为什么参数化查询会产生比非参数化查询慢得多的查询计划
参数化查询和非参数化查询的性能差异主要是由于查询优化器在处理查询时的不同策略导致的。
在非参数化查询中，查询优化器在编译查询时就知道了查询中的所有值。这意味着查询优化器可以根据这些值来选择最佳的查询计划。然而，这种优势也可能导致一些问题，例如，如果查询中的某些值是经常变化的，那么查询优化器可能无法为这些查询生成最佳的查询计划。
相比之下，参数化查询允许查询优化器在编译查询时不知道查询中的具体值。这意味着查询优化器必须生成一个通用的查询计划，以适应不同的输入值。这种灵活性可以使参数化查询在某些情况下更快，因为查询优化器可以更好地适应不同的输入值。
然而，参数化查询的性能优势也可能会受到限制，因为查询优化器可能无法为某些特定的输入值生成最佳的查询计划。此外，参数化查询可能会增加查询的复杂性，从而导致更高的编译和执行成本。
总之，参数化查询和非参数化查询之间的性能差异取决于查询优化器的策略和查询中使用的值。在某些情况下，参数化查询可能会比非参数化查询更快，但在其他情况下，非参数化查询可能会更快。因此，在选择查询类型时，需要根据具体情况进行权衡和测试。
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我已经链接了服务器查询，该查询运行在远程服务器中创建的视图。每当我运行查询时，我都可以看到在Prepared plan中创建了一个plancache。但是几分钟后它就会从计划缓存中删除。我知道，当内存压力、未使用的计划时，Adhoc计划将从计划缓存中删除。我还检查了可以清除正在进行的cache.No操作的其他用户或其他操作(没有sql会话或)。
我的问题是，这种定期的查询计划清除是否与查询从链接服务器运行这一事实有关。
运行:在124 GB的Server中分配给Server的标准为96 GB
附加信息：
在获取一组信息的远程服务器上有一个视图。祝你有一个
查看prod数据库服务器，该服务器获取
浏览 0提问于2019-09-09得票数 -1
我有一个有300,000行的表，索引列要么是一个大文本块，要么是NULL。目前大约有250,000行为NULL，其他50,000行填充了文本。
c.execute('SELECT count(*) FROM table WHERE indexed_column IS NULL)
这将在1秒内完成一行计数。
c.execute('SELECT count(*) FROM table WHERE indexed_column IS NOT NULL)
c.execute('SELECT count(*) FROM table)
这两条语句都需要180秒左右的时间才能完成计数
浏览 1提问于2015-04-13得票数 1
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我将Server从2016升级到2019年，我的查询计划改变了，使用了自适应连接，但不幸的是，查询的持续时间从1秒增加到1分钟，我改变了连接顺序，解决了问题
代码：
SELECT TOP 100 * FROM dbo.APP App
JOIN dbo.PRS p ON App.PartyId=p.PRSId
LEFT JOIN dbo.Country ON p.NationalityId = dbo.Country.CountryId
LEFT JOIN dbo.EDUBranch b ON app.EducationBranchId=b.EDUBranchId
S查询计划：https://
浏览 0提问于2020-10-28得票数 9
这是在SQL 2005 SP2上进行的，但我怀疑这适用于所有查询提示。
我有一个特殊的sql语句，它只因为选项(重新编译)而获得不同的查询计划。批处理语句从未(实际上)被重用，因为它使用的是非参数化动态sql生成，其中语句随日期/其他参数而变化。我已经通过检查缓存的plan_handle来确认这种情况，它始终是一个不同的ID，作为批处理更改中的值。
当我执行dbcc免费过程缓存时，我希望我为该语句获得的查询计划与添加了“选项(重新编译)”查询提示的查询计划完全相同。但它不是，它实际上是完全不同的(快得多)。
有人知道为什么添加查询提示会导致引擎选择不同的查询计划吗？
这句话是这样的
dbcc
浏览 0提问于2011-11-17得票数 2
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我有下表：
Create table Tab_with_Ix
(
id int not null,
name nvarchar(10),
phone decimal(10,0)
)
我插入了一些记录：
insert into Tab_with_Ix
values(1, 'Yogesh', 8855664452), (2, 'Vinay', 9977884455), (3, 'Sam', 9988554466)
