今日拔刺： 1、你觉得人脸识别智能锁方便吗？ 2、无人驾驶是否涉及伦理问题？ 3、如何看待郭台铭痛批三星：再伟大也不会有百年基业？...本文 | 2156字 阅读时间 | 6分钟 你觉得人脸识别智能锁方便吗？ 技术足够完善的话，人脸识别智能锁肯定是方便的。 我们开锁的方式有很多，过去我们用的还是实体锁，需要用钥匙或者密码才能打开。...之后能工巧匠们又发明了指纹锁，语音锁，可是这也存在一些问题。指纹锁有一个识别精度的困扰，举个最简单的例子很多人手机上都有指纹解锁的功能，但是很多时候指纹解锁会有偏差，导致不得不用密码解锁。...随着人工智能的发展，人们又开发出了越来越多的智能锁，最近的就是人脸识别了。...人脸识别解锁的功能已经在多款手机上都已经实现，将其应用到生活场景中最大的好处就是马虎的朋友们不用再担心找不到钥匙或者忘记密码了，也不用担心音色变化开不了语音锁。
现担任中科视拓研发部产品总监兼研发总监，负责研发算法部署、SDK化和数据分析管理工作，主导SeetaFace2的算法发布。...回顾正文 大家好，简单介绍一下，我是李凯周，现担任中科视拓研发部产品总监兼研发总监，负责研发算法部署、SDK化和数据分析管理工作，现在开始我们今天的分享。...今天跟大家分享的题目是人脸识别应用实战：SeetaFace2，就是以SeetaFace2为例简述人脸识别技术如何从算法到应用在工业上的人脸识别系统。...定位到人脸之后要对人脸做一个识别，识别过程提取了两套接口，分别是FaceDatabase、FaceRecognizer，如下图所示，FaceDatabase提供了内存中管理人脸库，包含了注册（Register...在这些基础上，就可以得出一个简单的人脸识别的示例，这里给出一个示例的代码，如下图： ? ? 人脸识别中大家很关心的问题还有人脸识别和质量评估，而且识别系统还有两个关键问题。
时隔3年，中科视拓升级商用级别人脸识别算法SeetaFace2！...https://github.com/seetafaceengine/SeetaFace2 SeetaFace2 人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块 FaceDetector...模块支持数千人规模底库的人脸识别应用。...I7: 450FPS 和 500FPS RK3399: 110FPS 和 220FPS人脸特征提取与比对ResNet50识别：通用1：N+1场景下，错误接受率1%时， 1000人底库，首选识别率超过98%...[2] 人脸检测的精度指100个误捡FDDB数据集的召回率。 知人识面辩万物，开源赋能共发展。SeetaFace2 致力于 AI 赋能发展，和行业伙伴一起共同推进人脸识别技术的落地。
智能锁千千万，谁是你的NO.1。又是一期智哪儿评测，这次我们为大家带来的是飞利浦的DDL708-FVP系列的人脸可视智能锁。...当然，作为一个安防产品，智能锁颜值再高，也得看内功修炼的如何。从密码到IC卡到指纹，解锁的至高体验毫无疑问就是人脸识别。...飞利浦DDL708-FVP人脸可视智能锁搭载了商汤科技的双目识别技术，当用户靠近门锁1米范围内时，超声波传感器就会立刻唤醒人脸识别模块，开始解锁操作。什么叫双目识别？...在实际体验中，这款锁的人脸识别解锁速度非常迅速，整个入户的动作基本上是一气呵成。而且，对于身高在1.3~1.9米之间的用户都可以做到有效识别，全家老小都能用。...照例，我们还测试了用户在不同配饰下的识别效果。墨镜。帽子。结果，非常令人满意。而选择它的理由，并不仅仅是人脸识别。
会不会都识别成吹风机？ 下面的佩奇和路飞在不同的视角、光照、遮挡等环境下能不能被AI识别出来？ 为了回答这件事情，作为小猪佩奇和海贼王的播放平台爱奇艺下定决心： ——首先给AI充个“会员”！...这里的会员指的是iCartoonFace：一个卡通人脸识别的基准数据集，爱奇艺与此同时设计了卡通和真人多任务域自适应策略来提高卡通人脸识别的性能。...同时伴随着人脸识别技术的发展，人物识别精度大幅提升，在Labeled Faces in the Wild（LFW）等图片数据集上，人脸识别精度甚至超过了人类的识别能力。...图5 五种算法的CMC曲线图 2、人脸识别的信息是否有助于卡通识别？ 我们测试了对于卡通检测和卡通识别两个任务，人脸信息是否对卡通的检测识别有帮助。...杂谈 最后，不知道大家还记不记得两个月之前的一则新闻：“奥特曼粉丝卧底5年，终于从海贼王粉丝手里夺回了贴吧”，具体事件不再展开，但是这个事件里面所涉及到的动漫人物，一个是海贼王的艾斯，一个是奥特曼里面的艾斯
