将Psyco用于Python代码的原因可能有以下几点:
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安装之后导入psyco,然后调用psyco.full()。代码运行速度就可以明显提升。运行Python代码的时候,它可以实时监控程序,会将一部分代码编译为了机器码。...现在好多Psyco等加速器的项目已经停止维护了,不过类似的功能在PyPy中得到了继承。 PyPy为了方便分析、优化和翻译,用Python语言将Python重新实现了一遍,这样就可以JIT编译。...而且PyPy可以直接将代码翻译成像C那样的性能更高的语言。 Unladen Swallow是一个Python的JIT编译器。是Python解释器的一本版本,被称为底层虚拟机(LLVM)。...如果用GPU加速自己的代码,可以用PyCUDA和PyOpenCL。 4.Pyrex、Cython、Numba和Shedskin 这四个项目都致力于将Python代码翻译为C、C++和LLVM的代码。...Whoosh:Python 的轻量级搜索工具 Python 为什么要保留显式的 self ? Python之父重回决策层,未来如何发展?
1、提升python性能工具psyco:python代码加速器 Psyco 是严格地在 Python 运行时进行操作的。...到现在为止,Psyco 只可用于 i386 CPU 体系结构。Psyco 的妙处在于可以使用您一直在编写的 Python 代码(完全一样!),却可以让它运行得更快。...首先,Psyco 将操作编译成有点优化的机器码;由于机器码需要完成的工作和 Python 的分派函数所要做的事一样,所以其本身只有些许改进。...这个“代码识别器(code_recognizer)”应用程序可以经“训练”用于识别不同编程语言编写的不同 ASCII 值的可能分布情况。...在本文中,对“代码识别器”要重点了解它做了许多浮点运算循环并花费了很长的运行时间。这里我们已经有了一个能用于 Psyco 测试的好的候选用例。
核心技术要点 1)Apache:站点服务器 2)Python:Web应用主要是用Python搞定的 3)Linux(SuSe):操作系统(笔者:为何选用SuSe呢) 4)Mysql:数据库 5)psyco...(笔者:psyco是Python的一个C语言扩展) 6)lighttpd:视频服务器没有用Apache,而是选择用了lighttpd Web服务要点 1)使用NetScalar实现负载均衡,以及对静态内容的缓存...(笔者:NetScalar是一个Web应用优化的解决方案,常用于Web应用加速,负载均衡,Web安全功能等) 2)Apache使用mod_fast_cgi模式(笔者:fastcgi是一个进程常驻的CGI...,使用psyco用C语言搞定(笔者:Python这个技术选型真的合适么) 5)Web层做页面缓存 6)数据层做数据缓存 7)对于某些数据,提前计算,并形成本地缓存,但这个优化没有大规模应用 Web服务效果...1)可以通过增加服务器来进行水平扩展 2)选择Python,是因为它开发效率高,互联网的时代,快速迭代和频繁发布的能力,你懂的(笔者:为什么不选php呢) 3)Python代码效率不是瓶颈所在,Web
ppt看这里: Link 下面开始: PyPy简单介绍 胡阳@手机搜狐 date: 2013-06-14 http://www.the5fire.com 什么是PyPy 纯Python实现的Python...解释器(Python in Python) 其实是RPython 一个框架:用来实现编程语言尤其是动态语言的解释器/虚拟机 比如Ruby解释器: Topaz 比如Prolog解释器: Pyrolog 起源...author, Armin Rigo: Psyco , 由C编写(2012年终止)简单易用: import psyco psyco.full() 但因为基于C开发,相当于用C重写了CPython,灵活性太差...的子集-Restric/Reduce Python JIT针对常被执行的代码进行编译,优化为Native code 架构 RPython Translation Toolchain doc1一个通用的动态语言实现框架...Python本身的发展 + 高效的JIT 为什么PyPy是未来 参考 用 Psyco 让 Python 运行得像 C 一样快 http://en.wikipedia.org/wiki/PyPy http
为什么要在众多语言中选择 Python 呢? 因为 … Objective-C之父——Brad Cox ? PHP之父 ——Rasmus Lerdorf ?...Python语言的特点是快速,方便使用和扩展,虽然Python2和Python3不兼容,但Python能应用在多个平台和系统,并广泛用于开发可扩展的Web应用程序。...而以下特点是学习Python的关键原因: • 语法简单 Python 语言写作的程序就像自然语言构建的伪代码一样,“所见即所想”。...读 Python 代码就像读最简单的英文短文一 样,写 Python 代码比写英文文章都要简单,“所想即所写”。很多刚学习 Python 的朋友都觉得很不可思议,原来怎 么想怎么写出来就对了。...可用加速模块有 Cython, PyPy, Pyrex, Psyco 等. 这里还有张图片展示了学习Python后的“你” ?
