“软件产品”不局限于程序，还包括数据、需求文档、设计文档、代码、用户手册、技术手册等。 软件测试的灵魂三问 为什么要测？ 测什么？ 如何测？...如何测？就是找到获取被测对象的质量数据的方式、方法或手段，包括测试方案设计、场景设计、测试用例或测试数据等的设计。...测试业界的几个常见困惑： 为什么这个Bug测不出来?...毕竟，不同的定义会产生完全不同的覆盖率数据。 最著名的测试覆盖率就是代码覆盖率。这是一种面向软件开发和实现的定义。它关注的是在执行测试用例时，有哪些软件代码被执行了，有哪些软件代码没有被执行到。...如何度量需求覆盖率呢？在DevOps没有普及之前，只能依赖人工计算，需要人工去标记每个测试用例和需求之间的映射关系。
本文将从以下3个方面对白盒测试体系中的结果度量进行分享： 什么是结果度量 为什么要进行结果度量 怎么样进行结果度量 1● 什么是结果度量 ● 结果度量是对测试过程进行量化分析，采集一定的指标来衡量软件或工作的质量...因为结果度量是对测试过程进行量化分析，所以必须保证度量的指标是具体可衡量的。 2● 为什么要进行结果度量 ● 在白盒测试体系中为何要进行结果度量可从项目、工程、代码层面进行分析。...【代码和用例层面】 保证测试的有效性、完整性，体现在通过对代码覆盖率、用例执行效率等的评估来保证测试的完整有效。...3● 怎样进行结果度量 ● 在白盒测试体系中如何进行结果度量我们从项目、工程、代码和用例三个角度进行考虑，针对具体项目情况设定度量指标。...在代码层面结果度量的指标主要包括两点： 1.测试覆盖率：至少被执行一次的测试用例数/测试用例的总数 2.单测崩溃率：崩溃的单测数/总单测数 【总结】 在进行白盒测试的结果度量时我们可对项目纵向分析，从项目
阿里QA导读：为什么要度量测试有效性？这么多的CASE，花了大量时间和资源去运行，真能发现bug吗？CI做到90%的行覆盖率了，能发现问题吗？测试用例越来越多，删一些，会不会就发现不了问题了？...我们希望一组测试用例不仅能够“触发被测代码的各种分支”，还能够做好结果校验。 当业务代码出现问题的时候，测试用例可以发现这个问题，我们就认为这一组测试用例是有效的。...为了全自动的进行测试有效性评估，我们做了一个变异机器人，其主要运作是： 往被测代码中写入一个BUG（即：变异） 执行测试 把测试结果和无变异时的测试结果做比对，判断是否有新的用例失败 重复1-3若干次，...变异机器人的使用门槛： 测试成功率：只会选择通过率100%的测试用例，所对应的业务代码做变异注入。 测试覆盖率：只会注入被测试代码覆盖的业务代码，测试覆盖率越高，评估越准确。...高配版变异机器人给出的解法： 并行注入：基于代码覆盖率，识别UT之间的代码覆盖依赖关系，将独立的变异合并到一次自动化测试中。 热部署：基于字节码做更新，减少变异和部署的过程。
通常“正常”的团队都首先会去关注线上缺陷的定义，哪些缺陷可以不纳入线上缺陷范畴，其次通过在研发过程中彼此心照不宣地去报告各种bug以做大分母，又或者是用需求、代码行增量等指标来做分母以实现所谓的合理性。...明确为什么要提交这个代码，防止夹带和遗漏 代码提交规范 commit message hook 代码必须符合需求和代码质量规范 单元测试、代码扫描、质量门禁、代码评审控制代码技术债/复杂度 代码需要及时提交...手工）测试用例是团队资产还是一次性的消耗品 ？...用例的有效度: 测试用例关联缺陷的比例 1、不是所有bug都是测试用例执行时发现的2、(online)bug都应该有(自动化）测试用例去验证它已被修复3、多少个用例能发现一个缺陷？...技术债 各个应用的技术债、圈复杂度 （TOP N） 行覆盖率 单测覆盖率，开发+测试整体覆盖率 发布更应该看整体覆盖率。单测可作为代码准入和提测门禁。
