为什么“组成”系列不会得到“输入”系列的索引？
“组成”系列不会得到“输入”系列的索引是因为它们属于不同的概念和功能。
“组成”系列通常指的是云计算中的服务组件或模块，用于构建和组织云计算架构。它们可以是基础设施组件（如虚拟机、存储、网络等），也可以是应用程序组件（如数据库、消息队列、缓存等）。这些组件通常是云计算平台提供的，用于构建和部署应用程序。
而“输入”系列通常指的是用户或应用程序向云计算系统提供的数据或指令。它们可以是用户输入的数据、应用程序的配置参数、外部系统的请求等。这些输入通常是通过网络传输到云计算系统，并被相应的组件或模块处理和响应。
由于“组成”系列和“输入”系列属于不同的概念和功能，它们之间没有直接的关联和索引。在云计算中，通常需要通过其他方式（如配置文件、API调用、网络通信等）将“输入”系列与相应的“组成”系列进行关联和使用。
腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 虚拟机（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
- 存储（https://cloud.tencent.com/product/cbs）
- 数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
- 消息队列（https://cloud.tencent.com/product/tcmq）
- 缓存（https://cloud.tencent.com/product/tccache）
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我输入如下：
test2 = [1, 2, 3, 4]
test3 = pd.Series(test2)
print(test3)
print(test3[3])
print(test3[test3[2]])
得到这个：
0 1
1 2
2 3
3 4
type: int64
4
4
基本上，我想弄清楚索引编号发生了什么变化。为什么一行有效地被削减，或者索引搜索结果被移到下一行，当你两次列出系列名称的时候？(从对相同的唯一值序列选择不同的索引数字中可以看出，但得到的答案是相同的)
浏览 7提问于2022-06-26得票数 1
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我有一个pandas.Series对象，其层次索引由两个级别组成：(代码，日期)。我还有一个映射{date ->代码}。我只想得到一个按日期编制索引的系列，以便在提供的地图中查找每个日期的代码，然后在原始系列中查找对(代码、日期)。在潘达斯实现这一目标的最佳方法是什么？非常感谢你的帮助。
浏览 2提问于2015-03-24得票数 2
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2回答
我有两只同样长的熊猫系列，但有不同的列名。怎样才能在其中添加值呢？
series.add(other, fill_value=0, axis=0)确实避免了NaN-values，但是没有添加值。相反，结果是这两个系列的级联。
是否有一种方法可以得到一个由两个级数的值之和组成的新级数？
浏览 0提问于2018-11-23得票数 1
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在熊猫中，您可以使用将默认的基于整数的索引替换为由任意数量的列组成的索引。
但让我困惑的是，你什么时候想这么做。无论该系列是列还是索引的一部分，您都可以使用 (列)或 (行)筛选系列中的值。可以使用或对列或索引进行排序。
我遇到的唯一真正的区别是，当存在重复值时，索引会出现问题，因此，使用索引似乎更具有限制性。
那么，我为什么要将我的列转换为Pandas中的索引呢？
浏览 4提问于2017-06-20得票数 5
我期望将一个系列索引到另一个系列会产生一个新系列，它的索引与索引系列相同。但是，它是索引系列的索引和索引系列的组合。 正在运行 A = pandas.Series(range(3), index=list("ABC"))
B = pandas.Series(list("AABBCC"), index=list("XYZWVU"))
print(A[B]) 收益率 A 0
A 0
B 1
B 1
C 2
C 2
dtype: int64 所以这里的索引的形状是B.index，但是值是A.index。 相反，我
浏览 20提问于2019-09-26得票数 1
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我有一个类似的系列。
In [53]: aStack
Out[53]:
Age_cat S0102_gender
_1 Male 167.047843
Female 211.292291
All 378.340134
_2 Male 132.055426
Female 171.780338
All 303.835764
All Male
浏览 0提问于2018-05-01得票数 0
