为什么在Dataframe形状中默认将括号添加到打印语句中？

在Dataframe形状中，默认将括号添加到打印语句中是为了显示数据框的形状信息。括号中的两个数字分别表示数据框的行数和列数。

这样做的目的是为了方便用户快速了解数据框的结构，以便更好地理解和分析数据。通过查看数据框的形状信息，用户可以知道数据框有多少行、多少列，从而可以更好地进行数据处理和分析。

在数据科学和数据分析领域，数据框是一种常用的数据结构，用于存储和处理结构化数据。数据框通常由行和列组成，每一列代表一个变量，每一行代表一个观察值。因此，了解数据框的形状信息对于数据分析和数据处理非常重要。

在使用Dataframe的时候，可以通过调用shape属性来获取数据框的形状信息。例如，对于一个名为df的数据框，可以使用df.shape来获取其形状信息。

在腾讯云的产品中，与数据分析和处理相关的产品包括腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）和腾讯云数据计算服务（Tencent Cloud Data Compute Service）。这些产品提供了强大的数据处理和分析能力，可以帮助用户高效地处理和分析大规模的数据集。

腾讯云数据仓库是一种基于云的数据存储和处理解决方案，提供了高可靠性、高性能和高扩展性的数据存储和计算能力。用户可以使用腾讯云数据仓库来存储和处理结构化数据，进行数据分析和数据挖掘等任务。

腾讯云数据计算服务是一种基于云的数据计算平台，提供了强大的数据处理和计算能力。用户可以使用腾讯云数据计算服务来进行数据清洗、数据转换、数据聚合和数据分析等任务。

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