为不包括结果列的每个组合追加缺少的日期

import pandas as pd

# 假设数据集为DataFrame类型，包含组合数据和结果列
data = pd.DataFrame({'组合': ['A', 'B', 'C'],
                     '日期': ['2022-01-01', '2022-01-03', '2022-01-04'],
                     '结果': [10, 20, 30]})

# 确定日期范围
start_date = '2022-01-01'
end_date = '2022-01-05'

# 将日期列转换为日期类型
data['日期'] = pd.to_datetime(data['日期'])

# 遍历每个组合
for combination in data['组合'].unique():
    # 获取该组合的数据
    combination_data = data[data['组合'] == combination]
    
    # 生成完整的日期范围
    date_range = pd.date_range(start=start_date, end=end_date)
    
    # 检查是否存在缺失的日期
    missing_dates = date_range[~date_range.isin(combination_data['日期'])]
    
    # 如果存在缺失的日期，则追加到数据集中
    if not missing_dates.empty:
        missing_data = pd.DataFrame({'组合': [combination] * len(missing_dates),
                                     '日期': missing_dates,
                                     '结果': [None] * len(missing_dates)})
        data = pd.concat([data, missing_data], ignore_index=True)

# 对结果列进行更新或处理
# ...

# 打印结果
print(data)