2回答
我正在使用一个数据集，并获得了以下roc曲线：
📷
正如你所看到的，黑人和亚洲种族在一个地方交叉(绿色和紫色线)。这有什么意义吗？这是否可以得出结论呢？
请注意，我正在处理以下数据集：
-transrisk_performance_by_race_ssa -transrisk_cdf_by_race_ssa.csv -totals.csv
以观察公平是否影响利润。
浏览 0提问于2022-03-29得票数 0
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我使用的是pROC (在R中)和函数multiclass.roc，如线程中所指出的
但是，当我应用于我的数据时，有一个错误：
谓词必须是数字或有序的。
显然，我的数据标签是无序的，在这种情况下，我如何计算AUC？
P/S:我的思想是，我有一个混淆矩阵作为多类分类器的结果。如何计算R中这个混淆矩阵的AUC？
Update1:
假设我有4类A，B，C，D没有顺序(即，并不意味着A>B或B> A)
正确的值：
A A A B B C D A B C D A B C ...
预测值：
A B A B B B C D ...
如何计算这些数据的AUC？
更新2
生成示例数据的代码：
浏览 3提问于2016-02-03得票数 2
我有输入数据从一个平面文件，其中有英文，日语，汉字在一列。我将这些值加载到一个暂存表列中，该表列的模式定义为VARCHAR2(250 CHAR)，主表列具有定义VARCHAR2(250)，我无法更改该定义。所以，我在这个专栏上做一个SUBSTR。在加载表之后，我做了一个
SELECT * FROM TABLE
...I得到了以下错误：
ORA-29275:部分多字节字符
如果我选择了其他列，那么就没有问题。
浏览 11提问于2009-12-02得票数 4
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参考
我可以跟随这个例子，绘制中华民国和中华民国的曲线，但当我用我的数据做同样的事情时，我有“得分历史偏差”而不是“得分历史- LOGLOSS”，我的"ROC曲线-训练指标“没有出现。
我的数据集有两个类，0，1，而不是示例中的是和否。是什么决定了中华民国的曲线是否可以移植？
更新2019年7月10日参考莫里弗的答复:我有“转换为枚举”作为我的回应“标签”，并改变发行到“伯努利”，但我仍然无法规划的中华民国。
更新:为未来的用户谁有相同的遭遇，我。似乎h2o不能将类的响应用作"0“和"1”，即使您将其转换为enum。我的问题是通过将0和1重新命名为“正常”和“恶意
浏览 0提问于2019-07-08得票数 2
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我正在尝试使用核心数据存储和检索数据。我很好，与双重实体的工作，但目前试图访问一个(中华人民共和国)实体，这是一个两个层次的深度。
目前，我的模型由Fpga实体、会话实体和中华人民共和国实体组成。Fpga实体与会话实体有一对多的关系.会话实体与中华人民共和国实体有一对一的关系。中华人民共和国实体由两个属性prc0和prc1组成。
目前，我正在从以下几个方面填充该模型：
Fpga *newEntry = [NSEntityDescription insertNewObjectForEntityForName:@"Fpga" inManagedObjectContext:self.
浏览 3提问于2013-11-21得票数 0
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问:有没有一种方法可以将数据以命中率和虚警率的形式导入带有pROC R包的roc对象？
背景:在认知心理学中，我们使用了“命中率”一词，它相当于敏感度，而“虚警率”则相当于1-特异性。一个常见的任务是识别记忆测试。例如，参与者首先研究单词列表(我们称之为“目标”)。后来，他们参加了一个测试，在这个测试中，他们看到了一系列的单词，其中一些是早期列表上的目标，而一些是“诱饵”，而这些“诱饵”并不在之前的列表中。对于每个单词，参与者回答是(我以前学过这个词)或者不是(我以前没有学过这个词)，然后他们也给出了一个置信度等级(例如，从50%的信心只是猜测到100%的信心绝对肯定)。
命中率是参与者正确回
浏览 0提问于2019-03-08得票数 2
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1回答
在绘制多条线时X轴移位
、、、
我有一个DataFrame book，包含3列：year、Publisher和Rating。我的目的是用Publisher绘制多行图，year在X轴上，Rating在Y轴上。
Year Publisher Rating
1978 上海人民出版社 8.50
1978 商务印书馆 8.32
1979 上海人民出版社 8.15
1979 中华书局 8.56
1979 商务印书馆 8.27
1980 上海人民出版社 7.65
1980 中华书局 8.36
1980 商务印书馆 8.32
1981 上海人民出版社 8
浏览 0提问于2019-08-15得票数 0
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如何恢复删除的微信聊天记录?首先我们必需在电脑上安装“iTools”软件，可在百度上搜索下载。那还是 +邱 6760合81连55扣 这里最稳妥接他会帮过我安装完成后，将手机与电脑进行连接并打开iTools软件。然后点击下图中的“微信”->“”，软件将会加载手机中的所有微信聊天内容。加载需要一分钟左右的时间，如果加载后为空的话，请将itools软件关闭，然后重新打开进行重试。加载完成后点击“备份”将苹果手机的微信文件sms.db导出到电脑上来。
在百度上搜索下载“楼月手机微信恢复软件”，然后打开软件并点击“文件”，“打开微信数据库文件”，再选择刚才从苹果手机中导出来的sms.db文件。第十
浏览 441提问于2018-04-23
1回答
假设我已经将模型的分类结果格式化如下：
actual.class score.actual.class
A 1
A 1
A 0.6
A 0.1
B 0.5
B 0.3
. .
