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中值滤波(Matlab实现)

转载请注明:转载自 祥的博客 原文链接:http://blog.csdn.net/humanking7/article/details/46826009 ---- 原理简述 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术...它也是一种邻域运算,类似于卷积,但是计算的不是加权求和,而是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围像素灰度值的差比较大的像素改取与周围的像素值接近的值,从而可以消除孤立的噪声点...值滤波技术在衰减噪声的同时能较好的保护图像的边缘。...代码实现 主函数代码 clear all; clc; %---------------------------------------------- %图像进行中值滤波,并显示图像 %调用 median_filter...--------------------------- %中值滤波 %输入: %image:原图 %m:模板的大小3*3的模板,m=3 %输出: %img:中值滤波处理后的图像 %----------

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直方图实现快速中值滤波

中值滤波能够有效去除图像中的异常点,具有去除图像噪声的作用。传统中值滤波的算法一般都是在图像中建立窗口,然后对窗口内的所有像素值进行排序,选择排序后的中间值作为窗口中心像素滤波后的值。...如果窗口移动一个像素的时候只用考虑去除左边一列内(黄色区域)的像素,并且加上右边一列(蓝色区域)的像素,运算会大大简化。这样的操作可以使用直方图来实现。...一、直方图实现快速中值滤波算法流程: 1.读取图像I,并且设定滤波窗口大小(winX*winY),一般winX=winY,奇数。...记录此时的灰度层级代表的灰度值,更新MediaValue值,作为第二个像素的滤波后的值。 7.窗口逐行依次滑动,求得整幅图像的中值滤波结果。...二、 滤波结果 以下图手机拍摄的moon.jpg为例: ? OpenCV中值滤波结果: ? 直方图快速滤波结果: ?

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    基于FPGA的中值滤波算法的实现

    基于FPGA的中值滤波算法的实现 作者:lee神 1.背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值....中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点...2.中值滤波理论 中值滤波是一种非线性滤波,在数字图像处理中,对于 N X N (N 为奇数) 中值滤波器,可以滤除小于或等于邻域中(N 2- 1)/2 个像素的噪声并且较好地保持图像的边缘[3]。...中值滤波后的结果 结果分析:中值滤波后的灰度图像明显去除了所有的椒盐噪声,与原始灰度图像相比图像本身被轻微模糊化。...5.FPGA的中值滤波实现 部分源码: //------------------------------------- //pipeline data //-----------------------

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    FPGA verilog HDL实现中值滤波

    大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。 今天给大侠简单带来FPGA verilog HDL实现中值滤波,话不多说,上货。...一、实现步骤: 1、查看了中值滤波实现相关的网站和paper; 2、按照某篇paper的设计思想进行编程实现; 3、对各个模块进行语法检查、波形仿真、时序设计、调试验证; 4、与matlab的中值滤波结果进行比较...二、实现过程: 1、查看了中值滤波实现相关的网站和paper; 在网上看了很多中值滤波的设计,也有一些代码可以下载,也有一片讲解的,只是感觉讲解的比较模糊而且不完整,最后看了几篇硕士论文,论文竟然主要做了中值滤波的工作...2、按照某篇paper的设计思想进行编程实现; 整个中值滤波模块分为几个小的模块:3*3窗口生成模块、计数器控制模块、3*3中值滤波模块、顶层模块以及最后的测试模块testbench的编写。...4) 3*3中值滤波模块 功能:得到某一中心像素点的3*3滑窗区域的灰度值的中值,作为中心像素点的值; 中值滤波原理,网上有很多,大家可以查看一下。 本项目采用的是快速中值滤波的方法。

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    2D 中值滤波算法实现

    使用高级综合HLS,开发 2D 中值滤波器算法 (HLS) 。 概述 该项目包含使用高级综合 (HLS) 的 2D 中值滤波器算法的实现。...内容 该项目包含以下内容: 2D中值滤波器算法的源代码文件 C 仿真文件 协同仿真文件 综合文件 包含干净和有噪声的图像数据的 CSV 文件 仿真和综合过程的屏幕截图 设置和安装 该项目已在 Vivado...加载包含图像数据的 CSV 文件。 运行 C 仿真以确保算法正常运行。 进行综合和协同仿真。 用法 将项目导入 Vivado HLS 后: 运行 C 仿真以验证中值滤波器的功能。...执行综合过程以查看资源利用率报告并进行必要的调整。 执行协同仿真以确保综合设计的行为符合预期。 请注意:可能需要根据所使用的 FPGA 板调整代码中的 HLS 编译指示以获得最佳性能。...最终设计应用于测试数据时,在不到 12 ms的时间内实现了去噪,总体 PL 资源利用率约为 13%。

