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为什么一个磁盘块不能存储多个索引树节点

一个磁盘块不能存储多个索引树节点的原因是磁盘块的存储空间有限,并且索引树节点的大小通常较大。索引树是一种常用的数据结构,用于快速查找和访问存储在磁盘上的数据。索引树通常由多个节点组成,每个节点包含一个索引键和指向其他节点或数据的指针。

当一个磁盘块存储多个索引树节点时,会导致存储空间的浪费和性能下降。首先,每个索引树节点的大小通常较大,如果多个节点存储在同一个磁盘块中,会导致磁盘块的空间没有充分利用,造成存储空间的浪费。其次,当需要读取或更新某个索引树节点时,需要将整个磁盘块加载到内存中,这会增加IO操作的次数和数据传输的开销,降低系统的性能。

为了解决这个问题,通常采用的方法是将每个索引树节点存储在独立的磁盘块中。这样可以充分利用磁盘块的存储空间,减少存储空间的浪费。同时,当需要读取或更新某个索引树节点时,只需要加载该节点所在的磁盘块,而不需要加载其他节点,从而减少IO操作的次数和数据传输的开销,提高系统的性能。

在腾讯云的产品中,推荐使用云数据库 TencentDB 来存储和管理索引树节点。TencentDB 是一种高性能、可扩展的云数据库服务,提供了多种数据库引擎和存储引擎,适用于各种应用场景。您可以通过腾讯云官网了解更多关于 TencentDB 的信息和产品介绍:TencentDB

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MySQL索引15连问,抗住!

可以从几个维度去看这个问题,查询是否够快,效率是否稳定,存储数据多少, 以及查找磁盘次数,为什么不是二叉为什么不是平衡二叉为什么不是 B ,而偏偏是 B+呢? 为什么不是一般二叉?...如果树这种数据结构作 为索引,那我们每查找一次数据就需要从磁盘中读取一个节点,也就是我们说 的一个磁盘,但是平衡二叉可是每个节点存储一个键值和数据的,如果 是 B ,可以存储更多的节点数据,的高度也会降低...那为什么不是 B 而是 B+呢? B+非叶子节点上是不存储数据的,仅存储键值,而 B 树节点中不仅存储 键值,也会存储数据。...拿到id=400后,回到id主键索引。 搜索id主键索引,将磁盘1加载到内存,因为300<400<500,所以在选择中间分支,到磁盘寻址磁盘3。...虽然在磁盘3,找到了id=400,但是它不是叶子节点,所以会继续往下找。到磁盘寻址磁盘8。 将磁盘8加载内存,在内存遍历,找到id=400的记录,拿到R4这一行的数据,好的,大功告成。 7.

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1.2 磁盘预读 预读的长度一般为页(page)的整数倍 页是存储器的逻辑,操作系统往往将主存和磁盘存储区分割成连续的大小相等的,每个存储称为一页(在许多操作系统中,页大小通常为4K),主存和磁盘以页为单位交换数据...,不要一上来就看结构,先是了解什么都是由一个树根,然后有n多个分支组成,这些分支就是一些树形结构,多你有多个分支(多元素)的时候,这个时候查找效率就会比较低,因此就有了二叉的东西,二叉为什么会好用一点...* from ,因为这样的查询会查询到N多个字段,本来我只要两个字段,但是给了我30个字段,这样会导致IO量增加了,因此我们就会去考虑,关于索引的次数能不能减少,因此下面就引出了我们的——B 2.3...P2 根据P2指针找到磁盘8,读取内存,【磁盘I/O操作第3次】 在磁盘8中的关键字列表找到关键字28 缺点: 每个节点都有key,同时也包含data,而每个页存储空间是有限的,如果data比较大的话会导致每个节点存储的...,这个做的 原因有两个,第一个原因是为了降低的高度,第二个原因是将数据范围变为多个区间,区间越多,数据检索的越快 非叶子节点存储key(1,2,3磁盘都是存储的key),叶子节点存储key和数据 叶子节点两两指针相互连接