. .
1-如果我理解得很好，中华民国的曲线画出了正误之间的权衡。这意味着我只需要改变一个类(真正的类)的得分阈值，而不是两者都改变，对吗？我的意思是，如果我选择A作为真正的类，那么我只会用subset(results,actual.class=&
浏览 2提问于2016-08-13得票数 0
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1回答
用空间绘制ROC曲线
、、、
我已经设法用Spacy训练了一个定制的NER模型，我想演示它的ROC曲线。我可以使用得分手()获得最终的召回，精确和F-得分，但我想想象的中华民国曲线的材料库。
我如何利用这个平台来策划中华民国呢？
浏览 11提问于2022-09-12得票数 0
1回答
我有一个从apache网站下载的模型“en-ner-Organy.bin”。它很好，但我更喜欢用我的组织数据库来训练它，以提高识别质量。但是，在我用我的组织数据库训练了“en organization . But”之后，模型的规模就变小了。看来，它被我的数据覆盖了。
我看到没有可能对现有的模型进行再培训，但也许有一种合并模型的方法？
如果没有-我想我可以将我的列车数据添加到原始模型的.train文件中，所以生成的模型将由默认数据以及来自db的数据组成。但我在网上找不到这样的文件。
因此，主要的问题是：如何保存现有的模型数据，并将新的数据添加到模型中。
谢谢
浏览 1提问于2014-08-12得票数 0
4回答
scikit的roc_curve 函数只返回某个数据集的3分。为什么会这样，我们如何控制多少分回来呢？
我试着画一条中华民国的曲线，但始终有一个“中华民国三角”。
lr = LogisticRegression(multi_class = 'multinomial', solver = 'newton-cg')
y = data['target'].values
X = data[['feature']].values
model = lr.fit(X,y)
# get probabilities for clf
probas
浏览 0提问于2015-05-05得票数 30
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我的问题与问题有关。我有兴趣计算精确召回曲线(中华人民共和国)和面积中华人民共和国.我找到了一个不错的R包PRROC来完成这两项任务。根据描述(第5页)，函数pr.curve必须给出2个参数。1)正类只属于 2)负类only的数据点分类分数(见手册第7页)。它们提供的例子是：
# create artificial scores as random numbers
x <- rnorm( 1000 );
y <- rnorm( 1000, -1 );
# compute PR curve
pr <- pr.curve( x, y, curve = TRUE );
我的问题是，
浏览 5提问于2016-09-15得票数 0
当我编译源文件时，
Rcmd INSTALL --build e:\gongxiang\A3_0.9.2.tar.gz
Welcome at Mon Nov 18 19:19:33 2013
* installing to library 'C:/Program Files/R/R-3.0.2/library'
* installing *source* package 'A3' ...