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    基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比

    基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比 作者:lee神 1....背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值....中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替,让周围的像素值接近的真实值,从而消除孤立的噪声点...加入高斯噪声的灰度图像 ? 加入椒盐噪声的灰度图像 ? 经过中值滤波后的高斯噪声灰度图像 ? 经过中值滤波后的椒盐噪声灰度图像 ? 经过均值滤波的高斯噪声灰度图像 ?...经过均值滤波的椒盐噪声灰度图像 ? 经过高斯滤波的高斯噪声灰度图像 ? 经过高斯滤波的椒盐噪声的灰度图像 结果分析:图像经过中值滤波后,高斯噪声没有被完全去除,椒盐噪声几乎被完全去除效果较好。

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    常见的图像增强方法有_图像中值滤波的算法实现

    Gamma校正 采用了非线性函数(指数函数)对图像的灰度值进行变换 这两种方式的实质是对感兴趣的图像区域进行展宽,对不感兴趣的背景区域进行压缩,从而达到图像增强的效果 3....直方图均衡化 将原始图像的直方图通过积分概率密度函数转化为概率密度为1(理想情况)的图像,从而达到提高对比度的作用。直方图均衡化的实质也是一种特定区域的展宽,但是会导致整个图像向亮的区域变换。...当原始图像给定时,对应的直方图均衡化的效果也相应的确定了。 4. 直方图规定化 针对直方图均衡化的存在的一些问题,将原始图像的直方图转化为规定的直方图的形式。...同态滤波器 图像的灰度图像f(x,y)可以看做为入射光分量和反射光分量两部分组成:f(x,y)=i(x,y)r(x,y).入射光比较的均匀,随着空间位置变化比较小,占据低频分量段。...反射光由于物体性质和结构特点不同从而反射强弱很不相同的光,随着空间位置的变化比较的剧烈。占据着高频分量。基于图像是由光照谱和反射谱结合而成的原理设计的。

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    python设计-基于空域增强的图片去噪(中值滤波、均值滤波、高斯滤波、双边滤波)

    本设计基于python+pyqt5实现一款图像增强的图片去噪,有UI界面,大家可以自行使用。 在空域图像处理中,常用的去噪方法:均值滤波、中值滤波、高斯滤波。...中值滤波及均值滤波 中值滤波 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一个像素点的值,用该像素点的一个邻域中各点值的中间值代替,让周围的像素值接近的真实值...使用中值滤波对图像中的脉冲噪声、椒盐噪声去除效果明显,能够保护信号的边缘,使之不被模糊[1]。...理论方法 中值滤波方法:对一个数字信号序列xj (-∞滤波处理时,首先要定义一个长度为奇数的L长窗口,L=2N+1,N为正整数。...对这L个信号样本值按从小到大的顺序排列后,其中值,在i处的样值,便定义为中值滤波的输出值y(i)=med[x(i-N),…,x(i),…,x(i+N)] 步骤如下: 建立一个奇数长度L=2N+1的滑动滤波窗口

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    改进的自适应中值滤波算法 去除椒盐噪声 python 代码实现

    完整代码可以在 我的AI学习笔记 - github 中获取 原理 传统的中值滤波算法在椒盐噪声的去除领域有着比较广泛的应用,其具有较强的噪点鉴别和恢复能力,也有比较低的时间复杂度:其基本思想是采用像素点周围邻接的若干像素点的中值来代替被污染的像素点...中值滤波的思想就是比较一定领域内的像素值的大小,取出其中值作为这个领域的中心像素新的值。...(要么很小,要么很大),这样子取出的中值点可以很好地保留像素信息,而滤除了噪声点的影响。...中值滤波器受滤波窗口大小影响较大,用于消除噪声和保护图像细节,两者会存在冲突。...此处采用改进的自适应中值滤波算法进行图像恢复: 根据图像处理的空间相关性原则,采用自适应的方法选择不同的滑动窗口大小; 在算法中单滤波窗口大小达到最大值时,采用均值滤波; 代码实现 def get_window

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    基于中值滤波或双边滤波方式的图像去雾效果的研讨。