来源：中科视拓订阅号 （ID：seetaai） 整理编辑：张佳 【新智元导读】时隔3年，中科视拓升级商用级别人脸识别算法SeetaFace2，而且还开源了！...近日，来自中科院计算所的人工智能国家队中科视拓宣布，开源商用级SeetaFace2人脸识别算法。...SeetaFace2采用商业友好的BSD协议，这是在2016年9月开源SeetaFace1.0人脸识别引擎之后，中科视拓在人脸识别领域的又一次自我革命。...中科视拓的人脸识别技术来自于国家万人计划领军人才山世光研究员和国家自然科学基金委杰出青年基金获得者陈熙霖研究员共同领导的中科院计算所视觉信息处理与学习研究组，研究成果先后获得过国家科技进步二等奖一次和国家自然科学二等奖一次...SeetaFace2 人脸识别引擎包括了搭建一套全自动人脸识别系统所需的三个核心模块，即：人脸检测模块 FaceDetector、面部关键点定位模块 FaceLandmarker 以及人脸特征提取与比对模块
不知道看过《碟中谍5》的朋友对其中一个场景是否还有印象：阿汤哥的搭档在破解了指纹解锁、三重物理旋转密码锁挑战后，迎来了“步态识别锁”。...生理特征包括人脸、指纹、DNA、虹膜以及静脉等等，行为特征包括语音、步态和笔迹等等，这些生物特征都具有普遍性、唯一性和稳定性，能够用于不同场景下的身份识别和认证。...步态识别作为远距离下唯一可用的生物特征识别技术，具有低分辨率和受环境影响小等特点，并且它与人脸识别技术都属于被动采集，个体不容易察觉。...在机器人及智能家居方面，步态识别能够对现有的人脸和语音等人机交互方式进行补充，机器通过主动识别生物不太特征来进行身份验证。在安防领域拥有较大的市场规模，例如用于嫌犯的抓捕以及一场步态的判断等等。...顾问团队包括中科院院士谭铁牛、中科院自动化所模式识别国家重点实验室副主任王亮，以及中科院自动化研究所副总工程师孙哲南。
【新智元导读】业界公认人脸识别“世界杯”的微软百万名人识别竞赛 MS-Celeb-1M 结果出炉：百万名人识别子命题，Panasonic-新加坡国立大学合作夺得第一，CIGIT和中科院合作队伍与美国东北大学位列第二第三...今天，竞赛结果公布，其中： 百万名人识别子命题， 无限制类（可以自由使用外部数据），Panasonic-NUS（新加坡国立大学）获得第一名，中科院重庆绿色智能技术研究院（CIGIT）与中科院合作团队第二...新智元：为什么要参加微软 MS-Celeb-1M 百万名人识别竞赛？ NUS-Panasonic：微软百万名人识别竞赛是业界公认的人脸识别年度“世界杯”。...我们选择参加本届（2017）微软百万名人识别竞赛希望能够在人脸识别的最高平台上证明自己，并助推大规模人脸识别技术的长足进步与发展。 新智元：从技术的角度讲，参赛得到的最大启发是什么？...未来的真正意义上的智能人脸识别将可以很好地解决上述问题，并在大规模、非限制条件以及稀缺训练样本的人脸识别问题中不断取得新的突破。 新智元：祝贺你们取得好成绩，最后分享一下获胜感受吧。
我们希望此次携手代言人迪丽热巴，让更多人了解智能锁、看见中国智造的力量。”据奥维云网第三方数据统计，2021年，在定价为3000元以上的高端智能锁市场中，德施曼市场占比稳居榜首。...据中国日用五金技术开发中心市场调查统计，德施曼3D人脸智能锁市场占有率达72%，相当于每十套3D人脸识别锁，有七套来自德施曼。在渠道市场，德施曼表现同样亮眼。...持续打破行业技术天花板，引领中国智能锁高质量发展德施曼坚信技术为王，产品为王，从2010年推出中国第一套指纹管家锁开始，几乎引领并见证了中国智能锁行业的每一个突破性发展。...2009年德施曼率先推出智屏指纹锁，成为行业内第一个为智能锁搭载可视化液晶大屏的品牌，开启了属于国产智能锁的时代序幕。...2019年，德施曼推出行业首个搭载3D人脸识别功能的智能锁R7，通过3D人脸识别技术，实现在任何光源状态下均可准确、快速识别的走入式无感开门体验。
梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI DeepMind和中科院神经科学研究所联手了。 他们用无监督深度学习揭示出大脑识别人脸的机制。...中科院常乐和加州理工曹颖之前都对猕猴的视觉机制做过研究，找出负责猕猴大脑负责识别面孔的是下颞叶皮层 （inferotemporal cortex）中的一部分。...对于面部识别来说也是如此。 从年龄、性别到更具体的眼间距、眉毛粗细都会被分解成一个个特征。 β-VAE与猕猴神经元间的强对应关系，意味着生物大脑很可能也是按这种方式去感知人脸。...为了验证这一点，研究人员用猕猴神经元的测量数据去训练β-VAE，成功的进行了人脸的重建。...最后，研究团队希望来自机器学习的最新见解可以反馈给神经科学，并推广到识别人脸之外的任务，特别是抽象推理或通用任务学习。
中国图象图形学学会围绕「生物特征识别」这一主题，在中科院自动化所成功举办了第四期「CSIG 图像图形学科前沿讲习班」。...本期讲习班邀请了旷视科技首席科学家孙剑，中科院自动化所研究员孙哲南、山世光、郝然、王亮，清华副教授冯建江、徐明星，中山大学教授郑伟诗等八位学者分别就人脸、虹膜、指纹、步态、音纹等人体特征的研究现状做了详细报告...AI 科技评论在本文中将对 15 日王亮、郑伟诗、徐明星、山世光的 4 场精彩报告进行介绍。 王亮：步态识别的进展，机遇和挑战 ? 中科院自动化所的王亮研究员首先开讲，为大家带来步态识别的报告。...至于传统模式识别方法，王亮研究员将其概括为基于模型的步态识别和基于姿态的步态识别。 王亮研究员进一步介绍了当前基于深度学习的步态识别。...中科院计算所研究员山世光作为最后一位讲者，做了本期讲习班最后一场关于人脸识别技术概况的报告。 山世光研究员首先介绍了深度学习对人脸识别的影响。
该中心主要研究视觉信息检索和模式识别，与汤晓鸥当时感兴趣的人脸识别方向有许多技术相通之处，于是汤晓鸥常去交流。 几次交流下来，汤晓鸥就结识了许多中科大6系的师弟师妹，李学龙也与之相识。...他在MIT读博时开始接触机器视觉，还了解到了像人脸识别这样的前沿方向，毕业后也希望在这些领域深耕。...而AI是冷门方向，大家对汤晓鸥正在研究的人脸识别、CVPR等更是毫无概念。...颜水成于是先去港中文做博士后，研究（3D）人脸识别。 颜水成 颜水成是第一个加入MMLab的清北学子。...去到港中文后，汤晓鸥让他研究人脸识别，他本来也是用玻尔兹曼机来做，但后来转用深度学习，效果也很好，就果断换了方向。 罗平 这当中，主要角色是王晓刚。
中科院院士姚期智、德国汉堡科学院院士张建伟、北斗导航卫星定位系统科学家徐颖将组成机智见证团参与其中。...首期节目：聚焦人脸识别，林宇辉VS“御眼重明” 第一期将聚焦当前最火热的人脸识别技术。...“御眼重明”存储了1000万人的2亿余张图片，人脸识别度超过90%，并能实现跨年龄人脸识别，目前已在银行柜台、机场安检等多个领域投入使用。...人脸识别技术到底有多强大？撒贝宁和江一燕将在节目现场在36面冰屏中发出童年照片，亲身体验模拟画像专家林宇辉和顶尖人工智能“御眼重明”的人脸识别技术。...（量子位也刚刚采访对话了姚期智教授，采访内容请见：大咖来信 | 姚期智：算法将推动下一波AI浪潮，现有革新将达极限） 好戏连台：最强人类与顶尖人工智能，后续节目精彩纷呈 人脸识别仅仅是这场人工智能科普浪潮的开端