** package 'A3' successfully unpacked and MD5 sums c
浏览 0提问于2013-11-18得票数 3
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我先告诉你上下文，然后问我的问题。
该模型检测仇恨言论，训练和测试数据集不平衡(NLP)。
我的问题：
这被认为是个好模型吗？
假负值真的很糟糕吗?它表明，我的模型会预测很多1会成为新数据的零点吗？
当数据不平衡时，AUC会比召回率和精确度更高吗？
在这种情况下，中华民国是否误导性，因为它取决于正负，而且它真的很大？(FPR取决于TN)
对于我的用例，最好的度量是什么？
我通过了创建中华民国的可能性，这是正确的方式吗？
📷
编辑:我做了欠采样，从相同的模型参数中得到了以下结果：
📷
，这表明模型是好的吗？或者它也会误导人吗？
浏览 0提问于2023-05-26得票数 2
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1回答
我使用python创建了一个机器学习模型。默认情况下，随机森林使用0.5作为阈值来分配" YES "或NO“”(意味着如果该记录的概率大于50%，则它将将其分配给“是”，否则为“否”)。
因此，我只想知道如何确定经过训练的模型的最优阈值(意味着在什么临界值下我们将得到最大“是”__)，这样我就可以提高模型的性能。
在R中，人们使用一个循环来确定最佳阈值。所以我想知道我们如何能在蟒蛇身上做到这一点。
下面的是同一个-的R代码
perform_fn_rf <- function(cutoff)
{
predicted_response <- as.factor
浏览 0提问于2019-07-30得票数 2
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我试图使用不同的分类器(LDA，SVM，KNN)对包含两个类的数据集进行分类，并比较它们的性能。我通过修改先验概率为LDA做了ROC曲线。
但是，对于KNN分类器，我如何做到同样的呢？
我搜索了这些文档并找到了一些功能：
Class = knnclassify(Sample, Training, Group, k)
mdl = ClassificationKNN.fit(X,Y,'NumNeighbors',i,'leaveout','On')
我可以运行(a)，并得到一个混淆矩阵，使用休假一次交叉验证，但它不可能改变先验概率，使
浏览 0提问于2012-11-30得票数 6
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" java.text.SimpleDateFormat“不支持中华民国年，所以我写了一个扩展java.text.SimpleDateFormat的类。
我定义'e‘代表中华民国的年份，就像'y’代表年份一样。
TwyDateFormat format = new TwyDateFormat("eee-MM-dd- HH:mm:ss");
System.out.println(new java.util.Date()); // if now is Wed Jul 10 13:53:58 CST 2013
它将在JDK 1.7中显示"102-07-
浏览 0提问于2013-07-10得票数 0
我试图理解xgboost.XGBRegressor和xgboost.sklearn.XGBClassifier之间的区别。
有人能用简洁的方式解释这种差异吗？
因为当我用完全相同的数据对两个分类器进行匹配时，我得到了非常不同的性能。
我就是这么拟合数据的。
clf = xgboost.XGBRegressor(alpha=c)
#clf = xgboost.sklearn.XGBClassifier(alpha=c)
clf.fit(X_train, y_train)
y_pred = clf.predict(X_test)
print('Model roc auc score: %
浏览 0提问于2018-04-05得票数 5
1回答
我有三个神经网络模型，我运行在相同的数据集(7个类)，并计算他们的类性能和ROC曲线。第一层模型是一个4层模型，每层有8个神经元，第二层是每个层有32个节点的3层网络，最后一个是每个层64个节点的两层网络。每个网络的类统计和ROC曲线如下所示：
4x8网络：
precision recall f1-score support
0.0 0.999 1.000 1.000 86582
1.0 0.688 0.494 0.575 1732
浏览 0提问于2019-11-15得票数 1
2回答
我目前正试图在一个由5000个实例组成的数据集上训练一个RandomForestClassifier，其中包含12个(现在)编码的特性和一个二进制目标标签。通过GridSearchCV我发现
best_parameters = {
'criterion': 'gini',
'max_depth': 12,
'max_features': 'log2',
'n_estimators': 300
}
最有效的
hyperparameters = {
浏览 0提问于2017-10-09得票数 4
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也许这是个微不足道的问题，但我现在有点困惑.我将解释:我的数据中有一些元素，每个元素的值介于0和1之间，并有一个相关的标签(1，0)。我需要测试一些阈值，然后计算ROC-AUC曲线.例如，当阈值= 0.4时，所有大于0.4的值都被预测为真(1)，所有0.4以下的值都被预测为false (0)，然后将结果与实际标签进行比较，计算出真阳性率和假阳性率，最后建立ROC-AUC曲线。
