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为什么单线程的redis会高效？

1、为什么不会？nginx 还是多进程 + 单线程 模式的呢。 2、谁说它就是单线程了？不要断章取义哦！Redis中只有网络请求模块和数据操作模块是单线程的。...而其他的如持久化存储模块、集群支撑模块等是多线程的。 3、Redis 操作基于内存，绝大多数操作的性能瓶颈不在 CPU。 4、在单线程中使用非阻塞多路复用 I/O技术。...再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接，读写，关闭都转换为了事件，不在I/O上浪费过多的时间。 5、单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。...---- 后来，Redis 在设计上采用将网络数据读写和协议解析通过多线程的方式来处理，对于命令执行来说，仍然使用单线程操作。

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shell脚本中打印所有匹配某些关键字符的行或前后各N行

在日常运维中，经常需要监控某个进程，并打印某个进程的监控结果，通常需要打印匹配某个结果的行以及其前后各N行。...注意：echo使用-e参数，对打印的结果中进行换行 [root@mq-master02 ~]# echo "abcd" abcd [root@mq-master02 ~]# echo "ab\ncd"...192.168.10.17 5）把/opt/test中所有匹配"main is failed"的行及其前1行的结果打印到/root/result.log中，并加上时间 [root@mq-master02...检查脚本执行结果的打印脚本 [root@kevin ~]# cat /mnt/main_check_result.sh #!...以上的脚本：不管main进程状态检查结果是否正常，都打印一个结果到/mnt/main_check_result.log文件中， 其实检查结果正常的时候，可以不必打印结果（即echo "****" > /

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    剖析Disruptor:为什么会这么快？（二）神奇的缓存行填充

    (为了简化，我将忽略多级缓存) 非常奇妙的是如果你访问一个long数组，当数组中的一个值被加载到缓存中，它会额外加载另外7个。因此你能非常快地遍历这个数组。...这两个变量实际上并不是密切相关的，而事实上却要被两个不同内核中运行的线程所使用。 ? 设想你的消费者更新了head的值。...现在如果一些正在其他内核中运行的进程只是想读tail的值，整个缓存行需要从主内存重新读取。那么一个和你的消费者无关的线程读一个和head无关的值，它被缓存未命中给拖慢了。...当然如果两个独立的线程同时写两个不同的值会更糟。因为每次线程对缓存行进行写操作时，每个内核都要把另一个内核上的缓存块无效掉并重新读取里面的数据。...解决方案－神奇的缓存行填充 你会看到Disruptor消除这个问题，至少对于缓存行大小是64字节或更少的处理器架构来说是这样的（译注：有可能处理器的缓存行是128字节，那么使用64字节填充还是会存在伪共享问题

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    redis是个单线程的程序，为什么会这么快呢？

    摘要: redis是个单线程的程序，为什么会这么快呢？每秒10000？这个有点不解，具体是快在哪里呢？EPOLL？内存？ 纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈。...根据你测的的 10000/s 来看，客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器，并且是使用同步的方式请求 redis....如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。 锁不是影响性能的主要因素。...使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下，可能会提高响应速度。 使用 epoll 或 libevent 等因为异步非阻塞 IO 编程只能这么做。...与之对应的是同步阻塞 IO 编程，使用多进程或多线程实现多条连接的处理，比如 apache。

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    redis是个单线程的程序，为什么会这么快呢？

    根据你测的的 10000/s 来看，客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器，并且是使用同步的方式请求 redis....如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小，一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能。 锁不是影响性能的主要因素。...memcache 内部用到了大量的锁，并没有见到性能降低。 线程也不是影响吞吐量的重要因素。如第一点来说，一般情况下，程序处理内存数据的速度远高于网卡接收的速度。...使用线程好处是可以同时处理多条连接，在极端情况下，可能会提高响应速度。 使用 epoll 或 libevent 等因为异步非阻塞 IO 编程只能这么做。...与之对应的是同步阻塞 IO 编程，使用多进程或多线程实现多条连接的处理，比如 apache。

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    TransmittableThreadLocal在使用线程池等会缓存线程的组件情况下传递ThreadLocal

    1、简介 TransmittableThreadLocal 是Alibaba开源的、用于解决 “在使用线程池等会缓存线程的组件情况下传递ThreadLocal” 问题的 InheritableThreadLocal...但对于使用线程池等会池化复用线程的组件的情况，线程由线程池创建好，并且线程是池化起来反复使用的；这时父子线程关系的ThreadLocal值传递已经没有意义，应用需要的实际上是把 任务提交给线程池时的ThreadLocal...但对于使用线程池等会池化复用线程的组件的情况，线程由线程池创建好，并且线程是池化起来反复使用的；这时父子线程关系的ThreadLocal值传递已经没有意义，应用需要的实际上是把 任务提交给线程池时的ThreadLocal...执行工程下的脚本scripts/run-agent-demo.sh即可运行Demo。...TTL从v2.6.0开始，加载TTL Agent会自动把自己的Jar设置到boot class path上。

