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Airflow自定义插件, 使用datax抽数

Airflow自定义插件 Airflow之所以受欢迎的一个重要因素就是它的插件机制。Python成熟类库可以很方便的引入各种插件。在我们实际工作中,必然会遇到官方的一些插件不足够满足需求的时候。...Airflow对插件提供的支持 插件肯定是Python文件了,系统必然需要加载才能执行。Airflow提供了一个简单插件管理器,会扫描$AIRFLOW_HOME/plugins加载我们的插件。...插件的使用过程为: dag -> operator -> hook Hook就是任务执行的具体操作了。...通过抛出异常的方式来终止服务 如何使用 将上面两个文件放到airflow对应的plugins目录下, airflow就自动加载了。...可以当做命令行工具来使用。 结合airflow,可以自己实现datax插件。通过读取connections拿到数据源链接配置,然后生成datax的配置文件json,最后调用datax执行。

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Airflow 使用——Variables

我们业务中有很多耗时任务放在了 Airflow 上,这些任务类型包括由 Web 后端触发调起 Airflow 上的任务,还有一些定时任务,按照配置好的时间规则定时执行一些业务功能,但是我们负责多个项目,...每个项目都有几个相同的定时任务,只是数据库连接接等配置信息不一样,其他的业务代码逻辑都是一样的,最后的期望是每新增一个项目需要使用相同的任务只需要进行一个简单的配置就可以,不用拷贝一份 Python 代码...发现 Airflow 提供了 Variables 这个功能,它是用来存储一些变量信息,在Web 页面配置好 Variables 变量的值,在 Dag 代码中就可以直接获取配置的变量信息。...每次新增一个项目只需要增加 Variables 里对应的配置信息就可以了,这样使用起来就比较简洁优雅。 Variables 是一个全局的通用键/值存储,它的格式是 Key-Value。...使用的时候先进行一个 Variable 导入,使用 get 获取指定 key 的值,设置 deserialize_json = True 可以将获取的值转成 json 对象。

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    大数据调度平台Airflow(五):Airflow使用

    Airflow使用上文说到使用Airflow进行任务调度大体步骤如下:创建python文件,根据实际需要,使用不同的Operator在python文件不同的Operator中传入具体参数,定义一系列task...在python文件中定义Task之间的关系,形成DAG将python文件上传执行,调度DAG,每个task会形成一个Instance使用命令行或者WEBUI进行查看和管理以上python文件就是Airflow...python脚本,使用代码方式指定DAG的结构一、Airflow调度Shell命令下面我们以调度执行shell命令为例,来讲解Airflow使用。...BashOperator使用方式参照:http://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/howto/operator/bash.html#howto-operator-bashoperator4...预置的Cron调度Airflow预置了一些Cron调度周期,可以参照:DAG Runs — Airflow Documentation,如下图:图片在python配置文件中使用如下:default_args

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    Airflow 使用简单总结

    下图是展示一些 dags 历史执行情况,绿色表示成功,红色表示失败,任务执行可以在Web UI 上点击运行dag,也可以通过调用 Airflow 的 API 接口运行指定的 dag 。...的任务步骤依赖关系,下图是用的最简单的串行 下面展示的是每个步骤的历史执行情况 在代码中按照规定好的语法就能设置每个 dag 的子任务以及每个子任务之间的依赖关系(绿框) 对于开发人员来说,使用...Airflow 就是编写 dags 文件 编写 DAG 的流程: 先用装饰器@dag 定义一个 DAG,dag_id就是网页上DAG的名称,这个必须是唯一的,不允许和其他的dag重复。...get_current_context() 是 Airflow 自带的函数,获取上下文信息,包含给DAG传递的参数,通过 parmas 这个 key 获取。...如果下一个任务需要上一个任务的输出结果,可以把上一个任务作为下个任务的输入参数, 使用 》这个符号将每个任务关系串联起来 还可以给任务装饰器传入参数,可以设置该任务失败后执行的操作或者等待所有父任务执行完再操作等

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    0613-Airflow集成自动生成DAG插件

    作者:李继武 1 文档编写目的 Airflow的DAG是通过python脚本来定义的,原生的Airflow无法通过UI界面来编辑DAG文件,这里介绍一个插件,通过该插件可在UI界面上通过拖放的方式设计工作流...Airflow插件集成 2. 使用介绍 3. 总结 安装环境 1. RedHat7.4 2. Python2.7 3. Airflow1.10.1 2 集成DAG生成插件 1....在AIRFLOW_HOME目录下创建plugins目录,复制插件文件到该目录下,执行以下命令: mkdir -p /opt/airflow/plugins cp -r airflow-dag-creation-manager-plugin-master...因为该插件还集成了安全认证,但使用的flask-login模块与当前的airflow自动下载的模块版本不匹配,先卸载原来的flask-login pip uninstall flask-login 上传...3 使用介绍 1. 创建DAG,选择“Admin”下的“DAG Creation Manager” ? 2. 点击“Create” ? 3. 出现如下界面 ? 4.