所以，我的问题是，考虑到根据选择的阈值，我已经知道一个元素会下降在哪个预测之下，我不需要机器学习分类器来做默认的训练和测试阶段，对吗？
浏览 0提问于2018-04-05得票数 1
1回答
如何获得R中的混淆矩阵？
、、、
我有一个表holdouTable和预测pred列。
library(precrec)
head(holdoutTable)
物种几何前1 1点(38.80153 54.88964) 0.33363164 2 1点(37.83133 55.701) 0.56814105 3 1点(36.48579 ) 0.09608355 4 1点(37.54231 55.58439) 0.10376186 5 1点(37.3788 54.9587) 0.07254712 6点(37.40738 55.00861) 0.11294458
我计算中华民国并绘制它，但我不知道如何得到混淆矩阵？有人能帮我吗？
浏览 1提问于2021-05-11得票数 0
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如何在另一列下添加一列，以便在进行查询输出时，在同一行中有两个输出值？在我的例子中，我希望显示Emp ID，在该列下面显示Cust，这样GridView表就可以如下所示
Emp ID，Rgst ID，行#，Disc CD，Auth Emp ID，Orig，Disc Amt，Disc Pct，GL Acc ID
Cust ID
另一个问题是，我如何在“猎户座中华人民共和国”输出的末尾添加一个列或标题作为总数，并将所有的“猎户座中华人民共和国”加到总数中，以便它能够在“猎户座中华人民共和国”的同一栏中输出结果？所以看起来是这样的：
中华人民共和国
中华人民共和国产出
合计
输出是中华人民共和国所有
浏览 1提问于2020-09-14得票数 0
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请描述您的问题
标题：网站名称有什么命名要求 - 网站备案 - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/243/11740
浏览 669提问于2018-02-26
2回答
对我来说，我还不清楚如何解释中华民国曲线的垂直和水平部分。我能从中得到什么重要的信息？这是罗伯特·君主的“人在回路中的机器学习”一书中的一段文字：
在这个例子中，我们可以看到，在前20%的情况下，中华民国曲线的线是近垂直的。这告诉我们，对于20%最有信心的预测，我们几乎是100%的准确。在最后的30%中，ROC曲线在1.0时几乎是水平的。这告诉我们，到了30%最不自信的标签预测时，剩下的标签就很少了。
📷
浏览 0提问于2020-12-30得票数 2
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4回答
我正试图找到一种干净的方法来提取文本字符串中的所有urls。
经过广泛的搜索，我发现许多帖子建议使用正则表达式来完成任务，并且给出了应该这样做的正则表达式。每个RegExs都有一些优点和缺点。此外，编辑他们以改变他们的行为是不直接的。无论如何，在这一点上，我对任何能够正确检测到本文中urls的RegEx都感到满意：
输入：
Lorem ipsum dolor与、nusquam tincidunt ex per、ius modus integre no、quando utroque placerat qui no.结论:中华人民共和国，中华人民共和国，中华人民共和国。白头翁没有爱，不理解我的美
浏览 2提问于2017-06-20得票数 2
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我对远程服务器没有太多的控制来安装扩展，php是5.3.8。但我注意到有可能将utf-8字符串与pcre分开。
例如：preg_split('@@u','bücher',-1,PREG_SPLIT_NO_EMPTY);
给予：Array ( [0] => b, [1] => ├╝, [2] => c, [3] => h, [4] => e, [5] => r )
或者是中文单词:中国/中华:中国/中华：
(结果来自非unicode显示)，但是很明显，没有国际扩展就可以拆分utf-8字符串，然后(我认为)应该可以获得字符代码并与
浏览 4提问于2011-11-07得票数 0
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我想知道是否有一种学术方法来验证KMeans集群是否有效，并且已经使用二进制分类方法正确地进行了聚类？我的想法是对每个聚类使用logistic回归来检验一个logistic回归模型是否能够准确地预测这些聚类。不知怎么地，我能用精确性和基尼分数来证明聚类是正确的，但是我找不到关于这个主题的论文。任何想法都将不胜感激。
非常感谢
浏览 8提问于2022-08-11得票数 0
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1回答
我的预测专栏有垃圾邮件，不是垃圾邮件，也是无法定义的。我用集合法-堆叠法来预测它，我得到了大约77%的精度，我能画出中华民国的曲线，但我不认为它是正确的。
Ensemle技术代码：
