为什么哈希函数中有5位左移？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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Java源码系列2——HashMap

1110 1101 1001 1111 >>> 4 ___________________________ 0000 1110 1101 1001 扰动函数为什么要做扰动？...因为只取最后几位，所以哈希碰撞的可能性大大增加，这时候扰动函数的价值就来了。扰动计算 ? 先调用hashCode()方法得出hash值，再进行扰动操作。...= (n - 1) & hash 为什么HashMap的数组长度要取2的整次幂因为这样（数组长度 - 1）正好相当于一个“低位掩码”。...old 左移一位相当于 old * 2。重新Hash 遍历原Entry数组，把所有的Entry重新Hash到新数组中。为什么要重新hash？...= null) { ... } } 为什么要树化？本质上是个安全问题。

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前端学习数据结构与算法系列(四)：哈希、堆和二叉查找树

存储数据例如，将图中所示数据，存储到哈希表中：准备数组：声明长度为5的数组：尝试把Joe存进去：使用哈希函数 (Hash) 计算 Joe 的值，即字符串 "Joe" 的哈希值。...查询数据将要查询的key使用哈希函数计算出哈希值，进行mod运算，得出的结果即当前要查询key在数组[2]中的的下标，通过下标访问即可获取存储的元素，取出对应的值。...例如，需要查询Ally键对应的value值：求出Ally的哈希值，对哈希值进行mod运算，得出值为3：对下标为3元素的连败哦进行线性查找，找到Ally元素：哈希表的优点在哈希表中，可以利用哈希函数快速访问到数组中的目标元素...可以通过多次使用哈希函数或 “线性探测法” 等方法计算候补地址。堆的概念堆是一种图的数据结构，被用于实现“优先队列”。...左移后，与15的子结点9进行比较，1左移左移后，与9的子结点3进行比较，1左移，由于3没有子结点了，所以将1作为新结点添加到左下方至此，1的添加操作就完成了示例2 将数字4插入一个二叉查找树中

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murmurhash算法_自我介绍的方式

首先了解下加密哈希和非加密哈希，加密哈希函数旨在保证安全性，很难找到碰撞。即：给定的散列h很难找到的消息m；很难找到产生相同的哈希值的消息m1和m2。非加密哈希函数只是试图避免非恶意输入的冲突。...Smhasher-评价哈希算法的函数评价一个哈希算法的好坏，人们通常会引用 SMHasher 测试集的运行结果。...MurmurHash3(“abd”,123)=454173339;MurmurHash3(“abe”,123)=4085872068 Chi-Squared Test（卡方检验）均匀性：一般期望设计的哈希函数的哈希值均匀落入哈希空间...哈希函数均匀性可用卡方拟合优度检验来判断。 Murmur Hash3——实现 MurmurHash：名字由两个运算得来 “multiply” “rotate”。...abcd变成16进制并分别左移（留下e） 0x61→0x61000000 (左移24位) 0x62→0x00620000 (左移16位) 0x63→0x00006300 (左移8位) 0x64→

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哈希应用全解

那么如果有N个数，首先对vector进行开空间，我们这里要开N/32+1个整型空间，并把每个位置的初始值给0，为什么要多开一个呢？...因此要用到移位操作符(左移指的是向高位移动，并不是书面上的向左移。...“某样东西一定不存在或者可能存在”，它是用多个哈希函数，将一个数据映射到位图结构中。...布隆过滤器的思想是将一个元素用多个哈希函数映射到一个位图中，因此被映射到的位置的比特位就为1。 2.3 布隆过滤器基本结构定义布隆过滤器用到了位图的三个函数。...2.7 布隆过滤器优点增加和查询元素的时间复杂度为:O(K), (K为哈希函数的个数，一般比较小)，与数据量大小无关哈希函数相互之间没有关系，方便硬件并行运算布隆过滤器不需要存储元素本身，在某些对保密要求比较严格的场合有很大优势

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Go 数据结构和算法篇（十四）：哈希表、哈希函数、哈希冲突和哈希算法

哈希表中有两个关键的概念，一个是哈希函数（或者叫散列函数），一个是哈希冲突（或者叫散列冲突）。下面，我们来重点介绍这两个概念。二、哈希函数与哈希冲突哈希函数用于将键名经过处理后转化为对应的哈希值。...哈希函数设计要减少哈希冲突，提高哈希表操作效率，设计一个优秀的哈希函数至关重要，我们平时经常使用的 MD5 加密就是一个哈希函数，但是其实还有其他很多自定义的设计实现，要根据不同场景，设计不同的哈希函数来减少哈希冲突...通常有以下几种哈希函数构造方法：直接定址法：即 f(key) = a*key + b，f 表示哈希函数，a、b 是常量，key 是键名；数字分析法：即对数字做左移、右移、反转等操作获取哈希值；除数留余法...不管哪种探测方法，哈希表中空闲位置不多的时候，哈希冲突的概率就会提高，为了保证操作效率，我们会尽可能保证哈希表中有一定比例的空闲槽位，我们用装载因子来表示空位的多少，装载因子=填入元素/哈希表长度，装载因子越大...链地址法即使在哈希冲突很多的情况下，也可以保证将所有数据存储到哈希表中，但是也引入了遍历单链表带来性能损耗。介绍完以上内容之后，想必你对如何打造工业级哈希表已经心中有数。

