为什么`unix_timestamp`在Spark2.3.x/2.0.x上表现不同？

unix_timestamp在Spark 2.3.x/2.0.x上的表现不同是因为在这些版本中，Spark引入了新的解析规则用于处理日期和时间数据。具体来说，unix_timestamp函数用于将日期时间字符串转换为Unix时间戳（以秒为单位表示的时间值）。

在Spark 2.3.x/2.0.x之前的版本中，unix_timestamp函数的解析规则相对较为宽松，能够处理多种日期时间格式。例如，它可以处理"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"、"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"等格式的字符串。但是，这种宽松的解析规则可能会导致解析错误或不一致。

为了提高解析的准确性和一致性，Spark 2.3.x/2.0.x引入了严格的解析规则。按照这些规则，unix_timestamp函数只能处理符合ISO 8601标准的日期时间字符串，即"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss[.SSS][XXX]"格式的字符串。如果输入的日期时间字符串不符合这个格式，函数会返回null值。

要解决在Spark 2.3.x/2.0.x上unix_timestamp函数表现不同的问题，可以采取以下方法之一：

1. 确保输入的日期时间字符串符合ISO 8601标准的格式，例如"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"。
2. 使用to_timestamp函数来替代unix_timestamp函数，to_timestamp函数在解析日期时间字符串时更加灵活，可以处理多种常见的日期时间格式。

总结起来，unix_timestamp在Spark 2.3.x/2.0.x上表现不同是因为引入了严格的解析规则，只能处理符合ISO 8601标准的日期时间字符串。为了解决这个问题，应确保输入的日期时间字符串格式正确，或者使用to_timestamp函数代替。