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我可以写一个函数来做这方面的工作，而不是重复发明轮子，我想知道是否有一个好的nlp库，理想情况下是在JS中，它可以处理这类事情，即关键字相关性。在这种情况下，准确性比性能更重要，但两者都很重要。
浏览 16提问于2017-01-29得票数 1
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亚洲languages (特别是中文、日文、韩文或阿拉伯文、希伯来文和波斯文)的情感分析是否有完整的代码示例或使用python的工作项目？
浏览 10提问于2013-03-18得票数 8
寻找免费软件或r/python编码包，将其嵌入到公共卫生数据网站上，让不懂数据的用户从一组预先确定的变量中构建自己的可视化，最好使用简单的自然语言处理输入，如Tableau '询问数据‘，但至少要拖放。看来Tableau不允许我通过他们的免费Tableau公共频道使用Ask数据。
浏览 0提问于2019-07-31得票数 2
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我想编码从网站中提取的大量调查回复，我想使用(自然语言处理)NLP进行文本分类和情感分析的工具。有没有什么免费的工具，我可以集成到网站上，并自动进行编码？
谢谢
浏览 10提问于2019-11-05得票数 0
我希望在个人项目中使用一套自然语言处理工具，我想知道斯坦福大学的CoreNLP更容易使用还是OpenNLP更容易使用。或者有没有其他你推荐的免费包？
浏览 2提问于2011-07-07得票数 28
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我正在使用Python语言，我收到了twitter上的推特消息。现在我要做的下一件事是从这个tweet中提取特征，比如: 1.特性A(统计特性)：一条tweet消息中的单词数，以及查询词在一条tweet中的位置。2.特征B(关键词特征)：推文中的单词。3.特征C(单词上下文特征)：查询词前后的单词。例如:特征A: 7个字在推特上，查询词是第五个特征B: I，am，在日本，对，现在特征C:日本，对吗？
浏览 8提问于2016-05-07得票数 0
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特别是，我希望能够提取人物、地点、电影、音乐等实体，并在广泛使用的链接数据ID(如DBpedia、Freebase或OpenCyc )中提供这些实体。
浏览 6提问于2010-12-18得票数 2
然而，它缺乏针对中文命名实体的分类器模型。我必须自己训练模型。我没有找到任何免费的数据集，可以用来通过谷歌训练分类器。
谁能告诉我一些免费的中文命名实体标注的数据集或免费的中文NER系统？
浏览 3提问于2011-08-04得票数 3
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我目前正在使用Python进行自然语言处理。我使用pip install nltk安装了NLTK包。我的Mac上有几个Pythons人，但我主要使用3.4。现在，我从斯坦福下载了一个可以进行中文分段()的切分器，但它可能需要我对原始的NLTK包做一些更改，即我必须编写一个名为stanford_segmenter.py的API文件，然后将它放到nltk/tokenize
浏览 1提问于2015-12-17得票数 0
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我有一个文本语料库的数据集，其中文本中的唯一字符大约是400个。最大行长为3000。文本不是自然语言，而是程序的源代码，所以我不确定word2vec和其他人是否适合在这里获得单词嵌入，因为这也不是自然语言。
浏览 0提问于2021-10-11得票数 1
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由于该项目的主要焦点是自然语言处理，我想使用一些东西，给我的文章全文，而不仅仅是摘要，并处理分页。如果没有好的免费服务或API提供这一点，我也会考虑付费服务。
我已经看过了，它似乎不能给你提供全文内容。
浏览 0提问于2012-10-10得票数 2
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如何将程序从文本分析(使用NLP/NLTK或Textblob)提取的类别映射到标准(或几乎标准)分类我也更喜欢下载所选的分类法(按主题)，并在Python中离线工作(而不是使用在线服务/api)
浏览 2提问于2016-01-22得票数 1
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原因是我试图在我的自然语言处理项目中使用一些电视节目，采访，广播，电影的文本作为训练数据。所以我想知道网上是否有免费的收藏或数据库，这样我就可以一次下载所有的东西，而不需要自己编写爬虫程序？
浏览 3提问于2013-08-28得票数 3
RTM在某种程度上处理电子邮件，尽管它比桑迪更挑剔你如何表达事情，而不是那么简单。我也不喜欢它的提醒和不喜欢它的网页界面。
我也玩了很多Springpad，但它的规划功能相当短。
浏览 0提问于2010-12-13得票数 1
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是否有从文本中提取个人和地名的C#算法？St. Mark died at Alexandria, in Egypt. He was martyred, I think.the city of Venice--...is有任何提取方法：Alexandria (or better yet, "Alexandria, Egypt")
我意识到没有
浏览 4提问于2015-04-26得票数 2
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我想创建一个情感分析程序，它接受一个中文数据集，并确定是否有更多的积极，消极或中性的陈述。按照这个例子，我为英语创建了一个情感分析(stanford-corenlp)，它完全按照我想要的方式工作，但采用了中文。of "+ (score-2) +" rating: " + ratings[score]);目前，我不知道如何更改上述代码，使其支持中文我下载了中文praser和segmenter，并看了演示。但是经过几天的尝试，它没有任
浏览 0提问于2014-10-26得票数 0
我正在构建一个人工智能，与自然语言处理集成在我的学校项目应用程序(一个应用程序专门为贸易商)。我在想，在股票市场中，最常用来表达消极(或积极)的词是什么？是否有任何公开的免费数据集处理这一问题？任何建议，帮助，甚至合作将是非常感谢的！
浏览 0提问于2018-04-08得票数 0
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