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我有一个pandas DataFrame，其中一列是出租车行驶的路程。我在本专栏中使用value_counts()，以便查看最常见的行程距离。 b = df['trip_distance'].value_counts() 对象b是pandas系列对象。为了完整起见，本系列的前5行是 1.00 21815
0.90 18915
0.80 18449
1.10 18263
1.20 17823 其中，这意味着最常见的行程距离是1，它出现了21815次，其余的也是如此。 但是，如果我键入b[0:4]而不是打印此系列的前4个元素，它会找到与0行
浏览 3提问于2020-10-13得票数 2
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我有一个系列和df
s = pd.Series([1,2,3,5])
df = pd.DataFrame()
当我像这样向df中添加列时
df.loc[:, "0-2"] = s.iloc[0:3]
df.loc[:, "1-3"] = s.iloc[1:4]
我得到了df
0-2 1-3
0 1 NaN
1 2 2.0
2 3 3.0
我为什么要得到NaN？我尝试使用正确的idxs创建新系列，但是将其添加到df仍然会导致NaN。
我想要的是
0-2 1-3
0 1 2
1 2 3
2 3 5
浏览 2提问于2017-02-04得票数 3
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左递归解析
、、、、
描述：
在阅读的书时，我遇到了以下描述上下文无关语法的规则：
一种语法，它识别一个或多个语句的列表，每个语句都是一个算术表达式，后面是分号。语句由一系列分号分隔的表达式组成，每个表达式由星号(用于乘法)或加号(用于加法)分隔的一系列数字组成。
下面是语法：
1. statements ::= expression;
2. | expression; statements
3. expression ::= expression + term
4. | term
5. term ::= term * factor
6
浏览 6提问于2015-05-21得票数 8
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我试图使用一个输入作为索引从数组中访问一个元素，并且我一直得到以下错误：
cache.v:27: error:数组'tagc‘索引必须是此上下文中的常量。
我就是这么做的：
assign tagc[index] = tag;
tagc是一个由1024个regs组成的数组；index是一个10位的输入；标记是一个20位的输入。
有办法吗？
浏览 2提问于2016-06-30得票数 1
1回答
我很难理解为什么在我的训练中我的损失率如此之高。我正在训练一个回归网络。我已经将输入数据规范化为-1到1之间，并且没有改变输出数据，其范围大约在-100到100之间。
我选择将输入规范化，以便可以使用tanh作为激活函数，因为它在此范围内输出。
📷
📷
神经网络由3层组成。
print "Model definition!"
model = Sequential()
#act = PReLU(init='normal', weights=None)
model.add(Dense(output_dim=400,input_dim=4
浏览 0提问于2016-11-27得票数 1
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我有一个由以下列组成的DataFrame td：
In [111]: td.head(5)
Out[111]:
Date Time Price
0 2015-09-21 00:01:26 4303.00
1 2015-09-21 00:01:33 4303.00
2 2015-09-21 00:02:21 4303.50
3 2015-09-21 00:02:21 4303.50
4 2015-09-21 00:02:31 4303.25
我的目标是有一个具有日期时间和价格的系列。
我试过了：
s = pd.Series(td[&
浏览 2提问于2015-09-28得票数 4
我理解为什么是，但我不明白为什么它允许多个小数。
如果您查看的规范，就会得到：
如果字符串由以下内容组成，则字符串是有效浮点数：
可以选择"-“(U+002D)字符。
按给定的顺序，以下一项或两项：
一个或多个ASCII数字的系列。
单曲“。(U+002E)字符。
一个或多个ASCII数字的系列。
可选：
"e“(U+0065)字符或"E”(U+0045)字符。
可以选择"-“(U+002D)字符或"+”(U+002B)字符。
一个或多个ASCII数字的系列。
浏览 3提问于2016-08-03得票数 11
有谁能帮我理解这个问题吗？
我从那里得到的
给定两个整数n和k，在Fibonacci级数中找到K的第n‘次倍数。示例：
输入:K= 2，n=3输出:9
斐波那契系列2的3'rd倍数为34，出现在第9位。
输入:K= 4，n=5输出: 30
斐波那契系列5的第5倍为832040，出现在30位。
浏览 7提问于2022-04-26得票数 -2
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noobie迭代列表以显示序列
、、、、
