODBC插件

    但是,当我试图在插件的初始化阶段调用ODBC驱动程序时,没有任何作用;日志中还出现了关于底层操作系统信号处理的不祥信息。这是我无法调试的问题——是Steampipe?CData?unixODBC?...然后Steampipe的Postgres引擎会将WHERE条件应用到结果过滤,只保留打开的问题。 当然,你更希望在可能的情况下将此类过滤下推到API中。...当查询包含where state = 'OPEN'时,插件会调整API调用以包含该过滤条件。 当插件的API是SQL时,同样的想法也适用。你可以在这里的Postgres插件中看到。...表定义的List函数将在每个发现的模式中将所有列设置为可选的键列,以便在Steampipe的WHERE子句中提及它们中的任何一个或全部,并下推到远程Postgres处理的WHERE子句中。...ChatGPT在第一次试验中没有做对。尽管Postgres插件提供了清晰的例子,但它提供的部分解决方案正确地调整了传递给SQLite的SQL,却忽略了定义可选键列这一点。

    10910

    LLM辅助的从Postgres到SQLite和DuckDB的翻译

    一旦我让 SQLite 和 DuckDB 的移植正常工作,我发现两者运行仪表盘的几十个查询的速度几乎是 Postgres 的两倍。...ChatGPT 和 Claude 独立提出的解决方案是,在 HCL 层将列表转换为逗号分隔的字符串,然后在 SQL 层中以不同的方式展开它。以下是 HCL 部分。...在 SQLite 中,它出乎意料地复杂。 如果可能,我宁愿避免 SQL 递归。在这种情况下,ChatGPT 和 Claude 都指出了相同的解决方案,所以我勉强接受了。...当您使用最流行的技术时,LLM 会让您更轻松;在长尾中,您必须更加努力才能获得好处。...Powerpipe 和 DuckDB 一旦我让 SQLite 和 DuckDB 端口工作,我发现两者都运行仪表板的几十个查询,速度几乎是 Postgres 的两倍。

    9010

    Uber为什么放弃Postgres选择迁移到MySQL?

    在本文中,我们将探讨 Postgres 的一些缺点,并解释为什么我们要在 MySQL 之上构建 Schemaless 和其他后端服务。...要查看当前行的 ctid,可以在语句中将“ctid”添加到列列表中: uber@[local] uber=> SELECT ctid, * FROM my_table LIMIT 1; -[ RECORD...在早期的流量高峰期间,我们写入存储服务的带宽不够快,无法跟上 WAL 的写入速度。 数据损坏 在例行升级主数据库以便增加数据库容量的过程中,我们遭遇了 Postgres 9.2 个一个 bug。...如果将 ctid 添加到 WHERE 中,对于这两条返回的记录,我们将看到不同的 ctid 值。 这个问题非常烦人。首先,我们无法得知这个问题究竟影响了多少行数据。...复制 MySQL 支持多种不同的复制模式: 基于语句的复制将会复制逻辑 SQL 语句(它将按字面意义复制 SQL 语句,例如:UPDATE users SET birth_year = 770 WHERE

    2.9K10

    PostgreSQL的B-tree索引

    为什么有这样的需求?这样做是为了多列索引。...对于B-tree,这个顺序非常重要:页中的数据先以第一个字段进行排序,然后再第二个字段,以此类推。 下图是在range和model列上构建的索引: ? 当然,上图这么小的索引在一个root页足以存放。...在我们公司 Anastasiya Lubennikova @ lubennikovaav 改进了btree,额外的非唯一列可以包含在唯一索引中。我们希望这个补丁可以被社区采纳。...这种方法的速度依赖于RAM的大小,受限于参数maintenance_work_mem。因此增大该参数值可以提升速度。...比较 前面,提到PG需要知道对于不同类型的值调用哪个函数,并且这个关联方法存储在哈希访问方法中。同样,系统必须找出如何排序。这在排序、分组(有时)、merge join中会涉及。