现在，我在Tab_with_Ix上创建一个非聚集索引。
CREATE NONCLUSTERED INDEX NC
浏览 3提问于2014-08-22得票数 4
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我们有一个查询，表是在列Adate上分区的。
行数: 56595943，分区方案-年，无分区- 300
聚集索引列：empid, Adate
查询：
select top 1 Adate
from emp
where empid = 134556 and Adate <= {ts '7485-09-01 00:00:00.0'}
order by Adate desc
实际执行计划返回聚集索引查找操作，该操作占聚集索引键总查询成本的93%。
但是，为什么优化器推荐一个成本为92%的缺失指数呢？
缺少索引详细信息:提高查询成本:92%
在IDX_NC上创建非聚集索引dbo
浏览 0提问于2019-09-03得票数 0
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我已经在悉尼地区创建了一个Amazon Aurora实例，并在其上恢复了我的RDS快照。我在我的一个表上执行一个简单的查询，其中有大约6k条记录，返回一个非常慢的结果。我没有更改默认参数组中的任何参数，该参数组链接到我的实例。这个查询在我现有的RDS实例上运行良好，具有相同的参数和0.200秒，并返回快速响应。但同样的查询在Aurora上大约需要0.350秒。我的查询计划(EXPLAIN)没有显示任何问题。它使用主索引来获取结果。所以，我不明白，为什么它这么慢？是否需要配置参数？因为他们声称Aurora比RDS快5倍。我该怎么检查？谢谢。
浏览 2提问于2016-07-19得票数 3
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我在集群和非集群上运行了下面的查询，并观察了跟踪的结果，发现非集群的性能比集群更好，当我期望在集群上运行的查询执行得更好时，我只是想知道为什么非集群的性能比集群更好？聚集包含两个表，聚集索引位于列cid上。
非群集连接查询跟踪：
非群集连接查询解释计划：
群集连接查询跟踪：
群集连接查询解释计划：
创建集群sql：
CREATE CLUSTER booking_customer (cid NUMBER(16)) PCTUSED 85 PCTFREE 5 SIZE 5K;
浏览 1提问于2015-09-26得票数 1
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红宝石的人有。有人知道Python有类似的计划吗？我们目前使用的是PyLucene，但我想研究一下转向纯Python搜索。
浏览 1提问于2009-01-13得票数 45
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我有一个存储过程，有时会花费太长时间，即使我已经添加了所有建议的索引。我一直让查询不得不等待内存分配，查询计划可以在这里找到：查询计划
浏览 0提问于2022-07-01得票数 -1
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我正在使用Server 2008，在我的一个表中，我在它的标识符上实现了一个(集群)主键。下面是表的描述：
标识符：- IdentifierId int不为空PK - Alias (200)- DataType int不为空
我创建了两个索引:一个用于Alias，另一个用于DataType。然而，我注意到了一些奇怪的事情。运行以下查询时：
SELECT * FROM IDENTIFIER WHERE DataType = 1
实际上，与没有索引和主键的查询相比，查询运行得更慢；大约需要10秒的时间！索引不是支离破碎的--我检查了--而且我还使用了
GO
CHECKPOINT;
GO
DBCC
浏览 3提问于2009-06-08得票数 4
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[编辑:根据利的建议编辑
我一直有一个问题，那就是在哪里使用
column like <cfqueryparam cfsqltype="cf_sql_varchar" value="abc%" />
比大约30毫秒慢。
column like 'abc%'
在缓存计划之前，两个查询的运行时间大约为60ms。对于没有cfqueryparam的查询，后续的命中结果是1ms，对于使用cfqueryparam的查询，命中结果是30ms。DSN正在发送unicode，列类型为nvarchar。我没有注意到带有"=“的这种行为，只是LI
