为什么使用.set_index()会给我一个带有括号和逗号的索引？

使用.set_index()方法会给你一个带有括号和逗号的索引，是因为该方法返回的是一个pandas DataFrame对象，而不是一个简单的Series对象。

在pandas中，DataFrame是一个二维的数据结构，由行和列组成。而Series是一个一维的数据结构，只有一列数据。

当你使用.set_index()方法时，你可以指定一个或多个列作为新的索引。这将导致原来的索引被替换为新的索引，并且返回一个新的DataFrame对象。

由于DataFrame是二维的，所以在输出时会带有括号和逗号，以表示行和列的结构。括号表示DataFrame的开始和结束，逗号用于分隔行和列。

以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用.set_index()方法将'Name'列设置为新的索引
new_df = df.set_index('Name')

print(new_df)

输出结果为：

          Age      City
Name                   
Alice      25  New York
Bob        30    London
Charlie    35     Paris

可以看到，新的DataFrame对象new_df的索引变为了'Name'列的值，并且输出时带有括号和逗号，表示它是一个二维的数据结构。

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