在测试REST资源时，通常会有一些正交的职责需要关注： HTTP响应代码 响应中的其他HTTP头 有效负载（JSON，XML） 每个测试用例应该只关注单个职责，并包含一个断言。...清晰的关注点分离总是有好处的，并且在这种黑盒测试中就更重要了，因为通常的情况是在一开始就编写复杂的测试用例。 集成测试的另一个重要原则是坚持单一抽象层级——业务逻辑应该在更高层级的用例中完成。...诸如创建请求、向服务器发送HTTP请求、处理IO等细节应该委托给第三方库，而不是自己实现并且到处散落在测试用例中。 2....依赖 测试工具和测试用例使用的库在Maven Central上都是可用的，如下所示： HttpClient Jackson 2 Hamcrest (可选的) 7....所有这些示例和代码片段都可以在Github上找到——这是一个基于maven的项目，因此应该很容易导入和运行。
回归测试 在回归测试中，持续集成依然会继续进行，而且通过在早期对测试用例执行已经进行过分析，此时测试用例的质量已经得到了加强。测试自动化的实施效果应该会更显著。 5....为什么要做代码覆盖率 前面我们介绍酒店目前的质量保障体系，那么大家可能会注意到，在整个测试周期内会产生大量的测试用例，单元测试用例，API测试用例，UI测试用例，Job测试用例，功能测试用例等等。...自然而然的，我们想到了覆盖率，覆盖率是度量测试完整性的一个手段，是测试有效性的一个度量，覆盖率有两种评测方法：基于需求的覆盖率和基于代码的覆盖率。...需求覆盖率和代码覆盖率是一个相辅相成的关系，在执行测试用例后，可以通过代码覆盖率了解自己还有哪些功能没覆盖，补充测试用例后，代码覆盖率自然也会提高。...通过代码覆盖率去完善测试用例是代码覆盖率的重要作用之一。 2. 常见代码覆盖率统计方法 在开发覆盖率统计平台之前，我们也尝试过不同的覆盖率统计的方法，但是都不太能满足我们的需求。 ?
那么，测试用例具备不具备有效性，主要看以下指标： 这个测试用例不仅能够“触发被测代码的各种分支”，还能够做好结果校验。...正向的链路扫描和静态扫描都比较常见，这里重点介绍下逆向的方式： 代码注入： 属于非运行时度量方式。通过向代码注入变异，来看测试用例是否能够发现问题。 内存注入： 属于运行时度量方式。...变异机器人的使用门槛： 测试成功率：只会选择通过率100%的测试用例，所对应的业务代码做变异注入。 测试覆盖率：只会注入被测试代码覆盖的业务代码，测试覆盖率越高，评估越准确。 检查的结果如下： ?...04 — 持续优化 在执行的过程中，会碰见如下的问题： ? 那么还有什么方式可以持续优化呢？...高配版变异机器人给出的解法： 并行注入：基于代码覆盖率，识别UT之间的代码覆盖依赖关系，将独立的变异合并到一次自动化测试中。 热部署：基于字节码做更新，减少变异和部署的过程。
创建并执行测试用例 白盒测试的第二个步骤是测试应用程序的源代码，以验证其流程和逻辑运行的正确性。测试源代码的方法是编写更多测试代码，为应用程序中的每个函数开发一定场景的测试用例。...为了验证上述示例代码中的语句，白盒测试用例设计为： A = 1，B = 1 A = -1，B = -3 1.4 白盒测试技术 白盒测试的实现方法有代码检查法、静态结构分析法、静态质量度量法、...这是白盒测试的一种手段，它可以发现测试用例无法覆盖到的程序。测试人员可以创建代码覆盖缺失的测试用例，以增加覆盖率并确定代码覆盖率的定量度量。...（以确定不同的程序路径） 计算圈复杂度（用于确定独立路径数的度量） 找到一组基本路径 生成测试用例以练习每条路径 基本路径测覆盖的优点 它有助于减少冗余测试 它着重于程序逻辑...判定覆盖率报告每个布尔表达式的正确或错误结果 在分支机构中，将测试代码模块的所有结果 条件语句将揭示如何评估条件语句中的变量或子表达式 代码覆盖率告诉你测试用例对源代码的执行情况