跑上来更新个博客,跟大家分享一下我常用的几个第三方 Python 库。Python 语言之所以能够如此流行,除了本身内置许多程序库来保障快速开发之外,目不睱接的第三方库也是一大主因。...psyco 脚本的执行效率多少有点差强人意,虽然优化起来并不是难事,但如果有简单的方法,近乎不用修改源代码,那当然值得去关注一下。...psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码,性能就能提升 40% 或更多,真可谓是立竿见影!...如果你的客户觉得你的程序有点慢,敬请不要急着去优化代码,psyco 或许能让他立即改变看法。...psyco 堪称 Python 的 jit,有许多潜力可以挖掘,如果剩下来给你优化性能的时间已经不多,请马上去阅读它的手册,有许多招儿轻松优化性能。
NumPy、NumArray和SAGE———— NumArray是Python的一个扩展库,主要用于处理任意维数的固定类型数组,简单说就是一个矩阵库。它的低层代码使用C来编写,所以速度的优势很 明显。...Psyco ———— 一个Python代码加速度器,可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。...psyco 脚本的执行效率多少有点差强人意,虽然优化起来并不是难事,但如果有简单的方法,近乎不用修改源代码,那当然值得去关注一下。...psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码,性能就能提升 40% 或更多,真可谓是立竿见影!...如果你的客户觉得你的程序有点慢,敬请不要急着去优化代码,psyco 或许能让他立即改变看法。
而 range() 將直接返回完整的元素列表,用于循环时会有不必要的开销。在 python3 中 xrange 不再存在,里面 range 提供一个可以遍历任意长度的范围的 iterator。...09.Python 性能优化工具 Python 性能优化除了改进算法,选用合适的数据结构之外,还有几种关键的技术,比如将关键 python 代码部分重写成 C 扩展模块,或者选用在性能上更为优化的解释器等...Psyco psyco 是一个 just-in-time 的编译器,它能够在不改变源代码的情况下提高一定的性能,Psyco 将操作编译成有点优化的机器码,其操作分成三个不同的级别,有"运行时"、"编译时...运行时变量只是常规 Python 解释器处理的原始字节码和对象结构。一旦 Psyco 将操作编译成机器码,那么编译时变量就会在机器寄存器和可直接访问的内存位置中表示。...实现的 Python",但实际上它是使用一个称为 RPython 的 Python 子集实现的,能够将 Python 代码转成 C, .NET, Java 等语言和平台的代码。
PyQt 用于Python的QT开发库 下载地址:http://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/download 2 Web框架 1....SciPy 基于Python的matlab实现,旨在实现matlab的所有功能 下载地址:http://pypi.python.org/pypi/scipy/ 3....MySQLdb 用于连接MySQL数据库 下载地址:http://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/ 2....下载地址:http://cx-freeze.sourceforge.net/ 2. psyco 脚本的执行效率多少有点差强人意,虽然优化起来并不是难事,但如果有简单的方法,近乎不用修改源代码,那当然值得去关注一下...psyco 的神奇在于它只需要在代码的入口处调用短短两行代码,性能就能提升 40% 或更多,真可谓是立竿见影!