浏览 0提问于2012-08-11得票数 4
我一直试图在360度的客户应用程序中使用“正确”技术，它需要：
一个宽列表，每个客户都是一行，有很多列(例如> 1000)。
我们每天有20批更新分析作业在运行。每个分析作业都为所有行查询和更新一小部分列。它包括聚合用于报告的数据，并为机器学习算法加载/saving数据。
我们在几个专栏中更新客户的信息，每天有100万行<=。更新工作负载分布在各个工作时间。我们有两亿多行。
我试过使用Hbase，第1点和第3点都满足了。但是我发现在HBase上进行分析(加载/保存/聚合)非常慢，比使用Parquet慢10倍。我不明白为什么Parquet和Hbase都是柱状DBs
浏览 0提问于2018-07-16得票数 1
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最近，我在一个大型、复杂的生产查询中看到了这个语句，它每分钟执行几百次。该查询的最初作者似乎试图优化查询，以便在AccountId = 148时使用。表中共有811个不同的帐户Id值。值148表示该表中所有行的9.5% (~60.1M行总数)，是所有帐户值中的最高值。
我从来没见过有人做这种事。在我看来，只有在@AccountId参数通常等于148的情况下，这才具有重要的价值。否则，查询计划可能假定返回的行比实际返回的多。在这种情况下，可以执行扫描而不是查找。
那么，在这种特殊情况下，这样做有什么实际价值吗？
浏览 2提问于2017-06-19得票数 2
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DR-DOS，计划，BSD，Sun Solaris，HP/UX，OpenServer.....and等。
为什么高技术的OSs (像UNIX家族)大多是基于命令的(而不是基于GUI的)？
浏览 0提问于2011-11-28得票数 1
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假设我们有一个PHP数组，其中有200个键，包含站点数据，对所有用户都是全局共享的。
此数组是从SQL数据库构造的，这需要花费太长时间。我们想要存储这个数组。
用apc_store()存储数组或序列化数组与将其保存到磁盘上的.php文件，然后通过apc_fetch()或file_get_contents()检索并取消序列化有什么区别(主要是在速度上)？
哪个更快？为什么不使用这个文件呢？为什么要使用缓存？
编辑使用文件而不是缓存(对我来说)的原因之一是我可以使用CRON从CLI/shell/访问该文件。
浏览 3提问于2013-06-25得票数 1
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在Server 2005数据库中，我正在处理以下查询：
选择*
来自foo
连接bar.x = foo.x上的酒吧
在baz.y = foo.y加入baz
其中foo.x = 1000
与下面的参数化版本有很大的不同和更快的查询计划。
声明@p0 int
set @p0 = 1000
选择*
来自foo
连接bar.x = foo.x上的酒吧
在baz.y = foo.y加入baz
其中foo.x = @p0
在我的特殊情况下，带有文字的版本在子秒时间运行。参数化版本需要2-3秒。考虑到它们是同一个查询，我希望它们是相同的。
为什么他们有不同的查询计划？
是否有任何方法使参数化
浏览 5提问于2009-02-04得票数 24
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我有一个包含几个列的patient表，在ID列上有一个聚集索引，在列birth上有一个非聚集索引。
create clustered index CI_patient on dbo.patient (ID)
create nonclustered index NCI_patient on dbo.patient (birth)
以下是我的问题：
select * from patient
select ID from patient
select birth from patient
从执行计划来看，第一个查询是“聚集索引扫描”(这是可以理解的，因为该表是一个群集表)，第三个查询是“索
浏览 0提问于2020-04-25得票数 1
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主键上的自连接
、、
考虑一下这个查询，它由N自联接组成：
select
t1.*
from [Table] as t1
join [Table] as t2 on
t1.Id = t2.Id
-- ...
join [Table] as tN on
t1.Id = tN.Id
它生成一个具有N个聚集索引扫描和N-1合并联接的执行计划.