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并发容器

为什么要用ConcurrentHashMap?...说到HashMap,应该都不陌生,但是说到ConcurrentHashMap,新手用过的应该比较少 HashMap本身是不适合多线程的,是没有并发安全保证的,为什么呢?...说之前,来说说hash吧,其实很多人都知道,hash但是具体是什么很少有人能直接说出来 Hash:(哈希) hash还有一个名称那就是散列,或者哈希　　把任意长度的输入通过一种算法(散列),变化成为固定长度的输出...,这个输出值就是所谓的散列值.这个定义就是所谓的hash,输入压缩映射,不同的输入可能会压缩成相同的输出,容易造成哈希冲突,又叫直接取余法, 如果发生哈希冲突,有几种解决办法 1:开放寻址, 2:再散列...其他的还有　　符号 31位为0表示正数,31位为1表示负数　　有符号左移(左移到第31位就会消失　　有符号右移(>>) 　　无符号右移(>>>) 其他的并发容器 ConcurrentSkipListMap

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探究HashMap源码中最大容量为什么是2的30次方(1＜＜30)?

关于HashMap的详解文章请移步：链接: HashMap源码研究——源码一行一行的注释文章目录为什么是30 为什么是1<<30 为什么容量总能是2的次幂 threshold阈值在阅读hashmap...让我们往下看为什么是30 首先是 << 这个操作符必须要理解在一般情况下 1 左移操作符，对二进制进行左移。...右移正好相反，换句话说就是右移缩小两倍，左移扩大两倍来看1 左移30位，也就是0010…0 int类型是32位整型，占4个字节。 Java的原始类型里没有无符号类型。...-->所以首位是符号位正数为0，负数为1 java中存放的是补码，1左移31位的为 16进制的0x80000000代表的是-2147483648–>所以最大只能是30 为什么是1<<30 那为什么是...其中有一点比较重要的是在hashmap中容量会确保是 2的k次方，即使你传入的初始容量不是 2的k次方，tableSizeFor()方法也会将你的容量置为 2的k次方。

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数据结构-hash表

什么是哈希表哈希表（散列表）是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。...这个映射函数叫做哈希函数，存放记录的数组叫做哈希表。...给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后，若能得到包含该关键字的记录在表中的下标地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(Hash) 函数。...个人博客中有原文地址】还有哪些类似的取下标的算法 1，除法散列法最直观的一种，上图使用的就是这种散列法，公式： index = value % 16 学过汇编的都知道，求模数其实是通过一个除法运算得到的...记法：左移变大，是乘。右移变小，是除。）如果数值分配比较均匀的话这种方法能得到不错的结果，但我上面画的那个图的各个元素的值算出来的index都是0——非常失败。

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缓存穿透防范-布隆过滤器

什么是布隆过滤器布隆过滤器就是引入了k(k>1)个相互独立的哈希函数，保证在给定的空间、误判率下，完成元素判重的过程。下图中是k=3时的布隆过滤器。...x,y,z经由哈希函数映射将各自在Bitmap中的3个位置置为1，当w出现时，仅当3个标志位都为1时，才表示w在集合中。...//Java中的按位存储的思想，其算法的具体实现 private BitSet bits = new BitSet(DEFAULT_SIZE); //根据随机数的种子，创建多个哈希函数...private SimpleHash[] func = new SimpleHash[seeds.length]; /** * 设置布隆过滤器所对应k个哈希函数...DEFAULT_SIZE大小，此哈希函数的种子为seed */ public SimpleHash(int cap, int seed) { this.cap

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关于equals和hashCode，看这一篇真的就够了

HashMap底层用于存储数据的结构其实是散列表（也叫哈希表），散列表是通过哈希函数将元素映射到数组指定下标位置，在Java中，这个哈希函数其实就是hashCode()方法。...答案是这样的：设计再良好的哈希函数，也会出现哈希冲突的情况，什么是哈希冲突呢？...就像我之前说的，设计再精良的哈希函数，也会有哈希冲突的情况出现，Java中的hashCode()本身就是一种哈希函数，必然会出现哈希冲突，更怕一些程序员写出某些硬核哈希函数。...4、扩展：实现科学的哈希函数说的科学的哈希函数，就不得不说经典的字符串哈希函数：DJB hash function俗称Times33的哈希函数： unsigned int time33(char *str...，就是不断地让当前的哈希值乘33（左移5位相当于乘上32，然后加上原值相当于乘上33），再加上字符串当前位置的值（ASCII），然后哈希值进入下一轮迭代，直到字符串的最后一位，迭代完成返回哈希值。

