为什么在贝尔曼福特算法中允许负边缘？
在贝尔曼福特算法中允许负边权的原因是为了解决图中存在负权回路的情况。贝尔曼福特算法是一种用于解决单源最短路径问题的算法，它通过迭代更新节点的最短路径估计值来逐步逼近最短路径。
当图中存在负权回路时，即存在一个环路，使得环路上的边的权值之和为负数，传统的最短路径算法（如Dijkstra算法）无法处理这种情况。而贝尔曼福特算法通过允许负边权，可以在每一轮迭代中继续更新节点的最短路径估计值，直到收敛或者检测到负权回路。
负边权的引入使得贝尔曼福特算法能够处理更复杂的图结构，例如在网络中可能存在一些链路的延迟时间为负数，这种情况下贝尔曼福特算法可以找到一条路径使得总延迟时间最小。
然而，负边权也带来了一些问题。首先，负边权可能导致算法陷入无限循环，因此需要设置最大迭代次数或者检测负权回路的存在。其次，负边权可能导致最短路径不唯一，因为存在多个路径的权值之和相同。因此，在使用贝尔曼福特算法时，需要根据具体情况进行权衡和判断。
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图中的最短路径
、、、、
每个节点包含其ID和其所有邻居(它所指向的节点)的ID的向量
有没有一种方法可以应用Dijkstra算法或Bellman-Ford来找到两个节点之间的最短路径？是否找到重复的周期？我该怎么做呢？
浏览 1提问于2014-01-28得票数 0
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我目前的理解是，dijkstra的算法比贝尔曼-福特算法更有效，只是它不能处理负边缘。然而，假设我们有一个边权重图，其中有负权重的边，图中没有负权重的圈，我们还能使用dijkstra算法吗？
浏览 7提问于2019-11-28得票数 2
San_Jose 50 San_Francisco Davis 350(实际文件有更多的节点)我必须使用不知情的搜索算法找到两个输入城市它给我的输出如下：(伦敦，(伯明翰，117))，(伦敦，(牛津，56))，(伯明翰，(伦敦，117))，等等……
因为我对python和编程完全陌生，所以我想知道下一步应该编写什么函数，以及如何将逻辑映射到实现中。
浏览 1提问于2015-09-05得票数 1
3回答
根据维基百科，Johnson算法使用Bellman Ford算法将边的权重转换为非负权重，然后使用Dijkstra算法查找最短路径。但贝尔曼·福特算法也是一种寻找最短路径的算法。为什么我们不使用从贝尔曼·福特算法得到的最短路径呢？
浏览 0提问于2011-03-16得票数 4
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嘿，我一直在研究“单源最短路径”问题的贝尔曼-福特算法。但贝尔曼·福特算法在这里不起作用。耽误您时间，实在对不起。
浏览 2提问于2012-05-13得票数 0
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如何在图G中打印负圈？
、、、
如何在有向加权图中找到负圈？我知道贝尔曼·福特算法是如何工作的，它告诉我是否存在一个可达的负循环。但它没有明确地给它命名。
如何获取实际路径v1、v2、…vk，周期的v1？在应用标准算法后，我们已经进行了n次−1迭代，应该不会有进一步的改进。如果我们仍然可以降低到一个节点的距离，那么就存在一个负循环。假设边(v，u)是贝尔曼-福特算法在第n次迭代
浏览 2提问于2016-04-08得票数 1
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我有一个贝尔曼-福特算法的实现。输入程序提供了一个边缘列表。在没有优化的情况下，它看起来像这样： for (i = 0; i < number_of_vertices; i++) { }
在实践中，如果外部循环中的顶点数量，例如一万个，只有10-12次迭代，而不是一万次，并且算法完成了它的工作。
浏览 3提问于2016-05-12得票数 1
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我有一个边权重为负的有向图。图形被程序修改，有时会形成负循环。当这种情况发生时，最短路径算法(贝尔曼-福特/约翰逊/弗洛伊德-沃肖尔)将检测到这种负循环的存在并失败，但不会产生其他有用的信息。我想确定是什么边导致了负循环，并不允许在图中进行这样的修改。有没有人能帮我弄个指针？保罗