    一、前言   实际上很久以前,当我初次接触图像去雾技术时,最先实现的是基于中值滤波的图像去雾,并且也有一定的效果,在我的Imageshop的集成软件中的去雾方案就是这个的实现,不过那个效果没有本文好...已知条件就是输入图像I(X),求J(x);      在参考论文一种单幅图像去雾方法中是通过中值滤波的方式来去雾的,而论文基于双边滤波的实时图像去雾技术研究选用了双边滤波,如果你要实现代码,可能需要两篇论文结合起来看...上述都是用中值滤波做的效果,在部分图像对应大气光幕图上可以看出,图像的边缘处有一些小圆弧,这些都是矩形半径中值滤波的明显痕迹,而基于双边滤波的我也实践过,并没有像参考论文2说的那样有多少改进,感觉彼此彼此...四、代码实现细节     在代码实现上,个人感觉没有什么难点,先求暗通道,然后就是几个中值滤波或者是双边滤波,求全局大气光的过程还涉及到最小值滤波,主要的代码如下: void _stdcall HazeRemovalBasedOnMedianBlur...在程序的耗时上,主要还是2次中值处理上,借助于C++的一些优化(比如内嵌SSE代码,C#做不到)中值的速度也相当快了,我用1024*768的灰度图测试耗时约为60ms(未考虑用多线程,因为那个程序用多线程编码上会复杂不少

    1.4K80

    简单常用滤波算法C语言实现「建议收藏」

    把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。N值的选取:一般12....N值的选取:3-14 优点:融合了两种滤波法的优点 对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差。 缺点: 测量速度较慢,和算法平均滤波一样,浪费RAM。...方法解析: 取a=0-1 本次滤波结果=(1-a)*本次采样值+a*上次滤波结果 优点: 对周期性干扰具有良好的抑制作用,适用于波动频率较高的场合 缺点: 相位滞后,灵敏度低,滞后程度取决于a值的大小...get_ad(); return (100-a)*value + a*new_value; } 7.加权递推平均滤波法 方法解析: 是对递推平均滤波法的改进,即不同时刻的数据加以不同的权 通常是...该方法适用于变化过程比较慢的参数的滤波的C程序函数如下: float low_filter(float low_buf[]) { float sample_value; float X=

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    源码系列:基于FPGA的中值滤波器设计(附源码)

    今天给大侠带来基于FPGA的中值滤波器设计,附源码,获取源码,请在“FPGA技术江湖”公众号内回复“中值滤波器设计源码”,可获取源码文件。话不多说,上货。 ?...但滤波算法在去除噪声的同时难免对图像造成一定程度的模糊,造成细节信息的丢失。中值滤波是对图像的低通滤波,可有效滤除高频噪声,增强图像清晰度。 ?...这种滤波算法,极大减少了比较的次数,提高了图像处理的速度,在FPGA上,不仅易于实现,而且占用了更少的片上资源。...这种滤波算法,极大减少了比较的次数,提高了图像处理的速度,在FPGA上,不仅易于实现,而且占用了更少的片上资源。 ?...3中值滤波模块,主要用于得到某一中心像素点的3*3滑动窗口区域的灰度值的中值,作为中心像素点的值。

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    源码系列:基于FPGA的中值滤波器设计(附源码)

    今天给大侠带来基于FPGA的中值滤波器设计,话不多说,上货。...但滤波算法在去除噪声的同时难免对图像造成一定程度的模糊,造成细节信息的丢失。中值滤波是对图像的低通滤波,可有效滤除高频噪声,增强图像清晰度。...其示意图如下: 这种滤波算法,极大减少了比较的次数,提高了图像处理的速度,在FPGA上,不仅易于实现,而且占用了更少的片上资源。...这种滤波算法,极大减少了比较的次数,提高了图像处理的速度,在FPGA上,不仅易于实现,而且占用了更少的片上资源。...3中值滤波模块,主要用于得到某一中心像素点的3*3滑动窗口区域的灰度值的中值,作为中心像素点的值。

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    OpenCV图像处理专栏九 | 基于直方图的快速中值滤波算法

    前言 这是OpenCV图像处理专栏的第9篇文章,主要介绍一个基于直方图的快速中值滤波算法,希望对大家有帮助。...算法原理 传统的中值滤波是通过滑动窗口不断在图像上移动,求出窗口内的中值作为中心像素点的像素。在这个过程中显然存在大量的重复计算,所以效率很低。...因此有人提出了一个利用直方图来做中值滤波的算法,如下图所示: ?...记录此时的灰度层级代表的灰度值,更新MediaValue值,作为第二个像素的滤波后的值。 窗口逐行依次滑动,求得整幅图像的中值滤波结果。...在分辨率比较大的图像上执行中值滤波可以考虑一下这个算法,而且这个算法使用SSE指令可以进一步加速。

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    实战 | 用OpenCV实现开关中值滤波去除周期性线状噪声(步骤 + 源码)