,执行效率高,对硬件的可控性强,目标代码小,可维护性差,可移植性差 我们都知道CPU运行的是二进制指令,所有的语言编写的程序最终都要翻译成二进制代码,但是为什么实现会有以上众多差异呢?...VBScript 和 Python 是动态类型的,因为它们确定一个变量的类型是在您第一次给它赋值的时候。 强类型语言: 一种总是强制类型定义的语言。...) 可读性很重要(优美的代码是可读的) 即便假借特例的实用性之名,也不可违背这些规则(这些规则至高无上) 不要包容所有错误,除非你确定需要这样做(精准地捕获异常,不写 except:pass 风格的代码...用于与Java语言集成的实现 IronPython 用于与.NET框架集成的实现 5、Python性能优化工具 Psyco Python语言的一个扩展模块,可以即时对程序代码进行专业的算法优化...的32位和64位,MacOSX和Windows 32位平台中 Shed Skin Python编译器,能够将Python代码转换成优化的C++代码, 三、python程序 1、编写、执行Python代码
开发的 3.Python的实现 CPython:原始,标准的实现方式 Jython:用于Java语言集成的实现 IronPYthon:用于与.NET框架集成的实现 PyPy...:python实现的python解释器 4.Python性能优化工具: Psyco:Python语言的一个扩展模块,可以及时对程序代码进行专业的算法优化 可以在一定程度上提高程序的执行速度...python语言的动态编译器,是Psyco的后继项目 可以运行在linux,32,64,MacOSX,windows-32中 Shed Skin: python编译器...,能够将python代码转换成优化的C++代码 Python使用方式: 1.交互式python:输入命令python即可,只能一次执行 2.python文件:...将编写的程序保存至(.py)中方便多次运行, python的此类包含了一系列预编写好的语句的程序文件称作“模块” 能够直接运行的模块文件通常称作脚本(即程序的顶层文件
(.pyc) interpreter(PVM执行虚拟机) processor python实现 Cpython:原始、标准的实现方式 Jython:用于与java语言集成的实现 IronPython...:用于与.NET框架集成的实现 python性能优化工具 Psyco:扩展模块,算法优化,被PyPy代替 PyPy:python解释器,动态编译器 Shed Skin:编译器,转换成优化的C++...代码 编写、执行python代码 交互式解释器:直接启动python python程序文件(.py) 示例: #!...: 以指令为中心,由指令处理数据 如何组织代码解决问题 面向对象: 以数据中心,所有的处理代码都是绕数据展开 如果设计数据结构组织数据,并提供对此类数据所允许处理操作...(变量) python将所有数据存为内存对象 python中,变量事实上是指向内存对象 “=”用于将变量名与内中中的某对象绑定,如对象事先存在,就直接绑定,否则由“=”创建引用的对象 组合数据类型 序列类型
我们在命令行运行这两行代码: 也可以将这两行放到一个文件中,然后去执行这个文件: Python视角 从程序员视角,我们把Python代码保存在一个.py文件中,执行这个文件,标准输出会给我们返回结果...a、Psyco实时编译器 Psyco系统并不是Python的另一种实现方式,而是一个扩展字节码执行模块的组件,可以让程序运行的更快。...Psyco是一个PVM的增强工具,这个工具收集并使用信息,在程序运行时,可以将部分程序的字节码转换成底层的真正的二进制机器码,实现更快的执行速度。...在开发过程中,Psyco无需代码的修改或独立的编译即可完成这一转换。...b、Shedskin C++转换器 Shedkin是一个引擎系统,它采用了一种不同的Python程序执行方法:它尝试将Python代码变成C++代码,然后使用机器中的C++编译器将得到的C++代码编译为机器代码
而 range() 將直接返回完整的元素列表,用于循环时会有不必要的开销。在 python3 中 xrange 不再存在,里面 range 提供一个可以遍历任意长度的范围的 iterator。...Python 性能优化工具 Python 性能优化除了改进算法,选用合适的数据结构之外,还有几种关键的技术,比如将关键 python 代码部分重写成 C 扩展模块,或者选用在性能上更为优化的解释器等,...Psyco psyco 是一个 just-in-time 的编译器,它能够在不改变源代码的情况下提高一定的性能,Psyco 将操作编译成有点优化的机器码,其操作分成三个不同的级别,有"运行时"、"编译时...运行时变量只是常规 Python 解释器处理的原始字节码和对象结构。一旦 Psyco 将操作编译成机器码,那么编译时变量就会在机器寄存器和可直接访问的内存位置中表示。...实现的 Python",但实际上它是使用一个称为 RPython 的 Python 子集实现的,能够将 Python 代码转成 C, .NET, Java 等语言和平台的代码。