浏览 0提问于2011-04-15得票数 2
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我们都知道，贝尔曼-福特和弗洛伊德-沃肖尔算法都不能处理负权重循环，但只能检测它们。有没有什么图算法可以，或者仍然可以在存在负环的情况下给出正确的结果？
浏览 18提问于2019-02-28得票数 1
我使用队列实现了Bellman - Ford算法的解决方案，并将其性能与Dijkstra算法进行了比较。他们非常接近，这对我来说是一个惊喜，因为贝尔曼-福特的复杂性是O(NM)。我搜索了一些关于贝尔曼-福特的信息，我只在Sedgewick中找到了这句话，算法在Java中“在真实的网络上，贝尔曼-福特算法
浏览 1提问于2009-06-15得票数 4
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当然，假设没有负边权重，这是正确的。这也是为什么最长路径在Dijkstra上不起作用的原因，因为当前的最长路径不能保证以后不会有另一条更长的路径采用更大的值。另一方面，贝尔曼福特提供了负重的灵活性，但性能较差。这意味着对于贝尔曼·福特来说，它不会像Dijkstra那样贪婪。这就是为什么我感到困惑的原因--为什么Bellman Ford不能用于单源最长路径问题(NP hard)？例如，我们可以简单地将
浏览 34提问于2020-08-25得票数 2
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我一直在阅读贝尔曼-福特算法的一些应用程序，并遇到了这个特殊的。据我所知，这表明贝尔曼-福特算法不需要完整的网络视图就可以正常运行(找到最短路径)。为什么会这样呢？具体地说，如何拆分一个庞大的网络，以便我们可以使用所谓的“分布式”贝尔曼·福特。
如果我的解释有误，请纠正我。提前谢谢。
浏览 4提问于2021-05-31得票数 0
我知道最短路径的解决方案是贝尔曼-福特算法。
我的问题是:为什么我们不能将一些大的值N加到所有的边成本上，这样就不再有负边，然后使用效率高得多的Dijkstra算法？
浏览 2提问于2018-06-06得票数 0
我只有一个困惑，那就是在贝尔曼-福特算法中，我们运行n-1次，这是没有边的，而在Floyd warshall算法中，我们在每个阶段运行n次，所以在贝尔曼-福特的情况下，我们排除了源顶点，这就是为什么我们运行
浏览 5提问于2015-12-25得票数 9
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我一直在做下面的问题，它要求我在有向图中找到并打印一个负循环。贝尔曼福特可以解决这个问题，但我观察到，1到2个测试用例(在总共18个测试用例中)总是失败，这取决于启动节点的选择。，因为我在无向图中没有遇到类似的问题。
在这里，如果我从1开始，我不会检测到负循环。然而，如果我从3开始，我就能发现它。该怎么办？
浏览 5提问于2020-07-17得票数 0
1回答
我正在尝试用一种更有效的解决方案来解决一个问题，我想不出任何比琐碎的解决方案更有效的解决方案了，而且在我遇到的任何其他来源中也找不到相同版本的问题，所以我希望能得到一些帮助。给定：2.每个顶点的dv场。如果dv是G中从s到v的最短路径的长度，我如何验证G中的每个顶点？当然，我可以使用贝尔曼-福特算法，并将每个dv与贝尔</e
浏览 7提问于2018-01-10得票数 1
2回答
寻找不含负圈的强连通子图
、、、、
是否有解决以下决策问题的算法：G的强连通生成子图是G的一个强连通子图，它与G具有相同的顶点。您可以在此中查找强连通生成子图的定义。本文给出了最小强连通子图问题的一个近似解。解决这个问题的一种天真的方法是使用福特-贝尔曼或弗洛伊德-沃肖尔算法找到图的负圈，从这个圈中删除一条边，并在图仍然是强连通的情况下重复。但这种幼稚的方法时间复杂度很低，因为我
浏览 5提问于2019-12-31得票数 5
1回答
我在看WilliamFiset写的关于贝尔曼-福特算法的。简而言之，有没有一种方法来区分负循环中的节点和负循环中可达的节点？而且，仅仅修改贝尔<
浏览 0提问于2021-06-17得票数 0
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