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关于equals和hashCode，看这一篇真的就够了

HashMap底层用于存储数据的结构其实是散列表（也叫哈希表），散列表是通过哈希函数将元素映射到数组指定下标位置，在Java中，这个哈希函数其实就是hashCode()方法。...答案是这样的：设计再良好的哈希函数，也会出现哈希冲突的情况，什么是哈希冲突呢？...就像我之前说的，设计再精良的哈希函数，也会有哈希冲突的情况出现，Java中的hashCode()本身就是一种哈希函数，必然会出现哈希冲突，更怕一些程序员写出某些硬核哈希函数。...4、扩展：实现科学的哈希函数说的科学的哈希函数，就不得不说经典的字符串哈希函数：DJB hash function俗称Times33的哈希函数： unsigned int time33(char *str...，就是不断地让当前的哈希值乘33（左移5位相当于乘上32，然后加上原值相当于乘上33），再加上字符串当前位置的值（ASCII），然后哈希值进入下一轮迭代，直到字符串的最后一位，迭代完成返回哈希值。

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C++：位图和布隆过滤器

所以我们要使用多个类型的字符串哈希函数来帮助我们让一个字符串映射多个位置。...具体有哪些常用的哈希函数可以参照下面的文章：字符串哈希函数算法通过上图，我们可以确定布隆过滤器的两个特点： 1、不在是准确的，因为只要有一个位置没映射上，就是不在。...经过计算后如果我们的哈希函数是3个的话，大概需要多开4.3倍的空间比较合理。...增加和查询元素的时间复杂度为:O(K), (K为哈希函数的个数，一般比较小)，与数据量大小无关 2. 哈希函数相互之间没有关系（可多次进行哈希切割），方便硬件并行运算 3....分别给出精确算法和近似算法总结： 1,利用一个哈希函数进行哈希切分，根据具体情况将A和B分别切割成多个小文件。

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为什么都用哈希? Hash 表认知

所以在算法导论中也会把数组称为直接寻址表随机快速读写是数组的一个特性，在 Java 中有个标志性接口 RandomAccess 用于表示此类特性，比如我们经常用的 ArrayList public...public native int hashCode(); 通过一个具体的例子来解释 Java 中 HashMap 的 hash 方法是如何工作的，以及为什么通过对原始哈希值的高 16 位和低...在Java 中当哈希表的元素个数超过容量乘以加载因子（默认为0.75）时，会触发扩容，扩容会重新计算大小，扩容后的大小为。newCap = oldCap 左移一位，增加当前容量的一倍。...调优哈希函数上面我们讲到 Java 中 String 类通过 BKDR 哈希算法计算哈希值，这里的 31 为基数，哈希函数为什么基数必须是素数，欢迎小伙伴们留言讨论 ^_^ 它的计算量很小：n*31...实现步骤选择哈希函数：选择一个合适的哈希函数，将节点和数据项映射到哈希环上。构建哈希环：使用哈希函数生成节点和数据项的哈希值，并将它们放置在环上。

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objc_msgSend底层探索（下）

就是进入的意思，往往就是一个函数的开始，我点进去，最直观的感受就是，他的实现代码量很少，感觉很简单。这里先插一个问题，为什么objc_msgSend是用汇编写的？而不是用C/C++写呢？...这里获取到了p10和p12进行按位左移，得到了buckets，p10等于什么呢？...怎么找呢，他会有一个下标index，那要去获取这个index的话，就涉及到了哈希函数，先来回顾一下，全局搜insert(sel。...875行进行取值，就是拿到sel和mask，去找到当前的哈希地址，我直接点进去，311行，这个sel按位与上了7。...有一个宏定义，就等于3，所以就是左移4位，那为什么cmd和mask要左移4位呢？

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【Java面试题】之Object类中方法详解

参考链接： Java中的对象类Object 之前看到有人分享的面经，面试官先问Object中有什么方法，然后再要求解释每一次方法的作用。 ...先看看Object中有什么方法 Object类是Java中所有类的基类。...于是，Java中有专门定义了一个类，Class，去描述其他类所具有的这些特性，因此，从此角度去看，类本身也都是属于Class类的对象。为与经常意义上的对象相区分，在此称之为"类对象"。 ...返回的哈希码也必须相等； 3).反之，两个对象调用hasCode()返回的哈希码相等，这两个对象不一定相等。 ...之所以选择31，是因为左移运算和减运算计算效率远大于乘法运算。当然，也可以选择其他数字。方法7 toString(); toString()方法返回该对象的字符串表示。