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    理解并行计算：r future为什么会启动比workers多得多的线程？

    r的future包提供了一种实现多线程并行计算的接口，但有时候在使用时，我发现r启动了比我设定的多得多的计算资源。...（workers）对数据进行处理，但实际运行的时候CPU的资源图可以会类似下面这样： 有时候计算很密集的话，系统的全部CPU都会被占满。...举一个例子就是，如果你指定了4个worker，你只想使用4个CPU核心计算，但如果并行计算的内容函数使用了像data.table包的操作，而默认情况下data.table为了加速计算会使用系统全部的核心数目...也就是你启动的每一个并行计算内容下都会使用全部的CPU核心数运算（4x20 >> 20），自然系统的资源都被占满了。...如@mxblsdl展示的例子，就可以手动进行设定解决这样的问题，即并行计算的函数开头设定仅只使用单线程（这样就变成了 4x1 = 4）。

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    模拟Executor策略的实现如何控制执行顺序？怎么限制最大同时开启线程的个数？为什么要有一个线程来将结束的线程移除出执行区？转移线程的时候要判断线程是否为空遍历线程的容器会抛出ConcurrentM

    } } } 从代码上看，执行顺序实际上是在，将线程从等待区中取出到执行区的过程中控制的 先判断order，然后使用不同的poll方法（pollFirst...，才能放的进 从代码上看出，实际上也是将线程从等待区中取出到执行区的过程中控制的 为什么要有一个线程来将结束的线程移除出执行区？...因为这样子，空线程在执行区中start和判断这个线程是否结束的时候（getState()==Thread.State.TERMINATED），会抛出NullPointerException空指针异常，会无缘无故占领了执行区的空间...，抛出异常和处理异常也会浪费时间 而且不知道为什么，如果不判断的话，会发生阻塞 我想了想，想到了一个不靠谱的解释： 在主线程提交线程给executor之前，executor一直在把空的线程丢进执行区...当把可同时开启的线程数量调到1或2 此时又会发生阻塞了 为什么呢？

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    从源码讲为什么不推荐使用Vector以及集合的线程安全问题

    Vector的时候线程并不是安全的，使用get访问Vector时出现了越界。...这是为什么呢？   Vector类中对get以及remove，size方法都加了synchronized关键字来保证同步，也就说当一个线程调用了这些方法时，其他线程不能再同时调用这些方法。...换言之，不能出现两个及两个以上的线程在同时调用这些同步方法。   那么为什么例子中会出现问题呢？这是因为 例子中有些线程连续调用了两个或两个以上的同步方法。   ...当我们需要进行多步操作时，可以添加额外的面向客户端的锁来监视这个方法的行为。...而关于同步这个问题，我们可以使用Collections这个工具类，将我们需要线程安全的集合转换一下，而不是直接使用Vector Collections 可以增加代码的灵活度，在我们需要同步是时候就通过如下代码实现

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    三个线程交替打印ABC100次问题思考之二，使用信号量的优雅实现

    如题：使用信号量的优雅实现 方法三：使用Semaphore的tryAcquire()方法实现线程间的加锁操作 public class PrintAbcBySemaphore { /**...* 循环计数初始值0 */ static int count = 0; // 定义三个线程对应的信号量A、B、C，默认给A线程一个许可证 private Semaphore...} public static void main(String[] args) { new PrintAbcBySemaphore().print(); } } 使用...Semaphore的tryAcquire()方法实现线程间的加锁操作，通过release()方法给下一个待执行线程的信号量添加一个许可证，由此保证三个线程顺序执行，初始化A线程信号量时添加一个默认许可证...，让A线程第一个执行 上述方法，通过juc的Semaphore类能够比较优雅的达成线程间顺序唤醒，也是笔者认为最优雅的方式，有兴趣可以查看上篇文章比较三种方式实现优缺点 三个线程交替打印ABC100次问题思考

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    为什么范围后索引会失效 存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列

    (a=3 b=3 c=5) (a=3 b=8 c=6) 查找 select a,b,c from table where a = 2 and b = 5 and c = 2 先根据a = 2找到第二行的四条数据...) (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 然后根据b=5查到两条 (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 最后根据c=2查到目标数据 (a=2 b=5 c=2) 现在使用了范围条件...select a,b,c from table where a = 2 and b >1 and c = 2 先根据a = 2找到第二行的四条数据 (a=2 b=2 c=3) (a=2 b=2 c=5...但是排序的时间复杂度高于遍历数据的时间复杂度 ps:再慢也不会慢过o(n)，所以会直接遍历所有数据索引失效。...至于为什么在c后面的索引也会失效(范围后全失效)，难道不能查完c之后，把c的结果当成索引继续吗？

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    三个线程交替打印ABC100次问题思考之二，使用信号量的优雅实现

