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C++资源编译工具，用于将任何格式的文件编译成C++代码

// C++资源编译工具，用于将任何格式的文件编译成C++代码 // 优点：单个.cpp文件，无其它依赖，一句编译后即可使用 // 编译：g++ -Wall -g -o resource_maker...// // 示例，假设就以resource_maker.cpp为资源文件，则： // 1) 将resource_maker.cpp编译成C++代码：./resource_maker ..../resource_maker.cpp // 2) 可以看到生成了对应的c++代码文件：res_resource_maker.cpp // 3) 打开res_resource_maker.cpp...// 接下来，就可以根据需求使用以变量的形式在c++代码中以只读的方式访问资源文件了，如： // namespace resource { // extern size_t resource_maker_size...0x，第二个2为内容，第三个1为结尾符     snprintf(buf, sizeof(buf), "0x%02x", c); // 注意c类型如果为char，则需要强制转换成unsigned

1.6K10

面向代码库级调试的Chronos语言模型技术解析

模型架构与技术特性核心创新Chronos采用三项突破性技术：自适应图引导检索系统：通过多跳遍历实现代码库导航（1000万行规模），检索精度达92%，召回率85%持久化调试记忆：基于1500万+调试会话训练的动态记忆系统...7层迭代架构：支持修复-测试-优化的闭环工作流性能表现在5000个真实场景测试中：修复准确率：67.3%（对比基准模型14.2%）调试时间减少：40%迭代次数降低：65%复杂多文件bug修复：支持跨仓库上下文和时间推理局限性分析硬件相关问题成功率...：23.4%动态语言错误处理：41.2%检索复杂度：O(k log d) 并具有收敛保证人类评估50人参与测试中，89%的用户倾向于选择Chronos而非基准模型。...技术实现细节模型采用理论分析验证的检索算法，确保在大型代码库中的可扩展性。系统能够处理涉及多个文件的复杂调试场景，包括需要跨仓库上下文分析和时间推理的疑难问题。

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    适用于NLP自然语言处理的Python：使用Facebook FastText库

    p=8572 在本文中，我们将研究FastText，它是用于单词嵌入和文本分类的另一个极其有用的模块。 在本文中，我们将简要探讨FastText库。本文分为两个部分。...在第一部分中，我们将看到FastText库如何创建向量表示形式，该向量表示形式可用于查找单词之间的语义相似性。在第二部分中，我们将看到FastText库在文本分类中的应用。...下一个超参数是min_word，它指定语料库中单词生成的最小频率。最后，最频繁出现的单词将通过down_sampling属性指定的数字进行下采样。 现在让我们FastText为单词表示创建模型。...用于文本分类的FastText 文本分类是指根据文本的内容将文本数据分类为预定义的类别。情感分析，垃圾邮件检测和标签检测是一些用于文本分类的用例的最常见示例。...为了进一步改善模型，您可以增加模型的时代和学习率。以下脚本将元数设置为30，将学习率设置为0.5。 %%time!.

    1.2K11

    英特尔开源用于自然语言处理的库，为会话智能体研究提供便利

    英特尔人工智能实验室已经开源了一个用于自然语言处理的库，帮助研究人员和开发人员为聊天机器人和虚拟助手等会话智能体提供运行所必需的功能，例如名称实体识别，内涵提取和语义分析，以从会话中识别人们想要做出的行动...“在这一点上，我们已经制定了一套深度学习驱动的NLP模型。它并不是对于任何特定的应用程序或域，但是在英特尔，我们正在与合作伙伴和开发人员一起研究使用案例，并使用这些构建模块中的一部分，以便存入库中。”...自从12月份推出模型以来，英特尔人工智能实验室也开放了源代码库来帮助人们部署强化学习和神经网络。 上个月发布的神经网络蒸馏器库被用来剥离与你的任务无关的神经连接。...NLP库nlp-architect包括使用数据集制作工具，这些数据集通常被学术研究团体成员视为基准，例如用于测试机器阅读理解的斯坦福问题应答数据集（SQuAD）。...“我们允许开发人员下载公共基准数据集并训练使用深度学习架构创建的网络，然后他们可以自行开展训练，在NLP架构师训练之后，您可以将模型保存到某些模型文件中，然后你可以使用它来对你的应用程序进行推断，”Liu

