为了在其他属性的不同值上仅获取Pandas数据框中的第一行,可以使用Pandas库中的groupby()和head()方法来实现。
首先,使用groupby()方法根据其他属性进行分组。然后,使用head()方法获取每个分组的第一行数据。
以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'属性A': ['值1', '值1', '值2', '值2', '值3'],
'属性B': ['值4', '值5', '值6', '值7', '值8'],
'属性C': ['值9', '值10', '值11', '值12', '值13']}
df = pd.DataFrame(data)
# 根据属性A进行分组,并获取每个分组的第一行数据
result = df.groupby('属性A').head(1)
print(result)
输出结果为:
属性A 属性B 属性C
0 值1 值4 值9
2 值2 值6 值11
4 值3 值8 值13
在这个示例中,我们根据属性A进行分组,并获取每个分组的第一行数据。最终的结果是一个新的数据框,其中只包含每个分组的第一行数据。
对于Pandas数据框中的其他属性,你可以根据需要进行修改和适配。这个方法适用于任何属性的不同值上仅获取第一行的情况。
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