老实说，我看不出有什么理由不优化所有联接，只进行一次聚集索引扫描，即优化原始查询：
select
t1.*
from [Table] as t1
问题
为什么联接没有优化呢？
说每个联接都不改变结果集在数学上是不正确的吗？
在以下方面测试：
源服务器
浏览 0提问于2017-08-30得票数 11
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我有一个SQL查询，它由嵌套的视图和表值函数组成，至少有4个层次(我没有时间或耐心来完成这一切，每个级别都有数百行代码)。
我一直在试图理解为什么当我运行带有选项的基本查询(重新编译)时，它工作得非常快，但是当我没有这个选项运行它时，它运行得非常慢。
在此之前，我已经确保清除了计划缓存，即使在生成新计划时，它也不是最优的，但是，选项(重新编译)是快速的。
我检查了这两个计划，并注意到对于带有选项(重新编译)的计划，传递的参数。
SELECT [p].[Activity]
,[p].[ActivityType]
,[p].[Company]
,[p].[Flags]
浏览 0提问于2022-02-25得票数 8
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我在Azure SQL数据库(强制参数化=强制化、参数嗅探= ON和查询优化器补丁= ON)中从查询库中看到以下查询：
delete from [CMS_WebFarmTask]
where [TaskIsAnonymous] = @0
and [TaskID] not in ( select [TaskID] from [CMS_WebFarmServerTask] )
and [TaskCreated] < dateadd ( minute , @1 , getdate ( ) )
它有大量的计划(最后一小时内有17个)，尽管这两个参数都是整数，每个计划中的值相同：
浏览 0提问于2018-12-14得票数 3
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我在order表上有这个查询。这是个相当大的桌子。在过去的365天里，我正试着按项目获得数量。查询工作正常，但返回结果的速度非常慢。应该为此使用基于函数的索引吗？我读了一些关于他们的书，但是没有和他们一起工作。
如何使查询更快？
select OOL.INVENTORY_ITEM_ID
,SUM(nvl(OOL.shipped_QUANTITY,0)) shipped_QUANTITY_Last_365
from oe_order_lines_all OOL
where ool.actual_shipment_date>=trunc(sysdate)-365
and ca
浏览 1提问于2019-12-19得票数 1
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首先，来自
修改表变量的查询不会生成并行查询执行计划。当修改非常大的表变量或复杂查询中的表变量时，性能可能受到影响。在这种情况下，可以考虑使用临时表。有关更多信息，请参见创建表(Transact-SQL)。读取表变量而不修改它们的查询仍然可以并行化。
这似乎很明显。在不修改表变量的情况下，读取表变量的查询仍然可以并行化。
然而，在另一个声誉良好的消息来源上，苏尼尔·阿加瓦尔( Sunil Agarwal )在2008年3月30日的一篇关于tempdb的文章中这样说：
涉及表变量的查询不会生成并行计划。
是Sunil对BOL、re: INSERT的解释，还是FROM子句中表变量的
浏览 9提问于2009-10-29得票数 5
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4回答
使用不同计数的性能
、、、、
我正在运行Server 2012。
我有一个查询，当条带化到其最基本的形式时，如下所示：
SELECT COUNT(DISTINCT fullAddress) as quickCount
FROM leads
WHERE yearID >=12 AND yearID <=21
铅表中有大约1.49亿条记录。leadID上有一个聚集索引，而非聚集索引是YearID上的索引，并且有一个fullAddress包含。
这个查询需要大约40秒才能运行。我意识到这并不坏，但在这种情况下，这还不够快。
我看了一下执行计划，据我所知，大约60%的成本是不同的数字。
当我在没有不同计数的情况下运行
浏览 0提问于2012-12-18得票数 12
我已经做了一张桌子
create table #temp(a int, b int, c int)
我在这张表上有两个索引：
非聚集非唯一索引c聚集索引在上
当我尝试执行以下查询时：
select b from #temp where c = 3
我看到这个系统是用于索引扫描的。这很好，因为非聚集索引没有以b作为键值。因此，它从列a进行索引扫描。
但当我尝试执行以下查询时：
select b from #temp where c= 3 and a = 3
我看到执行计划只有索引查找。没有扫描。为什么会这样呢？
聚集索引或非聚集索引都不是作为列之一的b？
我希望能做个索引扫描。
请澄清
浏览 3提问于2012-04-08得票数 2
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我试图调优一个相当烦人的查询，其中许多表都有如下所示：
date = '9999-12-31 23:59:59.9999999'