# Generate level-one dataset for training the ensemble metalearner
predDF <- data.frame(dataTest.pred, NB_Predictions, RF_Predictions,SVM_Predictions, spam = validation$spam, stringsAsFactors = F)
# Train
浏览 0提问于2018-05-14得票数 1
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2回答
我只是在一个不平衡的数据集上运行一个随机森林模型。我得到了AUC的集合和混乱矩阵。AUC似乎并不坏，但实际上，模型预测每一个实例都是正面的。那么它是如何发生的，以及如何正确地使用AUC呢？
📷
中华民国曲线如下：
📷
给出了测试集中正类的预测概率。概率在较窄的范围内(0~0.4)。
📷
浏览 0提问于2016-12-14得票数 1
1回答
我用pROC软件包绘制了一条ROC曲线：
library(pROC)
data(aSAH)
ROCA <- plot.roc(aSAH$outcome, aSAH$s100, percent=TRUE, col="BLUE")
ROCB <- lines.roc(aSAH$outcome, aSAH$ndka, percent=TRUE, col="RED")
legend("bottomright", legend=c("A", "B"), col=c("BLUE", "RED
浏览 0提问于2019-07-29得票数 0
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1回答
大家好，我是数据科学世界的新手。所以我想知道我的模特是不是太合适了。通常我是比较训练的准确性和测试的准确性。但在一定的参考资料上，很多人使用roc_auc评分进行训练和测试，并对其进行比较，以判断模型是否过分合适。
哪些指标评价更好？我有不平衡的数据，但已经使用了过度抽样。
我想问的第二个问题是，如果我决定使用精度方法来判断我的模型是否过拟合，我是否应该尝试使用带有评分=“准确性”的k交叉验证来证明更多？
浏览 0提问于2022-10-11得票数 0
1回答
为贯彻落实《中华人民共和国反恐怖主义法》、《中华人民共和国网络安全法》、《互联网信息服务管理办法》、《非经营性互联网信息服务备案管理办法》等法律法规和规章的要求，配合《工业和信息化部关于进一步落实网站备案信息真实性核验工作方案（试行）》的开展，腾讯云将进一步规范落实网站备案真实性核验工作要求，开展备案信息专项核查工作，以保证备案信息真实有效。
详情可查看 备案信息专项核查。
浏览 206提问于2021-06-03
1回答
我正在使用与SQL 2012合并复制。我在快照目录中查看，但是其中最大的文件是一个中华人民共和国文件，它是646 KB。
我确信，复制后数据库中最大的复制表是25 MB，所以我不知道为什么快照目录中没有更大的文件？
此外，在将快照文件下载到订阅服务器时，是否有可以查找的位置？
例如，合并代理输出消息，例如，
Downloaded 100 change(s) in 'tableName' (100 inserts) : 144083 total
我希望看到下载的数据，并了解它有多大。
浏览 0提问于2012-07-17得票数 1
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我知道我的曲线看起来总是像楼梯的形状，我可以评估中华民国的AUC。我知道我可以计算ROC曲线的AUC来比较哪一种模型更好。我想知道的是：
精确召回曲线是否具有恒定的形状/模式？
我能计算PR曲线的AUC来比较哪一个模型更好吗？
如果不是，你如何通过PR曲线对模型进行比较？
浏览 0提问于2019-05-17得票数 3
$str = "This is a string containing 中文 characters. Some more characters - 中华人民共和国 ";
我如何检测这个字符串中是否有中文字符，但我不知道如何做it.Any线索？
浏览 0提问于2010-10-21得票数 1
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1回答
Roc_auc百分比计算
、、、
我试着用我的数据来计算中华民国的分数，但结果却是南。
守则：
scoring = 'roc_auc'
kfold= KFold(n_splits=10, random_state=42, shuffle=True)
model = LinearDiscriminantAnalysis()
results = cross_val_score(model, df_n, y, cv=kfold, scoring=scoring)
print("AUC: %.3f (%.3f)" % (results.mean(), results.std()))
df_n是一个来自规
浏览 4提问于2022-05-03得票数 0
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1回答
我用auc(roc(predictions, labels))来计算AUC，其中labels是1 (x15)和0 (x500)的数字向量，predictions是一个具有从glm二项式导出的概率的数字向量。这应该很简单，但是auc(roc(predictions, labels))错误地说“没有足够的不同的预测来计算中华民国曲线下的面积”。我一定是在做傻事，但我不知道是什么。你能?