覆盖率介绍 首先来看看什么是单元测试覆盖率： 覆盖率是用来衡量单元测试对功能代码的测试情况，通过统计单元测试中对功能代码中行、分支、类等模拟场景数量，来量化说明测试的充分度。...代码覆盖率 ＝ 代码的覆盖程度，一种度量方式。...它的度量方式包括但是不仅限于以下几种： 语句覆盖（度量被测代码中每个可执行语句是否被执行到了） 判定覆盖（又称分支覆盖，度量程序中每一个判定的分支是否都被测试到了） 条件覆盖（度量判定中的每个子表达式结果...Coverage介绍与安装 Coverage是一种用于统计Python代码覆盖率的工具，通过它可以检测测试代码对被测代码的覆盖率如何。可以高亮显示代码中哪些语句未被执行，哪些执行了，方便单测。...执行单元测试： coverage run test.py arg1 arg2 这里test.py是已经完成的测试用例脚本，arg1 arg2是test.py执行需要的参数。
减少集成测试和回归测试成本 2.8 通过单元测试快速熟悉代码，提升开发团队内部的协作效率 3.单元测试度量 3.1 执行的测试用例数量 完善的测试用例往往能提高单元测试的效果，但并不能以此作为单元测试好坏的依据...相应的复杂臃肿的测试用例并不能证明此次测试效果优秀，简陋的测试用例却能直接表明测试工作的欠缺 3.2 单元测试bug数 并不建议以此作为度量单元测试效果，纯粹的bug数纬度会引起团队内部的过度竞争和信息封锁...3.9 循环覆盖 它度量是否对循环体执行了零次，一次和多余一次循环 4.测试要求 4.1 【强制】在开发中，自己开发的新模块，只有在通过单元测试之后才能提交Git 库，防止未经测试的代码更改流入到生产环节中...4.7 【强制】单元测试代码必须写在如下工程目录：src/java/test，不允许写在业务代码目录下 4.8 【强制】单元测试作为一种质量保障手段，不建议项目发布后补充单元测试用例，建议在项目提测前完成单元测试...，使代码变得可测，避免为了达到测试要求而书写不规范测试代码 在解决方案评审阶段，开发人员需要和测试人员一起确定单元测试范围，单元测试最好覆盖所有测试用例 多层条件语句建议使用卫语句、策略模式、状态模式重构
研发改动了代码，为什么不通知测试？ 测试用例真的全面覆盖了吗？ 测试同学的测试覆盖情况该怎么评估？...在测试资源有限的条件下，将用例精简到更加有针对性，提高测试效率，减少漏测风险。 核心 研发：研发人员可以看到测试执行用例的代码细节，帮助快速定位和修复缺陷。...测试：测试人员可以通过代码修改范围快速确定测试用例，减少测试的盲目性，提升测试覆盖率。 精准测试实践 无需对开发代码做任何改造，只需在服务启动命令中添加javaagent即可。...：步骤1中的address 获取覆盖率报告 在测试用例执行后，通过接口/cov/getEnvCoverResult获取覆盖率报告 Host: http://ip:port Path: /cov/getEnvCoverResult...代码覆盖率其实很难达到100%，代码中可能会有一些catch的异常或者lombok生成的代码用例很难覆盖到。而且覆盖率也很难说达到一个稳定的值来作为公司内部测试完成的度量。