至少有几个表在300百万行范围内，当我过滤这个表时，我的结果是2百万。尝试一个经过过滤的索引似乎是合理的。
CREATE TABLE test (col1 int PRIMARY KEY, col2 int, col3 varchar(50), col4 datetime2(7), col5 int);
CREATE INDEX ix_filtered ON test(col2,col3) INCLUDE (col4)
WHERE c
浏览 0提问于2016-07-25得票数 4
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据称，
“即使在通常可能生成并行查询计划的情况下，如果下列任何一项都是正确的，规划者也不会为给定的查询生成它们:查询写入任何数据或锁定任何数据库行。如果查询包含在顶层或CTE内的数据修改操作，则不会为该查询生成并行计划。这是当前实现的限制，在以后的版本中可以取消。”
实际上，当我试图将并行SELECT查询的结果插入到表中(通过SELECT.. INTO或WITH..SELECT..INTO )时，查询不会作为并行查询执行。
我的问题是：SELECT是否有任何方法欺骗Postgresql，以便将查询作为并行查询执行，然后将其结果插入到表中？
浏览 3提问于2017-11-03得票数 0
3回答
当从参数化查询更改为非参数化查询时，我很难理解Server中语句的估计查询计划的行为。
我有以下查询：
DECLARE @p0 UniqueIdentifier = '1fc66e37-6eaf-4032-b374-e7b60fbd25ea'
SELECT [t5].[value2] AS [Date], [t5].[value] AS [New]
FROM (
SELECT COUNT(*) AS [value], [t4].[value] AS [value2]
FROM (
SELECT CONVERT(DATE, [t3].[Server
浏览 4提问于2009-11-03得票数 6
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这个问题与我的老问题有关。执行以下查询需要10至15秒：
SELECT [customer].[Customer name],[customer].[Sl_No],[customer].[Id]
FROM [company].dbo.[customer]
WHERE (Charindex('123456789',CAST([company].dbo.[customer].[Phone no] AS VARCHAR(MAX)))>0)
在一些文章中，我看到使用CAST和CHARINDEX将不会从索引中获益。还有一些文章说使用LIKE '%abc%'不会从索
浏览 0提问于2013-07-24得票数 22
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假设我有一个名为Projects的表，其中有一个名为Budget的列，它有一个标准的B-树索引。该表有5万项项目，其中只有1%的项目的预算超过100万项。如果我运行SQL查询：
SELECT * From Projects WHERE Budget > 1000000;
规划者将在Budget上使用索引范围扫描来从堆表中获取行。但是，如果我使用该查询：
SELECT * From Projects WHERE Budget > 50;
规划者很可能会对表进行顺序扫描，因为它知道这个查询最终将返回大部分或所有行，而且没有理由将索引的所有页面加载到内存中。
现在，假设我运行这个查询：
浏览 1提问于2012-09-05得票数 5
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我有一个存储过程，它使用全文索引搜索产品(250,000行)。
存储的proc接受一个参数，该参数是全文搜索条件。这个参数可以是null，所以我添加了null检查，查询突然开始运行，速度慢了几个数量级。
-- This is normally a parameter of my stored proc
DECLARE @Filter VARCHAR(100)
SET @Filter = 'FORMSOF(INFLECTIONAL, robe)'
-- #1 - Runs < 1 sec
SELECT TOP 100 ID FROM dbo.Products
WHERE
浏览 0提问于2012-01-25得票数 11
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我只读到了简单的计划可以是简单的参数化。，而且并不是所有的查询都是可以是简单的参数化 (即使计划很琐碎)。
那么，为什么这个计划同时显示完全优化和简单参数化？
📷
浏览 0提问于2018-05-09得票数 10
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在一些教程的帮助下，我编写了一个Python脚本，其中列出了网络中设备的网络细节。
但是，只有在运行Python脚本时才能检测到某些设备。在搜索时，我已经看到某些设备(例如iOS设备)没有响应(但偶尔被检测到)，但奇怪的是：
macOS (Catalina，10.15.2)确实发现这些设备与"arp -a"Raspbian (10，buster)在执行"arp -a“时也发现了一些设备，但是没有发现iOS设备 Python (3/2.7)没有找到Raspbian和macOS所找到的Arduino设备，我在mac上运行了Python脚本。在Pi上运行Python脚本的也给
