我正在编写一个仪表板,分析在办公室里说的话。我目前被困在我的项目的一部分,建立一个网络图形可视化谁说话的任何一个节目的特定插曲。用户可以选择选择一个季节,然后选择一个插曲,然后选择2个字符作为网络图。
到目前为止,我的代码如下:
import pandas as pd
import numpy as np
import dash
import os
from dash import dcc
from dash import html
import dash_bootstrap_components as dbc
from dash.dependencies import Input, Outp
我正在做广度优先搜索,我试着写BFS来打印所有的边缘。第一个版本改编自算法书,其中一个顶点有3种状态: NOT_VISIT (初始状态),访问和处理。当你第一次看到一个顶点时,它就是“访问”。当一个顶点的所有邻居都被访问时,它就被“处理”了。第二个版本是我写的,只使用了两个状态:初始状态和访问状态。这两种方法都有效:
public static void BFS(Graph g, int start) {
boolean[] visit = new boolean[g.size()];
boolean[] process = new boolean[g.size()];
我正在创建一个程序,它将计算未加权图中所有节点的Betwenness中心性。要做到这一点,我必须找到ASSSP (所有单一源最短路径)。在创建程序时,我意识到最终我将有联系(从源到目的地的距离相同,但路径不同)。这使我想到了这个问题。我该如何解决这些关系?如果我使用随机的断线器,那么对于相同的输入,中间中心度的每个输出可能略有不同。让我做一个小小的示范性图:
A
/ \
B C
\ /
D
现在假设A节点是我们希望找到ASSSP的源。可见,有两条路径(A->B->D和A->C->D),bot的长度相同,两者最短。现在我应该选择哪一个,在什么条件
我编写NodeJS库,通常将JSDoc注释放在代码中,然后生成文档。
所以,我的代码看起来如下:
/**
* Sum
* Calculates the sum of two numbers.
*
* @name Sum
* @function
* @param {Number} a The first number,
* @param {Number} b The second number.
* @return {Number} The sum of the two numbers.
*/
module.exports = function (a, b) {
ret
我有一个网格映射,我需要找到两个节点之间的最短路径,但是路径必须包括一些节点。
我已经考虑过尝试所有的排列,但是映射的大小和必须节点的数目都是可变的,所以我想使用最优的算法。
该地图将类似于以下内容:
-Dark brown square at Y18 is the start point
-Light brown squares from B20 to S20 are the end point (can make just one end point if needed)
-White squares are walls (you cannot go through them)
-Blue
我相信这也适用于其他编译器,但我只使用过GCC。如果编译器通过删除所有无关的代码(注释、空格等)来优化代码,那么它如何正确地显示原始文件中的错误行?它只是在检查错误后才优化代码吗?或者,它是否以某种方式插入标记,以便如果发现错误,它就知道它在哪一行?
mycode.cpp: In function ‘foo(int bar)’:
mycode.cpp:59: error: no matching function for call to ‘bla(int bar)’