在NLTK(Natural Language Toolkit)中,“not”被认为是停用词的原因是因为在英语中,它通常是一个常见的否定词。停用词是在文本处理中被忽略的常见词语,因为它们在文本中频繁出现,但往往不携带太多有意义的信息。
在自然语言处理任务中,如文本分类、信息检索等,停用词的存在可能会干扰模型的性能。由于“not”是一个常见的否定词,它在文本中的出现可能会改变句子的语义。然而,在某些情况下,它可能对于特定的任务是有意义的,因此在NLTK中将其归类为停用词,可以根据具体的任务需求进行处理。
对于处理文本数据的任务,NLTK提供了一些常用的停用词列表,可以根据需要选择是否将其从文本中移除。在NLTK中,可以使用stopwords模块来访问这些停用词列表,并根据需要进行自定义。
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