ImageIO.read(new File("C:\\Users\\siddhesh.kalgaonkar\\Desktop\\love.jpg")); at java.lang.System.loadLibrary(Unknown Source)
at com.asprise.util.ocr.OCR.loadLibrary(OCR
浏览 4提问于2017-05-25得票数 0
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我正在致力于印刷文本的OCR识别。特别是，我着重于预处理步骤，以改进引擎的结果。通过自适应阈值处理、噪声去除、文本分割等，取得了良好的效果。我使用了下面的测试映像，下面是与两个商业OCR相比，Tesseract 3.04获得的结果。所有3项服务都提供了相同的二值图像，其中包含了一些稍微模糊的文本。现在，我想知道Tesseract和其他两种产品之间的巨大差距是由于不同的引擎(当然，ABBYY使用自己的引擎，不确定OCR</
浏览 3提问于2014-12-27得票数 16
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请求高精度版OCR，图片大小在3M以内，请求出错：由于请求包大小超过限制，请求签名验证失败，请使用新的签名方法 `TC3-HMAC-SHA256`
浏览 762提问于2020-03-23
我正在设置一个服务器来使用tesseract执行许多自动OCR，并且我想对结果进行一些后置处理。vowelsEliminate 在一行中删除三个相同的字母用比特定lengthEtc.更长的单词删除“单词”
我还没有仔细考虑过这个问题，但是OCR编辑的文本会被输入到搜索系统中，所以保持字图小是一件好事，消除或修复明显错误的单词也是一件好事。
浏览 1提问于2012-01-24得票数 4
我需要实现OCR (特塞尔，Abbyy，莫迪，企业等等)在自动化运行时识别应用程序页中动态更改的web元素。这样，将始终工作，而不会更改代码中的对象定位器。
有什么开始的方向吗？
浏览 0提问于2017-09-04得票数 2
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如何从图像中识别单数？
、、、、
例如，我得到了大量的图像，如下所示，这些图像将包含一些内容--在本例中是数值。我尝试过OpenCV和Pytesseract OCR解决方案，如这里所建议的：图1：
图2：
图3：
图4：
你还有什么其他的想法来实现这个目标吗？基本上，图像1应该提供输出为1，依此类推。
浏览 2提问于2021-05-30得票数 0
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PHP -指出差异-图像处理
、、、、
由于我不太喜欢PHP中的图像处理，但是熟悉OCR和OMR，所以我有一个独特的需求。下面是一个场景：
任何关于这一主题的技术建议都将不胜感激。
谢谢。
浏览 2提问于2012-10-10得票数 0
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我想制作一系列文件，其中包含了这个PDF ()中的树。文件的名称将是左边对应的树号(t0、t1等)。
我试图使用python提取相关信息和树，但我遇到了麻烦。我怎样才能从这个PDF中获取我想要的文件呢？能用Python完成吗？还有更简单的方法吗？在这两种方法中的任何一种帮助(或者如果人们有想法的话)都是非常感谢的。谢谢!
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
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如图2所示，标记工具是在运行OCR之后检测表结构，但它并不是检测整个表。相反，它只接受前2列，如图1所示。
图2：有没有办法让它捕获所有的3列而不是2列？
浏览 0提问于2021-03-12得票数 1
我有一个条形图，我想从中提取数据点。
然而，当tesseract读取图像时，它是从左到右、从上到下读取。从我的输出中可以看到，具有相同高度的条按左到右顺序读取：58.8 58.8 56.9 56.851.8 52.248.7
任何你的洞察力都会有帮助。import pytesseract
pytesseract.py
浏览 3提问于2020-07-06得票数 2
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如何在selenium中处理captcha :我正在使用这段代码，但是它会产生“与远程浏览器通信错误。它可能已经死了”。
浏览 0提问于2017-02-21得票数 0
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解决方案：
我正试图通过Android上的Tesseract获得一个OCR，我正在用这张图片测试这个应用程序(通过)：我使用的是由arturaugusto ()训练的数据，但是OCR的错误结果是
浏览 3提问于2015-05-27得票数 11
我想提取postscript图像文件中包含的文本信息(我的轴标签的标题)。这些图像是用pgplot生成的。我在Ubuntu上试用了ps2ascii和ps2txt，但没有产生任何有用的结果。
浏览 2提问于2011-02-08得票数 3
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我几乎没有像这样的图像，
图2：我可以使用Python中的tesseract这样的ocr工具从这些映像中提取名称和角色，但我希望在此过程中保留层次结构。我想要任何数据类型的结构化信息，比如，
例如，在图1中，埃里卡是首席执行官，在埃里卡下面的是罗素，大卫工作，等等。
浏览 4提问于2021-09-15得票数 3
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我希望在显示器上执行光学字符识别(OCR)，并希望程序在不同的光照条件下工作。要做到这一点，我需要处理和阈值的图像，使周围没有噪音的每一个数字，使我可以检测到的数字轮廓，并执行OCR从那里。我使用了几个不同的数据集，并发现使OCR工作的最佳阈值始终在直方图图(h) (没有缺口的唯一部分)中的最高密度范围内。
(h)的直方图t=190,220值是OCR的最优值。我使用cv2进行图像处理，matplotlib.pyplot用于直方图图。
浏览 5提问于2017-09-08得票数 9
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