浏览 2提问于2020-04-09得票数 0
在SQL Server2005中，查询分析器多次告诉我要在已有聚集索引的表的主ID列上创建非聚集索引。遵循此建议后，查询执行计划会报告查询速度应该更快。
为什么同一列上的非聚集索引(具有相同的排序顺序)会比聚集索引快？
浏览 0提问于2008-09-03得票数 10
我正在尝试理解Server 2016 SP3系统上的一些执行计划缓存元数据，并且我无法调和我所看到的与文档之间的关系。
医生们sys.dm_exec_cached_plans说它包含：
SQL Server缓存的每个查询计划的一行，以加快查询执行速度。
在我观察到的系统上，这个视图现在有41,283行。其中绝大多数(37,594行)是cacheobjtype =“编译计划”和objtype = "Adhoc“。
医生们sys.dm_exec_query_stats说它包含：
缓存计划中每条查询语句一行，行的生存期绑定到计划本身。当计划从缓存中删除时，相应的行将从此视图中删除。
我希望这
浏览 0提问于2022-03-21得票数 6
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我有一个很长的查询，但类似于这里的简短版本：
select * from table_a a
left join table_b b on
b.id = a.id and
b.name = 'CONSTANT';
table_b上有两个索引，id和name都有，idx_id有较少的重复，idx_name有很多重复。这是一个相当大的表(20M+记录)。而join则选择了10min+。
一个简单的解释计划显示了连接部分的大量内存使用，它显示了它使用name的索引，而不是id。
如何解决这个问题？如何强制使用idx_id索引？
我正在考虑将b.name='CONSTANT
浏览 7提问于2015-05-21得票数 1
我目前正在使用DB2，并计划使用cassandra，因为据我所知，cassandra的读取性能优于关系数据库管理系统。
也许这是一个愚蠢的问题，但我有一个实验，比较DB2和卡桑德拉的阅读性能。
使用500万条记录和相同的表架构进行测试。使用查询SELECT * FROM customer。DB2使用25-30，卡桑德拉使用40-50。
但是查询where条件SELECT * FROM customer WHERE cusId IN (100,200,300,400,500) DB2使用2-3s和Cassandra使用3-5 5ms。
为什么卡桑德拉比DB2快，条件在哪里？所以我无法证明哪个数据
浏览 2提问于2017-10-09得票数 2
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3回答
我有一个有1.45亿行的表
CREATE TABLE [dbo].[RFTest](
[SnapshotKey] [int] NOT NULL,
[SnapshotDt] [datetime] NOT NULL,
[LoanNum] [int] NOT NULL,
[GLSourceSystem] [varchar](10) NOT NULL,
[FlowDescription] [varchar](30) NULL,
[Account] [varchar](30) NULL,
--- plus 20 more column
)
表是在
浏览 0提问于2016-05-06得票数 4
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我正在一个Java程序中进行100倍的对数和幂运算。第二次使用System.nanotime()所花费的时间比第一个实例快得多。为什么？Java (我使用JDK8)是否使用内存中的缓存来进行数学计算？
浏览 3提问于2015-09-16得票数 1
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我的目标是避免试图匹配通配符的查询，因为它比匹配前缀并后跟通配符的查询慢X100倍。
对于一个单词，这不是问题，但是如果我有一个逗号分隔的单词列表呢？
有没有什么有效的方法可以通过前缀(后跟一个通配符)而不是通配符来匹配这些单词？
我的意思是，在这种情况下，有没有办法避免像%word%这样的匹配模式？
浏览 1提问于2013-04-24得票数 0
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在学习了之后，我想使用包从下面的数据帧创建一个稀疏矩阵，并让所有其他元素都是NA。
s r d
1 1089 3772 1
2 1109 190 1
3 1109 2460 1
4 1109 3071 2
5 1109 3618 1
6 1109 38 7
我知道我可以用下面的内容创建一个稀疏矩阵，像往常一样访问元素：
> library(Matrix)
> Y <- sparseMatrix(s,r,x=d)
> Y[1089,3772]
[1] 1
> Y[1,1]
[1] 0
但是如果我想将默认值设为NA，我尝试了以下方法：
M &
浏览 0提问于2009-08-13得票数 15
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我只是好奇为什么使用GROUP BY子句的聚合查询运行速度比没有聚合查询快得多。
例如，这个查询几乎需要10秒才能运行。
SELECT MIN(CreatedDate)