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    1缺点:1、数据的深度(高度)决定着他的IO操作次数,IO操作耗时大2、每一个磁盘节点/页)保存的数据量太小了,没有很好的利用操作磁盘IO的数据交换特性, 也没有利用好磁盘IO的预读能力, 从而带来频繁的...,讲解一下mysql中索引存在的结构模型:1、mysql中,一个结点通常以磁盘存在,磁盘中保留着关键字、数据区、子节点引用2、其中关键字一半是指我们在建立索引时候的依据,(比如以id为索引,那么关键字就是...3、B+Trees 比 B-Trees 多了一个单向链表(非叶子节点),链表对所有数据进行了一个从小到大排序为什么B+Tree更适合用来做存储索引?...1、B+磁盘读写代价更低:2、B+的查询效率更加稳定:3、B+天然有序,更有利于对数据库的扫描:为什么使用B+:1、B+ 索引的所有数据均存储在叶子节点,而且数据是按照顺序排列的,链表连着的...Hash 索引和 B+ 索引区别是什么?1、B+ 可以进行范围查询,Hash 索引不能。2、B+ 支持联合索引的最左侧原则,Hash 索引不支持。

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    阿里二面:MySQL索引是怎么支撑千万级表的快速查找?

    图片 BTree 定义: 一个节点可以存储多个数据,这样可以避免黑红树的缺点,的层数很变小; 叶节点具有相同的深度,叶节点的指针为空; 所有索引元素不重复; 节点中的数据索引从左到右递增排列。...图片 每个节点占用一个磁盘空间,一个节点上有两个升序排序的关键字和三个指向子树根节点的指针,指针存储的是子节点所在磁盘的地址。两个关键词划分成的三个范围域对应三个指针指向的子树的数据的范围域。...聚簇索引和非聚簇索引的区别 聚簇索引:将数据存储索引放到了一索引结构的叶子节点保存了行数据 非聚簇索引:将数据与索引分开存储索引结构的叶子节点指向了数据对应的位置 为什么InnoDB表必须有主键...但,如果是自增的,那就简单了,它只需要一页一页地写,索引结构相对紧凑,磁盘碎片少,效率也高。 索引存储磁盘,而且的每个节点分配的空间有大小。整型占空间比较小,这样可以存放多个键值。...为什么非主键索引结构叶子节点存储的是主键值?

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    数据库索引为什么使用B+

    概述 B tree: 二叉(Binary tree),每个节点只能存储一个数。...B-tree:B(B-Tree,并不是B“减”,横杠为连接符,容易被误导) B属于多叉又名平衡多路查找。每个节点可以多个数(由磁盘大小决定)。...B+tree 和 B*tree 都是 B-tree的变种 索引为什么是用B呢? 一般来说,索引本身也很大,不可能全部存储在内存中,因此索引往往以索引文件的形式存储磁盘上。...B- 从图中可以看出,B-tree 利用了磁盘的特性进行构建的。每个磁盘一个节点,每个节点包含了很关键字。把节点关键字增多后的层级比原来的二叉少了,减少数据查找的次数和复杂度。...B* B*tree 每个磁盘中又添加了对下一个磁盘的引用。这样可以在当前磁盘满时,不用扩容直接存储到下一个临近磁盘中。

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    MySQL索引篇之索引存储模型

    在平衡二叉中,一个节点,它的大小是一个固定的单位,作为索引应该存储什么内容?   它应该存储的内容:   第一个索引的键值。...当我们用的结构来存储索引的时候,因为拿到一数据就要在Server层比较是不是需要的数据,如果不是的话就要决定走左子树还是右子树,再读一一个节点。访问一个节点就是一次磁盘的I/O操作。   ...因为InnoDB操作磁盘的最小的单位是一页(或者叫一个磁盘),page的默认大小是16KB(16384字节)。那么,读取一个节点就是读取16KB的大小。...在磁盘7里面就找到了15,只用了3次IO。   这个是不是比AVL 效率更高呢?   那B Tree又是怎么实现一个节点存储多个关键字,还保持平衡的呢?跟AVL有什么区别?...从这个里面我们也能看到,在更新索引的时候会有大量的索引的结构的调整,所以解释了为什么我们不要在频繁更新的列上建索引,或者为什么不要更新主键。