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    Airflow使用指南一 安装与启动

    安装 通过pip安装: xiaosi@yoona:~$ pip install airflow 如果速度比较慢,可以使用下面提供的源进行安装: xiaosi@yoona:~$ pip install...-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple airflow 如果出现下面提示,表示你的airflow安装成功了: Successfully installed...配置 如果不修改路径,默认的配置为~/airflow 永久修改环境变量 echo "export AIRFLOW_HOME=/home/xiaosi/opt/airflow" >> /etc/profile...运行上述命令之后,会在$AIRFLOW_HOME目录下生成如下文件: xiaosi@yoona:~/opt/airflow$ ll 总用量 88 drwxrwxr-x 2 xiaosi xiaosi...airflow 备注 数据库用户名与密码均为root,airflow使用的数据库为airflow.使用如下命令创建对应的数据库: mysql> create database airflow; Query

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    为什么今年红包难抢了?插件!

    这位朋友告诉了我真相:他使用了一款红包插件,这款红包插件不只是支持Android,还可以适配越狱后的iOS设备。不过,这类“偏门”应用却难登大雅之堂,App Store搜索不到。...跟机器比速度,你是比不过的,况且这款插件可以并行地对多个群生效。是不是一下觉得红包不是很有意思了?本来是一个规则简单清晰平等的游戏,现在规则被一些插件破坏了,游戏的趣味荡然无存。...不只是插件作祟,两大原因让红包更无趣 存在即合理,抢红包插件不只一个,其中不乏PP助手(已被UC收购)这类相对知名企业所研发的“疯抢红包”。...插件、4G和普及度变高,这几点都是微信红包难抢的原因。但“罪魁祸首”,显然是插件。 如何应对插件?支付宝红包还是验证码?...接下来微信同样可采取技术手段封堵红包插件,比如对于频繁极速抢包用户使用验证码。当然这会让整个红包体验变得更复杂,而简单是微信红包的最大优势,也是支付宝红包、微博红包们的劣势。

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    为什么需要 MyBatis 插件(Plugins)开发

    分页功能 公共字段统一赋值 性能监控 其它 Mybatis插件介绍 什么是Mybatis插件 支持拦截的方法 拦截阶段 Mybatis插件实现机制 插件配置信息的加载 代理对象的生成 拦截逻辑的执行...Mybatis插件开发例子 小结 ---- 背景 关于Mybatis插件,大部分人都知道,也都使用过,但很多时候,我们仅仅是停留在表面上,知道Mybatis插件可以在DAO层进行拦截,如打印执行的SQL...本篇案例将帮助读者对Mybatis插件的使用场景,实现机制,以及其中涉及的编程思想进行一个小结,希望对以后的编程开发工作有所帮助。 注:本案例以mybatis 3.4.7-SNAPSHOT版本为例。...,不过使用mybatis插件可以改变该行为,只需要拦截StatementHandler类的prepare方法,改变要执行的SQL语句为分页语句即可; 公共字段统一赋值 一般业务系统都会有创建者,创建时间...项目地址:https://github.com/YunaiV/onemall Mybatis插件介绍 什么是Mybatis插件 与其称为Mybatis插件,不如叫Mybatis拦截器,更加符合其功能定位

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    面试分享:Airflow工作流调度系统架构与使用指南

    本篇博客将深入剖析Airflow的核心架构与使用方法,分享面试必备知识点,并通过代码示例进一步加深理解,助您在求职过程中得心应手地应对与Airflow相关的技术考察。...DAG编写与调度:能否熟练编写Airflow DAG文件,使用各种内置Operator(如BashOperator、PythonOperator、SqlSensor等)?...扩展与最佳实践:对Airflow的插件机制(如Custom Operator、Plugin)有实践经历吗?能否分享一些Airflow的最佳实践,如资源管理、版本控制、安全性设置等?...扩展与最佳实践开发自定义Operator、Sensor、Hook以扩展Airflow功能。遵循以下最佳实践:使用版本控制系统(如Git)管理DAG文件。...结语深入理解Airflow工作流调度系统的架构与使用方法,不仅有助于在面试中展现出扎实的技术基础,更能为实际工作中构建高效、可靠的数据处理与自动化流程提供强大支持。

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