我试图在这里生成斐波那契级数。不一定要寻找特定于该系列的答案，但为什么我在这里创建的循环不会为输入'0‘生成一个最多20个值的列表。
到目前为止，我已经尝试在循环内和循环之前添加。我得到的结果是0,1。它似乎不会添加到列表中。
series = []
value = input("Enter an integer: \n")
i = int(value)
series.append(i)
if series[0] == 0:
series.append(1)
for i in series[2:20]:
series[i]=series[
浏览 0提问于2020-06-01得票数 0
2回答
我有一个大小为155的数组，我的程序由你输入一个单词组成，然后在数组中搜索这个单词。但是，当我输入数组中的最后一个单词'176'时，它给出了一个list index out of range错误，为什么会这样？
i = resList.index(resiID) # --searchs list and give number where found, for last word gives 155
print len(resultss) # --prints 155
colour = resultss[i] # --error given on this line
浏览 0提问于2013-03-15得票数 1
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我有一个包含20行和60列的系列，即每个示例都有60个参数。
StratifiedKFold(y=encoded_Y，n_folds=10，shuffle=True，random_state=seed)
我想知道第二列是什么意思，它是根据什么选择这两个索引的。为什么不选三个指数呢？
此外，我想知道交叉验证函数如何将本系列作为"cv“参数的输入。"cv“通常是一个整数。
结果=cross_val_score(估计量，X，encoded_Y，cv=kfold)
浏览 2提问于2016-07-23得票数 1
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大熊猫数据直方图
、、
我在网站上找不到类似的问题。
我有一个相当大的文件，有超过100000行，我是用熊猫来读的：
df = pd.read_excel("somefile.xls",index_col='Offense Type')
最后得到一个由第一列(索引列)和另一列“Offense_type”和“Hour”组成的dataframe。
‘犯罪类型’包括一系列的“导管”，如cat1，cat2，cat3等。“‘Hour”由1到24之间的一系列整数组成。
我想做的是获取数据中每个数字的直方图(没有那么多的导管，最多10个)
这是我想得到的ASCII表示“
(x代表柱状图中的条形图，它
浏览 0提问于2015-03-03得票数 0
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我有熊猫的数据。系列类型。索引是一个列表(由一些数字组成)，给定索引的值也是一个(由其他一些数字组成)列表。
我想做以下事情:我取所有的索引，它们都是列表，只有一个元素不同(例如: 1,2,3和1,2,4，只有一个元素不同)，然后我产生一个新的系列，它的索引是这些索引的联合，相应的值是它们各自索引的值的交集。(例如:如果索引- 1,2,3的值为11,21,13，索引-1，2，4的值为11,22,13,12，则新系列的索引为1,2,3,4，值为11，13。)
我已经尝试了很长时间，但我对联合和交叉口感到困惑。
浏览 4提问于2019-09-27得票数 0
我希望根据表中字段中的输入值生成一系列数字(检查图像)。我在Postgres中找到了一个解决方案，但不幸的是，Redshift似乎不支持函数generate_series()。我添加了一些示例数据，并且很好地知道，我正在处理的数据集由大量数字(~15位数)组成。你能找到其他的解决办法吗？
样本数据：
浏览 5提问于2022-06-09得票数 0
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我有一个由多个数据系列组成的数据系列。我想要绘制平均值和方差。我已经为平均值和方差计算了一个单一的数据序列。
现在我想用方差显示数据序列，我想使用错误条特性来显示差异。问题是，您只能为整个数据系列输入一个值。有没有办法用谷歌表格解决这个问题，还是我必须求助于Excel，在可能的情况下？我想用床单来做这件事，这样我就可以和我的同事们合作了。
这是我当前的图表，因为您可以看到只有一个常量方差值是可能的：
📷
浏览 0提问于2017-01-02得票数 7
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我正在尝试创建一个堆叠的列图表，其“子组”的数量不相等。
例如，考虑到以下数据：
Category#1 : [SubCategory1: 2, SubCategory2: 4, SubCategory3: 3],
Category#2 : [SubCategory4: 5, SubCategory5: 3],
Category#3 : [SubCategory6: 4, SubCategory7: 3, SubCategory8: 3, SubCategory9: 5]
...