FROM MyTable
WHERE SomeIndexedValue = 1
而这只花了不到一秒钟
SELECT MIN(CreatedDate)
FROM MyTable
WHERE SomeIndexedValue = 1
GROUP BY CreatedDate
在这种情况下只有一个CreatedDate，因此分组查询返回与未分组查询相同的结果。
我注意到这两个查询的执行计划不同--第二个查询使用并行性，而第一个查询不
浏览 0提问于2012-03-20得票数 12
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我有一个父表和子表，其中将它们连接在一起的列是UNIQUEIDENTIFIER类型。
子表在将其连接到父表的列上有一个聚集索引(它的PK也是群集的)。
我已经创建了这两个表的一个副本，但将关系列改为in，重新构建了索引，使它们本质上是相同的结构，并且可以以相同的方式进行查询。
当我从父表中查询已知的20条记录时，从子表中提取所有相关记录时，在这两种情况下得到相同的查询成本，即批的50/50成本。
如果这是真的，那么我改变所有这样的表的巨大项目似乎是毫无意义的，除了加速插入。有人能提供任何关于情况的信息吗？
编辑：
问题不在于哪一个更有效，，而是为什么查询执行计划显示这两个查询的成本相同？
浏览 1提问于2010-03-19得票数 6
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这是File类(jdk7)的toPath()方法
private volatile transient Path filePath;
public Path toPath() {
Path result = filePath;
if (result == null) {
synchronized (this) {
result = filePath;
if (result == null) {
result = Fil
浏览 5提问于2013-11-30得票数 1
PHP手册说明如下：
调用PDO：：准备()和PDOStatement::execute() for语句，这些语句将以不同的参数值多次发出，通过允许驱动程序协商查询计划和元信息的客户端和/或服务器端缓存，优化应用程序的性能，并通过消除手动引用参数的需要，帮助防止SQL注入攻击。
对于一个单一的，一旦一个页面查询-例如：
$query = "SELECT id, content FROM pages WHERE id = :id LIMIT 1";
正在使用准备并执行如下所示：
$statement = $connection->prepare( $query )
浏览 3提问于2012-07-08得票数 1
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有人知道关于这种行为的信息吗？我在同一个数据库上运行这个查询
SELECT
mk.IdMedia
FROM
mediakeyword mk
WHERE
MATCH(mk.SearchText) AGAINST('+"france"' IN BOOLEAN MODE) > 0
这方面的计划
"id" "selec
浏览 3提问于2017-11-13得票数 0
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我不知道为什么我使用前缀过滤器来查询会很慢。谁能解释一下查询HBase最好的方法是什么，谢谢。
hbase(main):002:0> scan 'userlib',{FILTER=>org.apache.hadoop.hbase.filter.PrefixFilter.new(org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes.toBytes('0000115831F8'))}
ROW COLUMN+CELL
浏览 0提问于2012-06-08得票数 10
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我对全文搜索很陌生，我使用了以下查询
Select * From Students Where FullName LIKE '%abc%'
表包含百万条随机记录，类似于“QZAQHIEK VABCNLRM KFFZJYUU”
它只花了2秒，结果是1100行。如果在两秒钟内搜索到百万条记录，我为什么要费心使用全文搜索呢?!！喜欢谓词也使用全文索引吗？
浏览 5提问于2012-05-08得票数 6
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领域中太多的模式是一件坏事？
、、、、
对于我们的数据库，我们有一个需要许多相似但不同模式的用例。这些模型中的大多数平均只有0到4行，其中最不包括少数几行将根本不被使用。
我们添加的每个产品都需要大约2-4个模式(取决于树级别，因为有些产品需要列表中的列表)，我们计划添加许多产品。完成后，我们可以看到100多个模式，每个模式的行数最少。
所以问题来了：
在将这么多模式加载到领域中时是否会出现性能问题？
是否有任何与性能无关的明显缺点与许多模式无关？
另一种方法是使用共享属性创建一个“一刀切”的模式，并具有一个用于存储序列化的json数据的misc属性。这似乎很麻烦，我可以从这条线上看到一些问题。优点是我们只有少数几个
浏览 0提问于2018-02-11得票数 2
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