而 range() 將直接返回完整的元素列表,用于循环时会有不必要的开销。在 python3 中 xrange 不再存在,里面 range 提供一个可以遍历任意长度的范围的 iterator。...Python 性能优化工具 Python 性能优化除了改进算法,选用合适的数据结构之外,还有几种关键的技术,比如将关键 python 代码部分重写成 C 扩展模块,或者选用在性能上更为优化的解释器等,这些在本文中统称为优化工具...Psyco psyco 是一个 just-in-time 的编译器,它能够在不改变源代码的情况下提高一定的性能,Psyco 将操作编译成有点优化的机器码,其操作分成三个不同的级别,有"运行时"、"编译时...运行时变量只是常规 Python 解释器处理的原始字节码和对象结构。一旦 Psyco 将操作编译成机器码,那么编译时变量就会在机器寄存器和可直接访问的内存位置中表示。...实现的 Python",但实际上它是使用一个称为 RPython 的 Python 子集实现的,能够将 Python 代码转成 C, .NET, Java 等语言和平台的代码。
2021年10月,语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言,20年来首次将其置于Java、C和JavaScript之上。 Python优势及其特点 1....免费/开源:Python的所有内容都是免费开源的,这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python,并且你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。...你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。 7....是Python用户进行图象处理的强有力工具。 Psyco 一个Python代码加速度器,可使Python代码的执行速度提高到与编译语言一样的水平。...本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
Python的解析器 —— 含有GIL的有:CPython、PyPy、Psyco; 没有GIL的有:JPython,IronPython。...Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython就没有GIL。...即使在CPU内部的Cache也不例外,为了有效解决多份缓存之间的数据同步时各厂商花费了不少心思,也不可避免的带来了一定的性能损失。 Python当然也逃不开,为了利用多核,Python开始支持多线程。...然而由于用了Java/C#用于解析器实现,他们也失去了利用社区众多C语言模块有用特性的机会。所以这些解析器也因此一直都比较小众。...将切换颗粒度从基于opcode计数改成基于时间片计数 避免最近一次释放GIL锁的线程再次被立即调度 新增线程优先级功能(高优先级线程可以迫使其他线程释放所持有的GIL锁) 总结 Python GIL其实是功能和性能之间权衡后的产物
Python同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行环境来执行。像其中的JPython就没有GIL。...所以这里要先明确一点:GIL并不是Python的特性,Python完全可以不依赖于GIL 还有,就是在做I/O操作时,GIL总是会被释放。...临界区的概念: 百度百科 在这里补充一下:Python的Queue模块是线程安全的.可以不对它加锁操作. 聪明的同学 会发现一个问题? 咱们不是有 GIL 吗 为什么还要加锁? 这个问题问的好!...总结:同一时刻CPU上只有单个执行流不代表线程安全。...有GIL为什么还需要线程同步?
所以,我们需要一个python开发环境,开发环境中有一个专门用来将符合人类语言的源代码翻译成机器能认识的语言的翻译器:解释器(PVM)。...程序中的注释 注释是用来进行解释说明的文字,主要是对代码作用和功能的描述,用于提高代码的可读性 注释~代码中经常见到单行注释和多行注释 4.1、 单行注释 python中的单行注释,是以#符号开头的一行代码...Java的类库进行交互 基于Net平台的python解释器IronPython 将Python代码解释为net平台上运行的字节码进行执行,类似Jython解释器,可以方便的和Net平台上的类库进行交互...性能优化 1.Psyco:python语言的一个扩展模块,可以即时的对程序的代码进行专业的算法来进行优化,在一定程度上提高程序的执行速度,这个扩展模块目前已经停止维护,由PyPy替代,可以更好的对源代码进行优化处理...2.PyPy:是python实现的解释器,执行动态的编译{不是解释},可以在不同的操作系统平台上使用 3.Shed Skin:Python的编译器,可以将python代码转换成优化的C++代码执行
象Linux 和Delphi这类单词的发音总是另人迷惑,Python社区称Python为派森[音],称Guido为奎多[音]的占了大多数。...将这些关键部分重写成 C 扩展模块,可以使用像 SWIG这样的扩展封装器扩展,将程序中最耗时元素作为C代码执行。已经创建了一种叫Pyrex 的语言,它融合了Python 和 C。...一旦用 C 编译器进行了编译,就可以将这些Pyrex语言模块导入常规的 Python 应用程序并使用。...与直接用C编写扩展相比,Pyrex允许在同一代码中更无缝地混合C级别的变量和Python级别的变量对象。扩展模块Psyco还可以插入Python解释器的内部,让它运行得更快。...我们总是可以在Python中发现和体验当今最热门的新技术:未来的Python 3.0可能因为PyPy(implementingPython in Python)而引起语法上的激进变化。
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