我想要创建一个列图，其中第一列由三个叠加段组成，总高度为9，第二列有两个段，总高度为8，第三列有四个段，总高度为
浏览 4提问于2015-02-13得票数 1
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3回答
这是维基百科中可判定的定义。
在可计算性理论中，一个不可判定的问题由一系列需要一个特定的是/否答案的实例组成，这样就没有计算机程序，在给定任何问题实例作为输入后，在有限的步骤之后终止和输出所需的答案。更正式地说，一个不可判定的问题是其语言不是递归集的问题。
递归集是可递归枚举集的子集。有一些递归枚举语言在递归集之外。那么，为什么递归枚举语言不能确定呢？
浏览 3提问于2012-02-26得票数 5
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我在试图弄清楚为什么我的程序不能工作。实际上，我想做的是将数组中的每个元素乘以该特定数组的长度。例如，如果输入是一个由2，3，1，0组成的数组，它将得到8，12，4，0
这是我的程序
public class Challenge {
public static int[] MultiplyByLength(int[] arr) {
for (int i = 0; i <= arr.length; i++){
return arr[i] * arr.length;
}
}
}
任何批评都会提前得到感谢！
浏览 6提问于2020-07-27得票数 1
我正在尝试编写一个函数，它从用户读取输入行，直到用户按回车。每一行应首先包含索引，然后包含相应的值，用空格分隔。这些索引和值将在函数中用于返回熊猫系列。格式错误的输入应该会导致异常。如果输入行是非空的，并且在空格处拆分时，不会导致两个部分，则输入行的格式是错误的。我的功能看上去：
def read_series():
val = []
ind = []
while True:
x = input("Give index and value for the series(sep by whitespace): ")
tr
浏览 2提问于2020-02-23得票数 0
这可能是一个简单的问题，但在Pandas初学者教程中没有遇到解释。
创建系列时：
import pandas as pd
x = pd.Series(range(1,11))
您会得到一个显示索引从0到9的输出。x[0] = 1，x[9] = 10
x.index --> Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], dtype='int64')
那么为什么当你输入x[0:9]时，会遗漏最后一个值10呢?有人能解释索引表示法中的不一致吗？
我知道其他索引方法，如x.iloc等，但还没有看到将它们捆绑在一起的可靠解释。
>>
浏览 2提问于2015-03-19得票数 0
我有一个Dataframe系列，其中包含每一行的字符串列表。我想要创建另一个系列，它是该行列表中的最后一个字符串。
因此，一行可能有一个列表，例如
['a', 'b', 'c', 'd']
我想创造另一个熊猫系列由最后一个元素组成的行，通常访问作为一个-1的引用，在这个'd‘。每个观察的列表(即行)都有不同的长度。这是如何做到的呢？
浏览 0提问于2018-09-10得票数 3
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有人能帮助我理解为什么当我将列表更改为列表时，列表理解会产生不同的结果吗？
ser1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
ser2 = pd.Series([4, 5, 6, 7, 8])
[i for i in ser1 if i not in ser2]
# the output is [5]
但是，如果我更改为循环遍历列表内部的列表理解，我得到了我想要的结果：
l1 = [1, 2, 3, 4, 5]
l2 = [4, 5, 6, 7, 8]
[i for i in l1 if i not in l2]
# the output is [1, 2, 3]
为什么序列
浏览 2提问于2021-12-18得票数 0
1回答
我有一个具有一系列div的表单，这些div中包含单行数据和输入。我希望在css中将输入呈现为“关闭”符号，但我无法使用负边距或负位置将它们放置在左上角的“上方”。Z-index似乎没有起到…的作用它们最终隐藏在周围的白色区域中。
<div class="item-in-cart">
<input type="submit" name="delete[1]" class="delete" value="elimina">
</div>
<div class="item
浏览 1提问于2013-03-12得票数 0
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2回答
我只需要澄清一下c++代码。