代码覆盖率 单元测试代码覆盖率作为一种度量方式，可以计算单元测试用例对于被测代码的覆盖程度，即：被执行的代码数量和代码总数量的比值 统计代码覆盖率，经常在单元测试后再进行，可以为测试结果提供评判依据 Python...根据上面的被测方法，这里使用 Python 自带的unittest 依赖库来编写 2 个简单的测试用例 并且，特意只覆盖到了上面方法的 2 个分支，即：优秀和良好 # 单元测试 # test_get_level.py...接下来，分别使用 Coverage 命令和 API 在本地生成代码覆盖率统计报告 1、Coverage命令 在项目根目录下，运行 coverage run 命令，生成 .coverage 文件，搜集被测试源代码覆盖率的信息...# 1、搜集被测代码覆盖率信息，保存到 .coverage 文件中 coverage run test_get_level.py # 2、生成覆盖率统计结果报告 coverage html -d.../Flask Web项目统计单元测试用例的代码覆盖率，以提升产品的质量
但凡做过比较复杂一点的报告的同学，都经历过复制粘贴度量值的阶段。 不过，在Power BI Desktop的建模中直接右键复制度量值可不会像在powerquery中复制表那样容易实现： ?...所以只能是打开一个度量值然后复制内容： ? 粘贴到另一个新建度量值中，修改名称和内容： ? 不过，不知道你有没有这种体验，10次有8次，粘贴的时候啥也没有？！！ ? 啥原因呢？我们看下图： ?...两次选中这个度量值的时候，度量值背景颜色是不同的，没看仔细的话，看下边两张图的对比： ? ? 颜色是深蓝色的话，代表着你可以复制和粘贴，而如果是浅颜色，那么就无法复制。...原因是，如果你按住鼠标左键选择度量值，当你松开左键时，鼠标指针仍然在度量值输入框中，它就是深蓝色的，也就可以复制；而如果指针已经不在这个度量值输入框内时，那么它就显示浅蓝色，代表不可复制。...其实很简单，就像黄渤出演过的一部电影《蛋炒饭》中说的： ? 按住鼠标左键拖动复制度量值的时候，要慢一点，不要让光标离开输入框。
答案显而易见：质量需要度量，而且需要持续的度量！为什么呢？我们所从事的软件测试工作(随着技术不断发展，现在也叫作质量保障)，工作对象就是软件系统。...质量保障是一个体系化和长期建设的过程，而质量度量作为最重要的一环之一，在落地过程中需要持续跟进和优化。质量保障不仅仅是QA同学的事情，因此质量度量也不能只关注测试维度。...比如听一些同学说他们的质量度量指标，就有首次测试用例执行通过率，以及累积测试用例执行通过率。这两个指标是为了解决什么问题？如果只是看到别人有，那我也要做，只是浪费时间和资源。...2、度量指标一定要和具体的问题挂钩，否则指标没有意义。 最常见的，测试用例覆盖率，测试用例通过率。这个度量指标的作用是什么，要解决什么问题。...缺陷&用例需要和对应的代码分支关联，代码又要和需求关联。否则只有数据，没有因果关系，证明不了问题，也解决不了最本质的需求不完善和代码质量不高的问题。
测试建模有利于客观合理地度量测试进度 常用的软件测试度量方法包括缺陷度量、测试用例深度、测试执行效率和测试覆盖度等。...相对地，在建立被测系统模型后，MBT能够通过代码覆盖率（code coverage）、规范覆盖率（specification coverage）或其它度量方法来生成测试用例的数量，更加客观合理，也更加高效...在实际工作中，我们拿到被测系统后，会在脑海里进行瞬时画像建模，也就是构建了心智模型。而从心智模型过渡到测试用例，中间过程的不同决定了不同的测试设计，如图3所示。...根据用户关注重点的差异，第一步可以对被测系统进行功能建模，也可以进行用户使用环境建模；第四步可以针对一些模式（Patterns）或测试特异性（Test specifications）来生成用例，也可以根据测试覆盖率等软件测试度量规则...6测试建模输入输出 在实际测试过程中，我们拿到的输入通常是需求说明书或是开发的实现代码等，经过测试人员的建模加工后，最终生成测试用例。