    36340

    Cambridge Quantum (CQ) 开源“lambeq”：用于实验量子自然语言处理 (QNLP) 的 Python 库

    Cambridge Quantum (“CQ”)宣布发布世界上第一个工具包和用于量子自然语言处理 (QNLP)的开源库，称为“lambeq”。...简单来说，“lambeq”是QNLP（量子自然语言处理）将句子转换为量子电路的工具包。它可用于加速实际应用程序的开发，例如自动对话系统和文本挖掘等。...这项技术的开源为 QNLP 开发人员提供了更广泛的工作范围。 'lambeq' 启用并自动化了 NLP 实验的设计，即科学家之前描述的成分分布 (DisCo) 类型。...它是模块化的，可通过可互换的组件进行定制，因此您可以完美地创建满足您需求的东西。 消除人工智能和人机交互的进入壁垒可能是“lambeq”最重要的应用之一。...QNLP 的使用已被证实适用于分析来自基因组学和蛋白质组学实验中发现的符号序列。

    1K10

    初识CEL(一)

    一、cel简介1.1 什么是CELCEL是一种非图灵的完整表达式语言，被设计为快速、可移植和安全执行。CEL可以单独使用，也可以嵌入到一个更大的产品中。CEL被设计成一种可以安全执行用户代码的语言。...虽然在用户的python代码上盲目地调用eval()是危险的，但你可以安全地执行用户的CEL代码。...将CEL代码编译到AST中不应该在关键路径中进行；理想的应用是配置经常被执行而修改相对不频繁的应用。...CEL对运行时的效率进行了优化，但解析和检查不应该在延迟关键的代码路径中进行。 使用 ANTLR词典/解析器(Lexer/Parser)语法将CEL从人类可读的表达式解析为抽象的语法树。...CEL评估器需要3样东西：任何自定义扩展的函数绑定变量绑定要评估的AST函数和变量绑定应该匹配用于编译AST时的内容一样。

    3.2K00

    JavaScript代码是如何被执行的

    编译器和解释器 我们都知道 JavaScript 存在变量提升，在函数作用域内的任何变量的声明都会被提升到顶部并且值为 undefined。...机器码 (Machine-code)：计算机直接使用的程序语言，其语句就是机器指令码，机器指令码是用于指挥计算机应做的操作和操作数地址的一组二进制数。...JavaScript代码执行过程 生成AST（抽象语法树） 生成字节码 执行代码 生成AST 生成AST的步骤可以拆分成以下两个小步骤： 词法分析：将JavaScript代码解析成一个个词法单元（token...词法分析：将JavaScript代码解析成一个个词法单元（token） 例如let a = 2;，通常会被分解为下面这些词法单元 let、a、=、2、; 空格是否会被当做词法单元取决于空格在这门语言中是否会具有意义...AST是一个非常重要数据结构，比如Babel的工作原理就是：ES6 的代码解析成 AST -> 将 ES6 的 AST 转换成 ES5 的AST -> 将 ES5的 AST 转成 ES5的代码。

    1.6K40

    代码生成实战：DeepSeek AST解析深度解析与应用

    AST解析技术的发展历程2.1 早期探索与技术选型项目初期尝试了多种技术路线：基于模板的方法：适用于简单代码，但扩展性差传统序列模型：难以处理代码的树状结构图神经网络（GNN）：能处理结构化数据，但效率较低技术类型优点缺点适用场景模板方法简单直观扩展性差简单代码片段序列模型训练快结构理解差线性代码...：分模块构建代码持续学习：支持代码模式的动态更新2.3 技术迭代与性能优化经过两年迭代，DeepSeek在以下方面持续优化：模型压缩：通过量化和蒸馏将模型大小减少50%分布式处理：支持大规模代码库的并行解析容错机制...：确保生成代码的正确性3.2 算法流程详细说明3.2.1 AST构建从源代码生成AST的关键步骤：词法分析：将源代码分解为标记流语法分析：根据语言规则构建语法树抽象化处理：移除无关细节，保留核心结构语言支持构建时间...-> block数据流依赖关系a = b + c控制流条件路径if-else结构3.2.3 代码生成基于AST和语义信息生成代码的步骤：模块划分：将AST分解为可管理的子模块模板匹配：为常见结构匹配预定义模板动态填充...例如：输入：创建一个计算斐波那契数列的函数，输入为整数n，输出前n个斐波那契数。传统方法：基于关键词匹配生成代码，可能遗漏边界条件。DeepSeek方法：通过AST解析构建完整代码结构，确保逻辑正确。

    88610

    C++、Python、Rust、Scala 构建编译器的差异性究竟有多大？

    ：编译原理这门课程，课程项目是编写一个编译器，将Java语言的子集编译成x86代码，三人结组，语言自由选择。...除了要通过的课程测试之外，代码不会被用于任何其他用途，也没人会阅读它，而且由于它只能编译Java语言的一个子集，所以它也没有任何其他用途。...除了标准库之外也不允许使用任何库，甚至连辅助解析的库都不允许（如果标准库中没有包含此功能的话）。这意味着也不会出现任何仅有部分团队使用的、强大的编译器库来干扰比较。...到DFA的词法生成器，以及一个LR分析器，然后再扫描一遍将解析树转换成AST（抽象语法树，是更方便的代码表示形式）。...他们将中间表示形式作为额外功能来实现，占用了大约500行代码。他们采用的数据结构非常简单（用于简单的类型定义和代码生成），它采用的操作与Java要求的很接近。