根据，我发现用户需要输入value和key。我能理解为什么用户需要输入value，但是为什么在世界上用户需要输入key？
1)使用散列函数(如: modulo：element % TABLE_SIZE)将元素定位到哈希表中。但是在这段代码中，它们要求用户输入哈希表中要将值放入的位置数：
"Enter key at which element to be inserted: ";
据我所知，由于散列函数的存在，用户将永远不允许为其元素输入他们选择的位置或键。
我太迷失了，所以请帮帮我，我知道这里有很多专家，所以我在这里寻找答案
浏览 3提问于2015-11-18得票数 0
我有一个由值(浮点数)和国家名称字符串(“美国”、“英国”等)组成的Pandas DataFrame。我想对基于国家/地区的值进行求和：
Data['Values'].groupby(Data['Country']).sum()
不幸的是，我得到了以下错误：
TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed
此外，如果我尝试使由国家/地区组成的系列具有唯一性：
Data['Country'].unique()
我得到了相同的错误：
TypeErr
浏览 4提问于2015-01-07得票数 3
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快速提问--我已经找到了这个问题的正确答案，但我并不完全理解。
这里是一个问题-
给定一个名为input的Scanner引用变量，该变量与由一系列行组成的输入源相关联，编写在每一行中读取所需的代码，并将它们全部打印在一行上，用空格分隔。
这里是答案-
if(input.hasNext())
System.out.print(input.nextLine());
while (input.hasNext()){
System.out.print(" " + input.nextLine());
}
}
我的问题是，为什么需要一个if和whi
浏览 1提问于2019-02-28得票数 2
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3回答
我的index.php中只有一行
<?php echo $_GET['a']; ?>
我还有一个只有两行的.htaccess
RewriteEngine on
RewriteRule ^([a-z]+)$ ?a=$1
为什么当我输入/ab.cd时，我得到一个404错误，但是如果我输入/abcd.，它不会给我一个404错误，并且PHP回显abcd (在url末尾没有点)。
谁能告诉我为什么我的重写规则允许abcd.通过，而不是给我一个404错误？
浏览 2提问于2012-11-08得票数 3
2回答
import pandas as pd
d = {"col1":[1,2], "col2":[3,4]}
df = pd.DataFrame(data = d)
print(type(df.col1))
print(type(df["col1"]))
for index, col1 in df.col1.items():
pass
for index, col1 in df["col1"]:
pass
这一产出如下：
<class 'pandas.core.series.Series'&
浏览 1提问于2019-12-09得票数 0
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我有一个DataFrame df，由Order, PID, subclass, zoning列组成。我用df.dtypes得到了他们的类型。如何获得由相同列组成的DataFrame，以及由每个列的类型组成的一行？
例如，如果类型是：
顺序: int64 PID: int64 SubClass: int64分区: object
我希望输出DataFrame是
Order PID SubClass Zoning <--- column
int64 int64 int64 object <--- row
我尝试过在类似于或的东西上
浏览 4提问于2021-09-02得票数 1
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例如，假设有一个系列
0 'pikachu'
1 'squirtle'
以及将口袋妖怪名称映射到由颜色和重量组成的系列中的映射。
例如，“pikachu”映射到该系列
color 'yellow'
weight 5
我想知道我怎么能得到一个看起来像DataFrame的
pokemon color weight
0 pikachu 'yellow' 5
1 squirtle 'blue' 8
当前的解决方案可以由许多pd.conca
浏览 2提问于2014-02-24得票数 1
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我使用.loc过滤我的DataFrame并从另一列设置值。下面是一个简短的示例，首先设置一个简单的DataFrame：