其他金融企业的嘉宾也表示会在开发流程中嵌入安全方面的能力，并施行严格的流程管控，配备专业的应用安全团队对漏洞进行管理。 测试 or 开发，测试用例到底应该由谁来写？...谈到测试时，大家最为关注的就是测试用例的归属，到底谁来写？是测试人员、开发人员还是产品经理？在实际的讨论中发现，三者因为服务的产品、项目不同，都有可能承担撰写测试用例的角色。...开发人员作为需求的实现者，通过撰写测试用例的方式，阐述自己对于功能需求的理解，再由产品和测试同学进行评审，更好地在测试用例中呈现出功能需求与开发逻辑。...在 DevOps 过程中，如何合理使用度量？ “测试缺陷等级怎么清晰定义，没定义的清晰的话又会扯皮。” “提测之后开发自己又发现了问题，很难确认正向和负向。”...在过程中，可以通过逃逸、质量事故进行度量。在研发阶段，主要以低级质量缺陷为依据，再通过提测打回率、缺陷密度、漏测率等综合指标评判代码质量。
答案显而易见：质量需要度量，而且需要持续的度量！为什么呢？ 我们所从事的软件测试工作(随着技术不断发展，现在也叫作质量保障)，工作对象就是软件系统。...质量保障是一个体系化和长期建设的过程，而质量度量作为最重要的一环之一，在落地过程中需要持续跟进和优化。 质量保障不仅仅是QA同学的事情，因此质量度量也不能只关注测试维度。...比如听一些同学说他们的质量度量指标，就有首次测试用例执行通过率，以及累积测试用例执行通过率。 这两个指标是为了解决什么问题？如果只是看到别人有，那我也要做，只是浪费时间和资源。...2、度量指标一定要和具体的问题挂钩，否则指标没有意义。 最常见的，测试用例覆盖率，测试用例通过率。这个度量指标的作用是什么，要解决什么问题。...缺陷&用例需要和对应的代码分支关联，代码又要和需求关联。否则只有数据，没有因果关系，证明不了问题，也解决不了最本质的需求不完善和代码质量不高的问题。
测试过程不规范：如果测试过程中操作不规范或者不按照测试用例执行，可能会导致某些缺陷未被发现。...2、开发侧，实施代码审查和引入代码分析工具 在开发阶段实施代码审查，鼓励开发人员相互检查代码，提前发现潜在的缺陷。 引入代码分析工具来自动检测潜在的代码问题。...，如代码质量检查、静态分析等，减少缺陷的产生。 3、测试侧，持续完善测试用例库 确保测试用例覆盖软件的各个功能和场景，包括正常情况下的功能测试、异常情况下的边界测试、性能测试等。...定期进行测试用例的评审和更新，确保其与当前版本的需求保持一致。 4、测试侧，引入自动化测试工具 利用自动化测试工具可以提高测试效率和覆盖率，减少人为疏忽和忽略的可能性。...8、团队侧，引入质量度量和持续改进机制： 建立质量度量体系，如缺陷密度、测试覆盖率等，监控测试质量，确保各个指标之间能够相互补充、相互验证。
精准测试的落地需要从以下几个方面着手：用例设计：针对产品功能，设计高质量的测试用例，确保覆盖所有关键场景。在本例中，我们假设有10条核心用例，这些用例将用于所有回归测试。...通过精准定位测试用例与代码的关系，可以确保测试活动更加有针对性，从而提高测试覆盖率和缺陷发现率，降低漏测风险。精准测试落地过程数据如何统计？...在精准测试落地过程中，需要统计以下关键数据：测试用例执行情况：记录每个测试用例的执行结果，包括通过、失败、阻塞等状态。代码覆盖率：通过静态分析和动态测试技术，统计代码被测试覆盖的比例。...精准测试如何跟踪度量落地效果？为了跟踪度量精准测试的落地效果，可以采取以下措施：定期评估：定期对测试活动进行评估，包括测试用例的有效性、代码覆盖率的提升情况、缺陷的发现与修复情况等。...精准测试卡点数据主要包括以下几个方面：测试用例执行卡点：记录测试用例执行过程中遇到的阻塞点及原因。代码覆盖卡点：分析代码覆盖率较低的区域及原因，为后续的测试活动提供指导。
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