优秀博士学位论文奖初评（第一轮）入围名单如下： （以作者姓名的拼音字母为序） 姓名 论文题目 培养单位 导师 于墨 自然语言句子级结构表示的建模与学习 哈尔滨工业大学 赵铁军 黄岩 深度学习新模型及其应用研究 中科院自动化研究所...王亮 黄智武 黎曼度量学习及其在视频人脸识别中的应用研究 中科院计算技术研究所 山世光 辛博 结构性稀疏表示的理论与算法研究 北京大学 高文 潘金山 运动模糊估计的理论、算法及其应用 大连理工大学 苏志勋...胡亮 集成多元信息的推荐系统建模方法的研究 上海交通大学 曹健 姚远 面向社会化媒体的用户生成内容推荐技术研究 南京大学 徐锋 陈璐 度量空间索引与查询技术研究 浙江大学 高云君 刘秀龙 大规模射频标签识别...、检测与估计技术研究 大连理工大学 李克秋 王举 基于射频信号及信道状态信息的被动式目标定位方法研究 西北大学 房鼎益 汪定 口令安全关键问题研究 北京大学 王平 中国计算机学会 2017年12月5日
去年8月，当还是中科院人脸识别专业研究员的山世光宣布成立中科视拓的时候，引起了行业内一次轰动。 不到一个月时间，中科视拓就完成了线性资本领投、紫牛基金、明势资本和地平线跟投的数千万融资。 一年后。...△ 中科视拓CEO刘昕 不仅仅是人脸识别 中科视拓的创始人山世光自1997年开始研究人脸识别，凭借20年的研究经验，中科视拓目前已在人脸识别、情感技术和深度学习领域打下基础，其技术在中国平安、百度、中国移动...“我们做人脸识别，但不仅仅是人脸识别。”CEO刘昕在接受量子位采访时表示。...这一年，中科视拓以人脸识别技术为核心，横向拓展了军用无人机视觉技术和视频结构化分析。...差异化的动态竞争 对计算机识别领域来说，中科拓视面临的竞争对手远远不止人脸识别技术公司。目前中科院已经有步态识别和模式识别的相关研究，会不会对中科拓视实现“降维打击”？
【新智元导读】深度学习目前已成为发展最快、最令人兴奋的机器学习领域之一。...人脸验证/识别(face verification/recognition) 人脸验证/识别可以认为是一种更加精细的细粒度图像识别任务。...人脸验证是给定两张图像、判断其是否属于同一个人，而人脸识别是回答图像中的人是谁。一个人脸验证/识别系统通常包括三大步：检测图像中的人脸，特征点定位、及对人脸进行验证/识别。...这是由于人脸不同区域存在不同的特征(例如眼睛和嘴巴具有不同的特征)，经典卷积层的“共享参数”性质在人脸识别中不再适用。因此，人脸识别网络中会采用不共享参数的局部连接。...活体检测(liveness detection) 判断人脸是来自真人或是来自照片等，这是人脸验证/识别需要解决的关键问题。
【新智元导读】被业界称为人脸识别“世界杯”的微软百万名人识别竞赛 MS-Celeb-1M 冠军团队技术分享。...我们认为其应用前景很广泛，比如安防领域，人机交互，智能媒体等，只要有用到人脸识别的地方。我们融合了众多模型以获得较好结果，若要落地应用，应当考虑将速度优化。 新智元：人脸识别目前还存在哪些问题？...我们期待未来的人脸识别系统能结合更多技术，在严苛条件下的人脸识别任务中取得突破。 新智元：祝贺你们获得冠军，最后分享一下获胜感想吧。...同时，我们也要感谢在整个过程中中科院自动化所兴军亮老师的指导和帮助。最后，经历了这次比赛，我们也总结了很多经验教训，希望在下一次比赛中可以取得更好的成绩，也希望基于相同技术的产品能够快速落地。...新智元：人脸识别还有哪些没有解决的问题？你们接下来的研究计划是什么呢？
澎峰科技的核心团队搞高性能计算出身，几乎全部来自中科院计算所和软件所。...他们合作的客户有包括猎豹移动，做图像和影音方面的，还有中科院生物物理所也是做生物方面的，第三个是龙泉寺。在嵌入式上，在ARMSoC上，给华为、中兴、中国智库这些都做了测试。 ?...人人智能：从人脸识别开始，做未来10年的人工智能之芯 人人智能CEO王海增表示在未来10年、20年人工智能即将开启的时代，人人智能都将做人工智能之芯。 ?...王海增表示，人人智能在寻找自己空间的过程中，形成的初步思路是做人脸识别的机芯，把人脸识别算法、软件、硬件进行智能优化，能够实现体积达到名片大小或者卡片大小，性能达到服务器级别，这样的话再加上核心的性价比...这个产品的核心技术是做前置的框架，人脸识别只是第一步。人脸识别作为一个切入点一下会进入到一个时代。
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