    导 读 本文主要介绍如何用OpenCV实现开关中值滤波去除周期性线状噪声的实例,包含实现步骤和源码。...背景介绍 我们都知道中值滤波可以去除图像中的脉冲噪声或椒盐噪声,类似下图: 我们可以使用OpenCV提供的中值滤波函数就可以轻松将噪声滤除,并较好的保留图像边缘特征。...实现步骤 下面的图片,不是离散的椒盐噪声,而是含有线状的周期性噪声: 我们还能直接用中值滤波去除上面的噪声么?先试试看!...这里提供一种简单有效的方法,简称为开关中值滤波。 开关中值滤波器是先检测噪声像素,然后只对检测到的噪声像素进行中值滤波,而被判断为非噪声的像素则不再参与中值滤波。...下面代码演示的是对应噪声像素做均值滤波的结果,中值滤波需排序后取中值,效果类似。

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    【AI PC端算法优化】八,小半径中值滤波的极速优化

    前言 大家应该经常碰到这种需求,那就是使用 或者 这种相对比较小的窗口进行中值滤波,而如果在图像的分辨率比较大的情况下这种操作也是比较耗时的。所以在这种固定场景下定制一个优化算法是有意义的。...普通的3*3中值滤波实现 普通的实现没什么好说,就是直接在窗口区域内遍历寻找中位数即可,这里获取中值直接使用了c语言的qsort。...代码实现如下: int ComparisonFunction(const void *X, const void *Y) { unsigned char Dx = *(unsigned char *)...同样来测试一下速度: 分辨率 算法优化 循环次数 速度 4032x3024 普通实现 100 8293.79ms 4032x3024 逻辑优化,更好的流水 100 83.75ms 4....总结 本文以一个 的中值滤波作为切入点,讨论了一下针对这个具体问题的优化思路,速度也从最开始普通实现的8293.79ms优化到了9.32ms,还是有一定的参考意义的。

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    卡尔曼(Kalman)滤波算法原理、C语言实现及实际应用

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 文章目录 卡尔曼滤波 一、滤波效果展示 二、简介 三、组成 1. 预测状态方程 (1)目的: (2)方程: (3)备注 2....跟新最优值方程(卡尔曼滤波的输出) (1)目的 (2)方程 (3)备注 5. 更新协方差方程 (1)目的 (2)方程 (3)备注 四、C 程序代码实现 1. 参数列表 2....代码实现(一维数据滤波) 五、发送波形到上位机显示 卡尔曼滤波 一、滤波效果展示   蓝色的波形是实际测得的数据,红色的波形是经 Kalman 滤波后的数据波形。...四、C 程序代码实现 1. 参数列表 2. 代码实现(一维数据滤波) 实际参数是参照别人已经选好的参数,不过也可以自己改变参数,去观察波形的效果,体会每个参数对于滤波效果的影响,这里不详细介绍。...* float input 需要滤波的参数的测量值(即传感器的采集值) *@return 滤波后的参数(最优值) */ float kalmanFilter(KFP *kfp,float input

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    任意半径中值滤波(扩展至百分比滤波器)O(1)时间复杂度算法的原理、实现及效果。

    然而,过多的处理时间严重的限制住了中值滤波器的使用。由于其算法的非线性和不可分离性普通的优化技术并不合适。最原始的步骤就是获取图像像素的一个列表,然后进行排序,接着取中值。...然后利用SIMD指令,我们可以并行的更新多列直方图数据(不同列直方图的更新之间没有任何关系,所以好并行)。然后再像平常一样更新核直方图。 这条优化手段对于有些高级语言是无法实现的。...像VC6,VC.NET这类可以直接内嵌汇编的语言,虽然可以实现,也需要作者具有很好的汇编语言基础,因此,实施的难度比较大。有兴趣的读者可以参考附件中的中的SSE代码。...第二,我是是用C#编程实现结果的,C#没有inline,于是我把这样的代码直接展开内嵌到我的代码中,可是令人诧异的结果却是调用函数的版本速度却比内嵌的速度还要快,反汇编函数版本代码如下: y[0]...2013.10.16 补充: 最近开始学习了下C,于是用C语言实现上述过程。

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    算法 | 小半径中值模糊的急速实现

    /Imageshop/ 在本人的博客里,分享了有关中值模糊的O(1)算法,详见:任意半径中值滤波(扩展至百分比滤波器)O(1)时间复杂度算法的原理、实现及效果 ,这里的算法的执行时间和参数是无关的。...3x3中值模糊 首先我们来看看半径为1的中值,此时涉及到的领域为3*3,共9个像素,那么最传统的实现方式就是对9个像素直接进行排序,这里我们直接使用系统的排序函数qsort,一种简单的代码如下所示: int...而在任意半径中值滤波(扩展至百分比滤波器)O(1)时间复杂度算法的原理、实现及效果一文中的算法,采用了SSE优化,同样大小的图耗时为: 1920*1080大小的24位图像,平均用时260ms,灰度图像平均用时...160ms,比上述的C语言版本要慢。...C语言版本快了近40倍。

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