代码是
library(AUC)
#read the data, that come from a previous process of a species distribution modelling
prob
浏览 3提问于2014-09-01得票数 5
1回答
我想在Matlab语言中使用perfcurve函数(它用于逻辑回归，类似于图示的)创建一条ROC曲线。我有150个数据点(二进制数据)，但它们既不是正类，也不是负类；它们是特定数据点内正向观察值的数量。
示例(随机数据说明)：
datapoint +ve observations total observations
1 23 35
2 27 41
3 23 36
4 18
浏览 0提问于2012-09-23得票数 2
1回答
我有一个API，它为我提供了n个记录，在这些记录上，我必须执行一些操作，而不是持久化数据。
对每个项目执行必要的操作，将其保存在列表中，然后将该列表作为整体保存在数据库中。
对每个项目执行必要的操作，并将项目单独保存在数据库中。
我只想知道哪种方法更好，或者还有比上面更好的方法。
浏览 0提问于2018-06-21得票数 0
2回答
我正在建立接收器操作特性(ROC)曲线，利用曲线下面积(AUC)来评估分类器(更详细的细节)。不幸的是，曲线上的点往往低于对角线。例如，我最后得到了类似于这里的图形(蓝色的ROC曲线，灰色的标识线)：
第三个点(0.3，0.2)低于对角线。为了计算AUC，我想修正这样的顽抗点。
对于曲线上的点(fp，tp)，标准的方法是用一个点(1-fp，1-tp)代替它，这相当于交换分类器的预测。例如，在我们的示例中，我们的麻烦点A (0.3，0.2)变成了点B (0.7，0.8)，我在链接到上面的图像中用红色表示了这一点。
这是在处理这个问题上所做的事情。问题是，如果将新的点添加到新的ROC中(
浏览 14提问于2012-12-09得票数 12
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1回答
我在高光谱图像中有一些目标，我想要探测它们。我提出了一个检测器，然后通过接收机工作特性(ROC)曲线分析了它的性能。
当要检测的目标信噪比很低(即图像中的目标很弱，因此它们的检测非常具有挑战性，特别是对于非常小的虚警概率Pfa值)，我总是得到类似于下面的ROC曲线。
这不是我的数字，但我得到了类似于这条中华民国曲线。所以我的曲线低于Pfa<=0.1的随机线。我想知道这是否正常？在随机线以下有一个区域的中华民国曲线可以接受吗？如果是，那如何才能证明这是正当的呢？
浏览 0提问于2017-10-31得票数 0
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我可以期待一个连续的ROC曲线关于二元结果(实际的，预测的)。我在二进制实际和二进制预测结果上使用了以下命令，我得到的只是带有一个inflection.The命令的图，我使用的命令是
library(pROC)
plot.roc(data$actual,data$predicted)
参考样本数据集为
Actual
0
1
0
1
浏览 3提问于2015-10-19得票数 0
2回答
我理解k的精确性和k的回忆性。当正数类被负数类压倒性地压倒时，它是评价二进制分类器成功与否的一个更有用的指标。
我想知道如何选择合适的"k“值。根据这这样的资源，在"k“处的召回是以正示例的数量为界的，因此在评估严重不平衡的类的成功时，它不是一个有用的度量。
对我来说也是这样: K的精度也受到K的正例子数的限制，我们一共有100个例子，只有3个是正例子。如果我们给这些
场景1:我们选择k=10，那么，K的精度最多可以是3/10 = 0.3。而且，k的召回量将是0.03，因为在整个数据集100中有3。
场景2:我们选择k=3，那么，K的精度是3/3 = 1.0！，k的召回率仍然是
浏览 0提问于2017-06-14得票数 0
我想将单个队列绑定到单个用户。另外，我想让所有队列都具有自己的用户名/密码。兔子应该从数据库中获得凭证。有人能告诉我如何组织这样的安全吗。
浏览 7提问于2014-08-04得票数 0
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我正在绘制ROCs和测量部分AUC作为生态位模型质量的度量。当我在R中工作时，我正在使用ROCR和pROC包。我会决定使用一个，但现在，我只是想看看他们的表现，如果一个更好地满足我的需要。
有一件事让我感到困惑的是，在绘制中华民国时，斧头如下：
ROCR
x axis: 'true positive rate' 0 -> 1
y axis: 'false positive rate', 0 -> 1
pROC
x axis: 'sensitivity' 0 -> 1
y axis: 'specificity' 1
浏览 0提问于2011-10-20得票数 20
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我有几个域名托管在同一服务器上。这些域包含非常相似的数据类型(类似于stackoverflow.com、stackexchange.com、serverfault.com)。他们都有相同的想法，除了小东西不同，如图片，标题等。
如何才能在这些域中使用相同的基本代码(如php/javascript include，甚至数据库)，而不需要复制/粘贴，并且在进行更改时需要更新许多副本？
任何建议都是很棒的！
编辑:对于像我这样在这个部门的新手，我应该在哪里设置虚拟主机中的变量，这些变量将告诉代码我的特定主机应该使用哪个模板/数据库？
我需要什么样的服务器设置或访问权限才能正确配置它？
我使用PHP和
浏览 0提问于2011-02-12得票数 1
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