df = pd.DataFrame({
'name': ['Steve', 'Julie', 'Dan', 'Mary'],
'nickname': ['Steve-o', 'Jules', '', '']
})
# name nickname
# 0 Steve Steve-o
#
浏览 6提问于2021-09-26得票数 2
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我正在寻找一种方法来找到一个特定系列(一个或多个)的ChartGroup索引号。 例如，我的图表上有10个不同的系列，我想编辑其中一个系列的间隙宽度。我可以使用ActiveChart.ChartGroups(索引).GapWidth方法来做到这一点。但是我如何找到一个特定系列的图表组呢？ 我知道系列名称，但我不知道如何找到正确的图表组索引。我可以输入.ChartGroups(1)，但它并不总是有效。 是否有任何语法可以使用SeriesCollection("series_name")在层次结构中查找此系列图表组？
浏览 21提问于2020-04-25得票数 0
1回答
假设我有一个名为s的一维向量，它由0,3,6,9组成。 在MATLAB中，形状表示为(1,4)。即1×4行向量。 但在numpy中，形状为(4，)。为什么？既然python也使用row x col约定，这个符号不应该表示一个4x1的向量吗？ 现在，如果我想对行向量进行整形，在MATLAB中，我会输入reshape(s,4,1)来得到列向量。 我假设等价操作的标准符号是s.reshape(4,1)。但是在文档中我看到了s.reshape(-1,1)。为什么？一种语法比另一种更好吗？在这种情况下，-1是什么意思？
浏览 12提问于2019-03-24得票数 2
所以在Cs50课程的第0周。他们把计算机科学当作解决问题的方法。
然后，它们会显示输入的图片，输入框表示算法，并作为输出输出出来。
他们分别定义每个术语，把输入定义为要解决的问题？
但这没有道理。我们从用户那里得到的输入信息不一定是问题本身吗？就像我理解的那样，我们可以稍微改变一些定义，但是完全改变一个意义？
就像它可以只是解决方案的一部分/算法的一部分，但也可以是其中的一部分，例如中途。就像需要用户的信息以正确的方式完成某些算法一样，在input.Then输入中询问这些信息并不是真正需要解决的问题，而是算法的必要组成部分？
输入很少代表要解决的问题，但它的大部分算法都是有目标的，例如交互式的
浏览 7提问于2022-08-11得票数 1
1回答
求数组的最长连续子序列的长度，其元素构成一组连续增长的整数。输入文件由数字n(数组中的元素数)和n整数组成。
例子输入- 10 1 6 4 5 2 3 8 10 7 7
示例输出-6(16，4，5，2，3，因为他们使集1，2，3，4，5，6).
我能够编写一个满足0<n<5000的算法，但为了得到100分，该算法必须适用于0<=n<=50000。
浏览 0提问于2017-04-14得票数 1
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简单的问题我还没有找到答案：
如果是熊猫系列，我认为Series.unique()给出的值顺序是它们在该系列中第一次遇到的顺序，而不是任何排序顺序。也就是说。
from pandas import Series
s = Series(['b','b','b','a','a','b'])
s.unique()
>>> array(['b', 'a'], dtype=object)
这是我想要的行为，但谁能告诉我，如果我保证得到这个订单？文件不清楚。
浏览 7提问于2014-04-09得票数 25
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这把我逼疯了。当我搜索关于在dataframe中删除元素的技巧时，没有关于混合类型系列的任何内容。
假设这里有一个数据文件：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'col1': [1,2,3,4,'apple','apple'], 'col2': [3,4,5,6,7,8]})
a = df['col1']
然后“a”是由6个组件组成的混合类型系列。我怎样才能把所有的苹果从a中移除?我需要系列= 1,2,3,4。
浏览 8提问于2021-07-06得票数 2
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1回答
我有一个问题，我试图过滤一个数据行，其中相应的条目在熊猫系列对象是真实的。
因此，查看dataset，我获得了具有大小的输入数据：
[37697 rows x 12 columns]
然后，我有相应的过滤系列如下：
0 False
1 False
2 False
3 False
4 False
...