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    MySQL数据索引与优化

    在查找上时间复杂度居中(O(logn)),天然支持顺序。 存储引擎等 每块数据长度不定,索引中至少必须存储磁盘id、起始号、偏移号这三个值。...innodb使用聚簇索引,叶子节点中包含索引+数据; MyIsm引擎非聚簇,叶子节点中包含索引+数据指针,数据被存储在其他地方。 B 平衡多路查找,一棵m阶的B。...有 j 个孩子的非叶节点恰好有 j-1 个关键码,关键码按递增次序排序。 ? B存在磁盘中,我们想要查找29,查找过程: 1. 根据根结点找到文件目录的根磁盘1,将其中信息导入内存。...同样的一磁盘大小,B需要存储表元素数据,B+只需要存储索引,可以存储更多节点。同等元素数据量下,B+层数更少。 B+的查询效率稳定。...判断标准为:索引的叶子节点中,存储的是数据还是只想数据的指针。如果是指向数据指针,则为非聚簇索引

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    Mysql为什么最终用B+索引?

    它太深了 数据处的(高)深度决定着他的IO操作次数,IO操作耗时大 它太小了 每一个磁盘节点/页)保存的数据量太小了 没有很好的利用操作磁盘IO的数据交换特性(我们可以一次读4K数据的,现在只读了...,磁盘中保留着关键字,数据区,子节点引用 其中关键字一半是指我们在建立索引时候的依据,(比如以id为索引,那么关键字就是id) 数据区一般指向真正的数据地址,子节点引用是指向的较小的左磁盘和关键字值更大的右磁盘...如上图,我们找id为8的数据.先加载磁盘1,发现85...加载磁盘5,匹配数据,并通过数据区找到真正数据位置. 3 关于B,B+树结构简单描述一下...个孩子(m>=2)(m个孩子就称之为m阶) 关键字个数最多为m-1个(根据孩子结点来的,比孩子结点少一个) 除根节点和叶节点外,其他每个节点至少有ceil(m/2)个孩子(为什么是ceil(m/2...,相邻节点具有顺序引用的关系(便于范围查找) B+节点关键字搜索采用闭合区间,就算我们中途知道到了相等的关键字也要一直到叶子 结点 B+Tree结构图 3.3.0 为什么B+Tree更适合用来做存储索引

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    一文读懂 MySQL 索引 B+原理!

    b+索引结构解释 浅蓝色的我们称之为一个磁盘,可以看到每个磁盘包含几个数据项(深蓝色所示)和指针(黄色所示) 如磁盘1包含数据项17和35,包含指针P1、P2、P3,P1表示小于17的磁盘...b+的查找过程 如图所示,如果要查找数据项29,那么首先会把磁盘1由磁盘加载到内存,此时发生一次IO,在内存中用二分查找确定29在17和35之间,锁定磁盘1的P2指针,内存时间因为非常短(相比磁盘的...b+性质 1、通过上面的分析,我们知道间越小,数据项的数量越多,的高度越低。 这就是为什么每个数据项,即索引字段要尽量的小,比如int占4字节,要比bigint8字节少一半。...这也是为什么b+要求把真实的数据放到叶子节点而不是内层节点,一旦放到内层节点磁盘的数据项会大幅度下降,导致增高。当数据项等于1时将会退化成线性表。...如何建立合适的索引 建立索引的原理 一个最重要的原则是最左前缀原理,在提这个之前要先说下联合索引,MySQL中的索引可以以一定顺序引用多个列,这种索引叫做联合索引 一般的,一个联合索引一个有序元组,其中各个元素均为数据表的一列