    如题：使用信号量的优雅实现方法三：使用Semaphore的tryAcquire()方法实现线程间的加锁操作public class PrintAbcBySemaphore { /** *...循环计数初始值0 */ static int count = 0; // 定义三个线程对应的信号量A、B、C，默认给A线程一个许可证 private Semaphore semaphoreA...} } public static void main(String[] args) { new PrintAbcBySemaphore().print(); }}使用...Semaphore的tryAcquire()方法实现线程间的加锁操作，通过release()方法给下一个待执行线程的信号量添加一个许可证，由此保证三个线程顺序执行，初始化A线程信号量时添加一个默认许可证...，让A线程第一个执行上述方法，通过juc的Semaphore类能够比较优雅的达成线程间顺序唤醒，也是笔者认为最优雅的方式，有兴趣可以查看上篇文章比较三种方式实现优缺点 三个线程交替打印ABC100次问题思考

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    产品经理必懂的技术术语

    2、工程师口中的“打印”是什么意思 在与工程师的配合中，你一定听说过“打印”这个词，通常场景是在调试产品问题或进行开发测试时。工程师口中的“打印”和我们使用打印机打印文件究竟有什么区别呢？...脚本也是一种被计算机执行的程序，为什么叫脚本呢？可以把脚本理解成拍戏用的剧本，剧本里会按照角色及对白把要拍的戏清晰地列出来，导演和演员会严格按照剧本表演。...脚本就是一种面向计算机的剧本，是一个可被计算机执行的文件，文件里是一系列计算机指令，这些指令会按照顺序被计算机解析并执行。...在第3行执行了一个名为“ls”的命令，这个命令的作用是列出当前文件夹下的所有文件或子文件夹的名称，第4行到第5行是当前文件夹下所有文件或子文件夹的名称。...如果所有的任务都在一个线程中处理，那就会出现资源占用过多和响应时间过长的情况，例如我们在使用一些安卓APP时偶尔会出现应用程序闪退的情况，这有可能是因为出现了线程死锁。

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    关于 Elasticsearch 429 Too Many Requests 的 排查思考

    tips：这也是为什么叫异常栈了，栈就是先进后出（FILO） 报错的猜想 猜想一：调用es的search api，入参有问题，因为看到关于json的报错。...请求） 高IO (IO密集型) 频繁写入操作会导致高IO，占内存和磁盘，IO密集型建议使用脚本语言进行编码，比如python，相对编码简单，编码效率快。...高CPU(CPU密集型) 频繁查询操作会导致高CPU，占CPU，CPU密集型建议使用编译型语言进行编码，比如C、C++、Java和C# es接收请求队列 每个节点都有一个线程池队列，可以容纳若干个请求，...es使用场景 “tagline” : “You Know, for Search” 我个人分析429产生的原因 当es接到bulk请求后，放入线程池处理请求，线程池满后会放入队列，队列满了，会拒绝新的请求...但是有大量bulk操作，把队列打满，偶尔有个search查询，该查询也会返回429报错。 429问题的进一步排查 分析下 产生429报错的时间段，是不是有大量的 bulk操作。

    3.1K20

    【错误记录】Visual Studio 2019 中运行 Unity C# 脚本时报错 ( 根据解决方案, 可能需要安装额外的组件才能获得 | .NET 桌面开发 | 使用 Unity 的游戏开发 )

    文章目录 一、报错信息 二、解决方案 三、Visual Studio 2019 中运行 Unity C# 脚本需要的组件 1、.NET 桌面开发 2、使用 Unity 的游戏开发 一、报错信息 --...LinkID=299083&projecttype=E097FAD1-6243-4DAD-9C02-E9B9EFC3FFC1 二、解决方案 ---- 点击 解决方案资源管理器 中的 报错信息中的 安装按钮...等待安装完成 ; 安装完成后 , 再次启动 Visual Studio 2019 开发环境 , 发现 C# 脚本可以编译运行了 ; 三、Visual Studio 2019 中运行 Unity C#...脚本需要的组件 ---- 使用 Visual Studio 2019 中运行 Unity C# 脚本需要如下两个组件 : 1、.NET 桌面开发 .NET 桌面开发 : 2、使用 Unity 的游戏开发...使用 Unity 的游戏开发 : 上面两个组件一定要在 Visual Studio Installer 中提前安装 , 否则无法在 VS 中运行 Unity 的 C# 脚本 , 或者没有代码提示

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    Kotlin 初体验: 用 Kotlin 写命令行工具

    导语 ：可喜可贺, kotlin 在今年的 google I/O 大会上, 成为 google android 平台的新一门官方语言, 偶尔有了个写工具的机会试着用它来替代原来常用的 python 工具需求...工具需求很简单: 批量处理 proj 工程代码, 对符合条件的代码做后续的字符串替换, 然后存储到目标路径 按理说用批处理加 find/sed 工具也能搞定, python 撸脚本工具也一样高效, 但我想体验一下...kotlin, 所以就用它上了, 结果一晚上, 百行代码解决问题 工具执行大概示例如图 ?...如上图画了个大致图示, 因为过滤文件规则, 按照规则匹配和替换, 这两个操作不依赖额外的资源, 可以进行一定的多线程并行 了解 reactive programming 的同学应该会感到这个图示相当山寨...解析参数, 根据目标文件夹, 创建目录结构 工具中如果指定了 dst, 那么会镜像创建 src 的所有文件夹, 实现如下 ?

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