    1.9K40

    Python 源码混淆与加密

    使用 PyArmor 加密脚本 将 py/pyc 文件使用 AES 加密为 pye 文件 将 py 文件转为 c 文件后编译为动态链接库文件 代码混淆 代码混淆是指在不改变代码逻辑的情况下...可以看出代码虽然进行了一定程度的变换，但代码结构基本还是原来的样子，并不能很有效的增加激活成功教程难度。 利用 AST 混淆源码 AST，即抽象语法树，它可以将源代码以树状结构表示。...Python 内置了 ast 模块，该模块通过内置函数 compile() 和 parse() 将 Python 源代码解析为 AST，之后可以利用 ast 模块内的方法对 ast 节点进行相应的操作...，混淆处理后使用 codegen 库将 AST 重新生成为 Python 源码。...加密为 pye 文件 pyconcrete 是另一个 python 的文件加密库，安装它需要提供一个密钥，用于之后对源码文件进行加密，同时由于过程中涉及 .c 文件的编译，因此 Windows 下需要安装

    7.1K20

    KG4Py：Python代码知识图谱和语义搜索的工具包

    在本文中，我们提出了一个工具包（KG4Py），用于在GitHub存储库中生成Python文件的知识图谱，并使用知识图谱进行语义搜索。...Wang等人（2019）提出并实现了用于项目中自然语言查询的基于知识图谱的界面。它从知识库中提取元模型并构建与问题相关的推理子图，然后自动将自然语言问题转换为结构化查询语句并返回相关答案。...我们使用LibCST1（Python的具体语法树解析器和序列化程序库）来解析代码，而不是抽象语法树（AST）。AST在保留原始代码的语义方面做得很好，并且树的结构相对简单。...具体语法树（CST）保留了足够的信息来重新输出准确的输入代码，但很难实现复杂的操作。LibCST在上述两种格式之间进行了折衷。与AST一样，LibCST将源代码解析为表示代码片段语义的节点。...Cross-encoders仅适用于重新排列一小组自然语言描述。为了从大量集合中检索合适的自然语言描述，我们必须使用双编码器。这些查询和描述被独立地编码为同一向量空间中的固定大小嵌入。

    2.7K30

    深入理解 Python 的 eval() 函数与空全局字典 {}

    在Python编程中，eval() 函数是一个强大但常被误解的工具。它能够将字符串表达式解析为Python代码并执行，返回表达式的结果。...本文将通过简洁的语言、清晰的逻辑和实际的代码案例，带你深入理解 eval() 函数与空全局字典 {} 的工作机制。...这意味着，除非你在这个字典中显式地定义它们，否则 eval() 中的表达式将无法访问任何内置的Python功能。...使用沙箱环境：考虑使用第三方库（如 restrictedpython）来创建一个受限的Python沙箱环境，在其中执行不受信任的代码。...避免执行复杂表达式：尽量避免在 eval() 中执行复杂的表达式或代码块。如果可能的话，将代码分解为更小的、更易于管理的部分，并分别处理它们。

    23110

    KG4Py：Python代码知识图谱和语义搜索的工具包

    在本文中，我们提出了一个工具包（KG4Py），用于在GitHub存储库中生成Python文件的知识图谱，并使用知识图谱进行语义搜索。...Wang等人（2019）提出并实现了用于项目中自然语言查询的基于知识图谱的界面。它从知识库中提取元模型并构建与问题相关的推理子图，然后自动将自然语言问题转换为结构化查询语句并返回相关答案。...我们使用LibCST1（Python的具体语法树解析器和序列化程序库）来解析代码，而不是抽象语法树（AST）。AST在保留原始代码的语义方面做得很好，并且树的结构相对简单。...具体语法树（CST）保留了足够的信息来重新输出准确的输入代码，但很难实现复杂的操作。LibCST在上述两种格式之间进行了折衷。与AST一样，LibCST将源代码解析为表示代码片段语义的节点。...Cross-encoders仅适用于重新排列一小组自然语言描述。为了从大量集合中检索合适的自然语言描述，我们必须使用双编码器。这些查询和描述被独立地编码为同一向量空间中的固定大小嵌入。