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    MySQL索引底层实现原理(B和B+

    理论部分 数据库索引存储磁盘上的,当数据量大时,就不能把整个索引全部加载到内存了,只能逐一加载每一个磁盘(对应索引节点),索引越低,越矮胖,磁盘IO次数就少 MySQL支持两种索引,一种的B...由于磁盘的读取也是按block操作的(内存是按page页面操作的,一般是16k,是内存页面的整数倍,读1,刚好放到4个内存页面上),因此B-节点大小一般设置为和磁盘大小一致,这样一个B-树节点...,就可以通过一次磁盘I/O把一个磁盘的数据全部存储下来,所以当使用B-存储索引的时候,磁盘I/O的操作次数是最少的(MySQL的读写瓶颈,主要集中在磁盘I/O上) 数据和索引都是放在磁盘上的,MySQL...假设用AVL存储20000000条数据,需要25层 在最坏的情况下,所有的数据都不在一个磁盘上,读取所有的数据到索引树上,OS需要读取25次磁盘。...节点的大小是一个的大小,在节点大小相同的情况下,由于B+的非叶子节点存储数据,存储的关键字(key)会远远多于B,因此,B+的高度要小于B,使用的磁盘I/O次数少,查询更快。

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    好文 | MySQL 索引B+原理,以及建索引的几大原则

    ,还存储了指向与该 Leaf Node 相邻的后一个 LeafNode 的指针信息(增加了顺序访问指针),这主要是为了加快检索多个相邻 Leaf Node 的效率考虑。...InnoDB是Mysql的默认存储引擎(Mysql5.5.5之前是MyISAM) 接下来我们先看看B-、B+的概念。弄清楚,为什么加了索引查询速度会加快?...如上图,是一颗b+,关于b+的定义可以参见B+,这里只说一些重点,浅蓝色的我们称之为一个磁盘,可以看到每个磁盘包含几个数据项(深蓝色所示)和指针(黄色所示),如磁盘1包含数据项17和35,.../ 数据项的大小,磁盘的大小也就是一个数据页的大小,是固定的,如果数据项占的空间越小,数据项的数量越多,的高度越低。...这也是为什么b+要求把真实的数据放到叶子节点而不是内层节点,一旦放到内层节点磁盘的数据项会大幅度下降,导致增高。当数据项等于1时将会退化成线性表。

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    MySQL 索引(3)

    在平衡二叉中,一个节点,它的大小是一个固定的单位,作为索引应该存储什么内容? 它应该存储的内容: 是索引的键值。...当我们用的结构来存储索引的时候,访问一个节点就要跟磁盘之间发生一次IO。...InnoDB操作磁盘的最小的单位是一页(或者叫一个磁盘),大小是16K(16384字节)。 那么,一个节点就是16K的大小。...在磁盘7里面就找到了15,只用了次IO。 这个是不是比AVL效率更高呢?那BTree又是怎么实现一个节点存储多个关键字,还保持平衡的呢?跟AVL有什么区别?...把中间的数据2提上去,把1和3变成2的子节点。 ? 从这个里面我们也能看到,在更新索引的时候会有大量的索引的结构的调整,所以解释了为什么我们不要在频繁更新的列上建索引,或者为什么不要更新主键。

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    深入浅出索引

    (Clustered Index):将数据存储索引放到了一,找到索引也就找到了数据,一个表只能有一个聚集索引 1.2 非聚簇索引(Non- Clustered Index):将数据存储索引分开结构...如上图,磁盘用读/写头来读写存储在磁性表面的位,而读写头连接到一个传动臂的一端 磁盘上数据必须用一个三维地址唯一标示:柱面号、盘面号、号(磁道上的盘) 读/写磁盘上某一指定数据需要下面3个步骤: 首先移动臂根据柱面号使磁头移动到所需要的柱面上...预读的长度一般为页(page)的整倍数 页是计算机管理存储器的逻辑,硬件及操作系统往往将主存和磁盘存储区分割为连续的大小相等的,每个存储称为一页(在许多操作系统中,页得大小通常为4k),主存和磁盘以页为单位交换数据...在数据库世界里是比较与众不同,如果多个列的哈希值相同,索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希条目中 B磁盘存储而专门设计的一类平衡搜索,细节可以阅读《概述》 先从B-Tree分析,根据...多加一个索引,就会多生成一颗非聚簇索引。因此,很多文章才说,索引不能乱加。因为,有几个索引,就有几颗非聚簇索引!你在做插入操作的时候,需要同时维护这几颗的变化!

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