37692 False
37693 False
37694 False
37695 False
37696 False
Name: _merge, Length: 37697
浏览 7提问于2021-10-27得票数 1
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1回答
让我们说，我有这样的熊猫系列：
monthly =
2017-05-31 403.43
2017-06-30 292.92
2017-07-31 184.62
其中索引的类型为“datetime64ns”。
我希望将其转换为一个每日系列，其中每天的值与月份的值完全相同，即，
daily_imputed =
2017-05-01 403.43
2017-05-02 403.43
2017-05-03 403.43
2017-05-04 403.43
....
2017-07-29 184.62
2017-07-30 184.62
2017-07-31
浏览 1提问于2017-10-11得票数 2
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2回答
我刚开始接触熊猫，所以很抱歉，我认为这是一个微不足道的问题，但我找不到相关的功能：
我有一个文件，主要由12个不同的数据系列组成，每个系列的第n个元素组合在一起，即
series_A_data0
series_B_data0
series_C_data0
...
series_L_data0
series_A_data1
series_B_data1
series_C_data1
...
我可以将它作为一个单列数据框架导入到熊猫中，但是如何将它导入12列数据系列呢？
供参考，目前我正在做：
data = pd.read_csv(file)
data.head(14)
0 17655029
浏览 1提问于2013-12-17得票数 3
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我不知道如何准确地表达这一点，但我本质上是希望根据其他数据之前的列值将数据分组成系列，以用于excel绘图。例如：
size weight
apple 3 35
orange 4 63
banana 5 43
apple 5 32
apple 4 123
orange 4 21
banana 3 23
如果我有这些数据，我会希望结果是一个散点图，其中所有的苹果都在一个系列中，所有的橙子在它们自己的系列中等等，大小在X上，权重在Y上。我一直在尝试摆弄透视表，但我被困住了，因为它提供的是平均值/计数，而不是每个数据点。我知道如何使用排序
浏览 3提问于2013-10-31得票数 4
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我正在尝试实现本文中的模型()，该模型主要由时间分布的CNN和一系列使用Keras和TF的LSTM组成。
但是，我想弄清楚是否应该只为我的卷积和池层或LSTM包含TimeDirstibuted函数，这是有问题的吗？
有没有一种方法可以并行运行CNN层(根据我想要处理的序列中的帧数和我拥有的核数)？
最后，假设每个条目由"n“帧(顺序)组成，其中n根据当前的数据条目变化，那么最合适的输入维数是多少？"n“会是批次大小吗？是否有办法将/中的CNN数量限制在例如4(以便在处理4帧后得到输出Y)？
P.S.：输入是小视频(即帧序列)。
P.S.：输出维度与我的问题无关，所以这
浏览 1提问于2017-06-27得票数 8
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如何将输入视为生成器
、、、
我正在从串行连接(pyserial)读取线路，目前我正在使用while循环读取线路，然后对输入执行一系列函数，然后将其存储在一个对象(测距器)中。
有人提到，我应该将串行输入视为生成器，因为在python中就是这样做的。
有没有人有这方面的经验？
或者至少可以在原则上解释如何实现这一目标？
为什么它更好？这纯粹是为了内存/速度吗？
编辑：
该函数的位置：
at_end()
来自?我得到了：
AttributeError: 'Serial' object has no attribute 'at_end'
如果我使用
while True:
yield s
浏览 5提问于2012-04-12得票数 3
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我有一个包含数字数据的pandas dataframe df。我还有一个系列s，它的索引与df相同，值由df列标签组成，例如 import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
index=[0, 1, 2], columns=[0, 1, 2],
data=[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
)
s = pd.Series(index=[0, 1, 2]), data=[0, 1, 2]) 如何使用s对df进行切片，并获取另一个系列s1，该系列包含与s中的df对相对应的(index, value)值，作为它们在df中
浏览 19提问于2020-08-06得票数 3
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