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八、JDK1.8中HashMap扩容机制

Jdk1.7和1.8中HashMap数据结构及源码分析、三、JDK1.7和1.8HashMap数据结构及源码分析-续中我们分别对JDK1.7和JDK1.8中HashMap的数据结构、主要声明变量、构造函数...} /** * newCap = oldCap 左移动一位...oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) /** * //新的扩容门槛为原来的扩容门槛的2倍，同样二进制左移操作...源码中有限制，也就是说即使你创建HashMap的时候是写的 Map hashMap = new HashMap(13); 最后数组长度也会变成16，而不是你的13....而为什么新的位置是原位置+原数组长度，是因为每次扩容会把原数组的长度*2，那么再二进制上的表现就是多出来一个1。

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Go语言中扩展数据类型的哈希值计算

但是，你可能会好奇，对于扩展数据类型，例如结构体、数组和切片，Go语言是如何计算它们的哈希值的？首先，我们需要了解的是，Go语言中的哈希值计算是通过哈希函数完成的。...对于基本数据类型，例如int、float64和string，Go语言提供了内置的哈希函数。这些哈希函数可以将输入数据映射到一个唯一的无符号64位整数，这就是哈希值。...对于结构体，Go语言会将每个字段的哈希值进行组合，得到一个单一的哈希值。具体的组合方式是，Go语言会将第一个字段的哈希值左移一位，然后与第二个字段的哈希值进行异或操作，得到一个新的哈希值。...为了解决这个问题，需要自定义一个哈希函数，这个函数能够根据切片的内容，而不是指针的值，来计算哈希值。具体来说，可以先将切片转换为一个字符串，然后使用Go语言的字符串哈希函数来计算哈希值。...但需要注意的是，如果我们需要使用扩展数据类型作为map的键，我们可能需要自定义哈希函数，以保证哈希值的正确计算。

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Objective-C 方法缓存探密

struct cache_t { private: explicit_atomic _bucketsAndMaybeMask; // ... } 在 objc_class 中有一个结构体...而 cache_t 的第一个成员变量是 _bucketsAndMaybeMask，熟悉数据结构相关知识的同学应该会马上联想到哈希表。没错，方法缓存就是通过哈希表实现的。...maskZeroBits mask 后方必须为 0 的 bits 4 maxMask mask 最大值 1111 1111 1111 1111，即 16 bits 1 左移...1111 1111 1111 bucketsMask buckets 的 mask 1111 ... 1111 (44 个 1) 1 左移...总结方法缓存是基于哈希表的数据结构实现的确定索引的哈希算法是将 sel 与 buckets 大小做位与运算，即取余数哈希表解决哈希冲突的方式是线性探查以上内容基于 objc4-906.2 纯理论阅读所写

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java 位运算与实战

负数左移(<<) 以-2左移动两位，右侧空出的两个位置用0补位，到这里还没有结束，要是想计算出它的值，还要做补位...左移总结这里可以看出来，在左移的时候，不论这个目标值(2或-2)是正数还是负数，结果都符合一个规律，即表达式：mx2^n。m表示目标值，n表示的是移位的位数。...length为素数，然后用hashCode(key) mod length的方法得到索引让length为2的指数倍，然后用hashCode(key) & (length-1)的方法得到索引关于方法1为什么要用素数...造成冲突的原因关键在于16限制了只能用低位来计算，高位直接舍弃了，所以我们需要额外的哈希函数而不只是简单的对象的hashCode方法了。...具体来说，就是HashMap中hash函数干的事了首先有个随机的hashSeed，来降低冲突发生的几率然后如果是字符串，用了sun.misc.Hashing.stringHash32((String

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哈希表（散列表）原理详解

记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为散列函数，又称为哈希（Hash函数），采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中，这块连续存储空间称为散列表或哈希表（Hash table）。...哈希表就是利用利用这种基本的思想，建立一个从key到位置的函数，然后进行直接计算查找。 Hash表在海量数据处理中有着广泛应用。 Hash Table的查询速度非常的快，几乎是O(1)的时间复杂度。...散列冲突：不同的关键字经过散列函数的计算得到了相同的散列地址。好的散列函数=计算简单+分布均匀（计算得到的散列地址分布均匀）哈希表哈希表是种数据结构，它可以提供快速的插入操作和查找操作。...优缺点优点：不论哈希表中有多少数据，查找、插入、删除（有时包括删除）只需要接近常量的时间即0(1）的时间级。实际上，这只需要几条机器指令。...记法：左移变大，是乘。右移变小，是除。）如果数值分配比较均匀的话这种方法能得到不错的结果，但我上面画的那个图的各个元素的值算出来的index都是0——非常失败。

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