    4.6K20

    Django debug page XSS漏洞(CVE-2017-12794)分析

    我们可以做个简单的测试,在Django命令行下,我们创建一个username为phith0n的用户,然后再次创建一个username为phith0n的用户,则会抛出一个IntegrityError异常:...为什么Django会引入这样一个异常机制?这是为了方便开发者进行SQL错误的调试,因为Django的模型最终是操作数据库,数据库中具体出现什么错误,是Django无法100%预测的。...最后,在500页面中,__cause__被输出。 0x03 漏洞复现 经过我的测试,我发现在使用Postgres数据库并触发异常的时候,psycopg2会将字段名和字段值全部抛出。...那么,如果字段值中包含我们可控的字符串,又由于0x02中说到的,这个字符串其实就会被设置成__cause__,最后被显示在页面中。...可见,Postgres抛出的异常为 duplicate key value violates unique constraint "xss_user_username_key" DETAIL: Key

    1.6K41

    谈谈SQL查询中回表对性能的影响

    运营反馈某个功能速度很慢,查了一下,定位到如下 SQL: select id from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at limit...出于经验主义,我去掉了 limit 再执行: select id from user where name like ‘%foobar%’ order by created_at; 果不其然,速度快了好几倍...为什么呢?...要想搞清楚缘由,你需要理解本例中 SQL 查询的处理流程:当使用 limit 时,因为只是返回几条数据,所以优化器觉得采用一个满足 order by 的索引比较划算;当不使用 limit 时,因为要返回所有满足条件的数据...不过就算知道这些还是不足以解释为什么在本例中全表扫描反而快,实际上这是因为当使用索引的时候,除非使用了 covering index,否则一旦索引定位到数据地址后,这里会有一个「回表」的操作,形象一点来说

    2.4K20

    PG 14新特性汇总

    从分区约束复制而来的约束被添加到分区 CONCURRENTLY不能运行在事务块中,也不能用于分区表含有默认分区的条件下。...PG14中有了新压缩选项LZ4压缩,这是一个以速度著称的无损压缩算法。因此我们可以期望它有助于提高TOAST压缩和解压缩的速度。...和未压缩数据相比,查询速度几乎一样,和PGLZ相比,插入快80%。当然某些场景下压缩率不太好,但如过你想要提升执行速度,强烈推荐使用LZ4算法。 同样需要注意,需要考虑表中的数据是否合适压缩。...4) Vacuum可以激进地将新删除的B-tree页添加到空闲空间映射表中,以便重用。 之前版本,vacuum只能将之前已存在的被删除的页添加到空闲空间映射表中。...新 SQL 函数语法的优点 主要区别在于:新式SQL函数和过程在函数定义时解析,并以解析后的形式存储在系统目录表pg_proc的prosqlbody列中。

    890100

    PostgreSQL 什么都能存,什么都能塞 --- 你能成熟一点吗?

    并且我还查了一下,SQL SERVER varbinary最大支持2G ,为什么PostgreSQL bytea 就支持存储1GB,不是说PostgreSQL能力很强吗?...我:我有一个问题,在一个字段存储1GB 和 在一个字段存储2GB,的区别在哪里,你真正的需求是什么,在一个字段里面存储2GB???...你告诉我那个高速可以开800公里,中国高铁也跑不了那么快,你指望高速给你SQL SERVER 铺水泥铁轨吗? 这对用户根本没有意义,高速最高的速度是120公里,法定的。...16 中已经支持了LZ4的压缩算法,所以我们可以在安装数据库以及配置时注意配置为LZ4作为默认压缩的算法,这样压缩比会更大,更节省空间。...= 'lz4'; SET postgres=# select name,setting from pg_settings where name like '%toast%';;

    4000

    Postgresql 数据库导入导出 物理VS逻辑 集合

    7 逻辑导出中可以包含copy 命令或 逻辑insert 语句 2 物理导入导出特点: 物理导出特点主要有以下几点 1 物理复制是在表和标准文件系统文件之间移动数据,数据移动速度依赖与硬件本身...数据库表结构以及其他OBJECT 和数据,到指定的 /home/postgres/backup.sql 文件中,其中数据使用copy方式呈现在导出文件中 pg_dump -d postgres -h.../home/postgres/backup.sql 文件中,其中数据使用copy方式呈现,其中导出文件中并不包含表结构文件 pg_dump -d postgres -h 192.168.198.100...copy (select aid,bid from pgbench_accounts where aid postgres/backup.data' ; 3 通过.../backup.data'; 2000万数据导入数据库中的速度在1分06秒 5 copy 导入通过binary 方式导出的数据 copy pgbench_accounts from '/home/

    1.8K20
    领券