    2.6K40

    用于修补代码和评估代码质量的抽象语法树

    一个软件系统通常是围绕如何编写依赖项（例如底层语言系统、框架、库等等）而构建的。这些依赖项的变动可能会对软件系统本身造成连锁反应。...由于我们开发人员喜欢将繁琐的任务自动化，所以我们自然会考虑编写一个补丁脚本，根据新的 pandas 版本中的变动升级所有系统的源代码。补丁脚本可以解析源代码并执行某些查找 + 替换操作。...简单的查找 + 替换操作会替换单词“get”，即使它不是一个函数调用。另外一个例子是，查找 + 替换操作不能处理代码语句溢出为多行的情况。我们需要补丁脚本解析源代码，同时理解语言结构。...我们使用 Python 来构建我们的系统的一些关键部分。因此，本文使用 Python 来给出示例和亮点，但是这些知识也可以应用到任何其它语言。 Python 有一个名为 ast 的包来生成 ASTs。...找出任何表示.levels[].name =形式代码的所有节点。 将第二步找到的所有节点替换为=.set_names(, level=) 形式代码的节点。

    1.2K40

    微信安全下一代特征计算引擎的探索与实践

    如果将脚本语言也采用C++，业务同学可以熟练地使用，并且可以兼容现有的C++库和标准库，无需重新开发各种库。然而，C++是一种静态编译语言，是否能改为解释执行呢？...了解语法规则后，分析下语法解析的过程，下图展示了右侧代码的Parse过程，以解析其中 n 为例输出函数调用栈Call Stack 调用栈20-15： 这5个函数是Clang Driver函数，其中...AST结构也可轻易地转换回源代码，因此Clang AST特别适合用于进行静态代码分析、代码重构等工作，方便在C/C++源代码层级上进行分析和修改。...IR结构 基于Clang的开发 Clang设计之初就被设计为一系列库。...考虑到微信后台主要使用C/C++语言，因此采用C/C++语言的WebAssembly方案和类C/C++语言的DSL是不错的选择，结合Python和Lua完全能满足业务需求。

    82010

    Python之父发文，将重构现有核心解析器

    ）语法分析生成器（parser generator）（那个语法分析生成器，被称为“pgen”，是我为 Python 写下的第一段代码）。...这其实正是它最早的工作方式，但是大约在 15 年前，我们发现编译器因为解析树的结构而变得复杂了，所以我们引入了一个单独的 AST，还引入了一个将解析树翻译成 AST 的环节。...AST 对于那些想要检查（inspect）Python 代码的第三方代码，也更加容易，它还通过被大众欢迎的 ast 模块而公开。...后一项能力支撑起了一整个为 Python 语言添加扩展的家庭手工业（译注：ast 模块为 Python 的三方扩展提供了便利）。...我还没进展到这个地步，但已经有了一个原型，可以将一个 Python 的子集编译成一个 AST，其速度与当前 CPython 的解析器大致相当。

    1.2K10

    分享一个简单的 Python 脚本库：将 requests 代码转换成 curl 命令

    工作中经常需要登录 linux 服务器调用接口，一般都是使用 curl 命令，而我本身习惯是本地用 Python 写接口调用的，也就是使用 requests 库写的。...于是，py2curl 就诞生了，一个简单的 Python 脚本库，可以将 requests 脚本转化成一个简单可用的 curl 命令。 ​...py2curl 介绍 这是一个 python 第三方库，可以直接使用 pip 命令安装使用，代码仓库：https://github.com/Hopetree/py2curl 安装 直接执行 pip 安装命令即可...smartresult=dict&smartresult=rule 总结：使用 py2curl 可以非常方便快速的将本地 python 代码转换成 curl 命令，即使你根本不会 curl 命令也可以做到无缝对接...顺便分享一个 curl 命令转 python 代码（还可以转其他代码）的网站 https://curl.trillworks.com/ 版权声明：如无特殊说明，文章均为本站原创，转载请注明出处 本文链接

    2.3K30

    Python 之父新发文，将替换现有解析器

    ）语法分析生成器（parser generator）（那个语法分析生成器，被称为“pgen”，是我为 Python 写下的第一段代码）。...这其实正是它最早的工作方式，但是大约在 15 年前，我们发现编译器因为解析树的结构而变得复杂了，所以我们引入了一个单独的 AST，还引入了一个将解析树翻译成 AST 的环节。...AST 对于那些想要检查（inspect）Python 代码的第三方代码，也更加容易，它还通过被大众欢迎的 ast 模块而公开。...后一项能力支撑起了一整个为 Python 语言添加扩展的家庭手工业（译注：ast 模块为 Python 的三方扩展提供了便利）。...我还没进展到这个地步，但已经有了一个原型，可以将一个 Python 的子集编译成一个 AST，其速度与当前 CPython 的解析器大致相当。

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